【　確率論・統計学の実用の仕方　】

『確率論・統計学』林知己夫　読んでますが、実際どのように
生活に応用したらいいのか分かりません。
よろしければ、思いつく限りアイディアを挙げてもらえませんか？

　　　　　　　　　ｍ　　　　ドッカン
　　━━━━━） ）＝　　　　　　　　　☆ゴガギーン
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　　　　　（　　　）|　|＿＿＿＿＿　　　　∧＿∧　　　＜　　ｵﾗｵﾗｯ!!　出てこいや、ｺﾞﾙｧ!!
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(　´,_ゝ｀) ﾌﾟｯ

　　　　　　　　　 　　ノ ‐─┬　　　 　　　/
　　　　　　　　　　,イ 　囗.　|　　　　　　/ ＿　丿丿
　　　　　　　　　 　 | 　　　__|　　　　―ナ′
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　/　　‐'￣
　　　　　　　　　　　 　 ,‐ 　　　　　　/
　　　　　　　　　　　　ナ'￣ 　 　 　 /　　　､＿__
　 　　　/　　　　　　ノ`‐、＿
　　　　/ ＿　丿丿 　＿メ　　　　　　　|　＿/
　　―ナ′　　　　　〈＿＿ 　 　 　 　　Ｘ　/￣＼
　　　/　　‐'￣ 　 　 　 　　　　　　　　/　Ｖ　　　/
　　 / 　　　　　　＼　　　ｌ 　　　　　　レ ' `‐　ノ
　　/　　　､＿__　　Χ￣￣〉
　 　 　　　　　　　　　＼　丿　　　　　　　/
　　　　　　　　　　　　　 ＼　 　 　 　 　 / ＿
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　―ナ′＿_
　 　 　|　＿/ 　　　　　￣￣〉　 　　　/　　　,
　　　　Ｘ　/￣＼ 　 　 　　ノ 　　　　/　　＿|
　　　/　Ｖ　　　/ 　 　 　 　 　　　　/ 　く＿/`ヽ
　　　レ ' `‐　ノ　　―――'フ
　 　　　　　　　　　　　　/￣　　　　 　┼┐┬┐
　 　 　 　　　　　　　　　|　 　 　 　 　 〈　/ 　Ｖ
　 　　　　　　　　　　　　`−　　　　　　乂 　 人

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　 　 　 　 　 　　　　　　　　　　　　　　|　 く＿/`ヽ

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ∧ ∧　
　　　　　　　　　　　　　　　　　（＼（ ﾟ∀ﾟ）)　
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　　　　　　　　　　　　　　　　　/ ／ヽ_/　　　　　　　　　　　　　　　　＼　|　／
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　　　　　　　。　 /　ヽ＿/　ヽ､　　　　*　　　 　　　　　　　　　　　─（ ﾟ ∀ ﾟ ）─
　　　　　　　　　/　　o　　　 oヽ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ＼＿／　
　　　　/⌒＼ 　|　　　 ヽ─/　.|´ヽ　　　　　　　　　　　　　　　　　　／　│　＼
　　　　＼　　＼ゝ.　　　 ヽ/　 /　丿　　　　　　　　　　　＋
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　　　　　 ／　　　　　　　 ／　　　　　　 　 .
　　　　　/　　　／ヽ　　 /　　　　。　
　　　　 /　　／　　|　　/　　　　　　　　　　　　　　　＋
　　　　 ヽ／　　　 ﾍ／　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　 　　　　_､-｢l-ｯ_
　　　　　　　　　　　　　　　　/ゝ'l/Vヾ`i　　／￣￣￣￣￣￣￣￣￣
　　　　　　　　　　　　　　　　|,' ,ﾟ ∀ ﾟ, ,'|＜　さいたまさいたま！
　　　　　　　　　　　　　　　　ﾞ､,' ,' ,' ,' ,'/　＼＿＿＿＿＿＿＿＿＿
　　　　　　　　　　　　　　　　　ヽ､,' ,'／,-｢l-ｯ_　
　　　　　　　　　　　　　　 ､-｢l-ｯ　 ∩l/Vヾ`∩ ／￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
￣￣￣￣￣￣￣￣＼ ∩l/Vヾ`∩| （ ﾟ∀ﾟ）＜　さいたまさいたまさいたま！
さいたま〜〜〜〜！ ＞（ ﾟ∀ﾟ ）|"| ,' ,' ,' ,' ,'.,'| ＼＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
＿＿＿＿＿＿＿＿／　| ,' ,' ,' ,_|　.ﾞ､ ,' ,' ,' ,'/　　　
　　　　　　　　　　　　　 /｀)､,_,(_」　 /ヽ,'_,'_,'/」
　　　　　　　　　　　　　 ￣　　　　 / ／

(･∀･)ｲｲﾖｲｲﾖ〜

円・�jの理論的価値
株価値・株価の平均への回帰の検証作業
デリバティブの裁定取引等

申し訳ありませんが、2月まではネタがなくても保全ageさせて頂きます。

10ｹﾞﾄ!!

はい、それから〜

どなたかこのスレを引き継いでくださいませんか？
維持できなくなりました。
申し訳ありません。

お好きなように進行して下さって結構ですので。
お願いします。

>>12
そういう時は、自殺AAを貼ればよろし！
こんなやつ
↓ ↓ ↓

自作自演もできないような糞スレ立ててすみません
首吊ってお詫びいたします
　　　　　　　　　　　　　　　 ||
　　　　　　　　　　　　　 　Λ||Λ
　　　　　　　　　　　　　　（ / ⌒ヽ
　　　　　　　　　　　　　　　| | 　 |
　　　　　　　　　　　　　　　∪ 亅|
　　　　　　　　　　　　　　 　|　|　|
　　　　　　　　　　　　　　 　∪∪
　　　　　　　　　　　　　　　　　 ：
　　　　　　　　　　　　　　　　　 ：
　　　　　　　　　　　　　　 ‐ニ三ニ‐

(･∀･)ｲｲﾖｲｲﾖｰ

金。金の臭いに敏感になれ。(･∀･)ﾋﾞﾝｶｰﾝ

（＾＾）

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ∧ ∧　
　　　　　　　　　　　　　　　　　（＼（ ﾟ∀ﾟ）)　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　>　　　／ 　　　　　＋
　　　　　　　　　　　　　　　　　/ ／ヽ_/　　　　　　　　　　　　　　　　＼　|　／
　　　　　　　　　　∧　　　∧　　｀´　　　 　　　　　　　　　　　　　　　 ／￣＼　
　　　　　　　。　 /　ヽ＿/　ヽ､　　　　*　　　 　　　　　　　　　　　─（ ﾟ ∀ ﾟ ）─
　　　　　　　　　/　　o　　　 oヽ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ＼＿／　
　　　　/⌒＼ 　|　　　 ヽ─/　.|´ヽ　　　　　　　　　　　　　　　　　　／　│　＼
　　　　＼　　＼ゝ.　　　 ヽ/　 /　丿　　　　　　　　　　　＋
　　　　　 ＼　　　　　　　　　／／　　　　　　　　　　　　　　*
　　　　　　　>　　　　　　　　／　　
　　　　　 ／　　　　　　　 ／　　　　　　 　 .
　　　　　/　　　／ヽ　　 /　　　　。　
　　　　 /　　／　　|　　/　　　　　　　　　　　　　　　＋
　　　　 ヽ／　　　 ﾍ／　　　　　　　

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┃　　　　　　　この顔にピーンと来たらご用心 !　　　　　　　┃
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┃　┌─────┐┌──────┐┌─────┐ ┃
┃　│ ∩∧ ∧∩ ││　＼　│　／ 　││∩ ∧　∧∩│ ┃
┃　│　（ ﾟ∀ﾟ ）/　││　　／￣＼　　 ││＼（ ﾟ∀ﾟ）　 .│ ┃
┃　│.｜　　　 〈　 ││─（ ﾟ ∀ ﾟ ）─.││ ｜　　　　/ .│.┃
┃　│ /　／＼_」　││　　＼＿／　　.││　/　／＼」　│ ┃
┃　│　　　　　　　.││　／　│　＼　.││/ ／　　　　 .│ ┃
┃　└─────┘└──────┘└─────┘ ┃
┃特徴　さいたま〜を連呼する　　　　　　　　　　　　　　　　.┃
┃　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ┃
┃　　　　　　　　　　　　見かけましたら埼玉県警へ！　　　 ┃
┃　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ┃
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛

　　

(･∀･)ｹﾞﾊﾊﾊﾊ

　

（＾＾）

勃起

（＾＾）

　　 ∧＿∧
　　（　　＾＾ ）＜ ぬるぽ（＾＾）

6

なんつースレだ。
天国で林知己夫先生も嘆いておられることであろう。

━―━―━―━―━―━―━―━―━[JR山崎駅（＾＾）]━―━―━―━―━―━―━―━―━―

━―━―━―━―━―━―━―━―━[JR山崎駅（＾＾）]━―━―━―━―━―━―━―━―━―

　　　 　∧＿∧
ﾋﾟｭ.ｰ　(　　＾＾ ） ＜これからも僕を応援して下さいね（＾＾）。
　　＝〔~∪￣￣〕
　　＝ ◎――◎ 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　山崎渉

12

9

5

人工知能は確率統計だけで作れますか？

理想的なサイコロをころがして、１の面がでる
確率1/6というのは絶対的なものなんですか？

>36
1の面が出る確率が1/6でないと、理想的なサイコロではありません。
で、「絶対的」とは何？

>>37
えーと…私が主張してるわけじゃないんでよくわかんないんですが

>ある値は数直線上に点を持つが、
>その時に考える数直線上の０という点が、
>「何も無い、正でも負でもない、０という値」というような意味であれば、
>その数直線上の値は全て絶対的。
>例えば確率では、０という確率は「起こらない」という意味であるので、
>確率も絶対的な値になる。
>それに対し０が「変化が無い、同じ、平均」というような意味であれば相対的になる。
>確率での０がこんな意味でないのは明らか。

あるスレでこんな主張してる方がいたもんで

萌える子と同じクラスになる確率
（萌える子の数／60億）／４０

>>38
「絶対的」「相対的」という自分専用の言葉を使うのは勘弁して下さい。

と言っとけ。

　　　 (⌒V⌒)
　　　│ ＾ ＾ │＜これからも僕を応援して下さいね（＾＾）。
　　⊂|　　　　|つ
　　　（＿）（＿）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　山崎パン

>>40
http://that.2ch.net/test/read.cgi/nanmin/1058878284/410

一般の意味とは違ってるから40のような事を言ったんだがな。

>絶対的：ある１つ（固定）の基準に照らし合わせて比較されたもの。
>例えば確率は１（100％）という１つの基準を定めれば値が存在するので絶対的。
>相対的：複数のものがあるときに、その平均値や最高値などを基準として、
>（複数のうちの１つを基準にすることもあるが、固定ではない）
>その基準とに差や比を考えたもの。
>基準は母集団により変化する。
>だから絶対的⇔相対的となる。

こんなん出ました

Ｑ　池の中にいる魚の総数を推定せよ。池はかなり大きく魚の数も多いとする。
　　
マイクロソフトの入試を一部改

なんか突っ込みどころ満載の「研究」でつ
http://homepage3.nifty.com/risu-ken/main.html

6

13

20

『Algebraic Geometry』Robin Hartshorne　読んでますが、実際どのように
生活に応用したらいいのか分かりません。
よろしければ、思いつく限りアイディアを挙げてもらえませんか？

この駄目ｽﾚﾄﾞを山崎渉のレスが食い荒らす確率を算出しては？

3

もう少しでDATいけたのにﾎﾞｹが！( ゜д゜)、ペッ！

ageるのはそういうスレですので＞もう少しでDATいけたのに

27

21

公理的確率ってのがｻｯﾊﾟﾘ分からんのだが
どこか解説してくださってるサイトないですかね？

>>57
あれは確率というのを日常的な感覚から定義しようとすると哲学論に陥ってし
まいがちなので、公理を設けて、その公理を満たすものを｢確率｣と呼ぼうとい
うもの。Lebesgue積分論をやるときは不可欠だし。だから日常的な確率から直
接繋がってこないので分からないと言うのも頷けるが,とりあえず日常感覚で
分かろうとするものではない。

で、Uを全体の集合,X_iはUの部分集合とするとき
P(X)でXの確率をあらわすとすると
1.P(U)=1,P(φ)=0
2.P(ΣX_i)≦ΣP(X_i)
3.X⊂Y⇒P(X)≦P(Y)
　などが成り立ったはずだが、これを日常感覚で説明すると…

まずP(X)とはUのなかでXが実現したと考えることが出来る。例えばあな
たが次に会う人間の年齢は0歳から140歳くらいまでありうるのだが、
X={34,35,36}ならばP(X)は34,35,36歳の人に会う確率ということになる。

で、当たり前だがP(U)=1である。あなたが次に会う人の確率は0歳から140
歳までのいずれかだからである。P(φ)=0も当然だろう。

X⊂Y⇒P(X)≦P(Y)も当たり前。34歳,35歳にあう確率は34,35,36歳にあう
確率以下でしょう。

P(ΣX_i)≦ΣP(X_i)はこういうこと。X_1={34,35,36},X_2={36,37,38}とす
るとP(ΣX_i)は34,35,36,37,38歳にあう確率だが、ΣP(X_i)は34,35,36歳
にあう確率と36,37,38歳にあう確率の和になっている。重複部分が生じう
るだけ右辺は左辺以上であることが分かる。

アクチュアリーとかどうですか？数学科からなった人いるのかなぁ。

>>58-59
ありがとうございます。
うーん、それって従来の確率とどう違うのかがｲﾏｲﾁﾋﾟﾝときません。
1,2,3の定理（？）も至極当然の話に思っちゃいます。
とりあえず概念を何となく頭に入れておけば後々役に立つんでしょうか。

>>61
この定義が従来の確率にうまく則っているのは至極当然の話なんです。で、問題なのは1.2.3.を満たすものを｢確率

と呼ぶ｣としたことなんです。

今までは、例えば日本人がA型である確率は４０％というときなんか、人 間の数を累計して調べただけでした。こ

れではさいころを100回振ったら1の目が18回出たとき1の目が出る確率を18/100とするようなもので、必然的に誤差

が入ってきてしまいます。つまり経験的に確率を決めるというのは人間の試行できる回数が限られている中、公理

としては不十分だったのです。

それなので今までのように直感に基づいた確率の定義はやめ、1.2.3.という、確率ならば必ず満たしているものを

満たすものは何でも確率と呼んでしまおうというところから確率論を始めることにしたのです。こうすれば人間が

確率と直感的に感じているものは全て確率と呼ばれるわけですから、それらを数学的に厳密に表現したことにより

、数学的に厳密な理論が構築されていけるでしょ(勿論人間が確率とは感じてなかったものも確率として扱われるこ

ともあります。確率という概念の拡張が起こったわけです)？

これは距離を公理化したのに似ています。距離という人間のナイーブな感覚を距離関数d:X^2→Rについて
∀x,y;d(x,y)≧0
d(x,x)=0
d(x,y)=d(y,x)
d(x,y)+d(y,z)≧d(x,z)
を満たすものとしたことにより、「人間の日常的に距離と感じているものは全て距離となる(日常感覚では距離と思

ってないものも紛れ込む可能性はある)」ようにしつつ、数学的に厳密に距離の性質を扱えるようになったのです。
>>60　沢山居ます。私も昨年末受験しました。数学ともう1科目でした が、多分数学のほうは受かってます。

>>62
なるほど。
重要なのは条件を満たすものを確率と呼ぶということなんですね。
おかげさまでモヤモヤとしたものが晴れました。
ホントにありがとうございました！

>>63
確率に限らず、確率に限らずなんでもそうや。

520

345

2

713

240

241

いとこ婚となると必ず出てくる話題が奇形児の生まれやすさだが、血縁がなくても
生まれるときには生まれるわけで、要するに、まとめるとこうなる。↓

各目が均等に出るサイコロと、1の目が出やすいように細工したサイコロと、
どちらを振っても「1の目が出るときには出る」ということだ。

869

ある県内のシートベルト着用率を実際に調べたいんですけど、
何台ぐらい調べればよろしいんでしょうか？

>>73
県による。

こちらでご協力いただけませんか？
http://news10.2ch.net/test/read.cgi/news2/1083474233/l50
劣化ウラン弾の調査

>>74 長崎です。

世帯数37,039世帯、人口176,534人

http://search.auctions.yahoo.co.jp/jp/search/auc?p=%C5%FD%B7%D7&auccat=0&alocale=0jp&acc=jp
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