【計算/物理】スパコン「京」でダークマター粒子約２兆個のシミュレーションに成功、世界最大規模/筑波大など

上位機種ではないと思いますが、それでも世界でセールスされた機械は
top500以内に入る性能規模であることは確かだと思いますが。
進化が早いので買取ではなくリース契約なら次もあり、性能以外に互換性も重要になりコストに効いてくる。
それらに価値を見出すかは人それぞれで。

>>162

サーバは、windows server
パソコンはいろいろ試したが、ubuntuで落ち着いた。

>>143
価格をCPU数で割ると1CPU辺りの価格がCorei5より安いスパコン？
あの価格は嘘価格だよ、他が買おうとしたら20倍以上になる

>>134
スパコンを使いこなせる人が少ないし
ノード数が増えれば障害での速度低下も減る

あと次世代スパコンの研究もあるから
研究用に使うスパコン自体も研究対象で
出来ないとアメリカから高値で低スペックを買わされるだけ

>>153
セコイアは実際の本体価格よりも更に安いかもしれない

安いのをたくさん買っても、うまく並列処理できなきゃ意味がないけどな
京のように力技でぶん回せるのは、それそれで汎用的ではある

>>157
>IBMであれDELL/HP/CRAYであれ世界でセールスしてるんじゃないですかね。
>IBMであれDELL/HP/CRAYであれ世界でセールスしてるんじゃないですかね。
>IBMであれDELL/HP/CRAYであれ世界でセールスしてるんじゃないですかね。

想像だけでなく、きちんとしたソースを探して来るべきだな。

>>91
何年か前に、人体シュミレータの開発をどこかが始めるというニュースがあったけど
どうなったのかな

>>91
それも考えてるけど
一つの薬だけで京だと1年以上かかってしまう
もう2-3ケタ程早いスパコンが必要
あと15年か20年位かかるか

薬の構成研究位だと今でもやってるけどね

IBMがセールスしないことはないと思う。日立をパートナーとしているが、
割と最新に近い製品も出してきている。
最新のヤツ売って、とやれば価格はともかく出してくるだろう。

だけど、これが同盟国相手の対応なのか、富士通を牽制するための対応なのか
判断に悩むところではある。

また、Sequoia 安い、とうわさ話なのです？

LLNLなりANLなりめりけんさんの諸組織に流されてきたHPC予算の勢いや
Blue Geneシリーズ（L、P）なりASCIシリーズなりのことも
ちょいと調べてお出でなさいな
そうすれば Blue Gene/Q のお話を聞いて差し上げることもできますやも知れません

手短に申し上げるなら、おとといお出でなさい？

>>169
たぶん１０年以内にムーア則の限界が来るから、いったん進歩が止まるか、
かなり遅くなるといわれているな。だからもっとあとかもしれない。

これはシリコンの物理限界だからシリコンベースでない次世代のデバイスが実用化するか、
もしくは量子コンピュータみたいなまったく新しい原理の登場を待たないとダメかも

とりあえずは、スパコンがさらに高価になる時代がやってきそうだ

>>88
えっ
理論の先行ってある意味紙上でのシミュレーションだろ
何適当なこと言ってんの

>>172
ムーアの限界なんてまだまだ来ない
ちょっと延命にチップを積層したら、次はCNT（カーボンナノチューブ）回路が待ってる
CNT回路だけでも軽く今の1兆倍はいく

並列計算はFORTRAN向きだな
BLASライブラリ使うだろうし

なんだこの中二病臭い粒子は

>>173
カーボンナノチューブって1000倍くらいじゃなかったっけ

>>176
それは動作周波数の話
つまり全く同じ回路で比べるなら、ということ
CNTは三次元回路に適しているから、比べ物にならないほどトランジスタが載せられる

初期データの入力はどうやったん？
まさか学生の手作業…

＞174
FORTRANは科学技術計算用に作られたから、今でも使われてるだけだろ。
特別に並列計算に向いてるわけじゃない。

全然桁が足りないな
太陽系全体で粒子が１個しかないような近似

>>165
　東工大のTSUBAMEのような、そこそこのスパコンが開発できればそれでよし。
　京はコスパ悪すぎ。これは、富士通と理研の癒着、天下りのせいなんだが。

まあ次のはCPに重点が置かれるだろうな、流石に。

>>182
あり得ないよ。
今のスパコンでは演算器とバンド幅で演算器の方にカネかける方がコスパ向上する。
日本の歴代国策スパコンはバンド幅にカネをかけていて、
今回徹底的に演算器にカネをかけたのが京なんだよ。
また次回はバンド幅にカネをかけるようになる。そうしたほうが実効性能が上がるから。

　【小宮山亮磨】スーパーコンピューターの計算速度を競う世界ランキングの最新版が１２日発表され、前回６月に２位だった理化学研究所の「京（けい）」は３位に順位を落とした。首位は、米オークリッジ国立研究所の。(朝日新聞デジタル)

1000億円しか使えなかったから1000億円になったんだよ。
多年度でいいから10倍かければもっと安くできる。

>90
銀河近くに集まる場合はダークマターからの放出は
必須ではないんじゃないかな。
ダークマターが自力で星のようになる場合と違って。

重力しか感じられないダークマターから見れば、重力以外の
作用も使って形成されている星の疎密は”外場”的なものだろう。
外場による疎密形成なら重力波による放出がなくても生じないこともない。

放出が乏しいなら、ダークマターは密なところでは騒然と、
疎なところではまったりとなっているものと思われる

演算器はミクロンルールに比例して増やせるからどんどん安くなるが、
メモリバンドやインターリンクバンドはそう簡単には上がらないからなあ。

>>2
母ちゃんたちには内緒だぞ

シミュレーションはしょせん理論であり予想
事実はわからないまま

ゴードン・ベルは取れるのかなあ

売国がスパコンなんの役に立ってるの？
っていうから

せっかくだから爆縮レンズの
シミュレーションやろうぜ

役に立ったって言ってくれるだろ

結局こんな事しかやる事が無いなら3位だろうが4位だろうが関係無いな。

>>190
これなら取れそうじゃない
それとももう1つ2つ凄い実効性能出た実験やらないと厳しいのかな

粘性流体のシミュレーションと言っておけばよかったのに

検証しないシミュレーションで良ければ　例えば俺の卒論とかがあるｗ

てか、まず宇宙の計算精度を確定しろよ

>>41
昔、モル単位で化学合成をやって、滅茶苦茶怒られたのを思い出した。

．．．１ガロンぐらいのビーカーでさw

そんなんビーカーって言うんかいｗ

さっさと量コンつくれよ

>>199
作りたいが作れない。
因数分解のアルゴリズム（暗号も含む）では汎用計算は不可能なのは
明白すぎる事実で「因数分解のように収束する計算」以外は多くの天才数学者
によって不可能だと証明論文まで書かれてしまったわけで。
因数分解のような収束計算で実現しなければいけない。
因数分解を原理としたコンピュータができることを祈ろう。

ゴードンベル賞受賞おめ

プレスリリース　ダークマターシミュレーション　ゴードン・ベル賞

筑波大
http://www.ccs.tsukuba.ac.jp/CCS/pr/media/gordonbell121116
東工大
http://www.titech.ac.jp/file/press_2012gordonbell.pdf
http://www.titech.ac.jp/pr/news/year_12.html
理研
http://www.tsukuba.ac.jp/public/press/121116.pdf
http://www.riken.go.jp/r-world/info/release/press/2012/index.html

ダークマターって卵から作るんだろ

那由多

このスレの大半はこれがどんなに偉大な業績かまるで理解してないなｗ

>>205
どんなに偉大な業績か説明してみて。

こんな誰のためにもならない自己満足研究にカネを使うなら、山中教授にカネをあげたほうが余程いい

>>206
何ですぐ人に説明を求めんの？
バカじゃないなら自分で理解する努力をしてみろ間抜けが

>>208
中身カラッポな研究を理解しろと言われてもｗ

だろうな、お前はｗ

ケンカしちゃだめですよぉ(^-^)v

チャンと宇宙ひもが見えてるなよしよし