データを指数化して重賞を考えるスレ

ここはデータを元に指数化し重賞を考えるスレです。
大まかな概要は>>2以降に

姉妹スレ
データで重賞レースを研究するスレ12
http://hobby9.2ch.net/test/read.cgi/uma/1178198651/

糞スレで２ゲット

スレ立てサンクス。

※嵐は徹底無視
※sage進行推奨、ageても叩き厳禁
※他人批判は無し、個人で使えると思ったデータだけ使用したらいい。
※前走、人気、血統、オカルト、ラップ等なんでも可だが他人否定は嵐の元だからやめれ。

競馬には人それぞれ、多種多様な予想の仕方があります。
ここではデータを主とした予想を元に指数化して考えるスレです。
牝馬だから、特定の騎手だから、血統が悪いから等のたったひとつのファクターで消してしまい痛い目に会った事がありませんか？
ならばどんなデータでも均一に評価、加減し指数に直してみよう。
どう、指数に直すかは個人次第。
ガチで競馬にデータを主に向き合いたいから指数＋個人の主観で指数化してみよう。
ちなみに俺はプラスマイナス０．２５ｐｔで計算する。
何かあれば誰か追加ヨロ

とりあえずファクターを羅列してみる
馬名
馬番・枠番
人気・単勝オッズ
騎手
距離
競馬場（回り）
前走
前走着順
前走着差

安田記念
過去１２年（去年のメモより）
６〜８枠馬が必ず１頭は連対する。


この過疎濃厚なスレでは併せて【買い方】も考えたい。
今、思案しているのは１〜３人気以外から軸馬を選び１〜３人気へのワイド３点買い。
軸馬４頭ならば計１２点買い。
データで攻めるからには長期スパンでプラス収支に持っていきたい。
其の為、一発回収の３単よりはワイドでコツコツ狙いたい。
ので収支も書いてく。

>>4
サンクス。
追加して俺は

●馬場（湿った場合）
●馬場（前日レースの傾向）
●血統

も入れるわ。

個人が必要なモノをチョイスしたらいいしな。

俺プログラマだから仕様さえできればさくさくっと・・・

ってC言語しか使えない組み込みプログラマ(T^T)
こういうに不向きだよな〜

>>7
表とか作れない？

仕様までいくつくのに５年かかった
そこから指数出るところまで２カ月

>>8
表？
ファクターに単純な重み付けをして足したり引いたりすればいいんでしょ。
これはJavaのプログラマがオブ脳使って設計した方が断然早いんじゃね？

ま、とりあえずアナログでいこうか。

俺は馬７：騎手３で指数化します。

この馬７をデータで加減して指数にします。
前走３〜４走を主観で基準値にするんですが１人気馬から基準値を決定していきます。
目安として格の高いＧ１を３連勝で６．５。
ここが最大値です。

四大競馬場のいづれかで
Ｇ１勝ち→６．２５
Ｇ２連勝→６．０
Ｇ２勝ち→５．７５
Ｇ３連勝→５．５
Ｇ３勝ち→５．０

こんな感じが目安です。

騎手も指数化します。
リーディング上位５名は２．２５ｐｔ。
ここを基準にするんで２．０ｐｔの騎手が多数います。
騎手の得意分野はプラスします。
ちなみに２．５ｐｔはＬ．デットーリ騎手のみです。
外国人騎手においては日本で実績のある騎手以外は１．７５ｐｔ〜２．０ｐｔ。
Ｍ．デムーロ、Ｏ．ペリエ、Ｋ．デザーモは２．２５ｐｔ。
しかし、騎乗機会が少ないのでその都度、決定します。
大まかな概要はこんな感じです。

全部0.25pt刻みなら4倍して計算すればよくね？満点を設定しないなら

>>14
気付かなかった・・・orz

一人じゃだりぃな。


とりあえず伝でんが思う正規のファクターをあげてくれ。
話はそれからでしょ。

ついでにアナル派なら

騎手＝ファクターA＋ファクターB＋・・・

馬＝ファクターC＋ファクターD＋・・・

競馬場＝ファクターE＋ファクターF＋・・・

最後に

指数＝騎手＋馬＋競馬場
って感じにわけるのがいいんじゃね。

結局データをダウンロードするようになるなら絶対Java向きだね。
手打ちする気ならエクセルでつくるのがベターかな。

なるほど。
正規ファクター考えるわ。
柔軟に行きたいしあまりデジタル過ぎるのもどうかと思うからエクセルかな

エクセルVBAが手軽でいいわ

とりあえず基本ファクターを挙げてみた
１．人気
２．単勝オッズ
３．当該競馬場実績
４．当該距離実績
５．前走距離別
６．前走人気別
７．前走着順別
８．前走着差別
９．父別血統
１０．母父別血統
１１．ジンクス
１２．オカルト
１３．ラップ
１４．回り（左右、内外）
１５．馬体重
１６．前走からの間隔
１７．脚質
１８．所属（東西）
１９．枠番・馬番
２０．重賞実績
Ｘ．マイデータ

とりあえずこんなもんか。
何かあれば意見くれたら有り難い。

天候
風向き
馬場
ダート
芝

ジョッキーないぞｺﾞﾗｧ

競輪なら準決勝の着順を見てだいたい選手の実績、実力がすぐわかるけど
競馬ではそういうのがいまいちわかりにくいよな

人気オッズオカルトジンクスはいらないでしょ。

>>23
騎手は別口で指数化したいんだけどダメかな？

>>25
他のデータで統合されるから大丈夫だと思うがダメかな？

>>26
じゃあいいです

（例）不良馬場適性関数

１・一回以上不良馬場での一着がある。
２・一着レース回数毎に指数をアップ
３・十着以下レース回数毎に指数をダウン
４・カウントの上限は４回までとする。

（例）１枠適性関数

（例）格付け関数
１・G1勝ち回数毎に指数をアップ
２・G2・・・・・


こんな感じのたわいもない関数をたくさん作ったら面白いと思うんだが。
余計Javaのほうが使えそうだ(T^T)

>>28
そんなのも入れるよ。
当該競馬場実績や当該距離実績の中に含むんだけど
連対率５０％、複勝率％７５％とか。
一応、基準として初めに決めただけなんで後から補正していきたいね。

ただ当該コース、当該距離を複勝率１００％の馬はさらに上乗せする。

まだ初めの段階なんで俺の指数化した結果を見て補正箇所を挙げてくれたら有り難い。

もちろん、他に指数化してくれた人が優秀な成績なら参考にするし、理想の指数化を目指したいね。

でもファクターを毎回手入力はかなりだるいとおもわれる。
ITエンジニアにそこらへんのダウンロードの仕方を教わってからやったほうが現実的じゃね？

今までネットでデータ採取をしていた部分もある。
アナログならデータ本なんかも含めてね。

けどさ、例えば一つのレースに多量かつ詳細なデータが記載されてるモノって無かったんだよなー。
同じデータでも視点が違ってたり。

そこでギャロの過去１０年表を１週間みつついろんなトコからデータ探してた。
そして３０頭を１頭づつ手作業で調べていくとさ
自分で発掘出来たデータとかあるのよ。
こういう、データ本とかのメディア、ネット上でのデータにも記載されていないデータって結構信頼出来たんだよ。

これが項目のＸにあるマイデータなんだけどね。

こういう全てのデータを指数化したら結構信頼出来たんだよなー。
もちろん、競馬だからデータを覆す馬もいるわけじゃない？
けど必ず何かのデータには引っ掛かる。
だから指数化して各馬平等にしたらいいんじゃね？って。

難しいのは解ってるが難しいからこそやりがいあるんだよ。
やっぱり競馬好きだしなＷ
だからデジタルばかりじゃなくてアナログな要素もいるんだと。

俺、引越ししたばかりだからまだ光開通してねーのよ。
あくまで本スレからの姉妹スレ、派生スレだしな。
本スレに多少のデータあるから使えるモノは使うよ。

保守
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とりあえず今回は安田記念一本でいきます。

早く始動しろよｗ
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