【IT】人工脳「SOINN」を用いて、ネット上の画像から特徴を抽出して高速機械学習

人工脳「SOINN」を用いて、ネット上の画像から高速機械学習

http://www.youtube.com/watch?v=qsTFlmdO05M&feature=player_embedded

東京工業大学 長谷川修准教授のグループは、独自に開発した機械学習アルゴリズム「SOINN」を
発展させ、オンライン学習の安定性を飛躍的に向上させることに成功しました。

"画像検索の技術はかなり実用化されておりますので、それと連動させることで、どれが大事な特徴
なのかを自分で取り出してきて、この対象物といえばこういうものというのを覚える事ができます。"

これらは、グループがインドで撮影した「リクシャー」の画像です。この画像の1つをロードすると、システムは
まだリクシャーを学習していないので、すでに学習済みである「クルマ」と認識します。そこで、システムに
「リクシャー」というキーワードを与えます。するとインターネットから「リクシャー」に関連した画像の主要な
特徴を抽出して、リクシャーとはなにかを自ら学習します。学習後は、先程とは違うリクシャーの画像を
ロードしたとしても、その画像がリクシャーであるということを認識します。

"リクシャーの場合ですと、リクシャー以外のもの、人が乗っていたりするものがあるんですが、多く共通
して含まれる特徴、大きな車輪やその上に台が付いているとか、屋根が付いているといった特徴のみを
取り出して、リクシャーと人が呼ぶものはこういう特徴を含んでいると学習しますので、初めて見る物でも
その特徴が含まれていれば、認識できるということになります。"

"従来の方法ですと、例えばデジカメで顔を認識するものがありますが、あれは顔といったらこういうものと
いうのをかなり教えて上げる必要があります。ですが、対象が多様になると、それがどんな特徴でどの
くらい取ればいいのかというのを人間が与えるのが非常に難しくなってきます。SOINNはそれを自動で
取り出す事ができます。モデルがいらないというのが非常に大きなメリットです。"

学習させた特徴データを他のものに転移させる手法も開発しています。例えば、システムはすでにナイフや
ペンを学習していて、それぞれ「尖ったもの」「棒状のもの」といった特徴データを持っているとします。そこで、
まだ学習していないカッターを認識させる場合、学習済みのペンやナイフとの類似性を見て、スティック状で
尖っているという基本的な特徴を転移させます。もし他のシステムからカッターの特徴データを取得できれば、
転移させたデータからそれがカッターであると推定できます。

"今回は画像の例をお目にかけましたが、画像以外の情報もSOINNは、柔軟に扱うことができます。
例えば音の情報や動画の情報から特徴を取って学習させることも十分考えられます。それからロボットの
センサ情報を使う事もできます。"

"従来のAIBO(ペットロボット)などは、こう育てたらこうなるというのはパターンの全通りというのがあらかじめ
決まっています。ですので、それをやり尽くしてしまうとそれ以上はしませんので、だんだんやることが分かって
しまって飽きてしまうという問題があるようです。SOINNは、関わっていく限り覚えていきますので、文字通り
シナリオの無い展開というのが原理的には可能です。"

マイナビニュース　2013/05/03
http://news.mynavi.jp/news/2013/05/03/001/index.html

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ターミネータがパンツを履いてない頃にソックリだな

マルチパラダイムデザイン的な

データクラスタリング
ちぃ覚えた♪

鏡は無理

.
　機械学習流行ってるなぁ。

つまり電子世界がなくなったら人工脳は考える事を止めるって事か？

ＡＩは人類より遠くへ行けるかもな。
心が宇宙へ拡がるというなら、それもいい。

bag of features classification techniqueをネットにつなげただけなキガス。

運転の映像で学習させたら自動運転できるようになるかもしれない

なぜモナー？w
http://www.youtube.com/watch?v=SssDPrbUUqU

prolog第５世代の次か

ソニン

>>10
自動運転はGoogleが、ほぼ実用化してるよ。
実際にカリフォルニアの街をテスト用の車が走ってる。
もちろん、ハンドルは誰も握っていない。

GPS

「ぶっかけうどん」を頼むつもりで
「ぶっかけ」を頼んだらとんでも無いことになる予感。

これかなり人間のやってることに近い

とりあえず日本語での画像検索は除外な

SHOIN

googleは人間のボランティアを募集して
画像にタグをつけさせていたよね
googleは画像認識のためのための教師信号を持ってるけど
ここは情報それ自体の自己組織化を目指してると言う感じかね

>>19
1980年代のシャープのワードプロセッサー専用機がどうかしたか？

これが未来に人間を支配することになる人工知能ミュアーの誕生の始まりか。

googleにブサメン認定される日もそう遠くないのか・・

処女判定機はやくだれかつくって
fmriで嘘つくときを判別する機械学習すればできるだろ

>>24
何で処女に拘るんだよ？

エロ画像かどうかを自動的に判別して、すごくエロいのだけをジャンルごとに分けて保存するクローラーが作れたらいいね。

これが発展したら、同じキャラで別の構図の絵を描いてくれるようになるかも。
そしたら俺でもエロゲが作れる。

>>26
児ポ発見器になりそうだな．

二次絵から絵師判別できる人たちもすごいけど、そのうち機械がしてくれるようになるのね。

鳥や花の名前教えてくれるようになるか