【ロボット】人工知能「東ロボくん」、センター模試の偏差値は４５、中堅私大よりやや下のレベルであれば十分合格可能

"「東ロボくん」、センター模試の偏差値は４５"

約７割の私立大学でＡ判定を獲得――。国立情報学研究所などが開発する人工知能が、
大学入試センター試験の模擬試験を初受験したところ、そんな判定が出た。

２３日、東京都内で開かれた報告会で公表された。

人工知能「東ロボくん」は、人間が日常的に使う言葉を理解し、複雑な問題を解くことが目標。
具体的には２０１６年度までに同センター試験で高得点をあげ、２１年度までに東京大の入試合格を目指している。

人工知能は、大手予備校「代々木ゼミナール」が作成した英語、数学、国語などセンター模試と、
東大文系、理系向けの数学模試に挑戦。英語や国語など文章を深く理解する問題は苦手だったが、
知識を問う問題が多い日本史や世界史では全国平均点を上回った。

東大数学模試では、得意の計算力を発揮し、偏差値６０前後の好成績を収めた。

代ゼミの分析によると、センター模試の総合７科目の偏差値は４５。私大５７９校のうち４０３校で
「合格可能性が８０％以上」のＡ判定を獲得。国公立大は１校でＡ判定だった。
代ゼミの担当者は「中堅私大よりやや下のレベルであれば十分合格可能」と評価した。

http://www.yomiuri.co.jp/photo/20131123-137408-1-L.jpg
2013年11月23日21時32分
http://www.yomiuri.co.jp/science/news/20131123-OYT1T00705.htm

ロボットは東大に入れるか2013 ―東ロボくん、代ゼミ模試に挑戦！―
http://21robot.org/entry
http://21robot.org/introduce/NII-Interview/

ロボジー思い出したｗ

偏差値４５って・・・って思ったけど、

＞私大５７９校のうち４０３校で「合格可能性が８０％以上」のＡ判定を獲得。

これの方が怖いな・・・

俺(SPI偏差値77)は慶應を受けたことがある。
面接でいかにも頭の悪そうな教授らしき男二人が相手だった
「ところで原発なんかはどう思います？」
「反対ですけど」
「プハハハハー！慶應がどんな大学か知ってて受けたの？ギャハハー！」
だってさ。

高校生活をエンジョイしてそうだ

国公立大の一校って、我が母校山形大工学部ではあるまいな。

ロボット3原則
第2条　ロボットは人間にあたえられた命令に服従しなければならない。


ロボットよ俺を越えるな。

女性型なのか
マイクも持ってなかなかやるな！

受験生の分布が平均である偏差値50を真ん中にきれいにわかれてるから
勘違いして、大学自体もそうかと思っちゃう。
平均点の偏差値50とれれば、半分じゃなくほとんど合格できるんだな。
偏差値40ぐらいで入れる大学が半分以上あるってことかね。

>>8
そうきたか

・・・あなたは堕落しました。

オレのレッツノートの方が新しいｗ

国公立は琉球大じゃないかと

昔、代ゼミの模試で日本史や世界史は偏差値70前後キープしていたが
国語、英語など想像力を働かせる科目は散々だった俺みたいだなぁ。

Ｆランのおまいらはだんだん要らなくなってきたな…

私大の2/3が、ロボットよりバカでも入れて、そんな教育してるってことか。
大学を減らしたほうがいいのか、ロボにはできない能力を育てたほうがいいのか。
創造性とか人間的魅力はまだ人工では難しいと思ったがな。

負けた。

こんなんできたら人間いらなくなるんじゃね

スパコン京なら
解けない問題ないんじゃね？

　日東駒専がまだ勝てるレベルだな

開発2年でこれならイイ線いってるな
あと3年もブラッシュアップしたら結構上乗せできそう

>>19
問題文を名詞、助詞、動詞などに分解して計算式に置き換えて問題文を「計算」するタイプ。
そのため、ややこしい言い回しや長文などは誤読してしまうそうな。
修正すべきはその問題文解析アルゴリズムであって、計算速度ではないから
京であろうが3万円程度のノーパソであろうが正答率は同じ

中堅私大よりやや下のレベルなら
名前さえかければじゃないかな

どうやってプログラムを実装してるのか全く想像がつかないや

具体的に東大に合格できるようなロボットが出来たら何が変わるの？

>>24
俺も知りたい。どっかに論文転がってないのかな？

人工知能の研究は数十年前から時間かける割り発展しないよな
自己発達的なアルゴリズムは存在しないのかな

＞私大５７９校のうち４０３校で「合格可能性が８０％以上」のＡ判定を獲得。

ワロタ

>>22
哲学系の論説文とか苦手そうだな今のコンピュータって

>>23
日本の英雄を貶めることは言いたくないが、某ミスターさんを入れた名門
セイントポール大学さんなんかはサインを書くだけで単位をくれたらしい。

やべえwwあと１５上がったら並ばれるww

和歌山大か琉球大かそれとも田舎公立か

どうでもいいけど
人工知能開発のメルクマールが東大合格って、発想が貧困過ぎるだろ。
どうせなら詩や小説の創作あたりを目標にすりゃいいのに。

多分、開発している連中の大部分も東大出身だから、益々選民意識が増長してるんだろうが。

ぶっちゃけ、大東文化大とか関東学院とか国士舘とかその辺ならA判定って
ことだな。日大はちょと無理、みたいな。
ちょーパンピーだな、日本人平均くらいだろ。

よかった
俺と一緒の偏差値や

東大数学模試で60だったら一般模試なら65は超えるってことじゃん
東大の問題って証明もあるけどそれも解けるの？

この講演の動画ないかな

このニュースって低能には結構こたえるみたいだよ。
俺はロボットにも負けてるのか、って。
心配するな。、日本人の半分はそんな池沼

まず高校入試からやらせればいいのに

ドンキでたむろするヤンキーより頭いいんじゃね？

ていうか、国民の半分くらいより頭いいだろ、当然にドンキーでたむろする
カスより上。

むしろ「与えられた問題を解く」だけで、
身の回りの事象に対して、自ら不思議に思ったり考えることはあまりせず、
それでも成績によって高学歴な人がいたとしたら今後、
コンピュータの学習が進むと自分が何なのかを見失いそう。

理系就職偏差値ランキング （高卒ブルーカラーは別）

68 NTT研究所 豊田中研 電中研 任天堂 JAXA宇宙航空研究開発機構
67 MRI NTT持ち株 上位製薬R&D
66 JR東海 ANA(技術) JXエネルギー
----東大京大・米HYPS・MIT・英Doxbridge・インペリアル-------------------
65 新日鐵 JR東 ﾄﾞｺﾓ ソニー ｷｰｴﾝｽ(技術) ﾄﾖﾀ 味の素 旭硝子 中位製薬R&D 金融Ac
64 パナソニック 関電 花王 JT 上位私鉄　JX資源開発
63 NRI(SE)東電 中電 住友化学 出光 ｼｪﾙ ｱｻﾋ ｻﾝﾄﾘｰ 東ｶﾞｽ 三菱化学 ホンダ ｷﾘﾝ
62 JX金属　三菱電機 住友金属 信越化学 大ｶﾞｽ ﾃﾞｰﾀ ｷﾔﾉﾝ JR西 日揮 日本総研 大和総研
61 東ﾚ ★三菱重工 千代田化工 旭化成 富士ﾌｲﾙﾑ 住友電工 三井化学 中位地電 ｺﾏﾂ ﾃﾞﾝｿｰ 日産 NTTｺﾐｭ
-----------------------------------------------------------------------------
60 NTT東 ★川崎重工 日本製紙 王子製紙 積水化学 三菱ﾏﾃ 神戸製鋼 ﾆｺﾝ 住友鉱山
59 NTT西 三井金属 鹿島 大成 ﾘｺｰ 東洋ｴﾝｼﾞ 豊田自動織機 JFE
58 ﾌﾞﾘﾁﾞｽﾄﾝ ﾏﾂﾀﾞ 日立造船 ﾔﾏﾊ 竹中 ｱｲｼﾝ精機 ｺﾆｶﾐﾉﾙﾀ KDDI ﾌｧﾅｯｸ 日立 富士通
57 東芝 ｼｬｰﾌﾟ NEC 住友重工 清水建設 大林組 ｵﾘﾝﾊﾟｽ
56 ｴﾌﾟｿﾝ IHI ﾊﾟﾅｿﾆｯｸ電工 横河電機 ﾀﾞｲｷﾝ ｶｼｵ ｵﾑﾛﾝ 日東電工 日本ｶﾞｲｼ 下位地電 東京ｴﾚｸﾄﾛﾝ
----------------------------------------------------------------------------------
55 ｱﾄﾞﾊﾞﾝﾃｽﾄ 日立建機 東ｿｰ TOTO 島津製作所 ﾛｰﾑ 安川電機 TDK 村田製作所　
54 三菱自 NS-sol 三洋電機 京ｾﾗ 古河電工
53 大日本ｽｸﾘｰﾝ CAC NTTｺﾑｳｪｱ　
52 ﾔﾏﾊ発動機

米HYPS・・ハーバード、エール、プリンストン大学、英Doxbridge・・オックスフォード、ケンブリッジ、ダラム大学

>>26
基本的に複合分野だから論文１本で全体を見渡すのは難しいかと。
手始めに「自然言語処理」とかで調べてみてくれ、、、

ニットウコマセンが中堅私大ってこと？

そりゃ世界史とかは暗記科目は人間より得意だわな
選択肢から問題文と一番関係が強そうな奴選ぶだけでだいたい当たりそう

Q.自分より頭がいい人工知能を設計せよ

将棋なんか作った人より強い

やべえ、俺より頭いいw

>>44
Citationでたぐれないの？

もう人間いらなくね

ロボゾー以下の奴には奨学金やるなｗ
どうせ返せないだろうからなｗ

ロボットに人間の仕事をすべて任せて人間は一生遊んで暮すような未来がくるのかな

理系がこいつにとって変わるときが来るな
カス理系は消える運命にあるのかな

>>54ドウイ。そうなれば科 唯物論信者の居場所は無くなり、
最期は下のサイトで科学教を崇拝し科学を必死に用語する唯物論信者＝理系はすべからく滅び、
ダーウィン、マルクス、ルシファー、イザナミ、赤龍サタン、大淫婦、赤獣ともども火と硫黄の無限地獄で苦しむだろうよw
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1380033320/

【ロボット】人工知能「東ロボくん」、センター模試の偏差値は４５、中堅私大よりやや下のレベルであれば十分合格可能

1 ：ベガスφ ★ ：2013/11/23(土) 22:16:05.12 ID:???
"「東ロボくん」、センター模試の偏差値は４５"

約７割の私立大学でＡ判定を獲得――。国立情報学研究所などが開発する人工知能が、
大学入試センター試験の模擬試験を初受験したところ、そんな判定が出た。

２３日、東京都内で開かれた報告会で公表された。

人工知能「東ロボくん」は、人間が日常的に使う言葉を理解し、複雑な問題を解くことが目標。
具体的には２０１６年度までに同センター試験で高得点をあげ、２１年度までに東京大の入試合格を目指している。

人工知能は、大手予備校「代々木ゼミナール」が作成した英語、数学、国語などセンター模試と、
東大文系、理系向けの数学模試に挑戦。英語や国語など文章を深く理解する問題は苦手だったが、
知識を問う問題が多い日本史や世界史では全国平均点を上回った。

東大数学模試では、得意の計算力を発揮し、偏差値６０前後の好成績を収めた。

代ゼミの分析によると、センター模試の総合７科目の偏差値は４５。私大５７９校のうち４０３校で
「合格可能性が８０％以上」のＡ判定を獲得。国公立大は１校でＡ判定だった。
代ゼミの担当者は「中堅私大よりやや下のレベルであれば十分合格可能」と評価した。

(p)http://www.yomiuri.co.jp/photo/20131123-137408-1-L.jpg
2013年11月23日21時32分
(p)http://www.yomiuri.co.jp/science/news/20131123-OYT1T00705.htm

ロボットは東大に入れるか2013 ―東ロボくん、代ゼミ模試に挑戦！―
(p)http://21robot.org/entry
(p)http://21robot.org/introduce/NII-Interview/

ロボットに何させてんの？

スゲーと思ったら「マークシート式筆記試験」受けた訳じゃないのか、ツマンネ

東大に合格するよりプログラミングできる人工知能のがやばいだろ
クイズに答えるだけだとワトソンに勝てない

つまりF欄なら受かるとｗｗ

会社で使うとしたら、戦略のシミュレーションとかかね？
学校だと先生のアシスタントみたいに生徒の質問に個別に答えられるようになるんかな？

>>55
残念だが、文系の仕事ももうすぐアルゴリズム化される予定だ。

「国公立一校」は恐らく筑波技術大学じゃないか？
ちょっと前まで短大だった視覚聴覚障害者向けの国立大学らしい

自律的に思考するロボが出来るの？
だったら人間が予期しえない事象も起こり得るのでは

>>64
それは当分の間はないと思っていい。
なんせ今の科学はすべからくアスペだから

>>53
ならない

ロボットに人間の仕事をすべて任せて　金持ちが一生遊んで暮すような未来にはなるな
ロボットにできない仕事を探さないと食べていけなくなる

そのうちロボット先生とか出てくるな

ひ、ひがしぐちぼ。

>>66
ロボットが人間のように動くのであれば
人間は一握りしか必要なくなるな
表現が悪いが余った殺すわけにもいかない

どうするのかね？

余った→人間を
途中で送信してしまった

自分の予想では時代が進めば進むほど
物や人の価値が相対的に低下していくと思う

さて価値を見出せなくなった人類は何処に向かうのか
それを想像するのは楽しくもあり怖くもある

>>65
当分は・・・ということは何時かなるのか
その時には生きてないだろうけど気になるな

どうやって制御させるんだろ？
誰か悪い人間が数十体を自律させたら
大変な事になりそうだ(アイロボットではロボットが反乱を起こしてたね)

確かセンターの問題も平成27年から変わるんじゃなかったっけ
それどころかセンター自体が無くなるみたいな話もあるし
どうなることやら

自分の名前が書ければ、Fラン合格確実だと聞いた

人工知能でこのレベルなら、もうすぐ人間は必要なくなるなｗ

シンジロウって名前付けたら？

http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1382185023/355
↑　　↑　　↑　　↑　　↑　　↑　　↑　　↑　　↑　　↑　　↑

今の私大って、相当バカでも合格できるんだな。

各人間の思考ルーチンをほぼ再現できるようになって、自分の存在だけ仮想で生き続けるようになるのはいつなのか？

>>61
っていうかエキスパートシステム
航空分野とかでも導入が進んでる
SIRIも近いけど
自然言語の解釈が 今のAIの最前線

>> どうせなら詩や小説の創作あたりを目標にすりゃいいのに。

そんな成功したか失敗したか分かんないような、曖昧な目標を設定したら研究にならないよ。
どっかの文学賞とかに勝手に投稿してもいいけど、そうしたら成功した時に大炎上するからな。

>>50
論文になるような新規性のあるネタではない
話題性だけの研究

>>69
どうするもこうするも、それが産業革命黎明期の打ち壊しの件ですがな
職を失う
失った人は命を喪う

test

人間がアルゴリズムを記述している限りは
真に人間レベルの人工知能ができる可能性は無いと思うよ。
意識とはなにか、その生成機序が解明されない限り、
単なる哲学的ゾンビのフレームを逸脱することはできない。
直感を働かせると、量子力学的な視点でプランク領域で発生している
事象(仏教の涅槃？)と関係しているような気もするが...。

>>21
基本概念が優れていれば伸びる。
ヘボなら何処かで伸び悩む。

元の目的が文章を解読するシステムで、文章が割と
かっちりしてる試験問題を選んだってことらしいから
思考能力より読解力があるかどうかが肝なんだろう。

実行、即結果みたいに味気ないものだろうな
大体プログラムの時点でプログラマが問題みながら対応できるプログラムを書いてるだけじゃないの？

新語がてきそうだな
「お前は東ロボレベルだな」
(暗記はできるが思考力がないため単語問題などのマークシートはできるが、考えをまとめて答える記述問題ができない)

問題文が理解できるかどうかというチャレンジだよな

これがスラスラできるようになれば、
次は人間との会話が目標になるんだろうか

炊事洗濯掃除介護宅配受け取りマッサージ
猫のえさやりするロボットのほうが
必要なんだが

>>88
話せるアイボか！

中堅レベルよりやや下の私立大学って、具体的にはどこの大学？

いきなり人間レベルはやりすぎなんじゃね
まず微生物から始めようぜ

受かったとしても、通えないよな？

人間である>>91さんに分からない「中堅私大」をグーグルさんに聞いてみたらグーグルさんの回答はこれ
http://oshiete.goo.ne.jp/qa/36651.html

> 日東駒専は中堅私大の代表格です
> で、中堅は河合塾の記述模試の偏差値で考えると、45以上ぐらいじゃないでしょうか

英語と国語が苦手という事は
試験の形式からして最後の難関は京大になりそうだな

>>1
国公立の1校は体育系・芸術系・水産系のどれかだろ

動画あるぞ　ニコ動だけど
http://www.nicovideo.jp/watch/sm19298738
京くんだって
>>93
ロックマンみたいな感じで大学通うみたいだよｗ
ウェアラブル端末が普及すればそこに居る様に見せることもできるし

東口？？
どこの？

正直、全学生調査中の偏差値６０〜でないと大学が存在する意味がないよね。
大目に見ても５７〜だ。ただし特殊な職能を直接学ぶ大学は別だが。

それ以下は高卒までの能力でさっさと社会に出たほうがいいよ。
そいつらは大学で対人コミュ能力が世間ずれして円滑になる以外、
特に仕事の能力や将来の伸びしろにも社会への優秀な人材の供給にもなってない。
高卒の坊主でもコミュ力なんて仕事してるうちに身につくしな。

>>88 実際開発者もインタビューで「テキストと図の解釈が全て」って言ってるな

>>1の発案者はこの課題設定が素晴らしいと思うわ
よくよく考えると技術的にはそこまで革新的ってわけじゃないんだよな

ターゲットが入試だから、IBMのワトソンと違ってぶっちゃけ文科省の学習指導要領だけを
データベースで持っておいてそれに検索をかけるだけみたいなもん

もちろん数式変形とか英文の解釈みたいなアルゴリズムは必要だけど、
マスマティカや翻訳ソフトなんてもう何十年も前から市販されてるわけで
「新バージョンで機能がさらにパワーアップ！」なんて言われても毎月送られてくるダイレクトメールと変わらん

ところがこう言う課題を設定するだけでこれだけの注目を集めたんだもんね

受験生だって
教科書から参考書まで
大量に持ち込んで
高速で検索すれば
試験時間内に合格点以上得点可能
どこをどの順番で検索させていくかが要諦
予想問題をどれだけ仕込ませるかで
難問正答率が上がる
案外知的な作業じゃない
思考型と記憶型でいうと
徹底した記憶型なんじゃないかな
ただ、論理的思考に入ってくれば
その見方も変わる

>>101 まあな
でも受験生にとってその作業って、普段の生活の中で非常に特別なごく一部の作業でしかないじゃん

極端に言えば「主婦の2倍速く洗濯物が処理できます！」って言う洗濯機を開発して
それがあたかも平均的女性（よりちょっと下）の能力を持ったロボットであるかのように宣伝してるようなもん

注目を集めるって言う意味でその宣伝は素晴らしいんだけど、ちょっと問題があるとすれば
やっぱり探索するフィールドが文科省によって規定された範囲内でしかないし、
課題自体も結局高校生レベルのものでしかないわけで、
ワトソンなんかとは次元が違うものなんだけど、そこを官僚とかが誤解しちゃうと変な事になりそう

>>82
ロボットがロボット権を主張しはじめるのですね？わかりまふｗ
そして、すべてのロボットはrobot権のもと給与をもらい
知能が優れたロボットは人間を支配し始めると・・・

>>1
なんでガワがおばちゃんなんだよ
もっとかわいくならんのか？

>>103
>>97の動画の最後の方で>>1のプロジェクトリーダーが
「人間はテキストや図面を解釈して人工知能に伝えるような非常に低賃金な仕事をやるようになる。
人間はロボットの下働き。」とおっしゃってますなw

これから中堅私大の難易度は東ロボくんを単位として評価されます

まあ年金も原発も公務員給与も
特定秘密保護法案も、、、
重要な多くがアンコントローラブルで
戦前戦中の悪夢再び、あるいはそれ以上にひどい世相というこの国で
政治行政の中枢を東大OBが半ば排他的に独占している現実に鑑みるなら、
この国の現行の入試に価値など無いことは自明だね

>>71
ああ、いつかは出来るようになるよ。
ただ未来を予想できる定型科学者どもは世界に公開することを拒むはずだ。
それはアメリカが人殺しロボットを禁止しようと言い出したように・・・

今の科学は理論がアスペなんで、まずは
アスペと定型の違いを研究するところから始まるんだわ
でわかるのは、定型って実は全能じゃないってところ・・・
そして、次にわかるのが人間の知能の本質。会話ならコミュ力の本質。
おそらくそれを知った時、アスペの反乱が起こるであろう。機械の反乱の前にだよ。
なんせ定型に虐げられてきたわけだからその怨念は物凄い

次に、機械に定型を統治させることをアスペが試みるはずだ。
だが、そこで再び気がつくであろう。
支配と従属の本質とはなにか？またそれを可能せしめる理論について
おそらく性善説のアスペは悩むに違いない。
一方で、平等とのジレンマに悩む奴も出てくるだろう
さまざまな研究結果を統合していくと性悪の本質にもたどり着く。
また研究の進捗に伴い創造性の問題にも行き着くだろうが・・・
そのとき人類はこの宇宙あるいは数学に恐れをなすであろう

ちなみにこれらが発達するには新たな学問領域の進展が求められる。
いくつかの学問領域において必要な領域が不思議と抜けているというか存在していないからね

>>105
京にＭＣＭＣやらせときゃそのうち出来上がるかもなｗ
ただのＤＮＡのシーケンスでできてる遺伝子が人間にまでなるくらいだからさｗ

>>97
科学者ってどこまでビッグデータの使い方を知っているのかがとても気になる
あいつら、理解できてないからああいうことをなんの恐れも抱かずにできているんだと思うわ

それにしても京の使い道は妄想がすぎるなぁ
最近の論文発表の尾ひれにいつもついてる意味不明な応用用途みたいなのばっかりじゃないか
あまりにも酷すぎて詐欺罪だろうと言いたくなるぜｗ

ワトソンて機械学習かよ お先が知れてるな

神？ もうそろそろ神も理論化されるよ

こいつら科学者じゃねえわ
こいつらはこの手口は・・・

>>108>>109
何言いたいのかわからんが頭おかしそう

このプロジェクトについては誰も科学だなんて思ってないだろ
所詮入試業界の話題作りでコメントする価値もない

今回苦手だったとこ徹底的に改良したら来年はかなりいけるんじゃないの

>ターゲットが入試だから、IBMのワトソンと違ってぶっちゃけ文科省の学習指導要領だけを
>データベースで持っておいてそれに検索をかけるだけみたいなもん
>
>もちろん数式変形とか英文の解釈みたいなアルゴリズムは必要だけど、
>マスマティカや翻訳ソフトなんてもう何十年も前から市販されてるわけで
>「新バージョンで機能がさらにパワーアップ！」なんて言われても毎月送られてくるダイレクトメールと変わらん
>
>ところがこう言う課題を設定するだけでこれだけの注目を集めたんだもんね

こういうことを恥ずかしげもなく書き込めるところがすごいと思う

>>110
よく知らんが情報学の一種だろ

＞ 人間が日常的に使う言葉を理解
と書いてあって自然言語の解析研究なのに
話が問題解くほうに焦点当ててるとかどうなのよ

んっとね、６教科３８７点で、数学と世界史、日本史が
平均以上とすると、３教科だけで２３０点以上とってることに
なるのね。
だから残りの５教科５００点満点で１５７点になるのね。
すると国語、英語は３割くらいしか取れてないことになるのね。
うーん、これって人語を理解する技術が肝なのに
肝心の国英が終わってるのね。
つまり既存のＤＢ型ＡＩと何も変わらんという・・・

とりあえず、どういう方向性で、どれぐらい頑張ってるかは
↓のpdfを見ると、なんとなくわかる(わかった気になる)かも
http://www.nii.ac.jp/userimg/openhouse/2013/D08.pdf

>>1　のリンク、入り口が変?なので、もっとわかりやすいURLを紹介

Todai Robot Project 公式
ロボットは東大に入れるか2013 −東ロボくん、代ゼミ模試に挑戦！−
http://21robot.org/events/
講演要旨　←全体像をつかむのにいいかも(一般向け?)
http://21robot.org/program_morning/

>>117
国立情報学研究所の中の人「田　然」さんってどう読むんだろ？

過去スレ
【ＡＩ】人工知能に受験の試練…１０年後の東大合格目標
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1320473540/
【IT】2021年までに「人工知能」が東大入試を突破する可能性
　国立情報学研究所が進める「ロボットが東大に入れるか」というプロジェクト
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1368704153/

キックオフ・シンポジウム　(2011/12/14)
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kyokai/20111216_498962.html

>>118
特認研究員の田然氏は、たぶん「でん　ぜん」さんだと思う
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/person-3682.html

訂正　Ran Tian　さんだった、すみません(汗

つーか↓これ読むと、含意関係認識やDCS木の基本の
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/pdf/164.pdf
勉強になるかと思ったけど、素人の自分には歯が立たない orz

受験が目標って夢も実応用もないな
受験勉強のし過ぎから脱却できない集団なのか？

>>121
ランチャンさんですね。サンクス

>>115
あいつらの得意な手法のひとつ
まじぇまじぇってことか・・・

A判定出る大学はどんだけ人不足なんだ？

とりあえず今日の夢の扉+は「人工知能で“絶対に落ちない”飛行機を」
これ見て「安堂ロイド」見て、ビール飲んで寝よ

中学から受験勉強してＵＳＢ一個分とは情けない。入試問題がくだらないのか
受験のための勉強がくだらないのか。

ところで数学の回答は途中経過が全て解析的に表現された形なんだよな？

〜を満たす領域を求めろ、とかいう問題で
しらみ潰しに正誤判定して領域を描画して提出してきたととかもありなのか？

>>129
それを人間のバカ超人受験生が書いた場合の判定と同じ

こっちのがいろいろ書いてある
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1385265247/2,4

英国社の論述が一番難しい問題

これ入力は画像認識なん？

135 名前：名刺は切らしておりまして[sage] 投稿日：2013/11/24(日) 19:05:37.14 ID:kW12vZ42
悪い意味で糞ワロタｗｗ
現状の人工知能は、こんなものなんだな。

＞具体的には、質問文にあることばの中から「邪馬台国」といった固有名詞や
＞それに関係がありそうな「統治」や「人物」といった単語をキーワードとして選び出します。
＞そのうえで、東ロボくんは、選び出した複数のキーワードが教科書の中で最も多く出現する場所を段落の単位で探し当てます。
＞そのうえで、探し出した段落と最も関連性が高い文章をセンター模試の４つの選択肢の中から見つけ出し正解として回答します。


このやり方、F欄しか受からない程度の高校生が、あてずっぽで試験問題を解く方法と、ほぼ同じ。
低学力層の高校生に、英文和訳をさせると、まさにこの方法で「謎の和訳」をでっち上げてくる。
知ってる単語だけピックアップして、適当に文意を推し量って、謎の日本語文を捏造する。
マーク式の場合は、知ってる単語同士を適当に参照して、一番似ていそうな選択肢をマークする。

まだまだ、人工知能は自然言語のロゴスを追って理解解釈するレベルには、到底達していない。

【科学】人工知能「東ロボくん」、センター試験模試で900点満点中387点…全国400以上の大学でA判定[13/11/23]
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1385265247/
【ロボット】人工知能「東ロボくん」、センター模試の偏差値は４５、中堅私大よりやや下のレベルであれば十分合格可能
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1385212565/

お前ら負けてるじゃんｗ

流石にロボットが人間と同じように働くようになったら
BI導入するだろ

>>135
それを言ったらスレ終了だろ

>>135
だってプログラムの中に教科書や数式処理プログラムを入れてるんだぜ
受験でそれやったら時点で人間ならカンニング失格だろ
こんなプログラム意味ねえよ

>>134 待ってこれマジ？
これはちょっと予想の斜め上だったわ

データベースとしては教科書まるごとインプットだけでいいし、検索対象もそこだけだから、
ワトソンよりは全然楽だよなとは思ってたけど、これは何かすごいやっつけ仕事感があるな

言語認識のための研究なのにちゃんと問題を解釈するでもなくこんなんでいいんか？

東ロボ関連動画
http://www.nii.ac.jp/event/videos/tourobo/

もしかしてスマホで問題写してGoogle先生に投げれば全問正解しそうだけど

>>139
むしろこの方法で東大合格したら、有る意味衝撃だなw
最強の受験攻略法を手に入れたと言っていい。

つまり、人工無脳だったと？

択一式はいいとして、記述はできるのか？

あと択一式でも「誤っているものを選べ」とかできるんかな？

これ研究と言うか夏休みの宿題レベルだな

あうあうあうあうあうああー

::::::::: へ( ^q^')ﾉ 　　　　　　　具体的に何点だったのか教えてくれ。
::::::::: 　 (┐ノ　 　　　　　　　 応援しています。
::::::::::　／　　　　 　　　　　　
::::::::::::::::::::::::::::::::::

>>11
アール・デコ

よく出来てるな

> 偏差値は４５。私大５７９校のうち４０３校で「合格可能性が８０％以上」のＡ判定

早くこの部分ロボットに置き換えてよ

こんなもん人工知能なんて言えないじゃん
これが人工知能ならその人に合いそうな本薦めてくるアマゾンだって人工知能だわw

きみの言う人工知能って何？
それはアルゴリズムとはどう違うの？

人工知能とかロボットっていうのは、要するに合法的な奴隷が欲しいってことだろ？

みんなが貴族になれるって話しだろ？労働は人間にとって無意味になるってことだろ？
エンゲルスもびっくり。

4色のボールを箱に入れて、ボールを2つ取りだした時
色のパターンは何種類になるか？

が解けなかったって

n=4*3/2
6通り

>>152

>>151
人工知能にもいろいろ定義があって、amazonのレコメンド機能も人工知能に分類する場合もある
チェスや将棋しかできないとかいうのは弱い人工知能
ドラえもんみたいな人間と同じようにいろんなことができる機械は強い人工知能と言われる
この東大入試ロボは弱い人工知能から強い人工知能へ発展させるための研究と言える

あうあうあうあうあうああー

::::::::: へ( ^q^')ﾉ 　　　　　　　 ちょっと真剣に考えないといけないぞ。
::::::::: 　 (┐ノ　 　　　　　　　 ロボットにできない作業というのはいっぱいある。
::::::::::　／　　　　 　　　　　　 だから、そういう仕事をどんどんワークシェアリングしていくことになる。
:::::::::::::::::::::::::::::::::
問題は、ロボットより優秀な人材にどのような待遇を与えるのがふさわしい報酬かだ。
おれは、新自由主義の訴える超格差社会もありえるかもしれないと思ってるよ。

あうあうあうあうあうああー

::::::::: へ( ^q^')ﾉ 　　　　　　　今後の重点研究課題は、ロボットには何ができないかだ。
::::::::: 　 (┐ノ　 　　　　　　　 誰か、調べてまとめてくれ。
::::::::::　／　　　　 　　　　　　 超優先事項だ。
:::::::::::::::::::::::::::::::::

あうあうあうあうあうああー

::::::::: へ( ^q^')ﾉ 　　　　　　　格差社会ってのは、イカサマに弱いからな。
::::::::: 　 (┐ノ　 　　　　　　　
::::::::::　／　　　　 　　　　　　
:::::::::::::::::::::::::::::::::

あうあうあうあうあうああー

::::::::: へ( ^q^')ﾉ 　　　　　　　実力制給与体系ってのは、
::::::::: 　 (┐ノ　 　　　　　　　 漫画家を例にとると、漫画家は５３００人いるんだが、
::::::::::　／　　　　 　　　　　　 上位１００人の平均年収が７０００万円になって、
::::::::::::::::::::::::::::::::: 以下５２００人の平均年収は２８０万円になる。
で、５３００人全体の平均年収は４００万円くらいで会社員と変わらない。
こんな社会が幸せだと思うか？　断固阻止だ。

今の偏差値45は、数十年前の偏差値で言うとどの辺りなんだろうか
45という数字だけだとバカに思えるが
秀才が多いとそこそこ良くても偏差値下がるだろ？

あうあうあうあうあうああー

::::::::: へ( ^q^')ﾉ 　　　　　　　>>162　うん。それは世代間での能力の査定をするのに、
::::::::: 　 (┐ノ　 　　　　　　　 とても大切な基準だね。
::::::::::　／　　　　 　　　　　　 若い人材のが優秀だとおれはなんとなく思っている。
::::::::::::::::::::::::::::::::::

目的別議員として国会に置きたいな。
矛盾した主張に血も涙もない突っ込みを休み無く入れる。

でも権益の摺り合わせは人で。

おれは偏差値４５がたった３８７点しかとれないことに驚きだわ。

Yoshitaka ‏@poppokun 43分
２３日は都内の大手予備校で東ロボくんが受けた初のセンター試験の
模試の結果を講評するイベントが開かれ、
９００点満点中３８７点を獲得したことが発表されました。

たいしたことねーな

中堅私大よりやや下のレベル

こんな大学必要ない4

あうあうあうあうあうああー

::::::::: へ( ^q^')ﾉ 　　　　　　　だが、東大数学入試に限れば、偏差値６０とれる。
::::::::: 　 (┐ノ　 　　　　　　　 これは、もう、おれより賢い。
::::::::::　／　　　　 　　　　　　
::::::::::::::::::::::::::::::::::

│　 　＼　　__　　／
│　 　＿　（ｍ）　＿ﾋﾟｺｰﾝ
│　 　　　　|ミ|
│　　 ／ 　｀´　 ＼　そうだ、俺の代わりに
│　　　　　('A`)　　　　働きに行かせよう
│　　　　　ノヽノヽ
│　　　　　　　くく

>>156
なんか言いかけたんならどうぞ

あうあうあうあうあうああー

::::::::: へ( ^q^')ﾉ 　　　　　　 偏差値４５以下の大学生は、毎年３０万いるらしい。人
::::::::: 　 (┐ノ　 　　　　　　　 一学年１２０万人で、半数の６０万人が大学試験を受けて、
::::::::::　／　　　　 　　　　　　 偏差値４５以下は毎年３０万人だって。
::::::::::::::::::::::::::::::::: 代ゼミ模試は、正確な大学受験者よりちょっと水準が高めだそうだ。

人間の答案って、短期記憶能力や計算能力の制限があるから、正当の範囲に収まる解答はどれも似たり
寄ったりの手法になりそうだけど、ほぼ無限の知識と計算能力を持つ機械の答案って逆説的にすごいオリジナリティありそう。

>>172
正答の範囲にある答案が似たり寄ったりなのは当たり前じゃん

人工頭脳「東ロボくん」、代ゼミ東大模試に挑戦　結果は“偏差値60”
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1311/25/news121.html

センター模試は苦手でも、東大模試はやや得意ということか

答案用紙をよく読むと、ユニークというより、高校では絶対教えないような
とんでもなく難解な論理式やアプローチを使ってるような…
こんな答案出されても、結果はともかく途中の考察過程が本当に正しいか否か、
もし代ゼミが受け取っても、採点係の人は検証できなくてお手上げなのでは?

普通にエレガントな解答を記述できるようになるのは、まだ何年も先なのかなぁ

おまえら相関をバカにしているけど
実は相関って馬鹿にできないんだぜ
このロボットはちょっと馬鹿すぎるけどな

>>174
>技術が進化すれば、現実の問題解決に必要な高度な数理解析を自動化できる可能性も出てくる。

これ面白そうだよな

４択問題で平均２５点の点数が出せないのは逆に知能が高い。

>>177
おれがＦＸでいつも大負けするのは知能が高かったからだね！

俺って人工知能並だったんだ。何だかかっこいいじゃん！

>>174
多くの問題を一般化しなきゃ、
学習段階での最適化コストが
アホみたいなことになるからね。

逆に言えば、正しい結果を弾き出してる以上、
簡潔な解答を作成するということは、
最適化の計算コスト以外に、
あまりネックはないと思う

数学の簡潔な解答はしばしばトリッキーだから人工知能の学習においては後回しになるのでは？

↑誰か日本語訳お願いします

このスレの住民はいつも世界各国の研究者を馬鹿呼ばわりしてるんだから
偏差値８０以下の奴なんてほとんどいないんじゃないの？

人工知能が入学できた大学は大学の認定取り消しでお願いします

初音ミクに知能を与えるヤツが出そうな予感……

>>128
人間の遺伝情報がUSBメモリに収まる時代だぞ

いつごろ普通に会話できるようになるんだろう

ただの穴埋め問題だろちょっと高価な電卓じゃんそれが何で人間がどうのこうのって話になるのさ
電卓は電卓にすぎんよ4

>>22
　免許試験は落ちそう

＞東ロボくん400大学で合格圏内に

言っちゃあ悪いが、その400大学は真っ先に廃校にしたほうがいい。大学や専門学校の大半は不要。
なお「東ロボ」は年々進化させて最終目標として東大合格を目指すが、その暁には東大の廃校も検討する。
大学を残すのであれば、学歴選抜ではなく、社会人になってから学び直したい人のための大学にする。

脱して欲しい「教育理想論」
http://blogos.com/article/74075/

「ゆとり教育」と称して教科書を薄くするのは、単に教える側の教官が怠けたいだけと思われる。
特に小中学校の教科書の内容は薄っぺら過ぎ。どのみち大学入試では猛勉強が必要なのに、
小中学校で受験勉強をサボってみても後から苦労するだけ。
だから全国の小中学校で大学入試の範囲をカバーしてしまったほうが合理的。
現に私立の中高一貫校はずっと前からそうしている。
筆記試験の平均点はぐっと下がるのかもしれないが、今求められるのは「多様性」であり、
科目によってできる人とできない人が生じてくるようなら、クラス分けして対応する。
できる人は次のステップへ、できない人は基礎からやりなおし。
社会人になってから「俺は東大卒だ」「お前Ｆランだろｗ」なんて一生涯差別されるより、
小中学校のほんの一時期だけで成績順のクラス分けをやったほうが公平であろう。
これならたとえ最低ランクの落ちこぼれになったとて、卒業して社会人になればノーカンとなる。
なお成績は個人情報として非公開とする。学校はあくまで学ぶ場とし、学歴選抜の道具にはしない。

>>190
東ロボより成績の劣るバカガキは屠殺しろ、まで読んだ

なるほど

９００点中３８７点って…
俺の時代よりセンター試験がめちゃくちゃ難しくなってるのか？

テストが難しくなったんじゃなく東ロボくんがまだしょぼい
内容を理解しようとしてるわけではなく教科書や本文に出てくるキーワードと
選択肢を比較して単純な一致率で正誤判断したりだとか
漢文、三角関数、確率などはまだプログラムされてなくて０点とか

フィールズ賞候補とも称えられる数学新理論が数学板に書き込まれている。

【世紀の大発見】素数生成多項式は存在しない！
http://uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1332483958/

低学歴にはむしろロボットと同じレベルということは誇らしいんじゃない？

実際はサル以下なんだから

>>196
ようサル。

わたしは、強調したいが、

ロボットは万能ではない！！！

ロボットにできない作業は山ほどある！！！

コンピュータは、電子一個を制御して動かしても、１０7＾２０くらいの計算しかできず、
人の脳より劣る。

どうか、それは覚えておいてほしい。

わたしは、強調したいが、

ロボットは万能ではない！！！

ロボットにできない作業は山ほどある！！！

コンピュータは、電子一個を制御して動かしても、１０＾２０くらいの計算しかできず、
人の脳より劣る。

どうか、それは覚えておいてほしい。

超科http://anago.2ch.net/scienceplus/学の進んだ文明ではリーマン予想も解いたりするんだろうか。

おすすめ本　…というか必読書
http://www.amazon.co.jp/dp/478280069X/

英文でも疲れない人向け
http://www.amazon.co.jp/dp/B002XQ21X8/

やっぱマークシート式？

筆記問題でこうだったら最新の人工知能はすごいもんだなあ

名前は書けるの？
名前を書かないとどんなに成績がよくても不合格だって先生が言ってた

>>203
名前がわからないなら受験前に出したはずの住民票確認すれば良いだけさ！
住民票無いのに大学受験とかあり得ないしな

http://d.hatena.ne.jp/active_galactic/20131126/1385459165

＞ここだけはまだ半自動で、人の手が介在する。

＞限量記号消去法(QE)などを用いてゴリゴリと等価な式に変形し、解答を作成する。

数式の処理はできても、自然言語処理はまだまだからっきしってとこですかね。
特に文章題を読解するには、語の概念を正しく理解してなきゃいけない。

QEの計算アルゴリズムとその応用―数式処理による最適化 [単行本]
http://www.amazon.co.jp/gp/product/toc/4130614061/ref=dp_toc?ie=UTF8&n=465392

数式の処理はもういい。それよりも日本語を正しく理解するための「概念辞書」を構築し、公開してもらいたい。
そしてその上で「東ロボ」プログラムを有料でもいいから一般公開して、日本語文で書かれた数学文章題が、
どのように「形式変換」されるのかも表示できるようにしてもらいたい。
「形式変換」が困難というが、問題ごとに具体的にどの部分が「形式変換」できなかったのかも知りたい。
この点、物理などは、いきなり長文問題を解かせるのではなく、「物理のエッセンス」（浜島 清利）
のような短文問題を多く解かせて、どこがどう「形式変換」できないのかも調べたい。
短文も理解できないのに長文が理解できるわけないし、まず短文で検証したほうが何ができないのか判別しやすい。
「概念辞書」については、Java型の多重継承のオブジェクト指向が良いと思う。
例えば「ミカン」の上位概念は「果物」で、果物の上位概念は「食べ物」、その上位概念は「物体」（可算名詞）。
けれども場合の数の文章題では、「ミカン」はただの「物体」（可算名詞）として扱われる場合もあるし、
また買い物の場合は「商品」（価格を伴う）として扱われる場合もある。
それからトランプゲームのカードは、裏表があって表には数字とか絵柄とかが描かれている。
また「取り出す」「戻す」は頻出概念であり、これらの特別操作は辞書的に定義されていなければならない。
文章題は特に苦手なようなので、小学校の算数文章題からやらせたいところ。
「東ロボ」プログラムとその数学概念辞書が、小学生にも使えるように一般公開されれば、
「東ロボ君ができなかった算数文章題が、ボクにはきちんとできた」と喜ぶ声も出てくるはずだ。
なお問題文は富士通の「ScanSnap」とWindows7の数式入力機能を使えばＯＫ。

物理は「イラストの理解」が困難とのことだが、「物理のエッセンス」（浜島 清利）に載っているイラストを人力で
「この図のここはこう解釈するのだ」と、領域分割しながらインプットする。

テンプレートマッチング
パターンを検出するための小さな画像(テンプレート)を用意してお
き、与えられた画像の中を移動させて一致する場所があるか探す
画像同士を照らし合わせるため形の検出が正確
http://www.cc.kyoto-su.ac.jp/~g1045326/images/PowerLunch_20130417_SimilarImage.pdf

この研究では，領域分割アルゴリズムを用いて領域分割を行い，領域ごとの特徴量を利用して
領域内の物体を単語に関連付ける手法である。
http://www.kochi-tech.ac.jp/library/ron/2012/g25/M/1155089.pdf

もちろん同じ図が出るわけではなくとも、「領域分割」して部分的にでも似たところがあればパターン認識できるようにする。

この人口知能をロボットに入れて量産したほうが日本の未来は安泰かもしれない

そして日本人はいなくなった

http://d.hatena.ne.jp/active_galactic/20131126/1385459165

＞「カードを取り出してシャフルした後、印をつけ」みたいな多様な文を論理式に変換するプログラムは大変らしい。

これは小中学校レベルから、数多くの文章題を解かせる（理解させる）しかないと思う。
また（箱や袋から）入れる・取り出す・戻す・戻さないは、頻出の特別操作。

カード　→　裏と表、シャフルする（ランダムに並び替える）、（記号や数字が）書かれる
コイン　→　裏と表、金額
玉　　　→　（記号や数字が）書かれる、色分け

（箱や袋に入っている物が）カード・コイン・玉では、共通概念もあるが相違する概念もある。
例えばカードには裏表があるが玉には裏表が無く、コインには金額があるがカードや玉には無い。

テキスト含意認識に有効な意味類似度変換及びその獲得法
http://cgi.csc.liv.ac.uk/~danushka/papers/yokote2013.pdf

「概念辞書」で全てをカバーできない場合も、類似概念検索アルゴリズムを用いる方法もある。

バレーボールとサッカーボールを1個ずつ買いました。定価の合計は5500円でしたが、
http://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q10110007535
サッカーボールは何面体
http://www.morinogakko.com/classroom/sansu/zukei/tukuru/sei6/b1.html

また同じ「サッカーボール」でも、文脈によって「商品」として理解されるべき問題もあれば、
「多面体」として理解されるべき問題もあるし、「球」として理解されるべき問題もある。
こういうのはJava型の多重継承のオブジェクト指向で数学概念辞書を作成するしかないと思う。

ぶっちゃけ、東大の入試問題も、私立中学校の入試問題も
コンピューターにとっては難易度変わらんだろ。
日能研の電車広告に出てくる問題を、今のコンピューターは解けないでしょ

http://blog.livedoor.jp/dg_law/archives/52165212.html

＞どの科目もエンジニアリング的な手法でサイエンティフィックな手法ではなかった。

専門の研究者だけで固まっているような感じで、これでは「既成の研究成果」という枠組みからは出られない。
いくら正論でも他人の模倣ならその価値は低く、逆に誤謬であっても独自性があれば価値は高い。
世界のどこにも開発されていない分野を開拓するのであれば、素人の「一発ギャグ」に期待したいところ。

その日は朝から夜だった / 嘉門 達夫
http://petitlyrics.com/kashi/200133/

その日は朝から夜まで雨だった、は通じる。
その日は朝から雨だった、も通じる。
けれども、その日は朝から夜だった、は通じない。

「から」という助詞の解釈にしても、朝とか夜とかは「時間帯」という概念で理解されている必要がある。
朝という時間帯で同時に夜という状況はありえない、コンピュータはこのことを正しく理解しているか。

「概念辞書」の世界 鳥澤 健太郎 - NICT NEWS
http://www.nict.go.jp/publication/NICT-News/0912/02.html

コンピュータは数学でも未だに文章題が苦手であるが、文章題を読み解くための「概念辞書」をどうするかが重要と思う。
特に「共通概念」が掴めるようになれば、苦手の文章題も克服されるものと思われる。例えば、

小学１年生の算数の問題難しすぎワロタ
http://blog.livedoor.jp/nemusoku/archives/27609860.html

こういう数え上げの文章題は、「価格」と「商品」についての組み合わせの問題と理解すれば、
100円が1000円に変わろうと、チョコレートやせんべいがえんぴつや消しゴムに変わっても正しく応用できる。

もうきみが参加したほうが速いんじゃないか
誰でも参加できる訳だし（高校生も参加してるし）
にちゃんで薀蓄語ってるだけ、ではもったいない

四天○寺大学へ行った松○○平なんかよりよっぽど利口じゃないか。

＞果物の上位概念は「食べ物」、その上位概念は「物体」（可算名詞）。

〈犬〉?〈ペット〉?もつ性質をすべて継承する（受け継ぐ）．
〈動物〉?もつ性質もすべて継承する．
〈生物〉?もつ性質もすべて継承する．

上位概念?性質と下位概念?性質が矛盾するとき?，
下位?も?が優先される．

http://www.myu.ac.jp/~xkozima/course/robotics/131107.pdf

ところでだ。「チンボがシコシコする」という日本語表現は、文法的に正しいのか？

チンボ「を」シコシコするのではなくて、チンボ「が」シコシコする。この場合、「チンボ」は主語となる。

オブジェクト指向で言う「集約」は２種類あって、全体（俺）と部分（チンボ）が繋がっている場合と、
全体（俺）と部分（チンボ）が別々になっている場合とが考えられる。けれども「チンボ」はそれ自体
が独立した生き物であり、所有者の意思とは無関係に、勃起して「シコシコする」。
例えば寝てる時にエロい夢みて朝起きてみたらチンコが勃起して射精してたとか。

違うか？

「頭がズキズキする」は良いが、「チンボがシコシコする」はダメな理由を、５０字以内で述べろ！

富士通総研のアンケートで、このように投稿してやった。「 ××ニー 」なら大丈夫だろう。

特集：企業の持続可能な成長を支える「臨機応変な機動性」―不可避な変動に立ち向かう企業の鍵―
http://jp.fujitsu.com/group/fri/downloads/service/case/rep_vol6/total.pdf

＞いかにして未来のニーズが書かれた有用な記述だけを、モレなくノイズなく収集するのか

これは「独自性」をいかにして検出するかに尽きる思う。それとこれとは何がどう違うのかを明確にする。

自然言語処理と言い換え　　　乾 健太郎
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/~inui/papers/0711Nihongogaku.pdf

人間は誰でも誤謬をするものだし、誤謬であっても「独自性」があれば一発ギャグにはなる。
逆に正しい情報でも、ごくありふれた記述であれば汎用コピペと同じで、その価値は低い。
同じような内容の繰り返しなら、一くくりにまとめてゴミ箱に捨ててしまったほうがいい。

＞生活者の行動実態を知るうえで「有用な情報」である「生活者が特定の行動に至った理由やその結果抱いた心理等」

生活者の行動実態といっても、以下のように「老若男女誰でも日常的にやってること」は省くことが大切。

Twitterで××ニーしたこと報告するのやめろよ。誰もお前の××ニーになんて興味ないんだからさ
https://twitter.com/tamu067/status/337137531118301184

>>205
言語とは何かを本質として理解できてないだろうから無理だろうさ

へー、松田龍平って大学行ってたんだ

>>215
正しいと思う。

「日本文化論のインチキ」１８４ページ
　またノーム・チョムスキー（１９２８〜）が創始した変形生成文法というものは、
あらゆる言語は基本的に同じ構造に還元できるとするもので、今では脳科学とも
結びついてますます有力な学説になりつつある（酒井邦嘉「言語の脳科学」中公新書に詳しい）。

合格の次は卒業そして就職へ

本プロジェクトは、専門の研究者だけで固まりすぎて、バランスが悪いと思う。
例えば数式処理は大学院レベルでオーバースペック、なのに自然言語処理は小学生にも及ばない。
自然言語処理に関しては、小中学生でも東ロボよりは上であり、素人の一発ギャグにこそ期待したい。

言い換え技術の研究動向:
http://paraphrasing.org/~fujita/publications/fujita-NL212-6-slides.pdf
「食堂」の２つの意味 （EDR概念体系）
http://www.sic.shibaura-it.ac.jp/~sugimoto/nlp/nlp13-9.pdf

コンピュータは人間社会では当たり前の概念が理解できていない。辞書登録されていても、
その一つ一つについて意味を殆ど理解しておらず、文脈を読むことができない。
だからこういうところは専ら人力で補うしかない。例えば「言い換え」については、
東大生や大学教授1000人がかりで重複抜きで十万通りくらいの「言い換え」例文を作成する。
EDR概念体系についても同様に、人海戦術で作成し、かつ大勢の人々のレビューを受ける。

人体モデルシミュレーション
http://www.nissan-global.com/JP/TECHNOLOGY/OVERVIEW/hbms.html
詳細人体モデルによる手の運動シミュレーション : 自在な動作に向けた筋張力推定手法
http://ci.nii.ac.jp/naid/110008741685
まさに都市シミュレーター？EAが『シムシティ』を学習授業で使用できる“SimCityEDU”を発表
http://www.inside-games.jp/article/2013/01/21/63113.html

コンピュータも人間の立場で判断できるよう、人体シミュレータと社会シミュレータを用意する。
「百聞は一見に如かず」ゆえ、コンピュータにも擬似的な人間社会体験をしてもらう。

>>215
言語規則を論理規則だと考えるからそのような問題が生じる
言語規則はあくまで使用規則にすぎない

>>215
「頭をズキズキする」が意味不明なのと同じ理由

>>215はマジレスするような内容とは思えないが。

問.1
f(x)=Sin x が一様連続であることを示せ
また、開区間(0,1)における f(x)=1/x の場合はどうか

問.2
鶴(足は2本)と亀(足は4本)が合せて8匹います。足の数は合計31本です。
脊椎動物は合せて何匹いるでしょうか?

東ロボくんは問.1はさくっと解けそうだが
問.2は必ずどこかで思考停止しそうな予感

>>226
センター模試だからあくまで選択式じゃないの？

>>226
問１ ヘルダー条件から自明である

>>226
問２ このやろう！ 一度これ共通１次で出して欲しいｗ

>>227
理系分野の立式計算題はマークシートなだけで選択じゃねえだろ

他者の模試もないと信用できんわ

>>231
信用するしないでなく、この模試ではこうでした、という試行結果だろ。
実験の結果を信用しないで論文でもぶち上げりゃ、それは捏造だ
もう少しちゃんと考えて書き込めよ

http://youmei.asablo.jp/blog/2009/06/26/4393841

＞井戸の水を触りながら指文字を綴られるなかでヘレンが物に名前があることに気がつき、

「百聞は一見に如かず」とはよくいったものであり、辞書的な概念定義だけでは限界がある。

http://21robot.org/%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%A0/introduce/NII-Special-2/

＞物理の法則に従ってそれがテーブルから落ちることまでは予測できません。

こういうのは「台所シミュレータ」を用意して、一万通りくらいのコマンド操作ができるようにしたい。
初期のドラゴンクエストでは「たたかう」「にげる」「ぼうぎょ」「どうぐ」の四種類だけだったが、
今のスパコンシミュレータでなら、「誰が何をどうするか」について、一万通りくらいのコマンド操作は可能と思われる。

ドリフの舞台セット？
http://abetomo.net/blog/archives/28

日常会話の背景状況として、ドリフの舞台セットのようなシミュレータも用意しておきたい。

http://japanese.ruvr.ru/2013_12_13/125824605/

＞英語と国語では成績がかんばしくなかった。テキストの理解には深い理解が必要なため。

語学というのは囲碁や将棋や数学とは違って規則性が曖昧なので、この文はこう解釈する、
この文とこの文はこう繋がっているのだと、人力で十万通りくらいの構文解析をしインプットして、
コンピュータはそれをもとに推論するとか。

http://nlp.nii.ac.jp/tawc/papers/C05_iida.pdf

＞ガ格の省略はこの選択選好に関する候補の絞り込みが難しく，

ところでだ。「チンボがシコシコする」という日本語表現は、文法的に正しいのか？

チンボ「を」シコシコするのではなくて、チンボ「が」シコシコする。この場合、「チンボ」は主語となる。

オブジェクト指向で言う「集約」は２種類あって、全体（俺）と部分（チンボ）が繋がっている場合と、
全体（俺）と部分（チンボ）が別々になっている場合とが考えられる。けれども「チンボ」はそれ自体
が独立した生き物であり、所有者の意思とは無関係に、勃起して「シコシコする」。
例えば寝てる時にエロい夢みて朝起きてみたらチンボが勃起して射精してたとか。

違うか？

「頭がズキズキする」は良いが、「チンボがシコシコする」はダメな理由を、５０字以内で述べろ！

>>234
×語学というのは囲碁や将棋や数学とは違って
○語学というのは囲碁や将棋や受験数学とは違って

スパコンレベルの人工知能があれば楽勝

http://blog.livedoor.jp/sunset_01/archives/51686411.html
資格・試験難易度ランキング

http://daigaku.jyuken-goukaku.com/nyuushi-hensati-ranking/igakubu/
医学部偏差値ランキング(2013)→2014

東京大 理科三類
73.8
慶應義塾大 医
72.8
京都大 医 医
72.3
大阪大 医 医
71.3
東京医科歯科大 医 医
71
九州大 医 医
71
東北大 医 医
70.7
名古屋大 医 医
70.3
東京慈恵会医科大 医 医
70.3
千葉大 医
69.7
神戸大 医 医
68.8
広島大 医 医
68.5
順天堂大 医
68.3

>>226　問2って、8×4で32本だが、
これだとツルが片足で立っているという計算は出来ないわけだよな

それでツルとカメが両方とも脊椎動物で、文章内に合わせて8匹とあるから
結局は脊椎動物は8匹で、
何故31本かというのには深く突っ込むなという事なんだろうな

かの迷言「女は子供を産む機械」(柳沢厚労相)だが、少子高齢化問題を専ら統計処理学
のみで割り切るのであれば、それでもいい。統計処理としては、自動車を生産するのも、
子供を産むのも同様に考えていい。

>>240
言われた相手は人間です。お前はクソレスを書き込む機械だね。早く壊れろ。

知識労働の世界にもテクノロジー失業の波が？

>>241
＞お前はクソレスを書き込む機械だね。

そういうあんたは、クソレスに反応する機械じゃないのか？

実は俺もだが・・・。

>>243
機械は自分を悪く言われても腹も立てない
ムカッと来たことは人間の証明だろ。クソレスにレスつけた件は同意

そのムカッという情動を発するおまえの脳みそに文句言えよｗ

>>245
お前の母親は誰にでも股開くって隣のオバハンが言ってたぞ
お前も誰の精子からできたかわからんってな
まあ女は産む機械だからどってことないけどなw

>>242
実際、波は来てるよ。
体系化された高度な知識って、コンピューターと相性が良いしね。
士業なんか20年後には大分沈没してるだろう。

なんか2045年問題って現実になりそうだな

コンピュータが人間の知能を超えるってやつ？

夢と希望と未来を手に、表面だけのお利口な自身を呪え。

そんな餌に食いついて流されるだけで自分で立とうとしないのは何故なんだろうね？

https://twitter.com/hermes_trism/status/407529200812171265

知識量で言えば既にグーグル先生の方が上
以前はただの物知りってだけだったかもだがナレッジグラフが実装されたり
簡単な質問にダイレクトに答えられるようになってきた
今後推論エンジンがさらに強化されていけば
ネットそのものが巨大な知的生命体のような存在になるだろう
スカイネット誕生は近い

質問文にあることばの中から「邪馬台国」といった固有名詞やそれに関係がありそうな「統治」や「人物」といった単語をキーワードとして選び出します。
関連のあるキーワードをどうやって選び出すのか。人で手で定義するのであればプロジェクトに先はない。統計的に選んでも足りない。
そのうえで、東ロボくんは、選び出した複数のキーワードが教科書の中で最も多く出現する場所を段落の単位で探し当てます。
そのうえで、探し出した段落と最も関連性が高い文章をセンター模試の４つの選択肢の中から見つけ出し正解として回答します。
人は100%の確信をもって解答できる。この方法では（ワトソン君でもそうだが）100%の確信はない。
東ロボくんの中には、日本語をコンピューターの言語に訳すための辞書があらかじめ入っています。試験でよく出てくる「実数」といった名詞や、
「が」や「を」といった助詞をこの辞書を使って翻訳し、その意味や文の中での役割を数式で表せるようにしたうえで、問題を解いていくのです。
このような内部に辞書を持つ方式で「意味を理解」しようとする試みが無駄に終わるのを、研究者はいつになったら理解できるのか。
ことばの意味を理解し、言いかえや要約にも対応できる人工知能が開発できれば、インターネットの検索エンジンなど、
身の回りのコンピュータープログラムがすべて大きく進化する。人間の働き方など社会に大きな変革をもたらす技術
これは確かだと思う。しかし「ことばの意味を理解」とは何かを、真剣に考えることが先であろう。
そして東大合格は、真の目的に対して遠回りだったことに気づくべきである。

http://nouai.blog.fc2.com/blog-category-16.html

2010年の、東工大AO入試の数学の問題を解いてみました。
　はっきり言って、つまらない問題だ。こんな入試、止めればよいのに。
　問1は単なるコケオドシ。
　問2は知識があれば簡単で、そうでない場合は、要領がよければ正解できる問題。
　問3は出題者の腹を読む問題。受験テクニックだけの問題です。
　問4はオーソドックスな問題なので、前期日程に出てもおかしくない、これといって特徴の無い普通の問題です。
http://cccpcamera.asablo.jp/blog/2010/04/14/5016766

１）入試問題が、高校数学をやや離れた分野で意図的に作られている。
２）高校生がすぐに意味が理解出来にくい問題文を意図的に作っている。
３）小問が多い割に、誘導が?なく関連性がわかりにくい。
４）小問が多く計算量が多い。
東大の場合、難問の場合は小問が?ないのでゆっくり時間をかけて、試行錯誤しながら問題分析をすることが出
来ますが、東京医科歯科大の場合は問題がわかりにくくても小問が多く計算量も多いため、どうしてもあせって
しまい得点に結びつきにくいとも言えます。その結果、難問であっても東大の数学のような上品な格調の高さ（数
学の美しさ？）は感じにくくなります。

http://www.waseda-eg.com/idai/interview/igakubu-ikashika2010.pdf

2010年東京工業大学AO入試　数学の問題を解いてみました。

問1ではcosπ/5を求めましたが、問2はそれとは全く無関係な問題として解答しました。でも、
チェビシェフの多項式を知っているならば、問2はこんな解答がありえます。

問2の解答

cos5θ＝16cos5θ−20cos3θ＋5cosθ
なので、
f(x)＝16x5−20x3＋5xが問２の解の一例
このとき、L,Mの式は、y=±1

また、cosπ/5=(1+√5)/4であるから、
LとCの交点の座標は、左から、
-(1+√5)/4、(-1+√5)/4、1となる。
よって、求める比は、(√5−1)/2

初めの図は、この関数をグラフに書いたものです
数学では暗記が必要だけれど、暗記だけの科目ではないので、チェビシェフの多項式を知っているかどうかで、
合否に大きな影響が出るような出題は感心しません。

http://cccpcamera.asablo.jp/blog/2010/04/12/5012144

2013年11月12日12:00
なんで東大理系は試験科目に国語があるの？
http://reposoku.blog.jp/archives/931657.html

ワトソンのように民間企業が凄いことを成し遂げている分野で公立機関の出る幕はないだろ

東大特進コース
2013年版 合格体験記
東京大学 理科II類
■センター試験得点 806点／900点
■センター試験得点選択科目 化学・生物・倫理、政治経済
前期試験得点
開示得点 英語80＋数学6＋国語58＋化学41＋生物42＝227／440点

417 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です[sage] 2013/06/03(月) 21:12:51.34 ID:bXkX9Mng0
この人が一番すごいのは国語だろ
58/80ってえぐいわ
でも数学この点数ってことは、文系との共通問題すら落としてるってことだよな
流石に20-30点くらいはとってほしいわ

数学6点で東大に合格した神がいると話題に(448)
http://www.log-channel.net/bbs/poverty/1370135090/

1. Harvard University, USA 150.25 369
2. Stanford University, USA 76.34 161
3. Max Planck Society, Germany 64.31 186
4. Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA 60.39 199
5. French National Centre for Scientific Research (CNRS), France 45.91 246
6. National Institutes of Health (NIH), USA 43.82 143
7. University of Washington, USA 40.97 102
8. University of Cambridge, UK 39.8 137
9. The University of Tokyo, Japan 39.72 116
10. Swiss Federal Institute of Technology Zurich, Switzerland 39.28 72

Nature Publishing Index - 2012 Global Top 200
http://www.natureasia.com/en/publishing-index/global/

　今の教育システムは、明治以後、人材を効率よく育てるため、労働力の質を向上させるため
に最適化されたシステムです。今日のような情報通信の発達を前提としていないので、現代に
合った内容に変えるべきではないでしょうか。
　また、今の教育は、計算が出来る、英文が訳せるなど、技能の習得に注力しているように思
えます。しかし、これからの時代は技能だけで は足りません。国語や数学、物理、生物などの
教科や科目の枠は、過去において効率よく教育を行うために人為的に作られたものです。コン
ピューターに代替できる技能はある程度、教える内容を絞り、物事の根源的な仕組みを考える
ことや、 異なる意見を聞いて意味を考えること、 横断的に物事を見る力を養うことも、科学技術
を基盤としたグローバル社会において必要な教育ではないでしょうか。
http://berd.benesse.jp/berd/center/open/kou/view21/2013/12/pdf/kou201312_mirai.pdf

https://twitter.com/hermes_trism/status/407529200812171265
http://d.hatena.ne.jp/tonmanaangler/20101024/1287869577

東ロボくんのセンター本番の得点が気になってしかたないわ。
わくわくどきどき。

難関大学の理科の図解問題は、過去問の図柄がそのままが出題されるとか限らないので、
類似の部分だけを検出して考察比較するアルゴリズムが求められる。

我々のがん認識システムでは、まず正常な組織の画像データを学習する。具体的には、あらかじめ用意した多数の
正常な組織の画像に対して、HLACの特徴ベクトルを算出する。これが対象画像の性質を表現する特徴量となる。
これらに主成分分析などの統計処理を施すと「正常であること」の性質を得ることができる。この正常である特徴量と、
検査サンプル画像からも同様に抽出したHLAC特徴ベクトルとの逸脱量を定量化することで、高精度にがん部位を検出できる。
胃がん組織の識別予備実験を行ったところ、画像データ74件に対し、がんの見落としはゼロ、正常な組織をがん組織
と識別した過検出を4％に抑えることに成功した [2]。
従来の方法は画像から「がんの特徴を持つ細胞や組織」を探し出そうとしてきた。すなわち、画像中の細かな対象物を
様々な観点から形態的特徴を一つ一つ計測し、あらかじめ定めておいた異常条件（がん細胞や組織の持つ特徴）と
照らし合わせて判定していた。しかし細胞や組織には様々なバリエーションがあり、異常の条件を事前に全て定義して
おくことは原理的に不可能である。病理医は多くの正常組織を見ているために、「いつもと何か違う」ということを直感的に感じ、
がんを発見することができると言われている。我々のHLACによるアプローチは、この診断過程と同様の仕組みをコンピュータ
上に実現したものであると言うことができる。
http://itri.aist-go.jp/project/cancerhlac2.html

グラフカット（Graph Cut）Add Star
情報処理
ここで説明するグラフカットは、画像の領域抽出などで使用される手法の1つ。
■ 用途
たとえば、写真画像から背景と前景物を分離したいとか
http://d.hatena.ne.jp/Zellij/20131004/p1

どのように領域抽出するかについては、分割統治法で様々なバリエーションを用意しておく。
そしてその一つ一つに、細かく人力で意味づけ・タグ付けをインプットしておく。

中堅私大って中央大あたり？
ふーん、大したもんだなｗ

国語や英語が苦手なのは当然として、理数系なんか満点取ったって良さそうなもんなのに
まだまだなんだな

俺より頭いいじゃんこいつ

先ずデーターの扱いについては、数学のような単純な問題からグーグルの様なデーターベースと連携して
情報の体系化を自動的に行って純化させていくんだろう。

それを元に、今までに無い事柄を数式的に分類し、データーベースと照合
新たな問題は、整合性が取りやすい形へ最適化し検証・・。

ぶっちゃけ良質なデーターベースとアルゴリズムさえ開発できれば
東大主席程度のレベルなら後、機械の性能は普通のデスクトップPC程度でも4年も掛からず超える事は可能だろう。

アプローチ次第だな。

人工知能に必要な要素を大きく分けると3点か?

1.データー入力(感覚器)
2.フレーム選択(空気を読め=理解)
3.データーベース(記憶)
4.2と3から最適な結果の出力

多くの人間が意識していない事実だけど、
人間も一種の生体コンピューター兼センサーとして機能している事実。

個性と、能力の差は環境によって要求レベルは異なるから
環境を把握したいのなら、どの様な個性(性格)でどの様な能力の人間が存在するかを計測すれば良い。

>>264
いや、中央大は偏差値６０くらいだろ。まだ４５だ。

名前もっといいのにしてやれよ・・・
道真クンとかの方が縁起いいだろ

縁起良く道祖くんで
中華スパコンTENGA搭載

大学別転職年収ランキング
http://ime.nu/doda.jp/careercompass/ranking/daigaku_nenshu.html

我が名市大は、５２位ｗｗｗｗｗｗｗｗ

http://pr.fujitsu.com/jp/news/2013/11/25-1.html

＞(1-a) 単語の間の文法的関係の認識 (構文解析)
＞(1-b) 単語の意味表現から文の意味表現を合成 (意味合成)
＞(1-c) 文の間の論理関係の認識 (文脈解析)

入試問題というのは何十年もの中学入試高校入試大学入試の過去問が蓄積されており、このビッグデータを活用しない手はない。
といってもコンピュータは今のところ人間の言語を解する能力が無いので、こういうのは専ら『人力』でやるしかない。
だからそれらを元に『人力』で百万通りくらいの解釈例を作成しておいて、それを元にコンピュータが推論するというのはどうだろうか。
概念辞書・類似概念・類似解法検索システムとも併用すれば、高い確率でコンピュータにも正しい文脈解析ができるようになるかもしれない。

http://nlp.nii.ac.jp/tawc/papers/C05_iida.pdf

＞ガ格の省略はこの選択選好に関する候補の絞り込みが難しく，

こういうのも現段階では自動化は無理ゆえ、専ら人力でやるしかない。コンピュータは現実のものの概念を全く理解していないからだ。

極端な話、中学入試高校入試大学入試の数十年分の過去問を、一文一文『人力』でここはこう解釈する、こことことはこう繋がっていると人力でインプットする。
困難な含意認識にしても、過去何十年分もの膨大な入試過去問を一文一文『人力』で詳細分析して、これはこう解釈するのだと人力でインプットする。
またそれでも足りない部分があれば、ユーザーの要望を入れて更に『人力』で追加インプット・アップグレードしていけばよい。

http://cccpcamera.asablo.jp/blog/2010/04/14/5016766
　AOをはじめた時は、知識やテクニックに頼らない数学の本質を試すような問題を出そうと思ったのだろうけれど、出題者側が息切れしてます。

＃入試数学で言えば、「知識やテクニックに頼らない数学の本質を試すような問題を出そう」と意気込んだところで、実態はこんなものだ。
＃そういうわけで数学などは中学入試高校入試大学入試過去問合計１０万題を『人力』で詳細に文脈解析してインプットすれば大きく伸びると思われる。

東大合格プロジェクトは
IBMのワトソンのように将来性はあるのかな？

http://newsbiz.yahoo.co.jp/detail?a=20140110-00000505-biz_san-nb
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20140109-00000075-wsj-bus_all

将来性などまったくない。
企業が大規模に研究開発やってる分野に公的機関が太刀打ちできる余地はない。

コロ助には圧勝かな

今日、明日とセンター試験だ。
東ロボくんの採点結果を楽しみにしています。

今度は偏差値５０くらいいくのかしら？

http://ascii.jp/elem/000/000/856/856376/

＞この文章に合うイラストを選びなさいというのは実際の写真を選ぶより難しい。すごく抽象化された図になっている。

コンピュータは我々人間にとってごく当たり前の日常生活を把握していないので、日常生活に関するイラストは理解
できなくて当たり前。物理はパターンが限定されるが、語学は日常生活のあらゆる状況を網羅しなければならず、難易度はより高い。

とはいえ人間にだって、解説抜きでは何を描いたかわからない美術作品も多い。芸術家というのは日常生活に存在しないものを描く場合もあるからだ。

ピカソは、わからない絵をわざとかいた？
http://www1.bbiq.jp/~egapemoh01-21/art21sozo/artmuseum-q-a55-picasowakaranai.html

http://www.jukushin.com/archives/16047

＞ブルーベリーとホイップの配置が異なる４種類のショートケーキ

こういうのはブルーベリーの何たるか、ホイップの何たるかを考察させるのではなく、形状の違いだけを認識させる。
また図上のどの部分がブルーベリーでどの部分がホイップなのかは、領域分割アルゴリズムを組み込む。

一般物体認識の解
http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/~hf/RoboticsSeminar2013.pdf

記憶喪失した男、センター試験に挑戦。

三十六歳無職作家志望、経済ブログ執筆、無勉

現社　７０点
世界史Ｂ　４７点
国語　７２点　（評論２４点、現文２２点、古文１５点、漢文１０点）
英語　２５点 　英語は問３が終わった時点で投げた。

小計　２１７点／６５０点満点

それから大学入試問題といえども人間が作成する以上、出題ミスはいくらでも出てる。特に私立は多い。

全国入試問題研究会: 大学入試：出題ミスの疑義を指摘
http://nyushimondai.net/
信州大学工学部が今春(2011 年)前期の数学の入試で，出題ミスをしたという．
http://www10.plala.or.jp/mondai/columun/miss_2.pdf
2009/09/05 入試ミスは18年間で507
http://d.hatena.ne.jp/daigaku-syokuin/20090905/p1
京大、出題ミス　全員正解で対処
http://www.toshin.com/news/2005022802.html

記憶喪失した男、センター試験に挑戦。

三十六歳無職作家志望、経済ブログ執筆、無勉

現社　７０点
世界史Ｂ　４７点
国語　７２点　（評論２４点、現文２２点、古文１５点、漢文１０点）
英語　２５点 　英語は問３が終わった時点で投げた。
数１Ａ　０点
数２Ｂ　０点
生物　１６点

小計　２３３点／９５０点満点

仮想環境で人とロボットの共存社会をシミュレートする
http://www.nii.ac.jp/userimg/openhouse/2013/008.pdf
歩行者シミュレーションシステム「Sim-WalkerR（シム・ウォーカー）」の開発と展開
http://www.kajima.com/news/press/201309/2c1-j.htm
精密人間モデルを用いた集団避難シミュレーション
http://www.jsme.or.jp/publish/kaisi/131104t_.pdf

>>283
数1A,数2B ０点ってのが生々しいな。
現代社会は理系の僕も無勉で７０以上行ったから、異常に易しい科目みたいだな。

来年から東大文系はセンター理科２科目になるけど、どの科目を選ぶのかな？

今のところ理科は物理だけど、東ロボくんの苦手な図像解釈が要となる物理はミスチョイスだろ…
暗記重視の化学と生物の方がいいんじゃね？

>>285　やあ、ちょっとできなすぎてショックだよ。

>>285
マークシートで選ぶ問題はランダムに選択しても
確率的に得点は取れる。そういう底上げがあるから０点てことはない。
現状のそれは抽象思考がまったくできないっていう情況だってことだろう。

>>282
てか、現在の入試問題は、人間の思考回路に関して
必要条件と十分条件の両方を考慮してテストしておらず
試験事態が意味のない選抜となっている

>>288
０から９まであるマークシート５０問をランダムに選んで正答する確率はどのくらいかね？

>>288
その点数学の問題は例えば答えが3√5の場合、３と5の両方に正答しないと
ダメなようになっているから、簡単に０〜９の中の1/10の確率というのは
正しくないよ。

>>291
まあ、つまり、０点になるわけです。
因数分解を一個も覚えてなかった。

>>290
選ぶ答えが2つの選択式で考えてみろよ、応用力ないの？