独立成分分析

とりあえず独立成分分析についてのスレです

ちなみにガイシュツです
http://pc3.2ch.net/test/read.cgi/jisaku/1026398298/

ero

あぼーん

いやだ

あぼーん

どうよ？

めちゃくちゃに混ざってても戻せる？

あぼーん

あぼーん

あぼーん

ひまだな

http://ica2003.jp/
奈良であるそうだ

そうかい

結構古い手法なの？

近年の研究対象にはあまりないのだろう

あぼーん

何年位前に話題になったんだ？

>>11

>>11の言っている事は大嘘です，
絶対，実行しないように（；´ー｀），
実行したらIPアドレスが思いっきりバレます，
一度，俺も引っかかった(；´д⊂)。

test

あぼーん

あぼーん

Domain Information: [ドメイン情報]
a. [ドメイン名] RIKEN.GO.JP
e. [そしきめい] りかがくけんきゅうしょ
f. [組織名] 理化学研究所
g. [Organization] RIKEN(The Institute of Physical and
Chemical Reserch)
k. [組織種別] 特殊法人
l. [Organization Type] A non-profit reserch institute
m. [登録担当者] TS002JP
n. [技術連絡担当者] MY788JP
n. [技術連絡担当者] NT414JP
n. [技術連絡担当者] TS002JP
p. [ネームサーバ] ns1.riken.go.jp
p. [ネームサーバ] ns2.riken.go.jp
y. [通知アドレス] [email protected]
[状態] Connected (2003/03/31)
[最終更新] 2002/05/30 16:06:46 (JST)
[email protected]

数理かがくみたか？

数理科学は会話のような内容になっていたぞ

どこに何が書いてあるのか
どうせなら英語で書けばいいのにな

どれくらい使えるのか
わからない技術だ

このごろよく聞くけど、実際に工学的な応用はされているのか？

本で読んだことはあるだ

名前に踊らされてるな

あぼーん

フーリエ変換の一種だろ？

んで、マイクロフォンアレイとどっちがいいの？

どっちでもいいだろ

かなりの確立で分離できるものなの？

やっぱフィッシャー行列でしょう

あぼーん

あぼーん

流行りものという言葉についてどう思う？

あぼーん

あぼーん

リーマン空間なのか？

数理科学読んだか？
このあいだのってたぞ

これってすごいの？
どんなことに使えるのか

（＾＾）

（＾＾）

ここはすごい過疎っぷりですね。

（＾＾）

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　　（　　＾＾ ）＜ ぬるぽ（＾＾）

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マイクロフォンアレイってたくさん
あればあるほどいいのだろうか

http://homepage.mac.com/hiroyuki44/hankaku02.html

“ヘ(￣-￣ )カモォーン♪
http://homepage3.nifty.com/coco-nut/

　　 ∧＿∧
　　（　　＾＾ ）＜ ぬるぽ（＾＾）

fdasg

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>>52
マイクロフォンアレイがたくさんあればマイクロフォンアレイアレイですね

だれかKL情報量を使っての独立成分分析をしてる人いませんか？？

...これからも僕を応援して下さいね（＾＾）。　　　
　　
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>>63
いますが。

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独立成分分析を使おうとしています。
空間混合モデルは理解できましたが、時間混合モデルがさっぱり理解できません。
だれかおしえてくださいませんか？

>>71
重みHで時間ずれが生じる。
空間混合 X(t)=HS(t)
x1(t)=1.1s1(t)-0.3s2(t)
x2(t)=1.2s1(t)+2.0s2(t)
時間混合 X(t)=H(t)*S(t):
x1(t)=1.1s1(t)+1.2s1(t-1)-0.3s2(t)+2.1s1(t-1)
x2(t)=1.2s1(t)+2.0s1(t-1)-1.2s2(t)+0.2s2(t-1)

あのね、実は見てもらいたいものがあるんだケド、ゆりのHPができたの〜！！！
う〜んとねぇ、内容はねぇ。。シモネタはっかりになっちゃった。。。orz
でもでも、そーゆうセキララなゆりもみてほしぃーの(≧∀≦)
エッチ系のハナシのネタがどんどん思いつくって、やっぱあたしエロいのかなぁ〜(((((((((((((*ノ▽ノ)イヤーン
写真つけて一人でコウフンしちゃってるし(笑)
ガッコの友だちにはヒミツにしてるけど、みんなには見てほしぃーの！！

http://yurihappy.web.fc2.com/

も〜えっち♪

http://ip.tosp.co.jp/i.asp?I=hagegt

リー群，うめぇー

すみません。質問です。
OBB(Oriented Bounding Box)で、物体頂点群から、
主成分分析をもちい(共分散行列つくって固有ベクトル)、
3つの軸を見つけることができたのですが、

直方体の物体に対する第一成分の軸が、最長の対角線上
になってしまいます。こうなるとAABBより悪い。。。

あとで考えてみると、確かに普通に適用するとそうなるのは
わかったのですが、外国の論文みてると、どうやらこれを回避
する方法があるらしいのです。
ただ、英語がよくわからないので、もう一歩が読みきれません。
あとなにかのアイデアひとつと思うですが、
ポイントを教えてください。

>>76
マルチいくない。

観測されたn次元の確率変数に中心化・白色化を施したベクトルzがあって
これに含まれるひとつの独立成分を推定するとき、目的関数を例えば

F(w) = | kurt(w'z) |　（ベクトルw方向へ射影したときの尖度の絶対値。記号 ' は転置）

のように決めて、これをwのノルム||w||^2=1の制約の下に
最適化（最大化）するwを見つければICAの問題が解けるのは分かる。

ただ、最急降下法などの最適化アルゴリズムは簡単に構成できるが
fastICAの採用しているような収束のはやい「不動点アルゴリズム」が
どうして導かれる（またそれがどうして妥当である）のかが分からない。

http://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/papers/ICA.shtml
ここにある文章を読んでいもやっぱりイマイチ分からない。

たしかに、ラグランジュ関数L(w,λ)=-F(w)+λ(||w||-1)と置いて
制約条件付き最適化の問題を未定乗数法を解けば、

∂L(w,λ)/∂λ = ||w|| -1 = 0
∂L(w,λ)/∂w = -∇F(w) + λw = 0

が出てきて、二番目の式はw = (1/λ) ∇F(w)で、G(w) = (1/λ) ∇F(w) と
置いてみれば、 w = G(w) なので、たしかに解wはGの不動点となっている様子。

関数Gの性質によっては、不動点定理が適用できる類の問題かもしれないが
自分にはそのあたりの知識がほとんどなく、収束の検討もできないので
これを機会に凸解析を勉強してみようと思った次第であります。

---
というわけで、fastICAの不動点法が理解できる文献などご存じないでしょうか？
上のサイトの文献をちゃんと読めば書いてあるというご指摘でも結構です。
（アルゴリズムの説明が足りないと感じるのは、勉強不足が原因かと思いますが。）

> ラグランジュ関数L(w,λ)=-F(w)+λ(||w||-1)
> ∂L(w,λ)/∂λ = ||w|| -1 = 0

||w||^2 - 1 の間違いです。

コンサバ

　

hos

     ｈosh

ICA

現役でICAの研究している人はいないですか？
私は研究はしているのですが、応用が幅広いため、全然把握できていないです。
詳しい人と話してみたいです。