【計算】１週間程度かかるとされた大規模な計算を、１時間に短縮することに成功　スパコン「京」で/理化学研究所

大規模計算１週間を１時間に短縮　スパコン「京」で

　
理化学研究所は５日、スーパーコンピューター「京」（神戸市）を使い、
従来は１週間程度かかるとされた大規模な計算を、１時間に短縮することに成功したと発表した。
膨大な情報を扱う「ビッグデータ」の解析に役立つという。

研究チームは、数を並べる「行列」の計算に着目し、効率的に計算するソフトウエアを開発。
縦横に１００万個の数値が並んだ世界最大規模の行列の計算時間を、１週間から１時間に短縮した。

行列の計算は、コンピューターで分子の動きや化学反応を再現することなどに利用される。

2013/12/05 17:55 【共同通信】
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

▽記事引用元　47NEWS 2013/12/05 17:55配信記事
http://www.47news.jp/CN/201312/CN2013120501001874.html

▽関連リンク
理化学研究所
「京」を使い世界最高速の固有値計算に成功
−超巨大行列の固有値を1時間で計算−
（60秒でわかるプレスリリース）
http://www.riken.jp/pr/press/2013/20131205_1/digest/
（報道発表資料）
http://www.riken.jp/pr/press/2013/20131205_1/
理化学研究所　計算科学研究機構　「京」の成果　ピックアップ　2013年12月5日更新
「京」の計算速度をさらに加速
〜新開発ソフトウェア「EigenExa（アイゲンエクサ）」〜
http://www.aics.riken.jp/jp/res-results/results-abstract

一週間かかる計算てなんだよ

良く解らんが、凄いんだろうな

人間で言えば、一週間、24時間休憩もなく、しかも効率を落としてはいけない
こんな仕事を1時間に短縮しちゃうんだもの。

自然を解明しようとすると、なんでとてつもなく複雑になるのかな
不思議だ

蓮舫「ぐぬぬ…あれほど妨害したのに」

固有値計算の世界一位ですか、２位じゃダメなんですか（白目

＞数を並べる「行列」の計算に着目し

＞行列の計算時間を・・・短縮した

よくわからんな。
行列理論の応用で計算時間が短くなったのか？
それだと行列の計算時間が短くなるのはおかしいし。

行列式の計算じゃないのか

>>2
電池の向かいの席のミニスカートぼ措くのパンツが見える角度の計算だよw

スーパーπｗ

京が凄いのかロジックが凄いのかわからんな
京以外だと何日短縮できるの？

こういうの見るとほんとスパコンって使う側が力技だけを求めてるんだなって思うわ
ひたすら行列ばっか
もっとすごい計算しないのかよ

理研の報道発表資料より、
「…国内に存在する100テラFLOPS級のスパコンを使っても, 1週間程度の占有利用をしなければ
計算できない問題が1時間程度で計算可能になったことは極めて画期的といえます」

京は10PFLOPSだから100TFLOPSの100倍、この性能比から単純計算すると、一週間掛かっていた
計算が、1/100週間＝1.68時間。速いことは速いけど計算法の改良による寄与は1.7倍程度か。

ふむ

で、基礎データの入力に１ヶ月かかって、後で入力エラーが見つかって、最初からやり直し、
実はそろばん教室の生徒１０００人使ったほうが、検算も出来てずっと早かったと、そう言う話だろ

一位じゃなくてもいいよ

うむ。おれなら０．１秒で計算できる。

　
この面白い動画を思い出した
　
http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=Q4gTV4r0zRs
　
最後に、お姉さん〜　って、叫びたくなる
　

日本野鳥の会は？

行列式じゃなければ線形変換か基底変換かな

今まで最適化してなかったんかい

>>7
具体的に行っているのは大規模実対称行列の固有値計算
他のソフトウェアで言うとLAPACKとかScaLAPCKとかが有名なとこ
そこに高速で動く新しいソフトウェア(正しくはライブラリだけど)を作りましたよと
行列をいったん帯行列にしてそこから直接固有値を求める新しいアルゴリズムを採用することで高速化してるらしい

ちょっと古いスパコン＋従来のソフトウェアで1週間掛かっていた計算が、
京＋このソフトウェアで動かすことで1時間で済むようになりましたというお話

>>11
基本的にはソフトウェアを開発しましたって話だからソフトウェアによる短縮倍率は同じ結果なはず
ソフトウェアによる短縮倍率は>>13の人が書いてある通りだからあとは京と比べたいスパコンで比較すればいい
ただもしこのソフトウェアが京の環境に最適化してあるのなら別の環境のマシンでは速度が落ちるかもしれないけど

>>12
せやな・・・

>>4
無理数が大量に入り込んでくるからだよ。
人類はいまだ無理数を上手く扱う術を知らない。
√やπとか極一部の特殊なものしか扱えない。

我々は自然を縦横にシミュレートできるツールをまだ
持ってないって事。
三体問題ですら計算に苦労してるレベル。

>>12
スパコン使うのって金かかるから、確実に計算できることが判ってる力技の計算しかしないものだと思ってたけど。

計算のアルゴリズム自体が良いどうかは普通のワークステーションで小規模に試してさ。

>>21
詳しくて感謝。　なんとなく理解できた

やっぱアルゴリズムって大事だよな

誰か試して
＞EigenExaはオープンソフトウエアとして公開され、理研計算科学研究機構研究部門のホームページからダウンロードできます。

でさあ、これも良いニュースなのに、嘘っぽい見出しで損をしているよね

40万×40万の行列で1時間30分　→　数十万から100万程度の固有値を求める問題は1時間以内に
って、「60秒でわかるプレスリリース」に書いてある

よくわからないけど、機械演算に適したアルゴリズムそのものがよくなったの？

.

じ　　　つ　　　に　　　く　　　だ　　　ら　　　ん。

.

>>21
了解！ありがと！

>>13
おにいさんとてもあたまよいね。おじさん感心したよ

１００万個かぁ
なら京で年金の運用でもやってろよ

単に京用に最適化しただけだろ？

アルゴリズムが凄いのか、スパコンが凄いのかよくわからん。
理解せずに書いてるだろ。

>>12
いくらアルゴリズムで計算量落としても、最終的には行列になるんだもん。

なんだ行列式使うのか

>>21
これはもしかして京より他のスパコンの方が
時間短縮効果が高いんじゃないだろうか

京のCPUが効率的に処理しやすい形式に変換してから計算するんだろうね。

コンピューターの世界ではよくあることだろう

コンピュータだと解析的に固有値を求めるより
繰り返し計算で収束させた方が速い事も多いよな

世界4位なんだろ

大枚をはたいて天河２の足下にも及ばん
電気だけは大食いらしいが

>>29
そうだな、お前が一週間もかからんと
出来ないことを
「1時間で出来ました」
と言われても、実にくだらんよなｗ

わざわざ機械とアルゴリズムを両方変えて比較してバカをだましてるだけだろ
本当に凄い場合はこんな小細工しない

10年経てばそこらのパソコンと大差なくなるスパコンのせいで、
消化に１週間程度かかるとされた大規模な予算を、わずか１時間で食いつぶすことに成功

最近流行りのビデオカードを積みまくったスパコンをこの計算に最適化したらどうなるの？1時間どころか10分で終わるの？
45nmの産廃を積んだ京よりははやいとはおもうが・・・

しかも日本のは他に比べバカ高いって聞いたし

>>20
最適化してなかったわけじゃない
けど今の主流で使われてるソフトウェアは割と古いスパコンの時代に作られたからそもそも設計思想がその時代の規模に沿ったものになってる
だから今のスパコンの規模とはそぐわなくなってきてるから今の規模に見合った新しいソフトウェアを作ってみましたってこと
このソフトウェアの名前「EigenExa（アイゲンエクサ）」の通り今後のエクサスケールを睨んでの新規ソフト開発が目的だね

あわよくばその分野での今後の主流になりたいってのもあるんだろうけど正直そっちは厳しいんじゃないかなと思う…
まだ英語のマニュアルさえ作ってないようじゃ…

>>40
収束しない恐怖と常に戦い続けることになるけどね…
特に大規模計算だと数値不安定性が色んな所に出てくるから収束しない原因探しが面倒臭そう…

ビデオカードに使ってるGPUは、基本的に
ポリゴン画像処理用に設計されているので、
実用演算はのろい。

実用演算も強化してあるTesla系でも、
本質はビデオカード用なので、
実用演算は大して早くない。

もちろんポリゴン計算は速い。

ビデオカードの３Dは、ポリゴンメッシュの集合モデルデータを、
あらかじめ先にビデオカード内に転送して、

あとはそれをどう動かすかの行列式を逐次送り込むと、
GPUが、モデルデータと各種行列式を計算して、
画面に表示する。

リアルタイム性が要求されるのは、その行列式の部分だけ。
本来はその行列式の転送速度が足りていれば良かった。

しかし、大規模実用演算では、全然足りず、
大量の演算回路は眠ったままとなる。

ああ、デターミナントね

一週間かかるような計算やアルゴリズムを考えるのに1年はかかりそうだな

「マルチコアを考慮した通信隠蔽手法の自動チューニング機能付き
　高性能固有値ソルバの開発」
　ttp://www.aics.riken.jp/labs/lpnctrt/publications.html

こういう工夫も入れないと10PFマシンの固有地問題で1.7PFは
出せないということだな。　8万プロセッサに分散している計算能力を
生かすにはこういう面倒くささを避けて通れないと

少数プロセッサでパソコンよりも圧倒的に速かったころは
ここまで面倒くさくはなかったが。今は昔、だな

>>12
ビッグデータが流行ってるからそれに合わせたんだろ
機会学習だかデータマイニングだかのデータサイエンティスト()は大喜びちゃうの？

何かどうでもいい記事だな・・・
こんな事していて食っていけるというのが正直羨ましいわ

1時間で計算出来ても予約して使うまで1ヶ月以上掛かるんだろw

どのコンピューターで１週間かかるのか書いてないから京の性能が凄いのかアルゴリズムを変更したのかわからない

>>56
１ヶ月待ちが4時間待ちになるな。

でも使い道がないんでしょ？w

>>14
手入力クソワロタ

BLASとかではなくか？

>>48
単にパラレル計算できるようにしたとかなのか？ｗ

>>17
- 声の出演 (Voice Cast) -
三間 はるな (Haruna Mima)


30す過ぎでも・・・・・・・・・お姉さん？　


史上最速のスパコンでも、この命題を解かせるのは無理？

>>50
XeonPhi使おっかじゃあ

でも前戯含めたら些細な違いでしかないんでしょ

ふむふむなるほど、さっぱりわからん。

実質世界一のコンピューターだろうな

計算を計算してみないとわからんてのがわからんな

他のスパコンだと５分で終わりそうだな

スパコンは性能テストに使っただけで関係ないやん。

100万次固有方程式

要は使い手の話だろ

そのとおりです
使い手の問題です
いくらすげぇF1マシンがあったって
みながみなセナのように使いこなせるワケじゃあありません

素人が使ってもマシンを壊したり自分が壊れたりすることはないから
レーシングカーに挑むようなリスクはない。
使いこなせない人がマシンタイムを浪費したら周囲に迷惑はかかるけど

行列計算で行うﾊｰﾄﾞｳｴｱのﾎﾞﾄﾙﾈｯｸをｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑで回避しただけだろ。

ﾌﾟﾛｾｯｻ間やらﾉｰﾄﾞ間やらﾒﾓﾘへのI/O待ち見たいな部分はｵﾏｴﾗみたいな
ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝのことしか理解できない奴には隠蔽されてｺﾝﾊﾟｲﾗの最適化しか
考えないわけだろ。それらを意識してｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑ書かないとこのぐらいの
無駄時間は普通に消費されるわ。

>>62
それだけならScaLAPACKとかでもやってる
プレスリリースにもあるがこれの新しいところは3重対角行列を経由せず帯行列から直接固有値を求める所

使い勝手のよいスパコンってことだよね。(笑)
今の１００倍の次世代のスパコン開発競争の間は京で充分。(笑)

一週間ウダウダ面倒くさがってことをやり始めたら一時間で終わるのは俺。

俺だって本気を出せば、アレだ。アレだよ。

これがリムパックの次の世代のベンチマークになるの？

>>55
自分の理解できないことを
>何かどうでもいい記事だな・・・
と決め付け、今度は上から目線で
>こんな事していて食っていけるというのが正直羨ましいわ
と軽蔑して見せるお前という人間に興味がある。まず職業と年齢性別を
教えてくれ。

スパコン？

スパルタこんにゃく？

【スパコン/気象】理化学研究所や東京大などの研究チーム、全地球の大気の状況を「京」で計算し模擬実験することに成功と発表
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1379727685/

------------
【IT】中国のスパコン「天河２号」、世界一を守る
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1384823948/

【スパコン】NEC、性能10倍の商用スパコン発売　世界最速チップ搭載 [13/11/15]
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1384685676/
【IT】スパコン省エネ世界一に 東工大
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1385043651/

【社会】スパコン「京」総合性能1位
http://uni.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1385122759/

1週間程度かかるって
相当変なアルゴリズムだったんちゃうのん

大規模な素数でも探してたんじゃないか？

行列の計算か
100万×100万だから要素数1兆

H.265動画とか再生時間よりも早くエンコード出来るのかな。

地球を等間隔メッシュで分けることが意味ない。

14nmのXeonPhiさしまくったらダメなの

100万重線形

２ちゃんねるでパート数が「1000」を超えてるスレ
http://blog.livedoor.jp/insidears/archives/52455227.html

スレ1本につきレスが1K個として、本数が1K超えたスレなら、レス総数は1M個以上
1M個のレス同士の相関を解析する
(たとえば丸々コピペなら100%, 激しく同意なら50%, 対象アンカ付きなら30%とか…)
1M個×1M個＝要素数1T個の行列になる (百万×百万＝１兆)

でも、中身も相関も解析もおそらくゼロばかりで、無意味なたとえかも w

>>76
帯行列じゃないとダメなの？

>>17
それスーパーコンピュータ関係ないだろｗ

多変数解析関数が解けるな

>>17ｗｗ
わっしょい、わっしょい

>>92
解く行列そのものは実対称行列だよ
それを帯行列に変形して固有値を求める
プレスリリースにある図だとこれ
http://www.riken.jp/~/media/riken/pr/press/2013/20131205_1/fig1.jpg
青線、緑線が従来の方法で三重対角行列を経由する方法
赤線がこのソフトウェアの方法で三重対角行列を経由せず帯行列から固有値を求める方法

>>96
すべての行列は帯行列に変換できるの？
可能なのは相互作用がローカルに限定可能な場合だけとかないの？

>>17計算速度が速いというのは本当にありがたく、大事な事なんだねえ

でも囲碁で名人に勝つソフトウェアが出来るにはもうちょっと掛かるかな
将棋だと評価式を使ったり旧試合をデータベース化したりを組み合わせたんだよな

何か、緑と黒の表紙の本の出番になってそうだなｗ

そしてその本で証明されている数々の数式、説き方をプログラムにして
計算速度が速いように小さな配列を幾つも作って区分けして計算したり
配列を動的配列にしてメモリを節約するのも当然のことで

だが某大学では計算速度なんぞ無視して学生が理解しやすいように中途半端にマイナーな
R言語で教育が統一されていたり、
都内の書店では、未だにグラフィックスHが入ってる数値計算本が売られているのであったｗ

turbo　C
トゥルボ
ぬるぽ
だめぽ

100万次元球の体積が解けるな

>>100　100万次元球が一定密度で質量を持っているとした場合に生じる重力場の計算でｗ

>>97
元の行列と同じ固有値、固有ベクトルを持つ三重対角行列や
帯行列を作ることはできるけど、三重対角行列や帯行列のみから
元の行列を再現できるわけではない

固有ベクトルは同じじゃないな。変換可能なだけ

やっぱり両脇を回転行列やら対称変換の行列やらで
しかも一方を逆行列にして挟まないとダメか

固有値なら、ｎ次の代数方程式の解を求めないとダメだよな？
だから「京」か．．．．単なる行列計算の高速化なら、あのＮＥＣの
ベクトル用が有用だと思うが。

>>97
> 可能なのは相互作用がローカルに限定可能な場合だけとかないの？
すまんが全く意味が分からん
行列を作る段階のハミルトニアンの話をしてる？
それならまず実対称行列にできるかどうかを議論すべきであってそれはまた違う話になってくる
一応どんなハミルトニアンだろうがいったん一つの実対称行列に落としてしまえばあとは数学の話だから局所か非局所かとかは関係ない話だと思うよ

それとちょっと調べたけど帯行列にする手法は多分ハウスホルダーと同じような手法(ブロックハウスホルダー変換)だと思うからよっぽど変なもんじゃなきゃできると思う

100万次永年方程式

僕はこの物理宇宙を構成する最小単位を見つけた

まさにスピーディー

なにだらだらとまとまりのない議論やってんだよ
ソースが落とせるんだから読めよ

これ使ってみたいんだけど実対称行列にしか使えないの？

>>110
アルゴリズムのソースコードから何やってるかわかるのは頭いいよ
おれなんか自分で作ったアルゴリズムでさえ
設計書読まないと意味不明だしｗ

行列のできる計算機ってテレビ番組のタイトルみたいだな。

待ち行列を１時間に短縮
窓口のたらい回しへ最適化

こんな計算の誤差ってどのくらいでるんだろう？
たとえば単位行列で計算して0.9とかならんの？

これ、駄目じゃん

>過去の世界最大規模の固有値計算として、地球シミュレータ[8]の4,992プロセッサを用い
>て40万×40万行列を3時間半で行った記録がありますが、EigenExaはそれを大幅に上回
>る大規模な計算に成功しています。

>地球シミュレータ
>地球規模の気象変動予測を目的として科学技術庁（1998年度当時）が2002年に開発した
>計算速度40.96テラFLOPSの当時世界最速のスーパーコンピュータ。

で、問題サイズが2.5倍で、

>しかし、行列の固有値計算は、その計算量が行列の次元（1行当たりの要素の個数）の 3
>乗に比例して増加する

だから、計算量は、3乗の15.6倍

一方ピーク計算速度は10P/41T≒250倍

ESで3.5時間でできた計算なら、単純計算だと3.5*15.6/250≒0.2時間程度で終わらないとお
かしいのに、何で「これまで１週間程度必要だと考えられていた」？？？

>この時の「京」での実効速度は1.7ペタFLOPS（理論ピーク性能比16%に相当）という極めて
>高い数値を記録しました。

「極めて高い」じゃなくて、フロップスあたりの通信性能が貧弱な京の実効効率はESの1/3程
度しか出ないってことじゃねーか

改めて、ESの化け物ぶりが確認されたって意味はあるが、逆に、アルゴリズムの改良の効果
とかは、眉唾レベル

2位ｒｙ）

>>116ESと京で作業を最適分散させたくなったｗ

>>116
ESと相似のままのPF達成システムなんて世界のどこにもない

>>118
もう、ESは存在しない

ES2は、ぱっとしないしな

>>119
京に無駄金使わなければ、相似じゃなくてもそこそこのは作れたのにな

ES2の失敗を踏まえたNECが、富士通の割り込みで撤退させられたのが痛かった

円周率100万桁ならおれのノートＰＣでも１時間はかからんぞ。

>>112
車庫入れが上手なやつと、どうにもならん奴の違いだろう、
プログラムの空間構造が複雑になるとすべてを暗記できる範疇を超える。
その手の天才になると、設計書不要で記憶できる領域以上の大規模を
扱えたりする。その天才は細かいところまで覚えているわけではない。

すごいな。多少重くてもドリキャスのエミュレータを動かせるんじゃないか

効率のいい並列化したんだと思う

>>121
２５年前は大学の計算機で１０００桁計算するのに
俺の下手なプログラムで１時間くらいかかったの覚えてる

>>116
2×2は1×1の何倍？
100TFlopsの国内スカラスパコンで1週間かかるのが10Pの京で1時間って話じゃないの？

あとESの手法はノード単位の性能は上がるけど
スケーラビリティに限界がある
ノード単体の性能は高いがノード間通信速度を維持しようとすると
やたら高コストかつあっという間に技術的な限界にぶつかる

単段クロスバーで大規模化、やれるもんならやってみろよ
NECもあきらめてるよ

>>126
>100TFlopsの国内スカラスパコンで1週間かかるのが10Pの京で1時間って話じゃないの？

ばーか

記事では京とESの比較しか出てこないのに「100TFlopsの国内スカラパソコン」なんてものが唐突
に出てくるって、いったい何だよwwwwwww

ESは、41TFlopsだっての

>研究チームは、数を並べる「行列」の計算に着目し、効率的に計算するソフトウエアを開発。
>縦横に１００万個の数値が並んだ世界最大規模の行列の計算時間を、１週間から１時間に短縮した。

と書いてあるとおり、ハードウェアの欠陥をソフトウェアで多少カバーしてみようとしたけど、効率ではES
には全く敵いませんでしたってだけの話


>>127
ばーか

スケーラビリティを言うなら、トラストポロジーにはスケーラビリティに限界があるせいで、プロセッサ数を
膨大に増やしてもたいていの計算ではろくに性能が伸びない、ってのが正しい言明

>単段クロスバーで大規模化、やれるもんならやってみろよ

ほんと、馬鹿だな

パケット通信が全盛のいまどき、なんでクロスバーなんか使うんだよ

凄い間抜けを見てしまった

1の記事なんて報道発表のつまみ食いの上に略しちゃいけないとこを略しちゃってるんだから
唐突な数字が出てきたら元記事を疑え
読むならこっち
http://www.riken.jp/pr/press/2013/20131205_1/
>国内に存在する100テラFLOPS級のスパコンを使っても, 1週間程度の占有利用をしなければ計算できない問題が1時間程度で計算可能になったことは極めて画期的といえます。

1もろくに読めないし一桁の乗除もわからないやつになんかいわれちゃったｗｗｗｗ

>>130
>1の記事なんて報道発表のつまみ食いの上に略しちゃいけないとこを略しちゃってるんだから
>唐突な数字が出てきたら元記事を疑え
>読むならこっち
>http://www.riken.jp/pr/press/2013/20131205_1/

ばーか

そこにも、

>これまで１週間程度必要だと考えられていた計算を、わずか1時間で計算することに成功しました。

と書いてあるのは確認したうえで、読むやつにより便利な>>1を出したんだっての


しかもそのページ、

>国内に存在する100テラFLOPS級のスパコンを使っても, 1週間程度の占有利用をしなければ計算できない問題が1時間程度で計算可能になったことは極めて画期的といえます。

と書いた直後に、

>また、この規模の固有値計算が可能なスパコンは世界に数台ありますが、100万×100万の行列の固有値問題が計算されたという報告はこれまでにありません。

だから、一週間程度ってのは完全に妄想じゃねーか

>1もろくに読めないし一桁の乗除もわからないやつになんかいわれちゃったｗｗｗｗ

って、自問自答したのか、忙しい奴だな

というか、その支離滅裂ぶり、ひょっとして中の人か？


いずれにせよ、40万要素ではESが圧勝してるんだから、お前がいくら京を庇ってみたところで、

>ハードウェアの欠陥をソフトウェアで多少カバーしてみようとしたけど、効率ではES
>には全く敵いませんでしたってだけの話

という事実に変わりはないんだよ

Eigenの実効Flopsすら推測できないしちゃいけないっていうなら
そうなんじゃね、お前の中で限定でな

そもそもESのアーキテクチャじゃスケーリングが無理なんだから
100万×100万の処理が可能なESなんてものは存在する可能性すらないので
話にもならんよ

>>132
>Eigenの実効Flopsすら推測できないしちゃいけないっていうなら

簡単に実測できる京の実効Flopsすら実測どころか推測した数値も出さずに、Eigenが何だって？

>そもそもESのアーキテクチャじゃスケーリングが無理なんだから
>100万×100万の処理が可能なESなんてものは存在する可能性すらないので

え？それ、メモリ量だけの問題なので可能性もなにもESのメモリ増やせばいいだけだし、

>>128
>>単段クロスバーで大規模化、やれるもんならやってみろよ
>ほんと、馬鹿だな
>パケット通信が全盛のいまどき、なんでクロスバーなんか使うんだよ

と、俺がそんな話はしてないのは、無視で、

>話にもならんよ

とか、話にならないのは当たり前


だが、しょうがないから止め刺すための話にしてやるか

ESのクロスバーは同軸ケーブルで実装されてるので、あれを光ファイバーに置き換えれば、同
じ配線コストで通信速度を100倍にする程度は楽勝

計算量や通信量が規模の三乗に比例するなら、40万->100万のためには、ノードの数はその
ままで、ノードの計算速度と通信速度を16倍にすればいいだけだっての

理想 ES16倍
光パケット交換機で全ノード間単段接続(12.3GB/s×16）
8プロセッサ×8ギガフロップス×1コア＝64ギガフロップスで1ノード

現実 SX-ACE
2段クロスバー ファットツリー （8GB/s）
1プロセッサ×64ギガフロップス×4コア＝256ギガフロップスで1ノード

4倍にもなっていない現実（白目

理想ESのノード性能を１６倍にするのを忘れてた
64×16で
1ノード1024ギガフロップス

200GB/sの光ケーブル640本で直結された40ノード4PFlopsで100TB共有メモリのベクトルスパコン
これか

こうでもしないとSX本来の路線は維持できない、今のSXは…

あー全然違う
200GB/sの光ケーブル640本で直結された640ノード640TFlopsで100TB共有メモリのベクトルスパコン
だな

ケーブル本数を83200本に訂正

CPUの演算器やコア数は簡単に増やせるけど、
通信量は簡単には増やせないってことだね。

本来なら演算能力と同じように、通信量も増やせればいいが、
物理的にもコスト的にも困難。

応援しています。

もうぐちゃぐちゃじゃん

>>138
性能で足を引っ張っているのがそれ。トランジスタを改良すれば良いと
勘違いする単細胞の学生さんが大量にいる。

一週間が一時間てすげーな

>>134
>現実 SX-ACE

大昔の失敗作を前提とした話に、4レスも浪費しなくても、、、

>>138
ど素人には、Flopsしか理解できんからな、野依とか

>本来なら演算能力と同じように、通信量も増やせればいいが、
>物理的にもコスト的にも困難。

んなこたあない

ど素人が通信能力に正当なコストをかけるのを邪魔するのが、問題

結果生まれたのが、ES2とか京といった、片端

残念ながらES3もSX-ACEベースになるんだけどね

>>144
お前が、

>>143
>ど素人には、Flopsしか理解できんからな

に該当してるのは、よくわかった

2位じゃないとダメなんですか？

最大の問題はSX-ACEのノードには130本もケーブルがささらんの事だな、サイズ的に

ベクトル型のスカラー型に対する唯一の利点は圧倒的なバンド幅だというのに、バイセクション
バンド幅をけちるのはベクトル型の自殺行為

ここで採用された新しいアルゴリズムって、数千×数千の行列をGPUで
計算するのにも有効だったりするのかな？
それとも、今回発表された問題の規模ではじめて従来手法に対しての
優位性が出てくるようなもんなんだろうか。

コンピュータが新しいアルゴリズムを自分で作り出す
未来を先取りしたようなニュースだな

2013/12/18
【社会】 京都大と筑波大のスパコンが不正侵入される…ソフトウェアの脆弱性が原因か
http://uni.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1387351599/

京大など スパコンのシステムに不正侵入
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20131218/k10013922261000.html
高エネ研のスパコンにも侵入
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20131218/k10013934631000.html

【財政政策】“ポスト京”スパコン開発費計上　100倍の性能…巻き返しに期待［13/12/25］
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1387939885/
政府が２４日に閣議決定した平成２６年度予算案には、理化学研究所計算科学研究機構
（神戸市）にあるスーパーコンピューター「京」の１００倍の性能を持つ次世代スパコンの
開発費が初めて盛り込まれた。

京は世界のスパコン性能ランキングで一時トップに立ったが、開発競争の激化とともに現在は
４位に後退している。“ポスト京”は、京がある神戸の施設に設置される可能性が高いとみられ、
関西から始まる巻き返しに期待が高まっている。

毎秒約１京（京は１兆の１万倍）回の計算能力を誇り、この年の世界ランキングで１位に
立ったが、現在では中国、米国に抜かれて４位に後退。

次世代スパコンでは「エクサ（１００京）」級と呼ばれる計算速度を目指す。
ただ、米国や中国などのライバルも次世代スパコンの開発を進めている。日本では開発期間の
短縮を図るため、「インフラやスタッフが充実している理研に（次世代スパコンを）置くのが
妥当」（関係者）とする声が強い。

>>151

> http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1375536469/89
> http://logsoku.com/r/scienceplus/1375536469/89

2013/06/25
スパコンＯＳ開発、日米が連携　東大や富士通参加
http://www.nikkei.com/article/DGXNASGG1902K_U3A620C1MM8000/

2013/06/30
（そこが知りたい）インフラにサイバー攻撃急増、対策は？　トレンドマイクロ社長 エバ・チェン氏に聞く　現状は無防備、官民連携を
http://blog.goo.ne.jp/pineapplehank/e/f44df5c2ac544860bec49df4fd3574bd

24 × 7 ＝ 168倍

ソフトも含めた総合力だと 世界一じゃね？

よくわからんがチェスの完全解析くらいできそうだな

この程度の性能が早く机の上に載るようになれば良いですね。

cudaに期待

量子コンピューター、難問も数秒でＳＦ世界現実に
http://www.nikkan.co.jp/news/nkx0720140101eaaa.html
http://www.nikkan.co.jp/news/images/nkx20140101eaaa.png
ＮＴＴ物性基礎研が開発を進める集積化量子光回路

最近になって量子コンピューターの実現性が一気に高まってきた。スーパーコンピューターが何百年もかかって解くような問題を、数秒で計算できるようになると期待されている。一方、自動
運転車や医療・サービスロボットが現実になりつつあり、これらの技術を支える人工知能（ＡＩ）への量子コンピューターの応用を視野に入れた研究も始まった。まさにＳＦ的な世界が目の前に
迫っている。（政年佐貴恵）

量子コンピューターとは、量子物理学の原理を利用して計算を行う、次世代のコンピューターだ。量子コンピューターは「０であると同時に１」という重ね合わせの状態を表現できる。そのため
並列処理が可能で、これまでにないほどの高速で計算できるという原理だ。では量子コンピューターの実現によって、何ができるようになるのか。

期待されているのは、スパコンでも計算に数十−数百年かかるような問題の高速計算だ。また最も期待されているのが「組み合わせ最適化問題」への利用。ある問題に対して複数の回答が
あり、どれが最適かを見つけ出すような問題だ。

例えば、たんぱく質の折り畳み機構の解明や無線通信における周波数割り当ての問題、カーナビゲーションシステムでリアルタイムに渋滞を避けるような経路の検索などがこれにあたる。こ
のケースでは厳密には量子コンピューターではなく、量子力学の原理を利用してある条件を満たす状態を探す「量子シミュレーター」が使われる。

>>153
【鉄道】リニア輸出、政府、アメリカに5000億円融資提案 政府の対外融資で最大規模[01/05]
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1388901256/
安倍晋三首相が昨年２月、オバマ米大統領とワシントンで会談した際、ワシントン?ボルティモア間に超電導リニア新幹線を導入する構想について、
総工費の半額を国際協力銀行を通じて融資する意向を伝えていたことが分かった。日本政府関係者が明らかにした。
総工費が約１兆円と見込まれるため、日本政府は首相が再訪米した昨年９月までに、５０００億円規模の融資を米側に追加提案した。
実現すれば日本政府の対外融資で最大規模になる。【宮島寛】

ＪＲ東海はリニア新幹線の特許技術の無償提供を米政府に申し入れ、首相はリニア新幹線導入を「日米同盟の象徴」と位置づけ、昨年２月の
日米首脳会談で実現を提案した。しかし、融資に言及したことについては両政府とも公表していない。

「この計画は従来のインフラ輸出とは次元が異なる。米国民の生活様式を一変させ、日米同盟の絆の証しとする大構想だ」。首相官邸関係者はそう語る。
ワシントン?ニューヨーク間をリニア新幹線で結べば移動時間を３分の１にでき、航空会社は近距離便を高収益の長距離便にシフトできるメリットもある、と話す。

ＪＲ東海もリニアの特許技術を無償供与する方針を表明。
「米国が、虎の子のステルス機技術を開放するような」（大手行幹部）踏み込んだ提案に、オバマ大統領は昨年２月の日米首脳会談で公式にリニア構想に「関心」を表明した。

2014/1/9
スパコン「京」ものづくりに活用　トヨタや富士通
http://www.nikkei.com/article/DGXNASGG24004_Z00C14A1MM0000/
スパコン「京」ものづくりに活用へ　期間・コスト圧縮
http://textream.yahoo.co.jp/message/1061689/bbda4h7pbaq?comment=9662
　スーパーコンピューター「京」の並外れた計算能力をものづくりに生かす動きが広がってきた。
トヨタ自動車や北海道大学などが車体、財団法人日本造船技術センターが船体の設計ソフトを
それぞれ開発。富士通は高性能磁石の開発用ソフトを試作した。実物大の模型や試作品で実験せずに済み、
開発期間やコストの圧縮が見込める。２〜３年後にも成果を生かした製品開発を始める計画で、
日本の製造業の競争力強化につながりそうだ。
　ものづくりでは、実物大の模型や試作品を作り、狙った性能を発揮できるか細かく調整し、
その都度確認しながら開発を進める。スパコンを使うアイデアはこれまでもあったが、計算能力が足りず、
補助的な利用にとどまっていた。京は従来のスパコンでは難しかった複雑な現象も再現でき、
開発スピードが上がるほか、実際に運転するまで分からなかった問題を見つけられるという。
（中略
　スパコンの産業応用は創薬が先行している。人間の体内の状況を再現して新薬として有望な物質を
絞り込む作業に使われ始め、基盤技術となりつつある。他の分野でも重要性が認識されつつあり、
京を使う研究課題の募集で2014年度は42件と、前回募集の12年度の27件から大きく増えた。

2013/11/19
【物理】量子コンピュータ実現に向け大きな前進――超大規模量子もつれの作成に成功/東大
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1384870348/

【電気機器】米IBMが人工知能「ワトソン」に10億ドル投資へ　2千人規模で取り組み［14/01/10］
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1389324780/

2014年 1月 08日 18:09 JST
IBM、人工知能「ワトソン」の事業拡大に苦戦
http://jp.wsj.com/article/SB10001424052702304893004579307880662738744.html
　2013年10月に行われたIBMの電話会議の口述記録をウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）が確認したところ
によると、IBMのバージニア・ジニ・ロメッティ最高経営責任者（CEO）は経営陣に、10年以内にワトソンを
年間売上高100億ドル（約1兆5000億円）の事業に成長させたいと語った。この目標は、ワトソン事業の責任者
マノージュ・サクセナ氏が2018年までに年間売上高10億ドルを達成する計画を打ち出したことを受けたもの。
それが実現すれば、ワトソンはIBM史上最速で売上高10億ドルの大台を突破する事業となる。
　しかし、会議記録によれば、13年10月後半時点のワトソンの総売上高は1億ドルにも満たない。

　IBM幹部は、ワトソンがメーンフレーム（大型汎用（はんよう）機）やパソコンに並ぶ同社の103年の歴史上最も
画期的な事業の1つになり得ると依然信じている。事情に詳しい関係筋によると、その可能性を示す証拠の1つに、
IBMは9日にワトソンに関わる重要な発表を予定しているという。

　ワトソンが他の分析ソフトと大きく異なるのが、その「学習」能力だ。医療分野に応用できれば、ワトソンによって
「信頼スコア」に基づいて可能な治療法に順位を付けられるようになる可能性がある。ワトソンが不適切な治療法
を推奨したときに医師が指摘するという訓練によって、ワトソンは失敗から学んでいく。

http://si.wsj.net/public/resources/images/AM-BB803_Watson_G_20140108221204.jpg
ワトソンの学習プロセス

　IBMは、各がん患者に合った臨床薬試験を特定したり、ポートフォリオに応じた投資戦略を推奨したりできる
ワトソンの開発に取り組んでいる。

　IBMの内部文書やワトソンを最初に購入した顧客への取材によると、ワトソンは現実世界の問題に対処するのは
「ジェパディ！」の質問に答えるほど得意ではないようだ。

　例えば、ワトソンの基本的な学習プロセスではIBMのエンジニアが顧客のビジネスに関わる専門知識を習得し、
それら要件を使用可能なソフトに変換する必要がある。これは非常に骨の折れるプロセスだ。


2014年 1月 10日 07:00 JST
IBM、人工知能「ワトソン」の専門部署を設立
http://jp.wsj.com/article/SB10001424052702304893004579310964081537486.html
　IBMは、人工知能「ワトソン」を専門に手掛ける部門を創設し、関連アプリケーション開発に資金を投じる1億ドル
のベンチャー投資ファンドを設立する。有望視されながら遅々としていたワトソンの事業化努力を加速する考えだ。
　新設するワトソン部門には10億ドル（1050億円）余りを投資する計画で、ベンチャー投資ファンドの立ち上げは
その一部。ワトソンに関わる従業員数も、現在の数百人から2000人以上へ増やす。ワトソンのさまざまな利用法
を指南するコンサルタントと営業担当者を中心に新規採用を行う。

米ＩＢＭが人工知能「ワトソン」に１０億ドル投資へ　２千人規模で取り組み
http://sankei.jp.msn.com/economy/news/140110/biz14011012220009-n1.htm
　ＩＢＭの創業者の名前にちなむワトソンは２０１１年に開発され、人間の話し言葉を理解し、膨大なデータベース
を駆使することで問題の解決策を導く能力に優れている。１１年に米国の人気クイズ番組で、人間のチャンピオン
を破ったことで一躍有名になった。
　ＩＢＭはワトソンに詳しい研究者や各事業部門のコンサルタントなどによる専門の部署を新設。医師の診療システム
や、金融サービスや小売り、通信など幅広い分野での活用を目指す。
　さらに１兆ドル規模の投資ファンドを設立し、専門のアプリ（応用ソフト）などの開発も進める。

IBM、人工知能「ワトソン」事業に1000億円投資
http://www.nikkei.com/article/DGXNASGM0905J_Z00C14A1FF1000/
http://textream.yahoo.co.jp/message/1061689/bbda4h7pbaq?comment=9716


中国・百度、米に人工知能研究所を開設　質素なビル内で進められる「未来をつくる」計画
http://sankei.jp.msn.com/wired/news/130418/wir13041807450001-n1.htm

IT創薬の希望の星：スパコン「京」で挑む世界最大の創薬データベース構築
http://wired.jp/2013/07/04/supercomputer-new-in-silico-drug-discovery/
スーパーコンピューター「京」を使って新しい医薬品を開発しようという、いわゆるIT創薬プロジェクトが動き出している。
そのひとつで京都大学の奥野恭史教授らが取り組んでいるのは、100億通りにもなる巨大な創薬データベースの
構築だ。データベースが完成すれば、創薬にかかる時間とコストが大幅に改善されると期待されている。

スパコン「京」によるIT創薬 100億通りの創薬データベース開発（2013年3月13日配信）
http://sc-smn.jst.go.jp/playprg/index/6864
http://www.youtube.com/watch?v=2WJGPj-pwCI

2014/1/14
理研が創薬スパコン たんぱく質解析性能、「京」の100倍
http://www.nikkei.com/article/DGXNZO65257670U4A110C1TJM000/
　理化学研究所は世界最高性能の創薬スーパーコンピューターを実用化する。基本設計や基盤技術の開発を
終えており、2014年中に神戸市にある理研計算科学研究機構内に設置し、稼働させる。用途を新薬開発に
限定しているが、たんぱく質の解析性能でみれば、国内最速の汎用スパコン「京」の100倍になる。
　安倍政権は医療・健康分野を成長戦略の柱に掲げる。理研は国内の大学や製薬企業に創薬スパコンを
利用してもらい、競争力向上に役立てる。
　基礎技術の開発は約8億円。本体は本棚4つ分ほどの大きさだ。…

汎用スパコンのような世界ランキングはないが「米国にある最高性能の創薬スパコンを上回る」（理研）という。

【米国/ＮＳＡ】量子コンピューター研究か＝「全ての暗号解読」目指す[14/01/04]
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/news5plus/1388808244/

2014年01月03日
米NSAが量子コンピューター開発中か、暗号解読用と米紙
http://www.afpbb.com/articles/-/3005926
http://afpbb.ismcdn.jp/mwimgs/1/1/384x/img_114a561378b25f04ec1ba4ff82afe480148503.jpg
米メリーランド（Maryland）州フォートミード（Fort Meade）にある米国家安全保障局（NSA）本部内の脅威対応センター
（Threat Operations Center）に掲げられたNSAのロゴ（2006年1月25日撮影）。(c)AFP/PAUL J. RICHARDS

【1月3日 AFP】米国家安全保障局（National Security Agency、NSA）が、どのような暗号でもほぼ解読が可能な
「量子コンピューター」の開発に取り組んでいると、米紙ワシントン・ポスト（Washington Post）が2日報じた。
NSAの元契約職員エドワード・スノーデン（Edward Snowden）氏が暴露した文書に基づく情報という。
　量子物理学の原理を利用して演算を行う量子コンピューターは、処理速度と情報セキュリティーの面で飛躍的な
向上をもたらすと期待される次世代コンピューター。IBMなど世界のIT企業が研究開発に取り組んでいる。
　ポスト紙によると、スノーデン氏が暴露した文書には、NSAが量子コンピューターを使って世界各地の銀行や企業、
医療機関、政府機関などで情報保護に使われている暗号を解読しようとしていることが示唆されていたという。
　この文書によればNSAは、電磁エネルギーを遮断する「ファラデーケージ（ Faraday cage）」と呼ばれる大きな部屋
の中で量子コンピューターの開発を進めているという。
　一方で同紙は、NSAが科学界に知られることなく量子コンピューターの実現に近づくことはないだろうとの
米マサチューセッツ工科大学（Massachusetts Institute of Technology、MIT）の専門家の見解も伝えている。(c)AFP

IBMのx86 サーバー部門がLenovoへ
ttp://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/20140123_632167.html

IBM x86 サーバーのスパコン　top500中127
Lenovo<持ち株会社<中国政府機関

政府機関は場合によっては採算度外視も可能。