フーリエ変換・ラプラス変換

両方とも知ろう

フーリエ変換に対する急減少関数の空間みたいに、ラプラス変換しても変わらない具合のいい関数空間ってあるの？

ラヴプラス変換しても、永遠に変わらないよ！

バーロー

風梨恵

L[f]=fとなる関数か。
調べてみなさい。

というかガウシアンだとどうかな。

exp(-st-at)これはどうかにゃ。

といっても全く適当だが。これをδ関数と掛け合わせればｓ＝0だけ拾うからexp(-at)になって同じ形になるね。あれ、これじゃ何もしてないのと同じか？

ウェーブレットは？

>>8
あ、入れるの忘れてた

ツマラン

画像処理と信号処理では必須だな。
スゲーなと素直に感動したな最初。
Ｃマガのためにガンバったわ。

数学科ではあんまりやんないのか

何をやるんだ。

フーリエ

数学科では、そんなの演習問題のひとつに過ぎん。

関数解析の本で、ヒルベルト空間の章の中の
1節で2ページ位で紹介されたりする場合もあり。

2つ以上の関数の畳み込みの形で記述された現象を解析するための、有用な道具なのよ。
数学科の課程で扱いが少ないからといって、軽視してよい、というわけではない。
また 2ページでこれを勉強した人が、この道具を有効に使えるわけでもない。

少なくともL^2と超関数のフーリエ変換くらいはやるでしょ
ラプラス変換はほとんどやらないと思うが

ラプラス変換って定積分の計算に役立つよね

時間つぶしに厄にたつ

馬鹿つぶしに厄にたつ：２ちゃんの数学板。

猫

ラプラスZ変換オーディオプログラミング。

制御系熊

L^2関数のフーリエ変換って計算自体は広義積分で計算できる簡単さがいい

>>21
日本は中小馬鹿が支えてるんだから、大馬鹿限定でお願いします。

「t・f(t)のラプラス変換が-F'(s)であることを示せ」の解き方の方針を教えてください。
与えられてるのはラプラス変換の公式F(s)=L[f(t)]=∫f(t) e^(-st) dt だけです

分かるか！　そんな、難しい問題は，俺に聞くな。

(d/ds)F(s) = (d/ds)∫f(t) e^(-st) dt = ∫f(t) d/ds(e^(-st)) dt = -∫t・f(t) e^(-st) dt
　= - L[t・f(t)] ってだけのことだけど…。
L[f'(t)] = s・F(s) と並べてみると面白いというのかな。

フーリエ変換を用いて、∫(-∞→∞) (sinω/ω)dω=πを示せ
という問題は、どのようにフーリエ変換を用いればいいのですか？

留数でも使えば一発ジャロ。

すみません、留数は扱った事がないので、
他の方法はないでしょうか

>>30
勉強する順序が逆だな

>>28
f(t)のフーリエ変換を F(ω)とするとき、∫F(ω)dω = 2πlim(t→0)f(t).
この場合、f(t) = 1/2 (|t|<1) or 0 (otherwise)である。

『工学部で学ぶ数学』　プレアデス出版　千葉逸人著
複素関数論の留数定理んとこ立ち読みしいや。

証明熊

すみません、留数について勉強してきたのですが、それでもうまくいきません…
f(ω)=1/ωとおくと、e^(iω) /ωは１位の極 ω=0 を持つので、
Res[f(ω)e^(iω) , 0] = 1
これを
∫(-∞→∞) f(ω) sinω dω = 2π Re Res[f(ω)e^(iω) , 0]
という公式に代入するとどうしても解が2πになってしまいます
どこが間違っているのでしょうか…

あ、ちなみにフーリエ変換の方の解法では解けました。
ありがとうございます。

積分公式は？
まあ、どうでもエエンやけど。

熊

>>34
あきれるほど馬鹿な間違いをしている。
>>33で同じ問題が載ってる本が紹介されてるんだから、それくらい最低限調べろよ。

フーリエ解析のいい本を紹介してくれ！

『サルでも分かるフーリエ解析』

『単位の取れるフーリエ解析』

一度、フーリエ変換を習ってしまうと、数値計算で
FFTしてしまえばいいような気がしてくるな

スペクトルアナライザーの基礎

高校数学でわかるフーリエ変換
なかなかよかった

ラプラスの変換表って覚えるもんなの？

積分しろお

いやずら。

F(t)=∫[-∞→∞]　e^(-1/2 x^2) e^(-itx)dxのとき
d/dt[F(t)] -t*F(t)=0
を示せ。
という問題なのですが、まったく手をつけられません。。。
解法を教えてください

ｸﾗｲﾂｨｸﾞはどうなんだ？

>>47
F(t)=∫f(x,t)dx は条件が整えば F'(t)=∫∂f(x,t)/∂t dx と微分の順序が入れかえれる

単一パルスをＦＦＴして負の値も持つＳＩＮＣ関数をだすには、
結果の複素数をどう処理したらいいですか？

>>49
FFT出力をリシャッフルして　（N=2~n)
実数部が同相（COS(n))
虚数部が直交成分（SIN(n))

石村園子の「ラプラス変換・フーリエ解析」は馬鹿にできない

>>50
リシャッフルとは具体的に？

gnuplot、フーリエ級数の問題が解けません！

f(x) =|x|(-1＜x≦1)に対し、Fourier級数の第(2m-1)項までの部分和は

S[2m-1][f](x)=(1/2)-(4/pi^2 )Σ(k=1 からm)(1/(2k-1)^2)cos(2k-1)pi x =(1/2)-(4/pi^2){cos*pi*x +(1/3^2 ) cos*3*pi x(1/5^2)cos*5*pi +・・・+(1/(2m-1)^2)cos(2m-1)pi*x }

(1)S[5][f],S[11][f],S[29][f]のグラフをそれぞれ図示せよ。 (区間の刻み幅（分岐数）は自由に選べばよいが、なるべくたくさんとること）

(2)各S[5][f],S[11][f],S[29][f]のｆとの平均２乗誤差を求めよ(中点公式を用いよ) また刻み幅ｈも明記すること。

です！

>>50
お前には聞いてない

遊びで株価のデータを打ち込んで
Excelでフーリエ解析をしたんだけど
IMABSで絶対値にしても波のように成らない
半円系の縄跳びのようになるのは何で？

遊びだから気楽に答えてくれればいい
親切な君。教えて

>>55
黙ってろ！

>>56
専制的かつ神経質　
親しくなった人がある時、ふと離れて行くでしょ

仙石は、これまでずっと一人で便所で飯を食べるような奴だからなぁ
まず親しい人自体いないんだよ
だから２ｃｈで粘着してるでしょ？

カタリ相手になにを公爵してんだよ　ベータ包茎君　>>58

>>59
黙ってろ！

オレが本家だ！　ベータは下僕だ！

ラプラス変換とか、フーリエ変換って、留数定理を使って
うまく公式を導出することはできないのだろうか

>>61
それ常識的なやり方だけどｗ

どんなふうにやるの？

玉キン裏スジのしゃぶり方を俺のペニスを使って妹に一から教える必要があるわけでこれはこれで面倒。

〔問題〕
　n>1 は自然数とする。
　f(x) = Σ[k=0,n-1] {a_k･cos(kx) + b_k･sin(kx)},
が周期2π/nをもてば
　f(x) = a_0,

>>65

　f(x) = (1/n)Σ[L=0,n-1] f(x + 2Lπ/n)　　　(← 周期性)
　　　= (1/n)Σ[k=0,n-1] a_k Σ[L=0,n-1] cos(k(x + 2Lπ/n)) +
　　　　(1/n)Σ[k=0,n-1] b_k Σ[L=0,n-1] sin(k(x + 2Lπ/n))
　　　= (1/n)Σ[k=0,n-1] {a_k･δ(k,0)n + b_k･０}
　　　= a_0,

∵ 1≦k≦n-1 のとき
　Σ[L=0,n-1] cos(k(x+2Lπ/n)) = 1/{2sin(kπ/n)}Σ[L=0,n-1] {sin(k(x+(2L+1)π/n)) - sin(k(x+(2L-1)π/n))}
　　　= 1/{2sin(kπ/n)} {sin(k(x+(2n-1)π/n)) - sin(k(x-π/n))}
　　　= 0,
　Σ[L=0,n-1] sin(k(x+2Lπ/n)) = 1/{2sin(kπ/n)}Σ[L=0,n-1] {cos(k(x+(2L-1)π/n)) - cos(k(x+(2L+1)π/n))}
　　　= 1/{2sin(kπ/n)} {cos(k(x-π/n)) - cos(k(x+(2n-1)π/n))}
　　　= 0,

〔問題〕
nを自然数とする。
　2^(n-1)･Π[L=0,n-1] sin(x + Lπ/n)　=　sin(nx),

http://mathworld.wolfram.com/GaussMultiplicationFormula.html

〔問題〕
　n>1 は自然数とする。
　f(x) = Σ_[k=0,N] {a_k･cos(kx) + b_k･sin(kx)},
が周期2π/nをもてば
　f(x) = Σ_[n|k] {a_k･cos(kx) + b_k･sin(kx)},

n|k　…　kはnの倍数または0

だれかお願いします。
http://www.dotup.org/uploda/www.dotup.org2155903.jpg

アホバッカ

フーリエ解析を用いて偏微分方程式を解いているのを本で読みました
しかし，常微分方程式については触れられていません

常微分方程式をフーリエ解析を用いて解くことは可能なのですか
よろしくお願いします

# 常微分方程式についてはラプラス変換がよく用いられていますが
# ラプラス変換の方がよく馴染むということなのでしょうかね

アホバッカ

>>71
ラプラス変換ってのは初期条件(あるいは境界条件)が与えられている場合に適用できる
教科書に載ってるような演習問題は常微分方程式の初期値問題ばかりだから
フーリエ変換を使って常微分方程式を解く場面にはあまり出会ったことがないかもしれないね

フーリエ変換を用いて常微分方程式を解くと定常解のみ求まるよ
RLC回路とか振り子振動の例でいえば三角関数で表される解のことだね
フーリエ変換は初期条件とかを考慮しないで定常解のみを求められる
ラプラス変換は初期条件とあわせて使うことで定常解と過渡解を求められる

逆に偏微分方程式をラプラス変換を使って解く場合もできる
例えば反無限長の棒の熱伝導方程式の場合は
反無限長ってのがラプラス変換の積分範囲[0,∞)にマッチしているのでこちらのほうが扱いやすい

ふむふむ

ジャップは地球から滅び去る。

>>73
レスありがとうございます

やはり，フーリエ変換を使って常微分方程式を解くこともできるのですね
得られる解が定常解のみというのは面白いと感じました
ラプラス変換との違いもよく解りました

得られる解が定常解ということは
結局，フェーザによる解と一致するということですよね
興味深いです

# しかしフェーザの方が簡単な気がするので
# 結局こっちばかり使いそうです

偏微分方程式をラプラス変換で解くことに関しては
逆変換が辛そうだったので逃げてしまいましたｗ
ですが機会あれば，また頑張りたいです

そもそも放物型偏微分方程式の理論ってラプラス変換が土台になっているわけだが。

電波テロ装置の戦争(始)
エンジニアと参加願います公安はサリンオウム信者の子供を40歳まで社会から隔離している
オウム信者が地方で現在も潜伏している
それは新興宗教を配下としている公安の仕事だ
発案で盗聴器を開発したら霊魂が寄って呼ぶ来た
<電波憑依>
スピリチャル全否定なら江原三輪氏、高橋佳子大川隆法氏は、幻聴で強制入院矛盾する日本宗教と精神科
<コードレス盗聴>
2004既に国民20%被害250～700台数中国工作員3～7000万円2005ソウルコピー2010ソウルイン医者アカギ絡む<盗聴証拠>
今年５月に日本の警視庁防課は被害者SDカード15分を保持した有る国民に出せ!!<創価幹部>
キタオカ1962年東北生は二十代で2人の女性をレイプ殺害して入信した創価本尊はこれだけで潰せる<<<韓国工作員鸛<<<創価公明党 <テロ装置>>東芝部品)>>ヤクザ<宗教<同和<<公安<<魂複<<官憲>日本終Googl検索

魂は幾何学

誰か(アメリカ)気づいた
ソウルコピー機器

F(ω)=δ(ω-1)/{(ω-1)(ω+1)}の逆フーリエ変換って求められますか？
f(ω)δ(ω-1)=f(1)δ(ω-1)を使いたいのですがω=1が特異点なので困ってます

ラプラス変換とフーリエ変換って、非常によく似ているけど
いったいどういうふうに使い分けをするのでしょうか？

Re:>>81 Fourier変換は広義Riemann積分による定義では急減少函数で定義されるが,Laplace変換は広義Riemann積分でも幅広く定義できる.

これは良かったっていう教科書ない？

　つ　「サルなら分かるフーリエ変換」

>>82
減少する複素関数とそうでない複素関数の違いということですか

Re:>>85
直観的にわかりやすい範囲ではLaplace変換のほうが良いと思われる.
Fourier変換は広義Riemann積分による定義では急減少函数のFourier変換を考えることになるが,
適当な函数空間を考えることで広い範囲でFourier変換をできるようになる.

>>86
オマエとは徹底抗戦やさかいナ。

猫

>86 名前：KingMathematician ◆LoZDre77j4i1 ：2011/11/27(日) 18:57:41.86
> Re:>>85
> 直観的にわかりやすい範囲ではLaplace変換のほうが良いと思われる.
> Fourier変換は広義Riemann積分による定義では急減少函数のFourier変換を考えることになるが,
> 適当な函数空間を考えることで広い範囲でFourier変換をできるようになる.
>

要は、ラプラス変換のsをフーリエ変換のｊωにすれば、周波数解析できるわけだから、
ラプラス変換はフーリエ変換を包含していると考えていいのでは？

その理屈なら、フーリエ変換のωを-jsにすればラプラス変換になっちゃいますね

つまりフーリエとラプラスは同値だったとｗｗｗ

>>90
形式的に同じとういうだけ。

>>88をみて「形式的に」同じと言ってるようには見えないけどな
本質的にフーリエ⊂ラプラスと言ってるようにしか見えない

>>92
>本質的にフーリエ⊂ラプラス
だと思う。

>>92
数学としては枠組み、関数空間、などを考えないと意味ありません。

>>93
そこで>>90-91ですよ

形式的には異なるが本質的にはフーリエはラプラスに包含される。

>>96
＞形式的には異なるが

>>91
＞形式的に同じとういうだけ。

どっちやねんｗｗｗｗｗｗｗ

>>97
……あたまだいじょーぶですか？
「フーリエ⊂ラプラス」は本質的(>>91)、「ラプラス⊂フーリエ」は形式的
と言ってるだけだが

あ、ミスった
「フーリエ⊂ラプラス」は本質的(>>96)、「ラプラス⊂フーリエ」は形式的(>>91)

>>97
同じと意味は、解析接続を含む。

ていうか、iの有無の違いだけで、あんまり区別する意味もないんじゃないの？

原理的に言えばラプラス変換でできることは全てフーリエ変換でもできる。
ラプラス変換ってのはそもそも収束因子と単位ステップ関数を掛けたフーリエ変換のことだし。

f:R→R f(x)=1/|x| のフーリエ変換をどうにか考えられませんか

考えられない

つ　対数

具体的に

フーリエとラプラスって友達だったのかな？

フーリエ変換を10倍速くする新アルゴリズムをMITの研究者たちが開発--携帯でHDビデオも可能?

http://jp.techcrunch.com/archives/20120118improvement-on-age-old-mathematical-principle-could-yield-improved-images-video/

>>108
データがスパースであることが必要、ビデオとかは満たすらしい

>>107
どうなんだろうね？
ラプラスはナポレオンの数学指南役で、フーリエはナポレオンのお友達
とは聞くけど、ラプラスとフーリエの直接の人間関係は知らないな・・・

ナポレオンってなにげにあの時代の天才数学者たちを囲い込んでいるけど、彼らの関係には興味があるね

小澤さんの不等式とか言って
量子力学のハイゼンベルクの不確定性原理の微修正が話題になっているけど

新聞で
フーリエ変換の不確定性を持ち出して来ているところはないねぇ

>>111
> フーリエ変換の不確定性を持ち出して来ているところはないねぇ
？

age

短時間フーリエ変換の不確定性原理のことだね

http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%AD%E6%99%82%E9%96%93%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%82%A8%E5%A4%89%E6%8F%9B

>>114
そんなの関係ねー、おっぱぴー

うるせえ！

うるせえ氏は相変わらずお元気で何よりですワ。

猫

Cooley-Tukey型FFT
・基数2(2バタフライ)
・混合基数4,2(3バタフライ)
乗算回数と加算回数求める式教えてください!!

>>118
大至急、ぷ板へ

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.　　　　|　　　＼ ∠イ　 ,ｲイ|　　　 ,`-' |　　　　　　頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
　　　　 | 　　　　l＾,人| 　` `-' 　　ゝ　 |　　　　　　　　さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
　　　 | 　　　　 ` -'＼　　　　　ｰ' 　人　　　　　　　　　　一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
　　　　|　　　　　　　 /(l 　　　＿＿／　ヽ、　　　　　　　　　　　良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
　　　 |　　　　　　　（:::::`‐-､__ 　|::::`､　　ﾋﾆﾆヽ、　　　　　　　　　あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
　　　|　　　　　　／ `‐-､::::::::::`‐-､::::＼　　 /,ﾆﾆ､＼　　　　　　　　　　　　それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら？
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実数離散フーリエ変換について質問です

サンプリング周波数44100
符号化ビット数16bitの
200Hzのサイン波の
サンプル数4096離散データを
窓関数なしで実数離散フーリエ変換した場合
得られた振幅スペクトルのピークの数値は
どれくらいになるものなのでしょうか？

符号化ビット数が16ビット（-32768～32767）なので
30000程度の数値が出ると予想したのですが
出てきた数値が7桁になっていて不可思議な気がします

ttp://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~ooura/fft-j.html
のFFTのライブラリを使用しました

＞121
1周期のフーリエ変換では16ビットだと32767になるかと思います。
200周期の信号を44100周期でサンプリングしてデータ数が4096個だから
200/44100*4096≒18.57
で32767をかけると
608678.6032と言う数値になり成るかと思います。
あるいは16ビットだからかける65536で1217394.358かな。

>>122
回答有難うございます
その計算方法だと、周波数が高い信号をFFTした場合の方が
算出される振幅が大きいことになるので、おかしくありませんか？

>>121のあと
200Hz、1000Hz、10000Hz(符号化条件は同じ)の
それぞれのサイン波信号を
サンプル数、1024、2048、4096、8192でFFTし
得られる振幅データは、サンプル数に比例するらしい
という測定的なところまではわかりましたが
その理屈がよくわかりません

>>123
ぷ板へ

>>124
プログラム板に質問できるようなスレがなくて
ここに流れ着いたんすよ・・・
こまったなぁ

＞123
振幅じゃなくて持ってるエネルギーが大きくなるって事かな。
実際の所は判らないです。

フーリエ変換は線形なのでサンプル数に比例するのは当たり前です。

>>125
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1301896601/
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1328439334/

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複素数C上のフーリエ変換、例えば関数空間L^2(C)上の、はないのかな？

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Z変換って、数学では使わないのかな？

>>147
これ？離散的じゃん
http://ja.wikipedia.org/wiki/Z%E5%A4%89%E6%8F%9B

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　　　 | 　　　　 ` -'＼　　　　　ｰ' 　人　　　　　　　　　　一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
　　　　|　　　　　　　 /(l 　　　＿＿／　ヽ、　　　　　　　　　　　良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
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すべての解析はフーリエ変換から始まる

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>>148
ディジタル信号処理で使うみたいだよ

伝達関すうぅ

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初歩的な質問良いでしょうか？
信州大学工学部　井澤裕司先生の
ディジタル信号処理のページを読んでの理解なのですが

①FFTでは、窓の中の信号を窓の左右に連結して
無限長の周期離散信号として考える

②結果として得られる複素スペクトルは、それぞれの周波数ビンにおける
偶対称正弦波(cos)、奇対称正弦波(sin)の振幅に対応したフーリエ係数
(なお、cosを実部、sinを虚部とする)

このような解釈をして、実際に試してみようと思い
matlabでテスト用のコードを実行しましたが気になることが

質問は窓の中での基本周期の原点の決め方とスペクトルの虚部の扱いです
まずは図を参照していただけますでしょうか

http://or2.mobi/index.php?mode=image&file=32472.jpg
http://or2.mobi/index.php?mode=image&file=32473.jpg

上の画像は、一段目が2048点の矩形波、
二段目が自分の想定する窓の基本周期の原点の定め方の図
（まず一段目を0～T_0として後半を先に、前半を後にする）、
三段目はスペクトルの虚部をプロットしたものです
なお、fftの窓長も2048です

下の画像は、一段目は偶対称になるようにした矩形波
2段目はスペクトルの実部、3段目はスペクトルの虚部となっています

1枚目の2段目のように信号を-T_0/2～T_0/2と動かして、
様々な周波数のフーリエ係数を考えると、
2枚目のcosのフーリエ係数は納得できる結果となっている一方、
1枚目のsinのフーリエ係数は負の方に出るのでは？と思いました

これは複素スペクトルでは、虚部のフーリエ係数は符号が反転するためという理解でいいでしょうか
それとも、一枚目の二段目のような基本周期の決め方がおかしいのでしょうか
下手な質問で申し訳ないのですが、よければお教えください

三角関数も扱ってるデータも負の値が出るのだからフーリエ係数も負になっても問題ないでしょう？
実部と虚部はこの場合直交して取る言うだけで特に意味は無いですよ。

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位相は時間軸推移を示しているから、同相と直交位相で符号に反転があってもかまわない。
シャノンの原理で実質半分の周波数領域でよいのを、２相にして周波数領域を倍にしている。
負といっても位相の問題だから。

だまれ！　仙石　腹を切れ！
βはすでに切腹の心構えでいるぞ！

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【本文】 ↓
ブラウザで波形作って離散フーリエして周波数解析する装置だぜ～

～ブラウザだけで音を出す入門～
http://www42.atwiki.jp/syugyou?cmd=upload&act=open&pageid=250&file=ot3.html

ot3.htmlに罠を仕込むという伝統芸？

殺伐としたスレにフーリエ変換が！！

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.　　　　|　　　＼ ∠イ　 ,ｲイ|　　　 ,`-' |　　　　　　頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
　　　　 | 　　　　l＾,人| 　` `-' 　　ゝ　 |　　　　　　　　さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
　　　 | 　　　　 ` -'＼　　　　　ｰ' 　人　　　　　　　　　　一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
　　　　|　　　　　　　 /(l 　　　＿＿／　ヽ、　　　　　　　　　　　良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
　　　 |　　　　　　　（:::::`‐-､__ 　|::::`､　　ﾋﾆﾆヽ、　　　　　　　　　あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
　　　|　　　　　　／ `‐-､::::::::::`‐-､::::＼　　 /,ﾆﾆ､＼　　　　　　　　　　　　それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら？
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　しーし─Ｊ

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フーリエ変換のモーメント∫wF*(w)F(w)dw
って簡単に計算する方法無いの？
プログラムで計算させたいんだけど、時間空間のf(t)から高速に計算したい

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フーリエ変換なんて三角関数の加法定理だろ

２倍にしてＳＩＮとＣＯＳを積分で０にする
残ったＤＣ成分のみ使用
だから積分期間が－∞から＋∞

それを都合よく０～＋∞で収束させるのがラプラス
工学じゃこれで十分

>>123
一年も経ってるか
解決してるとは思うが…

>>190を読んでね

ＤＣ成分も積分しちゃうからこれもサンプル数で割らないとダメってこと

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工学部生です
フーリエ級数
フーリエ変換
離散時間フーリエ変換
離散フーリエ変換
の導出がまとまってるサイトとかありませんか？
全部いちいち覚えてるのですが、どれか一つから全部導けるようにしたいです。

化学専攻なんだが、画像処理のフーリエ変換が全くわからん。
なんだよ、この画像からブロックポリマーの構造予測しろって…

ああ、科学畑の人なら、フーリエ解析の本は読んじゃだめ。
そこの基礎理論を理解するのは、数学が苦手な人には大変だから。
結晶解析の本を読めば、応用の部分だけが書いてあるはず。

>>194
化学板で聞けよ

死ねゴミ共がw

保守

会計士が足し算を理解するために数学基礎論から学ばなくてはならないという主張が
馬鹿げているのと同じようにフーリエ解析を応用するものがフーリエ解析の基礎理論を
理解する必要はない

しょうもな、ここは数学板

保守

フーリエ変換

フーリエの序章の問題なんだが
「正規直行関数系はsinとcosだけで表現できるが、sinだけ・cosだけでは表現できないことがあるがそれはどういう場合か」
って問題が出た
わけわからん

>>203
「sin(nx)とsin(nx+π/2)を使う」は「sinだけ」に入りますか？

偶,奇関数それぞれの展開を担当する正規直交関数系についてだけだから
奇:sin 偶:cos が担当するでいいんじゃない。
sin展開のみでcosを表現できるかという質問だからわけわからん事はない。

e^(ix)じゃだめなんですか？

フーリエ変換が時間<->周波数としたら
ラプラス変換も周波数？周波数的な何か？時定数？

>>207
工学的応用としてなら時定数、回路でスイッチ入れた瞬間からの事象を扱うのに
ラプラス変換は適していると言える。

２次元フーリエで、分かりやすい実例、曲平面てある？？？？
1次元では、時間関数での例題は、三角、のこぎり、方形、台形波と例題があるが、
座標-波数フーリエ級数で2次元曲面で分かりやすい例題てなかなか見かけない。

CT

画像

教育的には。
2次元フーリエ変換、の前に、2次元複素フーリエ級数、の前に、2次元三角フーリエ級数
の順だと思う。
だとすると、周期関数(時間信号）になぞらえてみたのです。2次元画像で2次元
フーリエ変換の適用があるのは分かるますが。周期の境目で連続ということでとらえる
しかないか。⇒同じ縞模様が四方に周期的に分布するとか。
ま、縞模様をZ軸高さで表現すれば曲面か。縞模模様なのかポッテンシャルか
どっちも解釈しだいか。

答えられても分からん奴がageるな

そりゃ2次元は画像で使う例が多いのでＣＴ，画像やグラフィックは分かるが。
だけど１変数のときは、画像の濃淡とかで説明しないじゃない。むしろ時関数での
説明が多い。ならば、同じ流れで曲面で説明する流れが自然だと思う。3次元だと無理か。
いきなりＣＴとか画像とかいうのは、受け売りじゃないかな。

馬鹿はおだまり

どーしてそういう書き込みしかできないのだろうか。
３Dソフトがあった。＝解決です。

数学板で質問する必要がなかった、ちゃんちゃん

中途半端な答えだなこのスレは。おれだったらもっとましな答えをだすよ。

はやくだせよ

どぴゅーーーーーーー。

このやろう、だしやがったな。

Fourierておフランスのヨン様？？？？？

いいにゃ、フーリエはラプラスとナポレオンなのだ。

4ier

芥コメでageるな

生塵、生屑、生卵。
age塵、age屑、age卵。
コメ塵、コメ塵、コメ卵？
塵お○ンコ、屑チ○コ、生お○こ？？？？？？？

なんかおかしい？

いやー最近じゃ周波数空間も手軽に行ける時代になったんだね。
あっちでは、色んな周波数さんに会えて楽しかったよ。
中にはブルールリーみたいな人もいて”はチョー”なんて叫んでた。よーく聞いてみたらλだって。
あっちでは、自分おことをオメーて言うらしいんだ。お目―お目―言いうから、良く聞いたらωだって。
また、あんましスーはスーは言うんでなんだって聞いたら、はスーで波数ｋだって。
所かわれば、言葉も変わるね。

塵コメでageるな

「ageるな」と書くと玄人っぽくて優越感に浸れるのだろうか
惨めすぎる…ｗ

「ageるな」の馬鹿、物理板にもいる

いやーよく御存じで。で、フーリエは理解できたのかなあ。

>フーリエは理解できたのかなあ。
なんのこと？

いや、こっちの世界で緑の人ていう人が、あっちの世界でハット帽子かぶっててさ。
こっちの世界だと変な人とつるんで良く分かんない人だと思てた。
ところがさ、あっちの世界だと分かりやすい人になってて、それをフーリエ
逆変換したらさ、あらま緑の人の実体がはっりき分かっちゃうわけよ。
緑の人もフェーリエ変化を使うと具体的に求められて微分方程式が解けちゃった
というわけよ。

ageでもaageでもどっちでもいいが、頭悪い長文コメはいらんな

なんじゃこれ、なにかの数列か？
age　
aage　
aaage　
aaaage
aaaaage　
aaaaaage　
aaaaaaage　
aaaagaaaae

こん棒もってコンンボリュージョン。
畳の上で米くって、畳み込み。

緑のおじさん、フーリエを旅する。

数学はフーリェ変換である

・ゴウです。・・・・・・合積分
・日吉ミミでーす。・・・ミミ積分　畳ミ込ミ積分
・こん棒です。・・・・・コンボリュージョン
・ＵＦＯです。・・・・・重畳積分
・接合積分
ん、年がばれるか？

塵コメでageるな

振り込め積分
∫(FM 爺 to X)Money dx

巣へ帰れ

http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/math/1404728474/

フーリエ変換、ラプラス変換似てるのだが。
ラプラス変換で出てくる伝達関数(多分に自動制御だが)に相当する関数
はフーリエ変換には出てこない？　数学というより工学分野だが。

フーリエ変換でも伝達関数は定義できるよ。wikipediaの「伝達関数」の項にある
周波数伝達関数が、それ。その系がフーリエ変換を持てば、その入出力のフーリエ
変換の比をとったものが伝達関数で、それは形式的にはラプラス変換での伝達関数
の sを jωで置き換えたものになる。

ｓ＝σ＋jωで、ラプラス変換は一般複素平面への写像。対してフーリエ変換は、
ｊωだから複素周波数平面への写像かな。
伝達関数G(S)かG(ω）、G（k）ということなのだろう。

美しい変換・・・・

ヌーベーはマンガでジャンプだったか。
ヌーベーの父親が、無限界時空とか。・・・・笑っちゃうね。
時間関数やら空間関数を±∞で積分したものだがフーリエでありラプラス。
人間界と妖怪界、時空界とスペクトラム界・・・？

ら場所＝Laplace
ヨン様＝Fourier
フランス人の名前？？？？

・・・と言うことはラプラスは、おフランスの所さん？
・・・と言うことはフーリエは、おフランスのヨン様？

ゴミでageるな

だから加法定理だと

cosA*cosA=0.5cos2A+0.5
cosA*sinA=0.5sin2A+0

右辺第一項を積分して０にするのね、重要なのは2項目の0.5と0
だから積分時間が重要で－∞～＋∞の時間積分すると全ての周波数を扱えるが
途中で打ち切ると積分時間を割り切れない周波数で誤差が出る→打ち切り演算誤差
ネットワークアナライザなんかで積分時間を変えるとフロアノイズの量が変化するのはこのため
（FFTではこのノイズを周波数全体に均等にばら撒く性質がある）

ようするに未知の信号にsinとcosをかけてその周波数の信号が存在するか見るのね
存在しなければどちらも0になり、両者の値の比によって位相も求められる

ラプラスはS＝σ＋ｊωとして片側（0～＋∞）で収束させるってだけ

70 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2014/11/28(金) 00:14:43.53
ハイパスフィルター、ローパスフィルター、
超対称性で高周波同士打ち消し合って指数定理みたいな低エネルギー有効理論

ブロムウィッチ積分でラプラス逆変換の1/sが１になるときの導出過程をお願いします

イミフ

このじき、あったかいコーシーいっぱいが美味しいのだ。

これ、本当にあった話。

俺が登録してる派遣会社があるんだけど、先日用があって事務所に行ったら
所長が留守でいなかった。

しばらくして帰ってきたんだけど、病院に行っていたそう。
所長の病気ではなく、派遣のバイトの。

所長に詳しい話を聞いたところ、今朝、派遣のバイトが出勤途中で倒れたそう。
それで、身寄りがないため、派遣会社に連絡がきた。

それで所長が言うには、「関係ないので本当は行きたくなかったが、うち
(派遣会社)で長く働いていたので、やむを得ず行った」そう。

この倒れたバイトは４年間勤務していた５９歳の男だって。そんで倒れたの
は浦和駅とか言ってた。病院に行ったら、こう言われたんだって。

「この患者は身寄りがないので、入院費用や治療費の連帯保証人になって欲
しい」って。所長は即座に断ったそう。「冗談じゃないですよ。この人と私
は家族でもなければ親族でもない。ましてや友人でもないんです。」「うち
の派遣会社で勤務してただけなんで何の関係もないんです。」

そしたら病院は「じゃあいいです。」って。

そのバイトは集中治療室(ＩＣＵ？)に入ってたって。それで意識がないので
当然会話もできない。となると、退院も難しいかも。

５９歳で４年間勤務してたってことは、５５歳から働き始めたんだろう。
その年齢で時給１０００円とかで４年もこの会社で働いてたって聞いて
なんだかなーと思った。

ここからは俺の推測になる。６０歳近くになって結婚してなくて、低賃金
で働いてて、毎日の楽しみと言えば、アパートに帰って酒を飲むぐらいし
かなかったんじゃないか。それで酒の飲みすぎか何かで、脳溢血とかで倒
れたんじゃないかって思う･･･。

その後どうなったかは聞いてない。

で？

本当と言ってるやつは大抵うそ

コピペに反応する奴

反応する奴にコピペ