最尤推定

最尤推定法について語り合うスレ
時は動き出す！

2

うわ〜、放置されてるねぇ。
この板始めてきたけど。

ということで記念カキコａｇｅ

なんて読むの？

もっとももっともらしい

「高性能ビデオスタビライザー」です↓
http://user.auctions.yahoo.co.jp/jp/user/NEO_UURONNTYA

店頭販売価格は、13900 円なんですが、
今回だけ、破格の 7700 円に設定して
おります。

購入希望の方は、名前の所にも書いて
ある、[email protected] 迄、
メールを下さい。

不安な方は、落札をして頂いても
構いません。

>>5
もっともっと！

最犬推定法？

さいゆうすいていほう

PRML?

なんでこの板で最尤法が？？？になるんだ？

素人が多いage

記念カキコ

あげ

最尤法はあまりにも有名だけど
あまり役に立たない

さい・・・なんとかほう

「さいゆうほう」って読むんだよね？

http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/show/2002/march/slide/11.html
数式を使わないで、誰にでもわかるように説明してください。

>>18
数式を使った方が分かりやすいから数式で説明してるんだよ


と言おうと思ったが、なんだこりゃ？
なんでプラントル数が出てくるの？

sage

>>15
何を言っているのかわからん
SASとかで最尤法を使っていないプロシジャを探す方が大変（ｗ

確率分布が必ず同じになる保証はあるのか？

http://book-i.net/dankann/

http://fry.to/zollp25/

　携帯対応

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女性性65％男性35％割合です
穴場的サイトです。
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日本における中国人の犯罪が後を絶ちませんが、
私が問題にしたいのは、日本国籍に帰化した中国人についてです。
日本国籍を取得する際に、反日的な傾向がないかを調査するのだそうですが、
彼らは、まんまとそれを隠し通しています。
そして彼らの子孫、２世３世へと反日教育を徹底していると思います。
(日本人に対する残虐非道ぶりに罪悪感が感じられないところからその憎悪が窺えます）
一見普通に市民生活を送っている日本人ですが、
彼らは日本人に対して国益に反する様々な工作をやっています。
数百万人規模のネットワークを駆使して、老若男女が総動員で事にあたっています。
（監視、情報収集、意識操作、いじめ、誹謗中傷、嫌がらせ、尾行、挙句は集団ストーカー）
皆さんも例外なく、小学生頃から学友らに工作を受けていることは断定できます。
たとえば、真面目な日本人には不真面目になるように誘導します。
要するに、彼らの中の選り抜きにエリートコースを行かせて要職に就かせる狙いでしょう。
そうです、日本の役所、自衛隊や警察、教師、マスコミに反日の人間がうようよいます。
大変、危機的な事態です。
困ったことに、彼らが日本の苗字を名乗っているために、
普通の日本人と見分けがつきません。
皆さんも特定できれば、「えっ、あいつが？」となります。
それをいいことに、彼らのやりたい放題という現状です。

日本には猟奇的な事件で迷宮入りになったものが多々ありますが、
この勢力によるものだと思います。
彼らは治外法権、手が出せないようです。
日本人は事故やトラブルを装って、次々葬り去られています。

いわば、日本人になりすました連中から一方的に侵略されている格好なのですが、
こういう事情を知ってか知らずか有事法制に反対する社民共産は売国奴である、
とは相応の判断と言えましょう。

最後に言っておきます。
彼らは三文芝居の名手であり、
日本人は戦後から永らくの間、一杯食わされつづけているのです。

PS、創価学会に多数紛れ込んでます。

>>21
最尤法は分布のパラメータ推定だけにしか使えないもんじゃないよ

そういえば最近、山奥の田舎に行くと中国人がいるな
なんでだろ

最尤推定と中国人

最尤法はそんなに有効なの？

まぁまぁ
古代の手法

>>28
今はどんな手法が流行りなんですか？

ビタビアルゴリズム？

あぼーん

推定する？

統計板に逝け

>>33
そんなのできたの？？
どこにある？

で、おまえら最尤推定を何に使ってるんだ？

お前のレポートの、「最犬（いぬ）推定」ってなに。
お前のレポートの、「最犬（いぬ）推定」ってなに。

＃実話

http://s1p.net/vbnm

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復活しました！！

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コギャル系出会い

Numerical Recipes in CのMRQMIN.Cはあまり評判がよくないという噂を聞いた
ことがありますが，どんな理由でしょう．

Minpackのlmdif.c等の方がよく使われるものなのでしょうか？

Cはプログラムが大変だ

yes

誤り訂正符号の復号につかってたよ。
ヴィタビアルゴリズム・・懐かしいね。

最尤法は比較的使い道があるな

べーずすいてー

>>21
擬似最尤推定って知ってる？
実際の分布が最尤推定する際の分布と
違ってもある条件の下では
そのパラメーターが一致性を満たす事が証明されてるんだよ。

最ぞぬ推定

最尤推定のプログラム持ってませんか？できればGAUSSのプログラムを。

>43
ＭＣＭＣはおもしろいな

http://petitmomo.com/mm/

ここがちょっぴりエッチ系のめぐが運営している出会いサイトです。
もしよかったら使ってみて、、、
ヨロシクです。

めぐ(^o^)-☆

first in first out!

（＾＾）

（＾＾）

ふりがな打っといて欲しいね。いつも読み方忘れるから

（＾＾）

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　　（　　＾＾ ）＜ ぬるぽ（＾＾）

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ﾋﾟｭ.ｰ　(　　＾＾ ） ＜これからも僕を応援して下さいね（＾＾）。
　　＝〔~∪￣￣〕
　　＝ ◎――◎ 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　山崎渉

>>50-51

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　|（　　＾＾ ）|　＜寝るぽ（＾＾）
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　＼ |⌒⌒⌒~|　　　　　　　　　山崎渉
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　　（　　＾＾ ）＜ ぬるぽ（＾＾）

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ﾋﾟｭ.ｰ　（　 ・３・） (　　＾＾ ） ＜これからも僕たちを応援して下さいね（＾＾）。
　　＝〔~∪￣￣￣∪￣￣〕
　　＝ ◎――――――◎ 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　山崎渉&ぼるじょあ

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　　　│ ＾ ＾ │＜これからも僕を応援して下さいね（＾＾）。
　　⊂|　　　　|つ
　　　（＿）（＿）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　山崎パン

エントロピーとは尤もらしいこと。

Maximum Entropy Method ≒ 最尤法

http://ula2ch.muvc.net/　(このカキコは削除しても良いです)

http://ula2ch.muvc.net/　(このカキコは削除しても良いです)

>>42,43,44
もっと語ってくれ！

高原笑美

最も尤もらしい推定

age

>44,66
最近、といっても一昔前になってしまうかもしれ
ないが、金融において、連続型の確率モデルを状態
空間モデルとして推計する場合に、カルマンフィルタ
を用いた最尤推定が使用されていた。このとき、仮に
Gaussianじゃないモデルでも、モンテカルロ等の実験
を通じて、擬似最尤推定が意外にいけていることが
知られているよ（EMMとかよりもね）。

age

おおぉぉー！　はじめてこの板に来たが、材料物性板に引けをとらない過疎っぷりだなｗｗ
というわけで、記念カキコ

やっぱ、プログラム組んでるやつは、２ｃｈなんかにあんま興味ないか

さいゆう推定とベイズ仮説とは、なんだか哲学が似ている気がする。
でも、正しいことが証明できるんだろうか？

欲しいのはとにかく西遊推定
でも米図推定で推定していけば結果として差異勇推定が得られる。
Viterbiアルゴリズム/Turbo符号とカルマンフィルタも一見違うように見えるが
何がしかの評価をもとに推定を進める上において近い関係にあることが分かってきた。
つーかちょっと分野が違ったのでお互いによく知らなかっただけなのだが。

統計の本に書いてるよ

不偏推定量
最小分散不偏推定量、
最尤不偏推定法、
ああ、わけがわからん。

ベイズ推定に比べると最尤推定の方が扱い易いカンジがする。
ワリと直感的だしね。

計算幾何学むずい

>>78
Rでベイズ統計学　2006-08-17
http://www.okada.jp.org/RWiki/index.php?R%A4%C7%A5%D9%A5%A4%A5%BA%C5%FD%B7%D7%B3%D8

把握した( -_-)b

最尤法と最小二乗法のそれぞれの長短を、教えてください。

擬似最尤推定ってなんだろ．．．
推定時に想定する確率分布が実際と異なっていても大丈夫？

そんなことってあるの？

あまりに想定する確率分布が実際と違いすぎてたら
当然だめなんですよね？

ロジスティック回帰分析って、最尤推定法に分類されるのか？
”ロジスティック回帰は最尤推定法のひとつで，よけーな割り算
とかナシで「あった」「なかった」現象を説明できる・・・”
「数えられる」データの統計解析・統計モデリング
http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/stat/2005/c/kubostat2005c.pdf

最尤法て、ベイズで事前分布を一様分布にしたときと同じ結果がでるよね。
要するにベイズは最尤法を一般化したというか、ベイズの特殊な場合が
最尤法というか。

>>84

必ずしも「最尤推定法」には分類されません。
古い教科書だと「最小二乗法」で計算してたりもするし、要するにパラメータ計算を
「どうするか?」と言うあくまで推定精度の問題なのです。
実際、現在でも「重み付き最小二乗法」で計算する場合もあります。
「最尤推定法」そのものではなく、あくまで「パラメータを求める手法」となっているだけ、
です。

>>85

単純に言うとそう言う事です。

>>85
逆では？最尤推定法の方が一般論で、ベイズ推定がその一例ではないか？
最尤推定とベイズの理論
http://www.ns.kogakuin.ac.jp/~ct66093/statistics/text/print_note/stat_03.doc

いやいや。ここでいっているベイズ推定って maximum a posteriori のことだろ？
つまり
c1 if p(c1|x) > p(c2|x)
のことだから
=> c1 if p(x|c1)p(c1) / p(x) > p(x|c2)p(c2) / p(x)
=> c1 if p(x|c1)p(c1) > p(x|c2)p(c2)
で、priori が等しいとき、つまり p(c1) == p(c2) のとき、もしくは、そう仮定したとき、
=> c1 if p(x|c1) > p(x|c2)
で、これは最尤推定法なわけだよ。

>>78
統計にも直感的な理解が入用な領域があるのですね。
直感的統計学　吉田耕作　日経ＢＰ　480ページ　2006/04/17　\2,940（税込）
http://ec.nikkeibp.co.jp/item/contents/mokuji/m_P45100.html
http://ec.nikkeibp.co.jp/item/books/P45100.html

正規分布値が対象の場合は、最尤法＝最小２乗法なのですね。
”最小2乗法は最尤法の特別な場合に相当し、データが正規分布する場合、
両者の推定値は一致します・・・”
尤度と最尤法
http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0903.html

”最小２乗法は、誤差の分布を正規分布と仮定した場合の最尤推定と密接な関係が
あることが知られている・・・第２項の平均２乗誤差を最小とすることと等価で
あるので、この場合には、最尤推定と最小２乗法は同じものとなる・・・”
重回帰分析と最尤推定
http://www.neurosci.aist.go.jp/~kurita/lecture/statimage/node8.html

自宅に棲息するゴキブリの匹数？羽数？数の最尤推定問題か。
推定せざるを得ないゴキブリ生態趣向のきいた問題だな。
最尤推定とゴキブリ - 教えて！goo　02/05/14
oshiete1.goo.ne.jp/qa270593.html

>>85
ベイズの特殊な場合が最尤法？
922 ：１３２人目の素数さん：2008/05/13(火) 20:04:11
最尤法はベイジアンの手法に入るのでしょうか。
最尤推定量は一致性を持つが(ものの本によると)、
ベイズにはこの概念が無いので頻度理論の手法ともいえますが、
事後分布のモードは最高尤度を表しているので、
ベイズの手法とも言えそうです。
統計学なんでもスレッド7
http://science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1193183539/922

最尤推定法の参考書には、どちらがお奨めですか？
朝野煕彦，鈴木督久，小島隆矢（2005）『入門共分散構造分析の実際』講談社　\2,940　第3章
http://bookweb.kinokuniya.co.jp/htm/4061557513.html
野田一雄，宮岡悦良（1990）『入門・演習数理統計』共立出版　\3,570　p224-231
http://bookweb.kinokuniya.co.jp/htm/4320014359.htm

どちらがお前に適してるかなんて他人に分かるか
自分で決めろ

>>90
同様記述があったよ。
”最小二乗法は、誤差の分布が（平均ゼロの）ガウス関数に従うと仮定した
場合の、最尤推定法と等価である・・・”
最尤推定法(Maximum Likelihood Estimation: MLE)としての最小二乗法
http://www.image.med.osaka-u.ac.jp/member/yoshi/ics_lecture/multi_media/handout_2009/multi_media05-ls.pdf

最尤判定法って、最尤推定法の一種なの？
最尤判定法　http://www.yobology.info/text/MLSE/MLSE.htm

最尤推定法って、尤度方程式
　　　　Σ δ ln f(xi;a,b)/δ a = 0 Σ δ ln f(xi;a,b)/δ b = 0
を解いて、母数a,bの最尤推定値a^,b^を求めることなんだね。
入門　信頼性工学―確率・統計の信頼性への適用　福井泰好　森北出版　2006.7　p85---5.2最尤法
http://bookweb.kinokuniya.co.jp/htm/4627665717.html

>>85
最尤符号って、どういうものなの？
研究集会「ベイズ統計への情報理論的アプローチとその周辺」
日時：2009年12月4日（金）
場所：東京大学 本郷キャンパス 工学部６号館 ３階 セミナーB
16:00-16:50 竹内 純一（九州大学） 最尤符号とベイズ符号
http://mid.ism.ac.jp/stats/msg01004.html