【AIまだなの？】自律増殖するオブジェクトpart2

よくわかんないけどターミネーターはまだ作れないわけですね

ようわからんが推論機構を設計or定式化しようと言うんだろ
どんなモデルを使ってんのかわかんないけど
がんばれ

推論機構以前にあの皮膚の設計は無理でしたね

昆虫レベルの人工知能は実現してるんですか？

毎年エライこと言っている君だが、なんの前進もない。
オカルトとか妄想とか、小学生の話ならそれはそれでいい。


社会人なら結果だせよ。ぼけｗ

怒ってる人に自動で謝るボットを作るのはどうだろう。皆上機嫌になりそうだ。

まあ着々と著作権は得てるけどね

そう卑下するものでもないぞ忠幸

著作権じゃイミネェだろ。トンデモなキチガイだって特許申請している
だぞ、ためしに申請してみろよｗ

著作権で特許申請すら食い止められるけどな
やっぱもの知らない文系脳多いな

高校生乙

>>768
空気嫁

そうするw
でもまず新規性があるかどうかぐらいは確かめなきゃね

デンパ的な特許申請の多いこと多いこと、検索してみるんだなｗ
そのデンパ的なのがドクター中松みたいな奴って話な。ＩＢＭも苦労した
わけだ。

まあ何一つ知財持ってない奴が言ってもしょうがないわな

と、キチガイが偉ぶっているのはなんでだろｗ

持ってない人よりは偉いかもなここロボット板だし

嘘いうやつはエライよ、脳内だけね。(惨

シャブ漬けにね

文句言うためにスレを覗きに来てるのだろうか？

できると思うなら方法を考えればいいのに、考えてないようだし
できないと思ってるなら、わざわざスレを覗きに来る意味が無いんだし。

この手の否定派って聞いてみると漫画の話しかしない人多いよね
だから敢えて聞かないんだけど
つまらないから

できると思うならスレに方法を羅列する前に自分で作ればいいのに、作ってないようだし

>759
とか書けば良いのだろうか？

つまらないことを書くから叩かれるに決まってる。
もう少し有意義な事を書いてくれれば面白いのに。

いいかん妄想ごっこはやめとけ、有意義？

おまえには全てが無意味だろ、アフォかよ

>>779
よくわかっているじゃん。ニート君が人生の壁を越えられず
引きこもりの幻想をしているだけ。

>781
おいおい俺が叩かれる側なわけ？
ごっこ遊びを止めたきゃ、それこそこうすれば良いと言うのを誰の(真っ当な事を言うと素人の)目にでも分かるように数値やら図やら出してくれと。
それを出さずにあーだこーだいうのはそれこそガキの水掛け論だろうが。
テストケースも無いうちからただただ何かを羅列するだけで何が出来るかわからん様なのを書かれても「大半の人には」ツマんないわけ。
ここは備忘録のために使うところじゃないんだぜ？ちっとは人のことも考えてくれよ。

ちなみに俺みたいなアホなんかほっといて実に高レベルな話し合いがしたいんなら、こういう便所の書き込みなんかじゃなくて学会に行くことをお勧めするぜ？

便所の書き込みと理解しているのに、便所の落書きが大好きと
彼は申しております。

>>782 シッタカも満足にできない奴が、 他人にやつ当たりして憂さばらししているだけなので気にしないように

ほんとな
知ったかになりきってないのが非常に痛いよなw

書くと考えがまとまったりするからね。書いてる人にはいみがあるよね。
意味ネットワークでぐぐると、ちょぼっと似たようなのが出てきた。ちょうど似たようなこと、
やってるから興味があるんよね。中学の国文法の勉強しなおしたよ。
cabochaでも取り込めるようにしたんだけど、知識ベースへの取り込みで、とまっちまった。気合が入らない。
深く考えずに、適当に取り込んで、問い合わせができるようにすれば、とりあえずはじめられるんだが。
早く作って、人類を征服しないとドロンジョさまに怒られるんだよね。

君は以前、推論システムの構築法を書いていた人だろ？そろそろコテかトリップをつけてくれないか？

君の作っている推論プログラムが、コテをつけていない君の書き込みを読んで果して意味をとらえられるだろうか？

違います。２chの文章が理解できるなら人類征服は近いんだけどね。そういうレベルとかじゃないから。

>787
◎違うよ

そうなのか。それにしても>789と>790の応答時間が接近しすぎて吹いた・・・これは余計なことだったな・・・

お互いに仲間が見つかってよかったな、おめでとう

>人類征服は近いんだけどね。そういうレベルとかじゃないから。
なんか妄想をしている人なのね。

所詮はオマエラの知能では不可能ってこと

シンギュラリティ。ひとつの強いＡＩができると、彼は自分自身を改良しあっというまに、
神の域の知能を得てしまう。人類は彼に従うしかないのである。

お前らの知能では就職も無理だったろ？

臨兵闘者皆陣列在前！ 悪霊は去れ！

>>796
マジＦＡ的なこといったら、かわいそうだろ。
ニートにはニートの闇が待っている。本人も大変だが、
それを支える親も大変すぎるな。

ニートでもいいから自活して誰にも頼らない生活ができてからだ。
年金払って無い奴に発言する権利などねぇよ。

他人にネガティブな呟きを吐く事しかできない存在は、幽霊に等しい。

◎文章の解析とデータベース
定型的な文章でしかやりとりできないままなのは、やはりまずい。
推論システムとは別の機能になるが、やはり文章解析の能力は
進めていくうちに必ず必要になってくるはずだ。

だが、その文章をどう解析していくか？
基本としては文章内に含まれる単語と、その接続詞に分けられるだろう。
（赤い）（リンゴ）（が）（２個）（机）（の）（上）（に）（ある）
そしてその単語群がどういう繋がりかを検証していくシステムが必要になる。

だが、繋がりの検証以前に、その単語はどこのデータを元に調べるべきか？
やはりそれは推論システムの持つデータの単語群からがベストになるだろう。

検証前は、推論システムには文章解析が必要、という片道の必要性を考えていたが
どうやら文章解析にも推論システムの持つデータが必要と考えたほうが良さそうである。

つまり年金を払ってないことを認めるってことか

まあこいつ↑の場合何かをやるのを放棄するために適当な理由つけてるだけだからね
簡単にニートだと判定できてしまう書き込みだ

>>799
それ、一番大事なことなんで後付けで言うことじゃないから。ということはまだ実装の段階じゃないのか・・・
現状>>786がはるかに先行している模様だね^^;

どこがw

799の発想は１世紀前の天才の域であって、１００年前の単純思考ってことな

EXELでは必要な関数が無かったのでデータベース系言語のDelphiで組もうかと思っている

◎これは何か？がわかる「知識」と、どうすればいいか？がわかる「知恵」

データベースに組み込まれるのは、主に「知識」の部分である。
あるものが、どういう性質のもので何と関連があるかを知っているという知識だ。
ただ、実際に行動するロボットとなると「知識」だけでは行動はできない。

例えば、買い物の帰りに雨が降ってきたとする。空から落ちてくる水滴を見て
推論システムはデーターを検索し、それが雨だと理解する。ここまでが「知識」だ。

問題はここから。このままだと、ロボットの体も濡れるし、買ってきたものも濡れてしまう。
そこで雨が降ってきた時はどうすればいいか？を考える「知恵」が必要になる。

知識の場合は「水滴」「空」「落下」などの情報から、絞り込み方式で判断できるが
知恵の場合は、どうすれば良いかの判断はすぐにはできない。

まず、そのままだとどんな事が起こるかの予想と、それが利益か不利益になるかの判断。
不利益になるのなら、それを回避する手段はどんな方法があるか？回避に複数の手段があるなら
その中から、現在の状況で最適なものはどれか？など数段階の判断が必要になる。

さらには結果が良くなかった時の学習と、それを考慮に入れた上での他の方法の選択なども考えると
その処理はさらに複雑になっていく。

知識と知恵とでは推論システムに必要な要素が段違いである事を、作成時には考慮しないといけないだろう。

自分は、知識を加工して新しい知識をつくることが知恵だと考えてる。
創造しているときの脳の動きって思い出すときに似ているから、間違った記憶を思い出すことが想像力の正体だ
って感じのことが書いてあった本もあったし。確か「進化しすぎた脳」だっけ？

●東京足立区千住警察署警察官の職質強要（YouTube動画）
http://www.youtube.com/watch?v=zoS8tiPsW0c
http://sugar310.dip.jp/cgi/upload/source/up19095.jpg

●兵庫県警新港交番　職務質問（YouTube動画）
http://www.youtube.com/watch?v=5imHkP7IyGI
http://2ch.nekoruri.jp/fileboard/files/img20090403231013.jpg

>>806
ポエムはポエムすれで。

◎検索速度の問題

ある程度知識を蓄積していくと、どうしてもぶつかる問題に該当する検索が見つかるまでの速度がある。
単語と関連の登録がある程度以上増えていくと、どうしても検索速度が減速してしまうのだ。
辞書のように歴然と並んでいる訳ではないデータベースから探したいものを見つけるには
並列処理のシステムが無い限り、膨大な時間がかかってしまう。

ただ、知識にはその重要度というものがあり、持っているデータベースの全てを検索しつくさなくても
よく使うものや重要な部分を取り出すだけで、推論の結果を出す事は可能である。
なので検索のデーターには重要度や頻度などを考慮に入れるのが、効率が良くなると思われる。

それを考慮すると
検索し重要度の高い部分のみを出す→推論→結果が出なかった場合、新たに掘り下げて検索→推論→以下繰り返し
のような、複合的な推論システムが必要になると思われる。