高等数学くらいの知識でなんとかなるかな?
儲けるのに全く役に立たない。
よって
========糸冬 了====================
LTCM 知ってるケ−?
鍛えるのは勘や!
俺は理系院卒ですが何か?
ロング ターム キャピタル マネジメント だった?
では長銀は?
俺も理系院卒ですが何か?
LTCB
YMCA
ATM
ロングターム クレジットバンク オブ ジャパン
SMBC
意味なし男ちゃん
>>5 1
∫√(4−x^2)dx=
0
簡単だよな?
理系って、全般的に数字に強いの?
>>14 わかんねぇけど多分3ぐらいだと思うんだけどなぁ
(ノ∀`)アチャー
曲げ応力の計算ができれば北浜ウオッチャーとしては最高ランク
>>15 いいや。
実際のところ、理系でも数学できるのはごく一部。
文系を馬鹿だ馬鹿だと煽っている奴が数学できたためしがない。
まあ、文系がそういう馬鹿な理系のやつらより数学できないどうしようもない
バカってのは同意なんだが。
漏れは理香系が好きだ
金融工学ってナニ?
2=5は逃げたなw
ザコ
金融工学なんか勉強して、株で儲かるの?
裁定取引ってナンだよ
金融工学を使って開発した金融商品を
素人にはめ込んで儲けます。
2みたいなヘタレみたことないw
>>24 【裁定取引】
コジマとヤマダがお互いに価格をチェックしてにらみ合う様を表す言葉
みんながちゃんと金融工学勉強すれば逆にやれば儲かる。
>>22 X=2cosθに置換して計算するんだろ。
時間の無駄
>>28 勉強する人、わかる人がどれくらいいるかわかれば儲かる
暇な学生がたむろってるなw
目の前では何もしゃべれない香具師がわんさかいるよwwwww
タムロン!
金融高額って電卓とかATMとか作るんだろ
オムロン
>>30 お前、あんま頭良くないだろ。
簡単なやり方だったら1分で解けるんだがね。
d√2だろ?
金融工学なんかやっても無駄。
儲からない。
大岡エッチ前
>39
おまえよりいい学歴は↑だと思うけどね。
院卒業して5年経ってるし大学入試の微積なんておぼえてねーよ。
45 :
数学板で発見:03/12/26 23:24
428 名前:132人目の素数さん 投稿日:03/12/26 22:57
1
∫√(4−x^2)dx=
0
この問題大至急お願いします。
429 名前:132人目の素数さん 投稿日:03/12/26 23:09
>>418 X=2cosθに置換して計算するべし
ブラック・ショールズ式について何も出てないのかよ
金融工学スレなのに
>45
捏造すんな。
リンク張ってみろよ。
なんだ、単なる厨房かよ
カーネマンだっけ?
学歴バカはこの板では乞食扱い
>>44 思うけどね。ってなんだよ。自信のなさが現れてるなw
俺は理一だけど?で、お前は?
ところで、お前番号が不吉だなw
理3行った奴は変態だったよ
中学で意味不明な式といてた
55 :
おれ、ばかだからわからないぜ:03/12/26 23:33
>>52 理一だかなんだか逝ってねぇーで早く模範解答を示せよ。
ばかに教えたってわかんねーだろばか
ブラックショールズモデルを誰か俺に説明してください。
これが計算できると、オプション価格がわかるんでしょ?
でも、今はみんなこの式使ってるから、あんまり意味ないとか。
>>55 √(4−x^2)は
半径2の円x^2+y^2=4、つまりy=±√(4−x^2)の上側なので、
x=0、x=1に囲まれた半径2の円の上側の面積を図に書いて
求めるだけでよい。
お疲れさん。オナニー終わったかな?
金融工学の悪魔っていう本にブラックショールズモデルの難しい数式
使わないでオプション価格を計算できる方法がでてたな。
バフェッと万せー
金融工学ってほどでもないけど、一応マーケットニュートラルのポジションは組んでいる。MS-Excelで計算できるレベル。ご参考までに手順を書いておきます。
【手順】
1)準備
(1)日経225銘柄及びインデックスの終値データを集める(Pan Rollingのサイトなどで)
(2)日経225銘柄及びインデックスの収益性(前日からの増減率)を計算する
2)βの計算
(1) 上記(2)のデータを使って、各銘柄の対インデックスβを計算する
・計算式=インデックスとその銘柄の共分散(COVAR)÷その銘柄の分散(VARP)
3)銘柄間の相関係数の計算
(1) 銘柄間の相関係数を"CORREL"関数で算出し、225×225のマトリックスを作る
(2) (1)をセクタ別に切り分ける
4)セクターニュートラル&βニュートラルポジションの選定
(1) セクター別に2)で調べたβの値がほぼ同じようになる銘柄の組み合わせをチェックする
(2) (1)の組み合わせでの相関係数を確認し、できるだけ1.0000に近いものを残す
5)銘柄間近似式のチェック
(1) 4)で選定した組み合わせをグラフ(散布図)にし、近似曲線を描く(Excelの機能で可)
(2) 得られた近似曲線の数式を、収集したデータに当てはめ、近似曲線との偏差を算出する。
(3) (2)をグラフ化し、相対的に割高の銘柄を売り建て、割安の銘柄を買い建てする。
6)事例(データは直近100営業日の終値を利用)
・[8801] 三井不動産 と [8803] 平和不動産 ・・・セクタニュートラル
・βはそれぞれ1.2747, 1.3047 ・・・ほぼβニュートラル
・2銘柄間の相関係数は0.8119 ・・・2銘柄間の間には相対的に高い関連性がある
・散布図の近似曲線を求めたところ「[8803]≒[8801]×0.3744−37.584」
・この100日間で、この式からのズレは、最大で +44円、最小で -66円
・現時点でのズレは +17円なので、もう少し様子見
・時期を見て、[8801]1枚と[8803]3枚をロング・ショートしてポジション作成
昔、CAPMとかのポートフォリオ理論みたいなの勉強したけど
これを勉強したってぜってー儲らんと確信したけどな。
長期投資家には金融工学など不要。
長期投資と金融工学どっちが儲けるの?
長期透視に決まっている。
短期で売った買ったとばたばたする必要は全くない。
証券会社に手数料を貢いでいるだけだ。
金融工学って単に分散投資すればリスクが減りますよっていうのを
モデル作って示してるだけだよな(ブラック・ショールズなんかを除く)。
大人に勝つには奴らの知識と少なくとも同等でなければならん。
>>72 分散投資でリスク低減を理論的に示したのは確かだと思うが、
それだけではないと思う。デリバティブを駆使していかにお客を
嵌め込むかを思考する手法だと思う。
金融工学の知識の結晶が投資信託だろ?
資産が半分になるやつ
>>76 B○Nのことを言っていると思うけど、あんなのはディリバティブ
なんか関係ないだろ?単に天井圏で設定しただけ何じゃないか。
金融派生商品もうちょい充実すればな〜
で、儲けてるんですか?
ヘッジファンドだろ
林輝太郎 >>>>>>>> 金融工学
バフェット、ロジャース、ソロスマンセー!!!
ソロスは・・・
>>78 そもそも、投身にまともなのあるのか?
ETFはましな部類にはいると思うが、だめだね
ソロスって別に高等数学使って儲けたわけじゃないでしょ。
誰かソロスのスレ立ててくれないかな〜。
物凄く情報が欲しい。
自分で立てろやカス
ここ読んでいると 眠くなってくる
私、中卒の族上がりですが儲かってますよ
!?
ギタギタにしてやんぜえ 武丸よぉ!?
92 :
ココ電球 ◆Olz.C.gJ3k :03/12/27 18:17
ノーベル賞もらった理論で倒産したとこがあったな。
あしぎん >>>>>>>> 金融工学
(^O^)/ >>>>>>>> 金融工学
95 :
伝説の相場師 ◆QMCMxhUkXM :03/12/27 18:20
相場に計算などいらない。全ては私の手の上で動かすこと
のできるゲームの庶民がのっているだけだ
語れ
ニュートンもケインズも株で大損していなかったっけ?
あと、アインシュタインがラテン語できなくて大学に落ちた話はあまりにも有名なんだが、
アインシュタインは数学もできなかったって本当か?
まあ、数学ができなかったって、現代の日本の大学理学部受験のレベルの数学はできたんだろうけど。
伝説もトリップがついたのね
伝説も出世したんだなあー
98 :
素朴な疑問ですが?:03/12/27 18:37
金融工学という難解な投資手法を用いて相場に参加している
投資家には私のごときアナログ人間は全く太刀打ち出来ないでしょうか?
学歴は高卒です。主な情報源はラジオたんぱ。目指す投資家は是川銀蔵。
資金2千万円(退職金です)。夢は10倍の2億円にする事です。可能ですか?
ファンドマネージャーが言い訳するための学問です。
>>98 無理だと思う。市場は野球でたとえるならメジャーリーグに
素人が試合で勝てますか?っていうのと同じ
いままでの通算利益は何%?
101 :
ココ電球 ◆Olz.C.gJ3k :03/12/27 18:42
是川銀蔵は純負債1億円で家族は遺産放棄したはず。
ちゃっかり金の仏像は残してたけどね。
(仏像など宗教の対象物は家族に残せる)
ウマい。カネのためにあらゆる手を尽くさない人達はなんて愚かなんでしょう。
>>98 ・「高卒」っていうのが痛すぎる。
・ネット証券使わない時点で痛すぎる。
デイトレも日足チャートもスクリーニングもない環境で投資金額を10倍にするのは、宝くじの1等・2等当てるぐらいの強運が必要。
でも一つだけいい方法がある。証券会社に「銘柄コード4830を成行で買えるだけ買ってくれ」と伝えるだけ。この方法なら10倍にできるかもしれん。
>>104 わかりやすいね
でも、この先生は絶対に株基地だね
アハハハ・・・
106 :
(≡ш≡)虎の目 ◆1dgu21rmMc :03/12/28 06:10
ノーベル賞の人のは理論を使わなくなって破産しました
金に目が眩んでリスクを取り過ぎて流れが変わって破産という
個人投資家みたいなオチ
どんな手法を使おうと最終的には人間の資質が勝敗を決めるから
金が欲しかったら自分自身を研くことだね
金融工学なんかより俺の勘のほうが当たる。
なぜなら俺の脳は世界最速のコンピューターより遥かに優秀だからだ。
tesuto
ケインズは株でもうけたんじゃないの?
ケインズが儲けたのは外国為替の先物だそうです。
ばかばっかりかよ
アインシュタインは確かに数学は「苦手」だったが
それは天才的数学者から見た話だ。
勘違いするな。
一般人から見たらやはり雲の上の話。
__∧_∧_
|( ^^ )| <オナニーするぽ(^^)
|\⌒⌒⌒\
\ |⌒⌒⌒~| 山崎渉
ケインズはファンダ分析によるフォーカス投資でもうけた。
バフェットに近いやり方じゃないのかな。
>>63 ついていけないんでモ娘。のトイレ盗撮ビデオを見ました。
よっすぃ〜のジョロジョロ音をききながらオナニーしたら気持ち良かった。
>>98 慎重に急かず慌てず堅実にやれば不可能ではなかろう。
概してなまかじりのクオンツおたくに破滅する香具師
が多いのが現実のようだ。所詮博打。学歴など武器には
ならない。
1=粘着レス厨=リアル高校生の噂(ボソリ
巷にあふれてゐる金融工学の書物などは,たいていBSモデルを中心とした内容だから,
株でもうけようとしてゐるひとには,直接にはあまり役に立たないだらうね.
BSモデルよりも,ARCHとかをやってみたほうがよろしいと思ふ.
心理学>金融工学
横断歩道で赤信号なのに横断する奴につられて、渡り始める香具師
を見て、さらにつられる香具師を見たほうがためになる
無駄無駄。そんな勉強より、鉄火場で手本引きでもやって
怪我しながら勝負勘を養ったほうが良い。
勝ち続ける人の第一条件はルールを理解することではなくて認識する
ことだ。数式に当てはめるのは自己満足に過ぎない。
>>124 ワラタ
過去ログのどんな屁理屈よりもよっぽど説得力ありw
胴衣ww
道しるべ(数値)はあくまで道しるべ。
わらにすがっている事を認めよう。
今年負け越した人はここにいるの?
ノ
>>121 ARCH(やGARCH)は主としてリスク管理の分野で用いられる。
所詮は時系列モデルなので、株でもうけようという人にはあまり役に立たない。
(過去の株価の動きから将来のリターンを予測することになるので)
>>133 賭場だよ。
手本引きというのは、心理戦を重きに置いた博打だよ。
>>135 恐ろしい... 昔広島で雀荘に入ったことがあるが「ホンマモン」の方々が目を血走らせながら熱中していたのを見て、そそくさと逃げてきたのを思い出す。
>>136 相場は敵となる相手が見えないので、どうしても自分に甘くなる。
敵に飲まれない代わりに反応が遅いのでコロされる
金銭的な恐怖は同じだと思うよ。
まずはPL、BSを完全に読めるようにするのが
先だろ。
>>138 PL?パーフェクトリバティですか?
宗教の勧誘ですか?
ボクはアホなので読めません・・・
テクニカルの場合、PL、BSは全くいらねーな。
>>134 うん,まあ,さうだよね.所詮は時系列分析.ARCHの予測精度もあまりよくないといはれてゐるね.
ただ,簡単にできる分析法ではあるので,いちおうやっておけば売買タイミングに関して
大きな過ちをしでかさなくなるくらゐの効能はあるんぢゃないかな.
BSは衛星放送だしな
金融は工学ではない。
金融光学ではだめ?
漏れは仕事柄、毎日、財務諸表を見ているが
PL、BSの注記ぐらいまでは読めるようになっていた方が
いいと思うぞ。
たまに経常利益と当期利益の違いもわからずに株やってる
のがいるからな。
147 :
知って得する株の心理学:03/12/28 21:00
利食い後の株価で儲けても損したと感じる
損の研究をないがしろにすると、損に好かれる
けた外れの目標値が出ると、相場の転機が近い
株は買った途端に不安になるものである
売りはラウンド・ナンバーが好まれる
勘や当て推量で、蔵が建ったためしがない
暴落説で売られると、その後、暴落はこないものだ
会計士目指してたから簿記はメチャクチャやったが
正直、株に財務諸表は殆どイラネーと思う。
うーむ。折角やるなら、
借方・貸方から学んで日商簿記1級くらい取ったほうが良い。
BSモデルって何?
財務諸表読み?
BS=貸借対照表
>>148 まあ、漏れも税理士なんで簿記1級ぐらいの知識はあるんだが、
財務諸表の知識はあれば何とも思わないが、
なければ株やってても困ることは多かったと思うぞ。
まず数学の勉強なんだけど、統計についてなんかいい教科書ないですか?
数理経済で超有名な日本人がいるけど、名前なんていったけ。
>>151 金融工学と簿記ってそんなに関係あるのか?
>>112 一般相対論に用いたリーマン幾何をアインシュタイン本人も良くわからないとぼやいてたみたい。
>156
全く関係ない。
ギャンブルは統計と確率をうたう人がいる。
相場では統計とファンダメンタルズをうたう人がいる。
理屈では十中八九マチガイではない。
でも勝ち続けられない。
>>157 違うよ。
ブラック・ショールズ達も何故、彼が日本で評価されてないんだ?と
疑問をもってるくらいマイナーな人だったはず。
アトランダムの様にも見えるけど、恣意的でもあるからね市場は。
NHKスペシャル マネー革命で紹介されてた香具師か?
確率と統計でわかることは
ギャンブルをしなければいいと言うことだからな。
あれは数学者だろ。
無間地獄に落ちる必要はない。
見を選択できる。
168 :
心理系院卒:03/12/28 21:20
どーでも良いけど、アカデミックな心理学がギャンブルに役立つなんて幻想だよ。
人間観察の鋭さは必要かもしれんが、それはその人のセンスにすぎん。
>>164 伊藤清先生は数学が専門。金融とか経済には興味なかった。
でも、そんな伊藤のレンマをつかってR.マートンはブラックショールズ方程式を
数学的に証明した。
・・5分5分・6分4分→博打(ギャンブル)
7分3分・8分2分・・→仕事としての投機
株はバクチだという奴は、勝てないからそう言うのだ。w
>>171 株始めて4年たつが毎年投下資金を3倍以上にしてますが何か?
心理学 財務諸表 金融工学
順位付けしてくれ
伊藤清先生のプロフィール
・1938年:東京帝国大学理学部数学科卒
・1939〜1943年:内閣統計局
・1943〜1952年:名古屋帝国大学理学部助教授
・1945年:博士号取得 東京帝国大学
・1952〜1972年:京都大学理学部教授
・1954〜56年:プリンストン高等研究所 研究員・1966〜69年:オールフス大学 教授
・1969〜75年:コーネル大学 教授
・1976〜1979年:京都大学数理解析研究所長
・1979〜85年:学習院大学 教授
・1979年:退官、京大名誉教授となり現在に至る
心理学>>>>>>>>>>>>>>>>>>財表、金融工学
>>173 うんで、チミは株がバクチだと思うのかね?w
PL,BSなんてまったくわからないが、株はそこそこ勝っている。
毎年250%ぐらいのペースだ。
見るのは2,3銘柄のチャートだけ。
むずかしいことはよく知らないので、
基本的なもの(三尊天井とかW底とか)が出たら仕掛けてる。
>>171 ここでの博打という言葉は勝つか負けるか分からんと言う
意味合いではないと思うけど・・・
金融工学>>>財務諸表>心理学
>>180 しかし、勝つか負けるかわからんかったら、それは博打だよな。ワラ
戦時中にリーマンだった頃の「伊藤のレンマ」の論文で
その後は京大名誉教授になったんだから、単に数学者
としてよりも人生そのものが面白いな。
すまんが金融工学でどうやって儲けるのか教えてくれ。
金融工学ちょい勉強したけど全く儲かるとは思えんよ。
純粋数学>>>>>>応用数学・統計学>>>>>>>>>>>>>>
(文系の超えられない壁)>>>>>>>>>>>金融工学>>>>>>
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>財務諸表>>>>>>>>
(学問・似非学問の壁)>>>>>>>>>>>>>>>>>>>心理学
インサイダーを知る行動力が一番かと思われ
足で稼ぐ
読唇術はどうですか
株は麻雀と同じで運4実力6だと思う。
実力(知識)が無くても勝つときは勝つけど
実力があれば勝てなくても負けないことができる。
マネー革命観たり読んだりするととにかく伊藤清カッケー。
て感じ。
>>182 手厳しい方ですね。
ボクは相場より博打が先だったから、そういう考えで相場に取り組んでいる。
勝ち続ける事だけを考えています。
>>184 あの価格でカバードワラントが取引されてるんだから
金融工学は間違いなく儲かると思われ。
財務諸表と事業分析と軽いチャート分析のみ
あとは資金力
伊藤のジレンマって何?
わかり易く教えて!
チャートだけで十分だよ。
デイトレならB/S・P/L・C/Fなんて読めなくてもいいけど、ある程度の期間保有するのなら、「こんな会社が倒産する」系の本に書いてあることが理解できる程度の簿記の知識はあった方がいいと思うぞ。特にC/F。
「営業活動によるキャッシュ・フロー」を見れば、増収になっているけど売掛金が増えている(=押し込み販売している)とか、棚卸資産が異常に増えて将来特別損失が発生しそうとかわかるし。
でも金融工学は正直いらんと思う。せいぜい「複数銘柄に分散すればリターンを変えずにリスク(価格変動率)を下げられる」ぐらいで充分でないの? ブラック・ショールズモデルの数式を理解することが、投資のリターンにつながるとは思えない。
俺もチャートだけでいいよ。
>>190 マネー革命で放送されたインタビューが編集前は2時間あったらしい
マジで全部見たい。
>>196 オプションの値段は個人投資家が着けるわけじゃないからな。
割安・割高とか思ってもGSなんか好き放題操作してるし。
インサイダー>>>>>>>>>>>>越えられない壁>>>>その他
会社の内容とか財務とか、
いっさい気にしない様にしたら勝ち出した。
それまでは負けばっかり。
>>176 「Itoの定理」でポートフォリオ最適化の動学モデル解決に貢献した人だよね?
>>198 京大の数学関係者限定で2時間分の視聴会があったらしい。どっかのHPで読んだ。
>>201 そりゃ会社の内容とか財務も全て公開された内容だからな。
株は見えない材料でしか儲からない。
バフェットの師匠のあの分厚い本は何の本?
>>202 確率微分の補題を証明した。ブラックショールズ方程式にとっては
鯔の扱い方を助けたんだじゃないか?
>>205 留置所での昼寝用のマクラに最適だったです。
投資スタイルによって全然違うだろ。
で、結局は嵌め込みに合わないように最低限の知識が必要なモンってことでいいですか?
金融工学にはめ込まれました
何であれ知識は、儲けるためっちゅーより、知ってりゃ避けられる損失を回避するためのものだろうな。
政治力、行動力には勝てませんってこと?
バブル崩壊当時に日経225先物で外資がボロ儲けしたのも金融工学が使えたから。
日本の金融界は今でも美味しい葱鴨。
名古屋ばら撒き野郎は行動経済学の権威ですか?
デイトレまんこってチーズ臭い。
218 :
>>214:03/12/28 21:51
個人が金融工学使えても、意味ねーって。
膨大な資金量で仕掛けられるからこそ。
大人の気分次第で、弱小個人が描くシナリオなんてすぐ崩される。
外資(特にアメ)が好き放題なのは金融工学の理論がすごかったというよりも、
国を挙げて優秀な人材が金融業界に集中したからだろう。
お金儲けは汚いなんていう訳の判らんルサンチマンが存在しないんで、
叡智を集めて好き放題ってかんじだったな。
割安株かえってことだろ?
おれの場合基本はグレアム師匠。
それに+あるふぁ。
あるふぁは秘伝のタレみたいなもんかな。
>>220 儲けをねらうのではなくて、リスクを徹底的に回避する。
これが金融工学の本質。
>>222 たしかに損失は日本政府負担、儲けは外資という新生銀行を見てると良くわかる。
本では今野浩さんの中公新書がおすすめ。
本人自身が、個人投資家として株やってるのが親近感もてる。
>>222 リスクとリターンは対なんだろ?
金融工学じゃ
本ではアサダさんのドサ健ばくち地獄がおすすめ。
本人自身が、人格破綻者としてばくちやってるのが親近感もてる。
ボーダフォンのCMの女かわいい。
名前教えろ
>>226 いわゆる競馬でいう2倍3倍として資金をずっと賭けていけば勝てるって理論と一緒か
皆さん、良いお年を。
ほいじゃ、また。
通常の市場ではリスクをヘッジ出来るからこそ無茶な梃子効かせるってのが、
金融工学信者のやり方だと俺は理解してる。
それで、ロシア危機みたいな想定外なこと起きて、あっさりあぼーんだった。
>>201 ダメポなんて半年で5倍。
ファンダは関係無し。
トレンドだけね。
高校生でこのスレみている奴がいたら、「理学部→外資系金融機関就職→転職を重ねて年収*000万円」っていう道を勧めたいね。
そうじゃなかったら、チャートと四季報で充分かと。
金融工学は大きな資金を動かさない個人には必要ないっしょ。
鉄火場心理学やインサイダー系情報の方がずっと役に立ちそう。
自分には「市場で今まで見てきたもの」と「今までの人生で見てきたもの」が一番役に立った。
高校生でこのスレみてる奴がいたら、私大文系(経済系)→身体鍛える→金融機関就職
→金稼ぎはヲタじみた奴らに任せる。→自分は美味しいとこもってく。
を薦めたいね。人生の王道だよ。
名古屋タワーからドル札をばら撒くのが一番儲かるよ。
>>236 銀行合併時に真っ先にリストラの対象になるコースだぞ、それ。
>>240 体力ある奴って結局残ってるよ。俺は逆だった・・・。
>>240 銀行なんか働くとこだと思ってるのか!!
おまえら専業ばっかり?
高校生のうちは偏差値を少々上げるよりも身体作りしたほうが長い人生にはプラス。
(^0^)/氏ねのビラをタワーからばら撒く
運動体力と基礎体力は別物では?
運動部だった奴の方が身体をよく壊してる気がする。
市場は24時間開いてるからな 体力勝負
>>247 そうだね。健康であればよい。別に大会で上位入賞なんてのは必要ない。
身体が貧弱で、深夜残業や徹夜に耐えられないと一流企業では生き残れない。
精神的なものを含めて、持久力は大事だな。
生き残る為にはこれでしょ。
>>249 徹夜やDQN仕事は体育馬鹿に任せて、俺達は金融工学でマターリ
>>230 自己紹介スレに2億か3億ってカキコした大阪人さんですか?
運用は徹夜じゃねぇの?はげばっかりじゃん
254 :
下方修正条項付転換社債の価格評価:03/12/28 22:16
転換価格下方修正条項付転換社債の価格評価
北海道大学経済学部卒業論文 (2002年)
論文概要:
近年、転換価格下方修正条項付転換社債が増加してきている。
本論文では、まず転換社債の概要を説明し、転換社債が社債と
コールオプションの価値の和で表すことができることを示したうえで、
下方修正条項について説明を加えた。次に価格評価を解析的方法と
モンテカルロ・シミュレーションの2通りで試みた。価格評価は、
まず倒産リスクがない場合の価格評価を行い、数値解と、
ンテカルロ・シミュレーションにより理論価格を導出した。
その結果、下方修正条項が付くことにより、転換社債のオプシ
ョン価値が最大20%近く上昇するという結果が出た。また、
下方修正条項の設定時点の変化に対して、転換社債の価格と
権利行使確率が異なる振る舞いをすることが示された。
このことから、転換社債発行体の目的に添った、最適な
下方修正条項の設定時点があることが明らかになった。
また、下方修正条項は株価低迷期に、高い効果があることも示した。
次に倒産リスクを考慮した価格評価を行った。倒産リスクがある場合
にはヨーロピアン・オプションとアメリカン・オプションの価格は異
なるため、まずヨーロピアンの場合の価格評価を行い、次にアメリカ
ンの場合の価格評価を行った。その際最適行使境界を示し、
投資家に早期転換権行使を促すのに130%コール・オプション条項が
有用であることを明らかにした。
まあ、学歴高くて尚且つスポーツマンってのが一流なんだろうな。
就職厳しい為か、最近はその条件を満たした新人が多いな。
お前等あけおめ!
優れた理論も市場では悪用されるってとこれすかね。
259 :
あしぎんFGで儲けたばら撒き男:03/12/28 22:23
その無職の男は、まだ26才。元銀行員です。彼は、毎日新聞の取材に、次のように答えたそうです。
「あしぎんフィナンシャルグループの株が1円と5円の時に600万株ほど買い、15円ぐらいになった時に売った」
あしぎんFGを1円で買えるチャンスは、12月3日しかありません。
1円指値なら2日の夜、成行なら3日の寄付前に注文を出せば、好きなだけ買えたはずです。
彼の非凡なところは、2倍になっても、3倍になっても株を売らなかったことです。
それどころか、ハイリスク、ハイリターンの大勝負にでます。
5円になったときに、大量の買い増しを実行します。
買い増したのは、12月4〜8日のいずれかの日でしょう。
保有株数は600万株、投資金額は、600万円〜3000万円。
彼は、じっと待ちつづけます。相場師は、ストレスの中、神経を集中しなければなりません。
重い株価が、突然、天高く舞い上がったのは、12月9日のことです。
今だ!
彼は、全株を素早く売り抜けます。
売値15円!600万株。
たった一週間で、資産は9000万円に膨れ上がります。
生きていてよかった。経験したことのない強烈な歓喜が、体中に満ち溢れます。
男は、この時に、次のように述べたそうです。
「クリスマスプレゼントに撒いたって誰も困らないじゃないか」
「26(歳)にしてこれだけのお金を持つと目的意識がなくなってつまらない。」
「預金も1億円以上あり、自分にとって数百万円など微々たる額だ」
相場で儲けた男が金をばら撒くのは、よくある話で、紀伊国屋文左衛門、鈴木久五郎などの前例があるのです。
J-珈琲のコピペご苦労。みんな本サイトで読んでるから意味無いぞ。
262 :
株価は予測することができない :03/12/28 22:33
研究を重ねることで相場を予測できる、と思ってるうちはまだまだだな。
どんなに知識を増やしたからといって、株の値動きなど予測することなど、
絶対に不可能なのです。当ったとしても、それは単なる偶然に過ぎないの
です。予測が外れたときに、それまでの儲けをすべて吐き出してしまう
ことの繰り返しでしょう?
俺はそのことに最近になってようやく気づきました。
これまでのやり方を180度変え、
「株価は予測することができない」ということを前提にした
投資戦略を構築することによってようやく、負けることが
なくなりましたね。
株は競馬とはまったく違うのに、世の中のほとんどすべての
投資家は競馬やるのと同じ感覚で、株をやっているのです。
心理線において集中力と知力で勝つと言う方法は短期で大儲けもありうるけど、
ストレスで寿命を縮めるよね。
資金が少ない時などはやらざるをえない場合もでるけど。
テクニカルで儲けてる人は株価の予想なんてしないよね。
∧_∧
ミ (・∀・ ) ヘェーヘェーヘェー
ミ ⊂~ ⊂)
∩ | .|
━━━━━━┓
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━━━━━━┛
漏れのように一流私大経済→就職→相続5000万→株で1億
ってのがいいぞ。
バラマキ男には先を越されたが。
予測できないとことを戦略をする?
難しい事考えてねえで
どうやって素人嵌め込むか
考えたほうが絶対儲かるよ
バカで金融工学なんてわからんから
誰かここでやってみせてよ。明日の相場から。
270 :
「金融工学」:03/12/28 22:54
現在、マスコミなどで頻繁に使われている「金融工学」という用語は、
直訳すれば“Financial Engineering”という英語に対応する。
しかし、英語の“Financial Engineering”の指す範囲は非常に狭いのに対し、
日本語の「金融工学」という言葉は、文脈によっては非常に広い意味、
時には(現代的な意味での)ファイナンスとほぼ同義語として使われている。
このことが、不必要な混乱を引き起こす。
だから数学のいい教科書教えろよ
>>271 数学といっても、解析学・代数学・幾何学・統計学等あるが、
どの分野を指しているの?
金融工学は、金融技術を創造する学問であり、情報科学とともに金融業新生の基礎となるものです。
知と創造の杜「京都大学」は、新たに金融工学をその知的有機体に組み入れ、21世紀における日本の金融の活性化のために、質の高い人材育成と国際的な研究情報発信の基地となることを決意しました。具体的には、平成12年4月に、
経済研究所に「金融工学研究センター」、大学院経済学研究科に「ファイナンス工学講座」を設置しました。
日本経済新聞社は、これが金融が再び輝きを取り戻すための重要な一歩になると考え、京都大学と協力し「21世紀の金融と金融工学の役割」を展望し、ご理解いただくためのシンポジウムを開催することにいたしました。
皆様のご参加をお待ち申し上げております。
エンニアリング
上手く行う 要領がいい 何とか解決しよる器用な
実際の日常英語では、こんな感じかな
セールスエンジニアリングなんて言葉もあるな。
要は営業じゃん。
>>271 杉浦光夫 解析入門T・U
伊藤清三 ルベーグ積分入門
アールフォース 複素解析
基本的には、量子力学を金融市場に取り入れたといえる
数学の本と株の本どっちがいいでつか?
四季報でケツを拭け
株の本
相場には確率統計ぐらいしか役に立たん。
285 :
ブラウン運動:03/12/28 23:08
S(t)を株価、株価の値によって権利を行使したいしなかったりするをオプションの価格をVとする。
Vをどうやって評価するか。つまり、Vに対してどれぐらい支払えるか?
これはブラックショールズの公式で求められる。
S(t)は2項分布のプロセスを極限操作で導かれる正規分布で表現され、つまり
dS(t)=µSdt + σS(t)dw(t)
という確率微分方程式で表現される。w(t)はブラウン運動である。
オイラーの贈り物まじいいね、値段もすごく安いし。
金融工学やってる人の逆にやる。
>285
そういう書き込み、ウザイだけです。
>>285 よくわからんけど、その公式で明日の日経平均とか計算できるの?
金融工学分かっても、計算してる間に市場が閉まるんちゃうか?
■福岡シティー銀行■(8539)
不当に安く叩き売られた後の、現状回復過程にある銘柄。
来年の地域統合に向けて、金融行政の全面的バックアップが期待される。
当面150円台以上への株価回復途中。
おまけに信用取組が超のつくキツメなので、
明日からの強烈な踏み上げ相場となりそう。
金曜には、週末手仕舞いと悪材料ニュース続出(風説まがい)を利用した、仕手筋の仕込みが完了。
今後、売り禁の逆日歩4倍適用による「お祭りストップ高」が見られる可能性も十分!
目標株価150円以上は確実!
>>291 ワロタw いまどき手計算するわけねーだろw
福岡シティ銀行って、あの女子行員に何億か横領されたマヌケな銀行?
3次式曲線にスムージング・・
ん〜、マトリクスまじめにやっとくんだった
手計算・・・は論外としても,Mathematica などは数値計算が遅いので
とても全銘柄の動きをザラバでは追えません.
>>285-290 株価には「理論価格」は無いが,オプションには理論価格がある,といひたいだけなんでしょー.
完璧な理論があったとして、みんながそれに従って投資先時期決めるようになったら
理論は崩壊?
市場参加者の損益がインデックスのβに近づいて行くんじゃないの?
?
あげ
みんな一律儲かるような法則きぼんぬ
買値より−10%で損切り。
+30%になるまでホールド。
+30%以上になったら、高値より10%下落で利益確定。
>>302 単純に考えて、上昇相場が続かない限り、誰かが「高値掴み」して終わるのが株式相場。
自分が「高値掴み」しないように、>303のようなルールを作るしかない。
長期投資を考えるんだったら、ETFを買って寝かせておけば30年以内には倍になると思うけどね。
一年で倍にしたい。
先物やれ。
一応チャートの勉強はしてるんだけど、それほど期待通り動いてくれないしどうしたもんか。
漏れはVWAPを予想して、それより高ければ売り、安ければ買いって考えてるけど
>>307 「マーケットの魔術師」とか読んでみたけど、相場の中でも株は値動きが読みにくいと一流のトレーダーが言っている。株で実績を残したトレーダーの話はとても実践できそうにない。
ということで、商品先物なんかやってみたら?
先物ってレバレッジ何倍くらいなの?
チャートで売り買いするのって、カンで売り買いするのと同じ。
>>310 20倍が標準。マーケットによっては200倍とかもできる。
熱いね
でも、落とし穴になるのは、レバレッジ200倍とかだと、現物の値が1%変動
するだけで大損できて無一文になるね
アホか(w
業者の提示する最大レバレッジで取引するわけなかろうに
>>302 お前一人が損して、みんな一律に儲けることは可能
>>308 過去のVWAPのデータを手に入れて,それを時系列分析モデルにかけてみようと思うんだけれど
もんだいは,過去のデータをどうやって手に入れるか・・・.有料のでもいいから,知ってたら
教えて.
工学屋にとっては、所詮数学は小道具の一つなので、振り回されないようにね
あぼーん
あげておこう
あげておくか
319のコピペ張りまくってる奴がすごくキモイんだが
やっぱ、カンだろ?
324 :
:04/02/01 01:06 ID:vf2c8Jj8
勘をモデル化したプログラムを作りたい。
予想が外れたらどんどん弱気になるようなの。
325 :
:04/02/03 02:34 ID:8ss3Sr8M
>324
最近ですけど、真剣に設計を始めた所です。
昔、人工知能を研究してたので、意志決定支援とかゲーム理論とか
ファージ理論、カオス理論などを応用できないかと、がんばっとります。
仲間が欲しいと思ってた所だったので・・・書き込んでしまいました。
326 :
:04/02/03 02:41 ID:d1IgfzxC
>324
たしかそんなようなモデルでシミュレーションした論文があったよ。physica Aにのってたような気がする。
ここでいう弱気というのは一度の取引で動かす資本量のこと。ま、論文だけあって市場の特性がどうのこうのっていうのが結論だけどね
>325
ある程度のことはやってみたよ。でも予測といっても結局金融工学のように理論上、定式化できるものでもなく、
経験則のものになっちゃうんだよね。そういった予測はいずれは使えなくなる。
327 :
:04/02/03 04:00 ID:l1O1S9YS
こんなもんを勉強するよりも
アメリカのインチキーポーカーを学んだ方がいい
328 :
_:04/02/14 22:05 ID:uP2MSP4B
2305-スタジオアリス(2分割)
2363-モック(2分割)
2788-アップル(2分割)
3722-ベリサイン(4分割)
4753-エッジ(100分割)
4784-まぐクリック(5分割)
4819-デジタルガレージ(5分割)
7610-テイツー(5分割)
8892-日本エスコン(3分割)
9439-ビーアイジー(10分割)
9875-マツモトキヨシ(2分割)
329 :
_:04/02/15 10:55 ID:EH/dP0Ds
中国1000@259売増。決済ナシ。
・・・今日みたいな日でも上げるのか・・・
4830 プライムS 2,000 2 2 0
2748 M・リンクス [買建] 40 2,727.5 1,901 -34,324
5974 中国工 [売建] 11,000 235.9 256 -225,873
E*1,231,084
大和250,000 ドコモ含み損-49350
FX210,000
決済損益+120,550(0)
含み損益-309,547(-32975)
合計 1,691,084 (-33018)
今日E*の譲渡益税徴収・還付で確認すると
今回(昨日)までの取引で、年間損益額が+101,937
約1ヶ月で40回の取引で手数料22K。
決済済みの手数料約18Kで、持ち越し分の手数料が約4K。
大和での手数料を思えば無問題だけど、やっぱり定額トレードかな。。。
信用メインで店頭はやらないし、コスモに口座作るかな・・・。
330 :
:04/02/29 12:27 ID:Y1/Dpe7c
331 :
:04/02/29 18:44 ID:syr56KC5
332 :
:04/03/10 12:38 ID:hQICBtK5
ところで、金融工学とか言うやつを使って、
実績としてどのくらい当たるの?
実際に解析ツールなどを使った人教えて。。。
日経平均やTOPIXの翌日の上昇、下降を何%で当てられる?
適当にやっても50%だよね。
333 :
:04/03/10 12:44 ID:rY4bYzpE
金融工学は明日の株価の上げ下げを予想するもんじゃない。
金融工学の基本はさや取り。
334 :
:04/04/08 11:04 ID:IrqF01Tb
かわいそうに
335 :
:04/04/12 16:14 ID:nuCOTkP5
先週火曜にののたん戦が終わって水曜日に新龍代償請求
ちなみに代償請求そのものはマジだった模様。
木曜ラウンジ介入打診・平行して新龍と交渉(ウナ王金欠になる)
金曜に今の状態への骨子ができて
土曜日詰め協議、新龍偽装宣戦・交戦(対ラウンジ不可侵更新時期3年前通過)、
後に風陵との租借契約成立(ここで138.3ラウンジとの不可侵失効)、
日曜の今日、シベ・原町田通告の上、作戦完全発動。
破棄じゃなくて期限満了の失効。
破棄後猶予期間は4年で設定されていました。
猶予期間中については特に無かったと思います。
つまり、破棄通告された場合の不可侵は
最長で142.2。が、されていません。
破棄そのものの猶予期間は設定されていません。
ウチも一時、新龍相手に連絡が無かったとき暫定で
不可侵期限を延ばす目的で破棄を行っています。
336 :
:
いやだ