【コラム】発見型検索エンジン「デクワス」とは 開発者に聞く［08/07/11］
（1/4)
検索エンジンに続く新たな発見型エンジンが登場した。サイジニアが開発、
販売しているデクワスがそれである。
検索エンジンが、「言葉」をもとに関連するサイトや商品などを抽出するのに対して、
コミュニティ・ディスカバリー・エンジンとされる「デクワス」は、利用者の行動履歴をもとに、
人、モノ、情報に、「出くわす」ことができるのが特徴だ。
サイジニアの吉井伸一郎社長に、デクワスが実現する新たな発見型エンジンの世界や、
そして、デクワスの今後の方針などについて聞いた。
● ロボット工学のビヘイビア・ベースド技術をネットに応用
問：「デクワス」の概要に触れる前に、まず、吉井社長が
デクワスを開発した経緯を教えていただけますか。
それならば、私の経歴からお話しした方がいいですね。もともと私は、北海道大学大学院で、
ロボット工学を研究していました。
当時、ロボット工学分野では、「ビヘイビア・ベースド（behavior-based）」によるアプローチが
注目され、いわば人工知能や進化計算理論、機械学習といった方法論を、ロボットに活かそうと
していました。当時から私は、インターネットに、この方法論を応用することはできないかと考えていました。
〜〜中略〜〜
>>2へ続く
全文および導入例などはソース元へ
INTERNET watch 2008年07月11日
http://internet.watch.impress.co.jp/cda/special/2008/07/11/20233.html
検索エンジンに続く新たな発見型エンジンが登場した。サイジニアが開発、
販売しているデクワスがそれである。
検索エンジンが、「言葉」をもとに関連するサイトや商品などを抽出するのに対して、
コミュニティ・ディスカバリー・エンジンとされる「デクワス」は、利用者の行動履歴をもとに、
人、モノ、情報に、「出くわす」ことができるのが特徴だ。
サイジニアの吉井伸一郎社長に、デクワスが実現する新たな発見型エンジンの世界や、
そして、デクワスの今後の方針などについて聞いた。
● ロボット工学のビヘイビア・ベースド技術をネットに応用
問：「デクワス」の概要に触れる前に、まず、吉井社長が
デクワスを開発した経緯を教えていただけますか。
それならば、私の経歴からお話しした方がいいですね。もともと私は、北海道大学大学院で、
ロボット工学を研究していました。
当時、ロボット工学分野では、「ビヘイビア・ベースド（behavior-based）」によるアプローチが
注目され、いわば人工知能や進化計算理論、機械学習といった方法論を、ロボットに活かそうと
していました。当時から私は、インターネットに、この方法論を応用することはできないかと考えていました。
〜〜中略〜〜
>>2へ続く
全文および導入例などはソース元へ
INTERNET watch 2008年07月11日
http://internet.watch.impress.co.jp/cda/special/2008/07/11/20233.html
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2 ：鉢の中の人＠釣りﾁﾙﾄﾞﾚﾝ8号(080731)φ ★：2008/07/13(日) 20:47:39 ID:???
>>1の続き
（2/4)
問：すぐに開発に着手したのですか。
ソフトバンクでの仕事が一段落したところで、北大大学院情報科学研究科の助教授の
話がきたんです。そこで、助教授の仕事をしながら、研究を進めることにしました。
国立大学の助教授は、比較的時間の余裕がありますから（笑）。さらに、ソフトバンクや
日本ユニシスで活躍していたエンジニアが、退職してこの研究に協力をしてくれた。
そこで、2005年に、3人でサイジニアを立ち上げました。サイジニアの社名は、
「サイエンス」と「エンジニア」を組み合わせた造語です。
どんな「想像」も理論に落とし込んで思考するサイエンス力と、アイデアを具体的に「創造」する
エンジニアリング力の結晶、という意味を持たせています。
研究を進めているうちに、もう少し本格的にやるべきだろう、という話になり、2006年には、
インターネット分野においてインキュベーションを行っている三菱商事の子会社、
イノベーションキッチンの出資を得るとともに、2007年3月には、私自身、北大の助教授をやめ、
サイジニア一本でやることにしました。
● わずか数カ月で13社に導入〜注目を集める理由
問：現在、デクワスは、何社に導入されているのですか。
日米で13社に導入されています。本格的に営業活動を開始したのは、今年2月ですから、
わずか数カ月でこれだけの実績を獲得したことになります。国内オンラインレンタルビデオ最大手の
「ぽすれん」や、（東京・港）、株式投資家向けSNSである「みんなの株式」で導入していただいたほか、
米国ではオンライン・ブライダル・ストアでも採用されています。
問：なぜ、デクワスがこれだけ注目を集めているのですか。
これまでのリコメンデーション（推奨）エンジンとは一線を画すものであり、サイトの運営者、
利用者にとって、必要とされる情報を提供することができるからです。
わかりやすい例をひとつあげましょう。amazon.co.jpでDVDなどを購入をした経験がある人ならば
ご存じかと思いますが、購入したいDVDタイトルを表示すると、「この商品をチェックした人はこんな
商品もチェックしています」というように、推奨するDVDタイトルを表示してくれます。
仮に、「スター・ウォーズ エピソード3」を購入しようと表示すると、その下には、スターウォーズの
各DVDが推奨タイトルとして表示されます。
しかし、よく考えてみると、スター・ウォーズ エピソード3を見た人は、すでに、スター・ウォーズの
すべてのシリーズを見ている可能性の方が高い。利用者にとっても、購入したいものが推奨されて
いるわけではないし、サイトの運営側にとっても、これでは多くの販売につながらない。
なぜ、こういうことが起こるのかというと、キーワードをもとに、多くの人にとって価値があると判断された
情報が、上位に表示されるためなのです。
これに対して、デクワスは、利用者の「行動履歴」をもとに検索しますから、
スター・ウォーズ エピソード3を購入した人のなかで、自分の行動履歴に近い人が、
次になにを購入しているか、どんな情報を見に行っているか、といった観点から、
利用者個人が欲しいと思われる情報を表示する。
〜〜中略〜〜
>>3以降へ続く
（2/4)
問：すぐに開発に着手したのですか。
ソフトバンクでの仕事が一段落したところで、北大大学院情報科学研究科の助教授の
話がきたんです。そこで、助教授の仕事をしながら、研究を進めることにしました。
国立大学の助教授は、比較的時間の余裕がありますから（笑）。さらに、ソフトバンクや
日本ユニシスで活躍していたエンジニアが、退職してこの研究に協力をしてくれた。
そこで、2005年に、3人でサイジニアを立ち上げました。サイジニアの社名は、
「サイエンス」と「エンジニア」を組み合わせた造語です。
どんな「想像」も理論に落とし込んで思考するサイエンス力と、アイデアを具体的に「創造」する
エンジニアリング力の結晶、という意味を持たせています。
研究を進めているうちに、もう少し本格的にやるべきだろう、という話になり、2006年には、
インターネット分野においてインキュベーションを行っている三菱商事の子会社、
イノベーションキッチンの出資を得るとともに、2007年3月には、私自身、北大の助教授をやめ、
サイジニア一本でやることにしました。
● わずか数カ月で13社に導入〜注目を集める理由
問：現在、デクワスは、何社に導入されているのですか。
日米で13社に導入されています。本格的に営業活動を開始したのは、今年2月ですから、
わずか数カ月でこれだけの実績を獲得したことになります。国内オンラインレンタルビデオ最大手の
「ぽすれん」や、（東京・港）、株式投資家向けSNSである「みんなの株式」で導入していただいたほか、
米国ではオンライン・ブライダル・ストアでも採用されています。
問：なぜ、デクワスがこれだけ注目を集めているのですか。
これまでのリコメンデーション（推奨）エンジンとは一線を画すものであり、サイトの運営者、
利用者にとって、必要とされる情報を提供することができるからです。
わかりやすい例をひとつあげましょう。amazon.co.jpでDVDなどを購入をした経験がある人ならば
ご存じかと思いますが、購入したいDVDタイトルを表示すると、「この商品をチェックした人はこんな
商品もチェックしています」というように、推奨するDVDタイトルを表示してくれます。
仮に、「スター・ウォーズ エピソード3」を購入しようと表示すると、その下には、スターウォーズの
各DVDが推奨タイトルとして表示されます。
しかし、よく考えてみると、スター・ウォーズ エピソード3を見た人は、すでに、スター・ウォーズの
すべてのシリーズを見ている可能性の方が高い。利用者にとっても、購入したいものが推奨されて
いるわけではないし、サイトの運営側にとっても、これでは多くの販売につながらない。
なぜ、こういうことが起こるのかというと、キーワードをもとに、多くの人にとって価値があると判断された
情報が、上位に表示されるためなのです。
これに対して、デクワスは、利用者の「行動履歴」をもとに検索しますから、
スター・ウォーズ エピソード3を購入した人のなかで、自分の行動履歴に近い人が、
次になにを購入しているか、どんな情報を見に行っているか、といった観点から、
利用者個人が欲しいと思われる情報を表示する。
〜〜中略〜〜
>>3以降へ続く
3 ：鉢の中の人＠釣りﾁﾙﾄﾞﾚﾝ8号(080731)φ ★：2008/07/13(日) 20:47:54 ID:???
（3/4)
>>2の続き
● デクワス最大の特徴〜行動履歴をもとにして結果を導き出す
問：なぜ、こうしたことが可能になるのですか。
先にも触れたように、デクワスの最大の特徴は、行動履歴をもとにして結果を導き出すというものです。
まずは、利用者のさまざまな行動履歴を観測します。サイト内で、どんな商品を検索したのか、
あるいは購入したのかというだけでなく、どうWebサーフィンをしているのか、どんな書き込みを
しているのか、別のユーザーとのコミュニケーションをどう図っているのか、ブックマークやクリックストリームは
どうなのか、というように、さまざまな行動履歴を観測します。
この行動履歴データをもとに、膨大な数の複雑ネットワークを形成することになります。
ユーザー/アイテムごとに個別の視点で、コミュニティを抽出する。Aという人は、1と2の商品に興味がある、
Bの人も1と2の商品に興味を持っていて、さらに3という商品にも注目しているというような情報が得られる。
こうした分析データから、嗜好の近い仲間を発見し、デクワスのなかでコミュニティを形成する。
このコミュニティの発見をもとに、より適切な情報を提供するというものです。その人自身の嗜好が
変われば、より適切なコミュニティの中に組み込まれ、そこでまた適切な情報が提供される。
こうしたことがリアルタイムで行われていますし、機械学習や進化計算理論を採用していますから、
エンジン自身が自律的に学習することが可能になる。
結果として、表示される内容は、その時々で最適なものに変わりますし、個人ごとに、
表示されるものも違います。
サイト運営側にとっては、サービスイン後、利用すれば利用するほど、自動的に
パフォーマンスを改善することにつながる。あるECサイトでは、当初2％程度だった
おすすめ商品のクリック率が、導入1カ月後には9％にまで改善できた。さらに、
3カ月後には12％にまで上昇しています。つまり、長く運用するほど適切なおすすめ商品が
表示される。よりクリックしたくなるものが表示されるようになるというわけです。
問：キーワードやIDによるひも付けはしないのですか。
それはありません。IDがなくても利用可能です。キーワードから検索していくと、どうしても、
自分が知っている言葉や商品名しか入力できない。つまり、それ以外の言葉や商品に
到達する可能性は極めて低い。言葉として知らなかったことや、形容しがたいことについては
探しようがない。
ここに、現在の検索の限界があります。
ところが、デクワスでは、自分や他人の行動履歴がもとになっていますから、
思いもよらない関連した言葉や商品に出くわすことができる。ユーザー体験の幅を
大きく広げることができるのです。
〜〜中略〜〜
問：自然文検索などは可能ですか。
行動履歴をもとにしていますから、自然文による検索は不可能です。
自然文検索は、まっくた別の技術であり、カテゴリーだと思っています。
〜〜中略〜〜
>>4以降へ続く
>>2の続き
● デクワス最大の特徴〜行動履歴をもとにして結果を導き出す
問：なぜ、こうしたことが可能になるのですか。
先にも触れたように、デクワスの最大の特徴は、行動履歴をもとにして結果を導き出すというものです。
まずは、利用者のさまざまな行動履歴を観測します。サイト内で、どんな商品を検索したのか、
あるいは購入したのかというだけでなく、どうWebサーフィンをしているのか、どんな書き込みを
しているのか、別のユーザーとのコミュニケーションをどう図っているのか、ブックマークやクリックストリームは
どうなのか、というように、さまざまな行動履歴を観測します。
この行動履歴データをもとに、膨大な数の複雑ネットワークを形成することになります。
ユーザー/アイテムごとに個別の視点で、コミュニティを抽出する。Aという人は、1と2の商品に興味がある、
Bの人も1と2の商品に興味を持っていて、さらに3という商品にも注目しているというような情報が得られる。
こうした分析データから、嗜好の近い仲間を発見し、デクワスのなかでコミュニティを形成する。
このコミュニティの発見をもとに、より適切な情報を提供するというものです。その人自身の嗜好が
変われば、より適切なコミュニティの中に組み込まれ、そこでまた適切な情報が提供される。
こうしたことがリアルタイムで行われていますし、機械学習や進化計算理論を採用していますから、
エンジン自身が自律的に学習することが可能になる。
結果として、表示される内容は、その時々で最適なものに変わりますし、個人ごとに、
表示されるものも違います。
サイト運営側にとっては、サービスイン後、利用すれば利用するほど、自動的に
パフォーマンスを改善することにつながる。あるECサイトでは、当初2％程度だった
おすすめ商品のクリック率が、導入1カ月後には9％にまで改善できた。さらに、
3カ月後には12％にまで上昇しています。つまり、長く運用するほど適切なおすすめ商品が
表示される。よりクリックしたくなるものが表示されるようになるというわけです。
問：キーワードやIDによるひも付けはしないのですか。
それはありません。IDがなくても利用可能です。キーワードから検索していくと、どうしても、
自分が知っている言葉や商品名しか入力できない。つまり、それ以外の言葉や商品に
到達する可能性は極めて低い。言葉として知らなかったことや、形容しがたいことについては
探しようがない。
ここに、現在の検索の限界があります。
ところが、デクワスでは、自分や他人の行動履歴がもとになっていますから、
思いもよらない関連した言葉や商品に出くわすことができる。ユーザー体験の幅を
大きく広げることができるのです。
〜〜中略〜〜
問：自然文検索などは可能ですか。
行動履歴をもとにしていますから、自然文による検索は不可能です。
自然文検索は、まっくた別の技術であり、カテゴリーだと思っています。
〜〜中略〜〜
>>4以降へ続く
4 ：鉢の中の人＠釣りﾁﾙﾄﾞﾚﾝ8号(080731)φ ★：2008/07/13(日) 20:48:58 ID:???
（4/4)
続き
● 行動履歴観測だからこそ、目的のものに「出くわす」
問：出くわす体験として、具体例を挙げていただくとどんなものがありますか。
アダルトソフトの話で恐縮ですが、デクワスを導入していただいたDVDのレンタルサイトでは、
一部のアダルトソフトに、ハリウッド映画のタイトルをもじったものがありました。
メタデータでは、アダルト、洋モノなどの情報しかありませんし、キーワード検索では、
きっと元となった作品などを検索するにすぎないでしょう。
ところが、デクワスで表示すると、同様にハリウッド映画のタイトルをもじったアダルトソフトが並んだ。
これは行動履歴を観測したからこそ、表示できたものなのです。
当社では、複雑ネットワークを形成するための情報しか観測していませんから、実際に、
誰が、どのタイトルを購入した、検索したという情報はわかりませんが、行動履歴をもとに
表示することで、まさに、目的のものに「出くわす」ことができるのです。
問：導入費用はどれぐらいかかるのですか。
従量課金制と、売り上げに連動した成功報酬型の料金体系とを用意しています。
従量課金制では、月額10数万円から導入することが可能です。成功報酬型の契約が
多いかと思ったのですが、ほとんどの契約が従量課金制によるものですね。
SaaS方式で提供していますから、10数行のコードを加えていただくだけで済むというのも
大きな特徴です。あるeラーニングコンテンツサイトでは、最初にお話しをしてから、3日後に
サービスインしたという例もありますよ（笑）。
● 今後の進化
問：今後はどんな進化を予定していますか。
ひとつはマーケティングツールとしての進化です。ファッション業界などにおいては、
トレンドリーダーをいかに探し出すかといったことがテーマとなっています。
デクワスの行動履歴を分析することで、誰がいち早くトレンドとなったものに着目したかを
見つけることができる。これをもとに、次のトレンドを予測するということもできます。
また、よりパーソナライズを進めていきたい。iPodを購入した人に、イヤフォンの購入を
勧めるのはいいが、イヤフォンを購入した人にiPodを勧めるというのはECサイトにとっては
意味がない。パーソナライズを進めることで、こうしたことも解決できます。
また、行動履歴から、オークションやSNSでの不正な動きを察知するといったこともできるようになるでしょう。
最終的には、ディスカバリーサービスプロバイダーという形で、自らサイトを構築することも
考えています。これは、2012年頃を目標にしています。
10年前にYahoo!がディレクトリ型の検索サービスを開始し、その後、Googleがキーワードによる
検索サービスで成長した。第3の検索サービスとして、デクワス（deqwas）が、ディスカバリー（発見型）
サービスという形で位置付けられることを目指したい。
ただ、ディスカバリーサービスは、これまでの検索サービスを置き換えるものではなく、併存しながら、
使われることになると考えています。最安値のデジタルカメラを探すという使い方では、これまでの
検索サービスを利用した方がいい。
だが、付加価値のついた情報を入手したいという場合には、やはり信頼できる情報を得たい。
一般的には、そういう場合には人づてに情報を得ようとしますよね。デクワスは、人の行動をもとに
していますから、付加価値情報を得ようという場合には適している。
第3の発見型サービスとして世の中に定着することを目指して、デクワスを進化させていく考えです。
終わり
続き
● 行動履歴観測だからこそ、目的のものに「出くわす」
問：出くわす体験として、具体例を挙げていただくとどんなものがありますか。
アダルトソフトの話で恐縮ですが、デクワスを導入していただいたDVDのレンタルサイトでは、
一部のアダルトソフトに、ハリウッド映画のタイトルをもじったものがありました。
メタデータでは、アダルト、洋モノなどの情報しかありませんし、キーワード検索では、
きっと元となった作品などを検索するにすぎないでしょう。
ところが、デクワスで表示すると、同様にハリウッド映画のタイトルをもじったアダルトソフトが並んだ。
これは行動履歴を観測したからこそ、表示できたものなのです。
当社では、複雑ネットワークを形成するための情報しか観測していませんから、実際に、
誰が、どのタイトルを購入した、検索したという情報はわかりませんが、行動履歴をもとに
表示することで、まさに、目的のものに「出くわす」ことができるのです。
問：導入費用はどれぐらいかかるのですか。
従量課金制と、売り上げに連動した成功報酬型の料金体系とを用意しています。
従量課金制では、月額10数万円から導入することが可能です。成功報酬型の契約が
多いかと思ったのですが、ほとんどの契約が従量課金制によるものですね。
SaaS方式で提供していますから、10数行のコードを加えていただくだけで済むというのも
大きな特徴です。あるeラーニングコンテンツサイトでは、最初にお話しをしてから、3日後に
サービスインしたという例もありますよ（笑）。
● 今後の進化
問：今後はどんな進化を予定していますか。
ひとつはマーケティングツールとしての進化です。ファッション業界などにおいては、
トレンドリーダーをいかに探し出すかといったことがテーマとなっています。
デクワスの行動履歴を分析することで、誰がいち早くトレンドとなったものに着目したかを
見つけることができる。これをもとに、次のトレンドを予測するということもできます。
また、よりパーソナライズを進めていきたい。iPodを購入した人に、イヤフォンの購入を
勧めるのはいいが、イヤフォンを購入した人にiPodを勧めるというのはECサイトにとっては
意味がない。パーソナライズを進めることで、こうしたことも解決できます。
また、行動履歴から、オークションやSNSでの不正な動きを察知するといったこともできるようになるでしょう。
最終的には、ディスカバリーサービスプロバイダーという形で、自らサイトを構築することも
考えています。これは、2012年頃を目標にしています。
10年前にYahoo!がディレクトリ型の検索サービスを開始し、その後、Googleがキーワードによる
検索サービスで成長した。第3の検索サービスとして、デクワス（deqwas）が、ディスカバリー（発見型）
サービスという形で位置付けられることを目指したい。
ただ、ディスカバリーサービスは、これまでの検索サービスを置き換えるものではなく、併存しながら、
使われることになると考えています。最安値のデジタルカメラを探すという使い方では、これまでの
検索サービスを利用した方がいい。
だが、付加価値のついた情報を入手したいという場合には、やはり信頼できる情報を得たい。
一般的には、そういう場合には人づてに情報を得ようとしますよね。デクワスは、人の行動をもとに
していますから、付加価値情報を得ようという場合には適している。
第3の発見型サービスとして世の中に定着することを目指して、デクワスを進化させていく考えです。
終わり
5 ：名前をあたえないでください：2008/07/13(日) 21:04:10 ID:3tp0JxlW
↓ 終わり の始まり
6 ：名前をあたえないでください：