1 :
Nanashi_et_al.:
統計学全般についてマタ〜り逝きましょう。
2 :
Nanashi_et_al.:03/08/04 20:35
毎食後にキシリトールガムを与えた場合
小児の虫歯の予防に効果があるかどうかを知りたい。
そこで、毎食後にキシリトールガムを噛んでいる子ども
100人とキシリトールガムを噛んでいない子ども100人に、
虫歯があるかどうかの調査を行った。
データは下の表のようになった。
ガムあり ガムなし 合計
虫歯なし 67 46 113
虫歯あり 33 54 87
合計 100 100 200
(1) このデータをもとに、適切だと思う検定をおこない、その結果を統計学の言葉(たとえば、帰無仮説、棄却、など)を使ってできるだけ詳しく書きなさい。ここでの有意水準は1%とする。
(2) 検定の結果から、どのようなことがいえるかを考え、ふつうの言葉でわかりやすく書きなさい。
3 :
Nanashi_et_al.:03/08/04 20:36
学生10人に対して、ある講義の前と後に同一の試験を行い、その誤答の個数を調べたところ、下の表のようになった。はたして講義後では、誤答数が少なくなっているだろうか。
学生 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
前 21 12 9 12 16 9 18 14 22 15
後 13 8 7 14 13 11 10 9 17 11
分かる方よろしくお願いします。
(1) このデータをもとに、適切だと思う検定を行い、その結果を統計学の言葉(例えば、帰無仮説。棄却、など)を使ってできるだけ詳しく書きなさい。ここで有意水準は5%とする。
(2) 検定の結果から、どのようなことがいえるかを考え、ふつうの言葉でわかりやすく書きなさい。
要するに、宿題を他人に解かせる、という、そういうスレにしたいわけか。
5 :
Nanashi_et_al.:03/08/05 01:13
真面目な話し、これからの統計学ってどうなんだろうね。
いまリーダーがいないから元気のない学問になっているように
感じているが・・・
データ解析にしても、既存の統計学とは異なるところから
アプローチしてくる情報屋さんがはびこってきてるし・・・
6 :
Nanashi_et_al.:03/08/05 01:21
7 :
Nanashi_et_al.:03/08/05 22:09
age
>>5 統計学ってもともと各分野の下支え。
情報に食われることはないと思う。
あくまで統計学の一分野になっていくだけではないかと。
医療統計・計量経済・官庁統計とか、情報屋とはだいぶ外れてくるし。
9 :
Nanashi_et_al.:03/08/06 11:10
>>5 遺伝子解析なんかいい例だ。
統計学を知らない情報屋が知識をつまみ食いでガチャガチャやってる
感じはあるな。
コンピュータを駆使した解析はこれから需要も高まると思うのだが、
一時期の流行なだけで、ある程度時間が経てばどうなるかわからない
から、自分としては静観している。
>>8 データ解析中心だと下支えの印象は強くなるね。
ガチガチの理論でやっている人達は独立しててマイペース・・・
しかし、これからの基礎研究部門はどうなるのかなあー・・・
10 :
Nanashi_et_al.:03/08/07 15:34
age age age
11 :
Nanashi_et_al.:03/08/07 16:48
【死体】念佛宗無量壽寺の実態【いじり】
社会的地位を利用して断り難い立場の人に狙いを絞り
決して教団名を名乗らずに済度(勧誘)する。
「とにかく良い話があるから京都まで来て欲しい。」と言うだけ。
京都へ2日間行くと意味不明の説法、儀式を受ける。30数万円払う。
(詳しい事は過去ログ第一章にほぼ全て書いてあります)
京都での儀式入信した事は例え親家族であろうと口外禁止。
念佛宗の名バラしたら無間地獄へ落ちると脅される。
同行になってからも出費(護持費、会費、廻向費、御布施など)は重む。
同行になると3人は済度しないといけないとノルマを命じられる。
同行が亡くなったら「涅槃が出たぞ」と近くの同行が集まって
その遺体を触ったり、持ち上げたり、口の中に手を突っ込んで匂いを嗅いだり。
御開祖様(教祖)は元サイコロ占い師で詐欺で告発寸前まで行った分際で
秋篠宮真子様の名付け親だと平気で豪語する始末。
主な著名人同行、皇族全員、徳川家康、宮沢賢治、手塚治虫、野中広務など
【過去ログ倉庫】
http://dempa.2ch.net/prj/page/nenbutusyu/
らっきょ
13 :
Nanashi_et_al.:03/08/08 06:20
14 :
Nanashi_et_al.:03/08/08 22:12
統計学を研究する場合、どこの大学院を選べばいいですか?
活気のある大学、研究グループってどこですか?
(⌒V⌒)
│ ^ ^ │<これからも僕を応援して下さいね(^^)。
⊂| |つ
(_)(_) 山崎パン
16 :
Nanashi_et_al.:03/08/15 18:10
年末にあるISMのAIC国際カンファレンスはどうYO?
ちゃんこ
18 :
Nanashi_et_al.:03/08/16 12:24
最尤推定で陽に解けない問題をEMアルゴリズムで解けばよいとゼミで発表したらディスられました。どこが違うのですか?
19 :
Nanashi_et_al.:03/08/16 13:33
陽に解けないのであれば他の数値解析的な導出が考えられるが、
EMアルゴが威力を発揮するのは、不完全データに対してじゃないの。
20 :
Nanashi_et_al.:
不完全データを含むから陽に解けないんじゃないんですか?