【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】

http://kamome.2ch.net/test/read.cgi/math/1297356696/235
>パターン認識の話になると思うのですが、
>特徴量選択でSFS、SBS、SFFSについてご存知の方いらっしゃらないでしょうか？
>これらのアルゴリズムについて簡単に説明してほしいのですが、、、

公知のアルゴリズムの説明は、検索した方が早いです。
「SFS、SBS、SFFS」でググるとこんなページが見つかりました。

『多クラスサポートベクターマシンにおける各SVMモジュールの独立特徴選択』
http://asnugroho.net/papers/nctrdec2005.pdf
「3.特徴選択」でSFSとSBSのアルゴリズムを簡単に説明、
SFFSとSFBSより計算量が少ないSBSを選択

『時間構造分割特徴量に基づく感情発声の自動分類』
http://www.slp.k.hosei.ac.jp/~itou/doc/2010/09t0012_2.pdf
「3 多クラスSVMによる分類器の構築」でSFFSのアルゴリズムを簡単に説明、
SFSとSBSより性能が優れているSFFSを選択

Feature Selection using Matlab
http://www.mathworks.de/matlabcentral/fileexchange/22970-feature-selection-using-matlab
>Code covered by the BSD License
>The DEMO includes 5 feature selection algorithms:
>　　Sequential Forward Selection (SFS)
>　　Sequential Floating Forward Selection (SFFS)
>　　Sequential Backward Selection (SBS)
>　　Sequential Floating Backward Selection (SFBS)
>　　ReliefF
ForwSel_main.mがSFSとSFFSのコード、
BackSel_main.mがSBSとSFBSのコードです。