GP（遺伝的プログラミング）ってどうよ！

遺伝的プログラミングってのが、あめりかでは進化的計算の主流に
なってきてるそうだが、これってどうなの？つかえるの？将来性は？

オレは氏らん
後は、↓に任せた

　　　↑│
　　　└┘

再帰かよ

i/j/ez/対応
コギャルとＨ出来るサイトはここ
ヌキヌキ部屋へ直行便
　　　　　　　　　↓
http://kado7.ug.to/wowo/
http://kado7.ug.to/nyannnyann/
http://kado7.ug.to/wowo/-a.htm
http://book-i.net/366258/

スレ一覧くらい見れ>>1

みましたが、該当とくになかったよおまえ>>6

最適化問題用の汎用ソルバーに使われているみたいです。

で、役に立ってるんですか？
GPじゃなきゃだめっ　という点はどこらへんでしょう

はっきりいってまだ未完成の部分が大きくどうにもならん

>>1
http://www.ict.ne.jp/cgi-bin/Count.cgi?df=anpo.dat|dd=A

仕事でこれ作ることになったので age

みつけた。これだ！
http://ja2kai.hoops.livedoor.com
？なんだ？？

http://s1p.net/nnn1

　　　朝までから騒ぎ！

　　ヌキヌキ部屋へGO

　　　女子高生とH

論文のネタに利用したいのでage

>>6 よ、
> スレ一覧くらい見れ>>1
って発言は、

39: 遺伝アルゴリズム使ってますか？ (192)

のスレのことと勘違いしてないか?

age てみる。

お、あがった。今度研究で使うもんで・・・

>>9
通常の解法では解が出てこない問題において，あてはまりの
いい近似解を吐く非線形関数を生成するのに使ったりする。

GPはめんどくさいぞ。ややこしいし。

（＾＾）

…みんなＧＰとＧＡをごっちゃにしてる

http://www.agemasukudasai.com/bloom/

ここハマった・・・
http://click.dtiserv2.com/Click2/1-45-2963

（＾＾）

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　　（　　＾＾ ）＜ ぬるぽ（＾＾）

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ﾋﾟｭ.ｰ　（　 ・３・） (　　＾＾ ） ＜これからも僕たちを応援して下さいね（＾＾）。
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　　　│ ＾ ＾ │＜これからも僕を応援して下さいね（＾＾）。
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　　　（＿）（＿）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　山崎パン

GPがとりあえず閑静
今はADFの実装方法をクールにすべく
試行中

あー、俺がレスしてから一年近く経つのか。

始めは「何？遺伝的アルゴリズムとは違うの？」から始まって
説明が大変でしたが、なんとか上手くプロジェクトが立ち上がり
ました。

まあ、成功したかな。これのおかげで留学までさせてもらうことに
なったし。

一年近くじゃなくて、二年近くか。感慨深い。

作っただけで使ってない。

age

>>33
なんか知らんがやったじゃないか
もっと詳しく語ってくれ人生を

...これからも僕を応援して下さいね（＾＾）。　　　
　　
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ＧＡ！ＧＡ！ＣＤでます！ＣＤでます！ますっ！

遺伝的アルゴリズムのニューラルネットワークに対する優位性とはなんでしょうか？

>40　まずは君の考えを述べたまえ

ss

GAの遺伝子は単純な１次元の配列、GPは遺伝子が木構造。違いはそれだけ。
複雑なモデルを造ることができるが、表現の自由度が高いのでモデル生成に
かなりの時間（世代数）が必要。

俺、GPでプログラム組んだんだけど、どの子も全然賢くなりやがらない。
検証すら不能な状況なのですがやっぱそういうもんだったのね・・・。

GPの交叉は破壊的で，良い子が育ちにくいからね．

俺が作ったやつは、結構成長してくれるぞ。
まあ、個体数を3000とかにしてるが。

みんな非終端ノードって何種類くらい用意してるの？
四則演算だけとかですか？

>>43
Linear GP っつーのもある様ですが...

>>48
それって実装の方法のひとつだと思ってたんだけど違うの？

実装の他に、交叉が染色体に与える影響が違う…と思う

>50
Linear GPの場合スタックに積まれる状況を無視して
染色体をぶつ切りしてつなぎ合わせることになるんでしょうか？

今作ってるシステム遺伝子評価するのに引数の数とかあわないと
出力うまくいかない作りになっちゃってるんで。素人でスマソ。

>51
スタックカウンターの一致した所でのみ交叉が起こる…って読んだ様な希ガス

>>47
car とか cdr とか cons とか ... を使ってみた香具師はいないの?

>>53
LISPでつね。

漏れは、C++でやってる。
数式組み立てて関数を同定するみたいなそうでないみたいな。
その手の関数作って遺伝子に変異起こさせるのもｲｲな。今度やってみよ。

PerlでGP っつーのはある様だけど、
PrologでGP とか、HaskellでGP とか、ないのかな?

GPじゃないかもしれないけど
Prologでプログラムを生成するってのはなんかの本に載ってた希ガス。
第５世代コンピュータで華々しかった時代の話。

Prologでなくても、コンパイラはプログラムを生成しますけど…?
Backward reasoning ?

コンパイラとかじゃなくていろんな式を再帰的に試しまくって
目的の式を得るような感じだった記憶が。
もうだいぶ前に読んだやつなので記憶もおぼろげでスマソ。

>>55
ttp://www.addr.com/~tinayu/Page426.htm あたりが参考になる鴨

PolyGP: A Polymorphic Genetic Programming System in Haskell
↑のプログラムソース PolyGP.tar って、uclのサイトから消えている様ですが、
どこかにバックアップないでしょうか?
よろしく、おながいします。

最尤方程式を解くために遺伝的プログラムを用いることはありますか？

>>61
問題によるけど、恐ろしく処理時間が掛かるよ。

VBAで遺伝的アルゴリズムを使って相場の予測をしようと
しているものです。初歩的なコードは入手したんですが、
自分で使えるようにする技術がありません。

そこで、VBAのコードを代わりに書いて下さる方を探して
います。3万円の謝礼金も用意しています。

詳しくは私のHPまでお越しください。
http://homepage3.nifty.com/sikou-off/

要するに最適化手法の一つでしかないから、
方程式を構成できなければなんの意味もない手法。

>>63
わかるかね？

>>63は、パン屋に出てくるような手法をGPで処理したいのか？

３万円だって、ﾌﾟ

SIGP: Structure and Implementation of Genetic Programmings
って本、誰か(Kozaあたり?)書かないかなぁ...

すごいな

誰かいます？
てっとりばやく GP のコードを手に入れたいのですが、どこかにありますかね？もしくは、ライブラリとか。
>>43 の、GAの遺伝子は単純な１次元の配列、GPは遺伝子が木構造。違いはそれだけ。
という意味での GP のコードが欲しいんですが。

伊庭センセあたりの本におまけについてなかったっけ？

>>70
ありがとうございます。
それをウェブから落とせたりなんかしませんですかね？

>>71 これかな？
ttp://www.genetic-programming.org/gpftpsite.html

>>72
おぉありがとうございます。
どれが自分にいいか探してみます。

すいません、初心者なんですが初めてlinuxのC++とPHPで試しています。
個体群と教師用データをMySQL使って管理して
ビジーループまわして進化するのを待ってるんですけど
時間がたつとCPU使用率が低下してしまうのは
DBがボトルネックになってるんでしょうか？

うまくいったらweb上で公開して遊ぼうと思ってたんですけど・・・。
もっと勉強しなくちゃ・・・orz
どこかにエスパーさんはいないでしょうか・・・。

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　　　　　 '､.　　　 ''-､::':::':::'''　　　　 /　　 .／￣早く目覚めなさい
.　　　　　　;,､　　　　

schemeで遺伝的プログラミングテストしようとしています。
http://d.hatena.ne.jp/ufo23/20060729
まだ、判らない部分も多く個体の作成で苦労しているところです。
宜しくです。

アイヤー

>>76
遺伝的プログラミングの伊庭先生かなんかのやつ読めよ

GPをlispで書くってのは普通すぎるな

結局ねー問題なのはCとかで書くとき自分でlispもどき作らないといけないことだと思うわけよｗ
解のブロードも今の時代メモリ糞あるから関係ないねぇ

handle = dlopen("liblisp.so", RTLD_LAZY);

遺伝的プログラミングで株予想・ロボット・エージェント系以外なんかない？
株予想みたいに時系列データ扱うようなやつがいいんだけど、株予想は先輩がや
ってて気まずい
卒業研究前提として

それだけの能力もないんだったらGPなんて止めろよｗ

嘘じゃない

GAスレだとGAは糞、っていう流れになってるみたいだけど
ここはそんなことないのね。

まあGPも探索手法っていう点ではGAと同じく他のものに比べて劇的に
優れている、ってことはない（というかどっこい？）んだろうけど、
そうなるとGPの魅力というか意義は何だろうね。

プログラムっぽいものが扱えるようになったことで’探索手法’を
ちょっと抜け出して’計算機資源を使って何かを作る’方向に
進んだことにあるのかな？
それが可能になるかは分からんけどその可能性を持つ手法なんて
限られてるからなあ。

>>83
手間や時間がかかりすぎ、さらに古典的科学として利用するには
遺伝的なプログラミングが仕組みとして再利用し、同じ技術として
多くの人が利用できるものでなければならない。

キミが考えるのは常に何もないところから遺伝的探索で
仕組みを探し出す概念なのか？

未知なものを習得し選びだし、最適なもへ進む、
【その過程という情況】を何処でも利用できるように定義して
つかえる技術となりえるのか？
ＰＣソフトウエアのようにコピーして同じ環境で同じように使えるのか？
その辺をまず主張できるのなら頑張ってくれ。

>>80
とりあえず時系列って言われて思いつくのはなんだろうな
天気関係？降水量とか気温とか？
そんなんGP使って予測してもなぁ・・・

GPで2分木から3分木にする場合ってどうすればいいですか？

一ヶ月ぶりに釣られてやる。

突然変異とかで?
んなもん、引数部分の部分木を新規生成かADFから持ってくるしかなかろ。

>>83
お前は長男か。
ちょっと自分本位すぎる。