932 :
匿名きぼう:03/01/28 21:55
すません。教えて下さい。
禁煙による悪影響をアピールする際の恐怖の程度、および禁煙ガムのコストの程度が、禁煙ガムの利用意図に及ぼす影響を検討するには、どんな分析方法を用いたらいいんですか?
'´  ̄`ヽ ‖
〈 ノノリノ) i ‖ 分散分析がいいんじゃないかな!
.ノi ) ゚ ー゚ノi ‖
(⊂l</゚lつ ‖E[]ヨ
.ノ/゚_j,ゝ  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
l_ハ_!
934 :
三流心理屋:03/01/28 22:44
うーん、分散分析よりも
恐怖の制度とコストから利用意図に及ぼす影響を予測する方がいいでしょう。
もし影響が比率尺度あるいは間隔尺度ならば、重回帰分析が使えますよ
分析自体はいろいろな本がありますから、読んでみて下さい。
'´  ̄`ヽ ‖ 実験するなら分散分析
〈 ノノリノ) i ‖ 質問紙なら重回帰分析!
.ノi ) ゚ ー゚ノi ‖ 大体の目安だけどね♪
(⊂l</゚lつ ‖E[]ヨ
.ノ/゚_j,ゝ  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
l_ハ_!
936 :
匿名きぼう:03/01/28 23:15
ありがとうございます^−^
あと
禁煙による悪影響の深刻さをどの程度認知しているのかということが、禁煙ガムの利用意図に及ぼす影響には、どんな分析方法を用いたらいいんですか?
937 :
没個性化されたレス↓:03/01/28 23:17
>>936 ちゃんと読もうね
'´  ̄`ヽ ‖ 実験するなら分散分析
〈 ノノリノ) i ‖ 質問紙なら重回帰分析!
.ノi ) ゚ ー゚ノi ‖ 大体の目安だけどね♪
(⊂l</゚lつ ‖E[]ヨ
.ノ/゚_j,ゝ  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
l_ハ_!
まさか,詳細なやり方まで教えれと?
939 :
匿名きぼう:03/01/28 23:42
質問紙なんで重回帰分析でしてみます^−^
2つとも同じ分析方法でいいんですねぇ。
あとはStatisticaに数字を入れて頑張ってみます(ToT)
ありがとう。
940 :
三流心理屋:03/01/28 23:54
>939
>2つとも同じ分析方法でいいんですねぇ
いや、ちっとも良くないぞ
恐怖の程度、コスト、深刻さすべて説明変数とするように
1つだけだと単回帰分析でいいのだ
まあ、ソフト上ではあまり関係ないが、
あと、Statisticaがあるくらいなら、統計パッケージを奨める
解釈に必要な結果は沢山あるぞ、一度に出してもらいなさい。
941 :
没個性化されたレス↓:03/01/28 23:58
>>932 その手の研究は、公衆衛生学などの研究でやりつくされているぞと、小1時間。
942 :
匿名きぼう:03/01/29 00:26
統計パッケージというのは、結果の表の事ですか?
>>941 まあ、何かの実習かレポートなんでしょう。
944 :
匿名きぼう:03/01/29 00:46
れぽです・・・
945 :
没個性化されたレス↓:03/01/29 00:52
>>944 残念。
この板では基本的に宿題やレポートを手伝わないことになっているんだ。
君へのレスはここまで。
>>945 もっと早く気づけよ。時期が時期なんだし・・・
947 :
没個性化されたレス↓:03/01/31 20:27
お願いします。
ノンパラ適用のデータだから数が知れていると手計算するよう指導されました。
今どき手計算する意味はあるのでしょうか。禿げしく疑問です。
SPSSと手計算と結果が異なることがあれば問題だと思うんですが
SPSS後に手計算で確認する必要ってあるのでしょうか。
ノンパラを理解するために練習しなさいって
いってるんではないかい?
949 :
没個性化されたレス↓:03/01/31 22:58
>>860-862
亀レスだけど。。
やっぱマズイですよ。因子間の相関が中程度であっても、
異なる因子として取り出すわけだから、これらは別の概念(性質、特性など)であって、
比較はできませんね。身長と体重には相関ありますし、「体格」はその上位概念とも言えますが、
身長と体重の平均値の差の検定はしませんよね。やはり比べてはイカンのです。
>では,このような場合にどういう検定をいいのかと質問されるかもしれないが,
>比較できないものを比較する方法はないとしかいえないのではないか.
これはちょっと不親切ですね(親切である必要があるとは思いませんが)。
そのようは比較できないものを比較してしまうのは、たとえば「親和欲求」「相互尊重欲求」
「同調欲求」の場合なら、「男子はこれらの欲求に違いはないが、女子では同調欲求が有意に強かった」
というような結果を出したかったからなんだと思います。
こういう場合には、性を被検者間要因として、多変量(3つの欲求)の分散分析をやればいいと思います。
SPSSだと「プロファイルプロット」というものが出力されますよね。横軸に3つの変量で、線は男女で2本。
検定仮説は、2本の線が平行(性と変量の交互作用)、2本の線の垂直方向の距離がゼロ(性の主効果)です。
2本の線が平行でなければ、男女でプロファイルが異なると言えますし、どこで異なるかは下位検定で示せます。
ただ、検定統計量にラムダやらなんやら出てきますので、その辺りで挫折してしまう人も多いかもしれませんが。。
多変量分散分析を解説する日本語の教科書あったらいいですよね。
>>949 わざわざありがとうございます.
>異なる因子として取り出すわけだから、これらは別の概念(性質、特性など)であって、
>比較はできませんね。身長と体重には相関ありますし、「体格」はその上位概念とも言えますが、
>身長と体重の平均値の差の検定はしませんよね。やはり比べてはイカンのです。
うむむ,思わず納得しそうになっちゃいましたが,相関が中程度あっても別の概念(性質,特性など)とおっしゃいますが,
本当にそうでしょうか?
確かに,身長と体重の差を検定できないのは単位が異なるからではないのかなぁ(これは反応時間と誤反応率も同じ).
心理変量にどんな単位があるのか?換言すれば,
「別の概念かどうか?」ってのを見極めるのは難しいような気がするのでつ.
でも,
>これはちょっと不親切ですね(親切である必要があるとは思いませんが)。
以下は非常に参考になりました.ありがとうございます.
>多変量分散分析を解説する日本語の教科書あったらいいですよね。
書いてください
>>949さま
>>948 何尺度の中央値をどう扱うものかぐらいは理解できてると思うんですが。
何の練習でしょうか? 計算練習ですか?…モンモン。
問1
心理板のスレッドのレス数の分布を調べよ。
問2
この分布から、「レスの着き方」について
どのようなことが推論できるか考察せよ。
953 :
没個性化されたレス↓:03/02/09 04:43
多変量分散分析あげ
954 :
没個性化されたレス↓:03/02/17 02:12
(^^)
頑張って
957 :
没個性化されたレス↓:03/03/28 15:02
次スレは
いらないか?
961 :
没個性化されたレス↓:03/04/04 23:31
デジャ ヴュのことおしえて
(^^)
∧_∧
( ^^ )< ぬるぽ(^^)
Rがいいのぉー
━―━―━―━―━―━―━―━―━[JR山崎駅(^^)]━―━―━―━―━―━―━―━―━―
∧_∧
ピュ.ー ( ^^ ) <これからも僕を応援して下さいね(^^)。
=〔~∪ ̄ ̄〕
= ◎――◎ 山崎渉
保全
__∧_∧_
|( ^^ )| <寝るぽ(^^)
|\⌒⌒⌒\
\ |⌒⌒⌒~| 山崎渉
~ ̄ ̄ ̄ ̄
この板で一番古い現役スレほしゅ
973 :
没個性化されたレス↓:03/08/15 22:47
保守
974 :
没個性化されたレス↓:03/11/14 11:04
>>545 大学入試センター(当時)→立教社会→早稲田教育。
>>901 上にも書いたとおり、畑が実験系と違う人だからね。
>>928 それはやっぱり質問紙の作り方に問題があると思うぞ。
予備調査をやったサンプリングに偏りがあるか、予備調査自体やってないか。
975 :
没個性化されたレス↓:03/11/21 21:55
age
976 :
没個性化されたレス↓:03/11/22 18:35
900age
979 :
没個性化されたレス↓ :03/12/03 22:37
分散分析のように重回帰分析も独立変数間での差をまた計算しなければならない
のですか?また重回帰分析で、従属変数を二つ設定したい場合、MANOVAみたいに
できますか?
980 :
没個性化されたレス↓:03/12/03 22:47
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> また重回帰分析で、従属変数を二つ設定したい場合、MANOVAみたいにできますか?
●_●
(´∀` ) パス解析すればいいパンダ
● ●ヽ
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