(*゚∂゚) < 何!?
63 :
Nanashi_et_al.:01/11/29 20:22
ふむふむ・・なるほど。ここの理系の人も、あんま頭の良い
人はいないな・・。
64 :
Nanashi_et_al:01/11/29 22:57
д=ウマーの口
ネニチリーンだとおもってたよ。
66 :
Nanashi_et_al.:01/11/30 13:58
微分のd と区別するために、速く書くと ∂ になるからそのまま
使っているのかと思った。
インテグラル ∫ も面積の S が引き伸ばされて使われているらしいから
Sumぢゃボケ
68 :
Nanashi_et_al.:01/11/30 17:57
69 :
Nanashi_et_al.:01/11/30 18:12
おっしゃるとおり、
70 :
Nanashi_et_al.:01/11/30 18:56
71 :
Nanashi_et_al.:01/12/04 19:05
あんすたっど・・・と読みます
72 :
Nanashi_et_al.:01/12/05 00:07
>>45 クサイとかウザイと読みます。
本当です。
でも、なぜ???
73 :
Nanashi_et_al. :01/12/05 00:08
積分はインテグラルって立派な名前があるのにねえ。ディファレンシャル?
74 :
Nanashi_et_al.:01/12/15 22:01
>>66 ∫ -> インテグラル Σ(シグマ S に相当するギリシャ文字)を縦に引き伸ばしたもの
>>46 ∀ -> ターンエー or 全称
... + O(n) + O(1) とかって何て読むの?
っていうか何?でしょうか?
77 :
Nanashi_et_al.:01/12/16 06:07
order?
∂
確かに何見ても書いてないな。授業とかだと「〜を偏微分して」としか
言わないし。
79 :
Nanashi_et_al.:01/12/16 15:53
ラウンドまたはディー偏微分だろ
80 :
Nanashi_et_al. :01/12/16 23:56
Д
81 :
Nanashi_et_al.:01/12/17 00:03
82 :
Nanashi_et_al.:01/12/17 01:33
一般的に,こんな感じ.
∂(ラウンド)⇒変数が複数の偏微分
d(ディー)⇒変数が単数の偏微分
83 :
Nanashi_et_al. :01/12/17 01:52
84 :
Nanashi_et_al.:01/12/17 03:18
Дはウマーの口に使われるために出来た記号じゃないの?
(゜Д゜)ウマー
85 :
Nanashi_et_al. :01/12/17 03:23
(゚д゚)ウマー
(・∀・)イイ!!
ガビ━━(゚Д゚;)━━━ン!!!!!
(゚Д゚)ハァ?
(゚Д゚)ゴルァ!
( ゚д゚)ポカーン
89 :
Nanashi_et_al.:01/12/17 17:06
∂(うんこ)
91 :
Nanashi_et_al.:01/12/25 21:51
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92 :
Nanashi_et_al.:01/12/25 23:36
rot
curl
div
grad
読むときはなんてよむ?
ろーてーしょん
かーる
でぃぶ
ぐらぢえんと
94 :
Nanashi_et_al.:01/12/26 22:18
なんでdivだけ
だいばーじぇんすと読まないの。
95 :
Nanashi_et_al.:01/12/28 10:50
うんと・・・よまないの
なんでっていわれてもなあ
ふだんどう読むかって聞かれたから
読んでる通りに答えただけでねえ
だいばーじぇんすと読んでます・・・。
98 :
Nanashi_et_al.:01/12/29 01:18
>>93 gradだけドイツ語読みするのも
おもしろいな。英語読みなら
ぐれいでぃあんと。
インテグラルはsであるがsとは違う。
100
101 :
Nanashi_et_al.:02/01/27 00:58
やっぱこの板の人は賢いなぁ
,一-、
/ ̄ l | / ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
■■-っ < んなーこたーない
´∀`/ \__________
__/|Y/\.
Ё|__ | / |
| У.. |
ラウンドって読むんじゃないの?
偏微分で使うやつ
104 :
Nanashi_et_al.:02/01/27 09:43
>>60 なるほど、デーで良かったんだ。よかった、よかった。
色々言う人がいて不安だったんだYO
IMEなら「すうがく」で変換できる→∂
>105
IME98だとできない。
107 :
Nanashi_et_al.:02/02/08 21:15
agr
108 :
Nanashi_et_al.:02/02/09 23:47
>>76 ビッグO記法(びっぐおーきほう)。
O(f(n))ならデータ量がn倍になったとき計算量がf(n)倍になる。
アルゴリズムの性能の目安みたいなもの。
だったはず。
110 :
Nanashi_et_al.:02/03/25 21:09
でる
YAWARA!のキャラにДの口になる奴がいただろーが