【環境】過去2,000年の温度変化を総合的にウェーブレット解析――1990年代は最も温暖な10年
1 :
pureφ ★ :
05/02/11 14:47:09 ID:???
2 :
名無しのひみつ :05/02/11 14:48:22 ID:C1633sWP
またパナウェーブか
3 :
名無しのひみつ :05/02/11 14:53:17 ID:8dqyc+OS
4 :
名無しのひみつ :05/02/11 15:24:05 ID:v+2fTN4J
どうしろと
5 :
名無しさん@恐縮です :05/02/11 16:14:33 ID:yMxC9NRI
で、2000年代はどうなのよ?
6 :
名無しのひみつ :05/02/11 17:18:28 ID:pCjEEdtk
統計職人乙
7 :
名無しのひみつ :05/02/11 17:26:38 ID:ltXIjGjw
統計学的手法なのか?
8 :
名無しのひみつ :05/02/11 17:33:22 ID:pCjEEdtk
広告屋の統計はもっとシンプルで効果的
9 :
名無しのひみつ :05/02/11 19:29:29 ID:ObVoFgVH
最近ウェーブレット流行ってんね
10 :
名無しのひみつ :05/02/11 19:52:17 ID:NfofTmJk
ウェーブレットって、基底はどんなの選べるの?
11 :
名無しのひみつ :05/02/11 21:11:54 ID:YMVYueEH
で、気温変化のグラフは登録しないと見れんのか
ウェーブレット解析について
「ウェーブレット」とは、小さい波を意味し、ある信号を近似するのに利用します。マザーウェーブレット
(基本ウェーブレット)から、1つの関数によるスケール変換およびシフトにより一群のウェーブレットの
集合を作成し、その各要素の合成により元の信号を再現します。
フーリエ変換は、決まった時間枠(ウインドウ)の中は定常的に変化すると仮定しますが、ウェーブレット
変換は定常性を前提に置いていないため、非定常の時系列でも時間を追っての変化が捉えられます。このため、
実用的な手法として、すでに産業の多方面で利用されています。
http://www.msi.co.jp/splus/products/addon/wave.html
>異なる代理指標から得られる情報をうまく組み合わせて、 ( ̄ー ̄)この辺がアヤシイ
14 :
名無しのひみつ :05/02/12 06:34:42 ID:n8iXll71
自然観測法
15 :
名無しのひみつ :05/02/12 07:39:03 ID:HrDwZts4
>AD 1600年頃の北半球の平均気温は、基準とした1961〜1990年の気温より0.7℃低い・・ 西暦 1600 年頃って、ロンドンのテムズ河やオランダの運河が凍りついた時期だろ。 平均気温がたった 0.7℃ 低いだけとは信じられない。最もこの値は北半球全体の平均で、 西欧の北部は海流の影響とかでもっと平均気温が下がったのかもしれないけど。
第四間氷期
>>1 >A Mobergたち
一つのMobergたち・・・ (゚Д゚≡゚Д゚)エッ、Mobergッテナニ?