>>219 だから、そんな高度なレベルでなく単純なレベルでさえ試行錯誤が必要な世界なんだよ。
いい加減頭に来たよ。
人の声だけを本気で消すのなら、人の声成分を周波数帯別に分けたデータベースが必要なんだよ。
それも、大人・子供・女性・男性別にな。
統計情報として集め、それに収束するようにチューニングしてそれなりに高度な消去となる。
基本的に周波数成分と周波数帯別の残響時間をデータベース化すれば良いだろう。
さらに消す対象のボーカルが左右にブレれた場合に自動追従するか否かも重要な要素だ。
その分野でド素人な私でさえ、本気で開発するのに必要な情報を集めるとなると少し考えただけでも
これだけ複雑になってしまう。
アホらしいから幼稚な煽りは止めとけ。
お前ら幼稚園児が言えるのは精々フーリエ変換と言う言葉ぐらいだろうが。