【技術】見た瞬間に物体の名前と画像を記憶・検索できる人工知能ゴーグル　東大講師ら開発

この人なんでこんなおしゃれなの？

瓦礫に埋もれた人間のパーツを探すのかな…

認知症の人間には、必要無い物だろ是は。

で、そのゴーグルを無くして「どこ置いたっけ？」となると。

ゴグれ。

>>2
（＞＜）ジャンガリアンハムスターのくせに生意気です！

>>2
じゃ、ジャンガリアンハムター口に入れたことあるよ俺！！

かわいいよかわいいよ（＞＜）ﾊｧﾊｧ

ロボコップが現実になったか・・

ぐーぐる（Google）とつづり同じじゃね？

>>62
もう、お父さんたら
おでこに掛けてるじゃないですか

>>68
お、お前は芳江！（亡き妻）
好きだあああああああああああああああああああああああ！！！！

>>69
互いの気持ちがスレ違い

ゴーグル装着

・・・ピピッ

>>70
うまいこと言う人

英単語を実地で覚えるのに役立ちそうだな。

>>72
その豊かな発想をこっちのスレで披露してきてくれ。

【フェルミ推定】｢カラスは止まらずにどれくらい飛べるか？｣…知識に頼らず、思考によって解答を導き出すのが“地頭力”＝考える力★２
http://mamono.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1204708374/

>>2
つ[モザイク]

現在の技術では人工知能的なものは
すべて、まやかし的なレベルといえる。
生物の記憶や想起、意識といった
現代科学の範疇外のことが
科学の範疇に入るようになるまでは
本格的な人工知能は無理だと思う。

範疇外っつーか研究はされてるだろ

人工知能は、処理内容が従来より込み入っている時や
動物の行動、思考に例え易い時に使う情報工学の用語。
本格的なもクソもない。

メイドロボの完成も近いな

うは、
違法アップロード不可能になるなこれｗｗｗｗｗｗｗｗ

すべての研究は過程である
完成は地球滅亡１日前

これ着て銭湯や満員列車、飛行機に乗れるか？
映画館に入れるか？疑問だ

自分みたいなキモメンと猿の違いはちゃんと認識できるの？

>>82
できる（脳内）
>>82
できない（現実）

戦闘力は……

これゴーグル関係ないよね。
ビデオカメラ手にしてもおなじことできるでしょ。

東大がギミックだけで済むなんていいなあ、楽で。

スカウター実現に一歩前進だな。

>>2
ピーナッツの間違いだろ？

つかえないゴミ>>1

画像は腰の記録装置に録画されエシュロンに送信される。

ちょっとまて。
「見たものの名前を瞬時に認識」誰が名前をつけるんだ？
人によって認識の単位や名前の付け方がちがうだろう。
60程度なら記録できるが、生活で必要なのはそんなレベルじゃない。
「過去に学習した名前をもとに、同じようなものを見たら、その名前を
推測する能力もある。 」つまりユーザがその学習した名前を
マスターしないと使えないってこと？その名前、どんだけ膨大なんだ。

量子コンピュータが逆算固定で脳内でイメージしたものが物質化して
現実になるんです。これは画期的な発明です。瞬時に情報は物質化し。
物として利用できるわけで、錬金術のような利用ができます。
量子コンピュータを信じろ、嘘じゃない、これは真実なんだ。

>>90
データベースに登録するか、ユーザーが登録するかでしょ。
データベースの奴はすでに似たような技術が実用化されています。

…携帯電話のアプリにそゆのがありましたっ（＞＜）
使ったことないけどさ。

>>7,8
こういう発想をするとビジネスチャンスを失う。

座るのに適した切り株
それを単なる切り株と認知するか
イスと認知するか
はたまたオブジェとして認知するか

状況と機能性を認識することが大切であり、名称判断なんて何の役にも立たない

>>94
夢見る団塊乙

ぐぐっとけ

ネーミング考えろ

つ「みたものグーグル」

>>2
つシャウエッセン

呆けてどこにしまったかすぐ忘れるので、このゴーグルが欲しい。

>>100
今回は特別価格で１台１０００万円になります。（月額レンタル費）

スカウター実現にまた一歩近づいたな

検索エンジンと組み合わせて、日常生活をググれるようになったら楽しいな。
例えば、『食べ物　甘い』で検索したら、
冷蔵庫：プリン：1日前
戸棚：チョコレート：10日前
ポケット：飴玉：23日前
コンビニ：各種菓子類：値段
スーパー：各種菓子類：値段
みたいな感じで一覧が表示されたりする感じ。
超便利だろ。
日常生活では
『リモコン』
で検索されることが一番多そうだがｗ
でも、これだと家族間でデータを共有しないと見つからなくなるな。

リアルグーグル先生？

これスゲーな。ロボットが現実世界の物体を自分のデータベースの情報と結び付けられるってことだろ？
「赤いベゴニアを緑のテーブルの上に置け」という作業を理解できるわけだ。

>>104
ゴグレカス

OpenCV に Haar-like つうのがあるけど、どれほど
進んでいるの？違いが分からないなアカヒの記事では。

在庫管理とかに使ったら作業効率がかなり上がりそう。
amazonとかが導入しそうだ。