こんな話がある

昔、「ない」ということがわからない若者がいた。
彼は村の一人の僧侶に尋ねた。
「『ない』というのは、どういうことなのですか。教えてください」
僧侶は答えた。
「明日、目覚めたらあたりをよく見なさい。そして『ない』を探してごらんなさい。あなたの家に見つからなければ村に出て探しなさい。そして日が暮れたら、私のところにもう一度いらっしゃい」
翌日若者は言われるままに「ない」を探した。日が暮れて、何の成果も得られぬまま、若者は僧侶のもとにおもむいた。
「探しました。でも、『ない』はどこにもありませんでした。この村にはないのでしょうか」
僧侶はにっこりして答えました。
「いま、ありました」

と、次の瞬間
僧侶の眉間に皺がより、全身がえびぞりになって跳ね上がりました。

「いくっっ」

純一

「速報！ 俺のマラがますます臭い」

↓純一


99 ：　　ﾀﾞﾗﾀﾞﾗﾊｾﾞ〜ってプーチャカピー：2013/06/23(日) 00:05:15.26 0
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http://mimizun.com/log/2ch/philo/1245333708/797-798
> コテを外し忘れたままキモAA荒らしを装う波平の雄姿ｗｗｗｗｗｗｗ
>
> 797 ：第三の波平 ◆JXLBbnYqTY ：2009/07/14(火) 21:55:45 0
>　　　　　　　　　...-ー、,-─　
>　　　　　　　　.-=・=-　i､-=・=-　　　
>　　　　　　 　　　 　 （(i)）
>　　　　　　　　　　.. -=ﾆ=- 　　　　　　　つのがらいｸﾘかね？
>　　　　　　　　　　　.｀ﾆﾆ´　
>　　　　　　　γ´⌒＼＿＿＿／⌒ヽ　　
>　　　　　　／⌒　 ｨ 　　　｀ｉ´　　）; ｀ヽ 　
>　 　　　　/　　 　ﾉ＾ ､＿__￥＿_人　　| 　　
>　　　　　 !　　,,,ノ爻＼_　_人　ﾉｒ;＾ >　 ） 　
>　　　　　（　　 <_ ＼ﾍ､,, __,+､__ｒﾉ/　　/ 　　　　　
>　　　　　　ヽ_　　＼ ）ゝ､__,+､_ｱ〃 ／
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> 798 ：考える名無しさん ：2009/07/14(火) 21:57:03 0
>>>797
> もしも〜し、コテ外し忘れてますよ〜（ｐｐｐ

　　　 　 　 ti 川〈`ｰ--､�i�h�f�__|�хi�e�b�cｫ_�f/∧ 川jﾚ′
　　　　　 　 ＞､{｛｀ｰ_づ�a�m�g�fｊ|�m�h�g�i�kfｰ､二　}ルく
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　　/ﾉニ=ｭ_　_ｪ=ニゝ　;;;;',　　　新潟県()出身　　職業　絵画教師()兼漫画講師()
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　　一次産業で樹海行くか貴族生まれで沈殿病棟行くか
　　こんな容量オーバーした状況が続けられるわけない
　　柏木純一は学問の神様ってわけか本当にそうじゃろ？

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　　　　　　　　　 　　|　 ／　､__う人 　･,.y i 　　
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ドンドンドンドン！　苧疾壺玖嵯夷於饅壺雅簾喜軟蛇絽？

　　 ＼..　 　　/ ｰ-' ヽ　　　／
　　　　＼：：.| ト‐＝‐ｧ' |： /　　　いるんじゃろろ？

　
ドンドンドンドン！　いるんじゃろ？　ドンドンドンドン！

　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　いま　いないみたい
　　　

学校で習ったことは将来ほとんど使わない
　 社会に出て使うのは
読み書き　と　四則計算　ぐらい

報いられぬ恋は霜にうたれてしおれた樹木に似ている。

昔、エチオピアで飢餓があったとき、餓死者の横たわる土の下には、あり余るほどの貴重な鉱物資源が
たっぷり入っていたんだって。でも採掘する技術を持っていなかった。

ビッグデータを読むには物語と仮説が必要である
――国家ではなく、産業界がビッグデータにいち早く注目したのは、そこにデータが蓄積されたからなのでしょうか。

松岡　ただ、データの蓄積からだけでは、たいした内容は読めませんね。
　　　　幾つかのストーリーを入れて、どうしたらいいのかということ考えなければならない。つまり、物語もなく、仮説もないようなビッグデータ分析はほとんどダメだということです。

物語と仮説があれば、ビジネスチャンスになる。
ただ、あるアメリカの、日本で一般消費財を大量に売っているメーカーの重役が、グローバルなデータ構造で分析したところ、
日本はどうも結果が違うと言う。例えば、ベルリン、ニューヨーク、アトランタで当てはまるものが、日本では当てはまならない。

なぜかと言えば、ロイヤリティが違うのです。
例えば、日本ではお客さんが「キリンビールある？」と聞いて、「うちはキリンじゃなく、エビスなんですけど」と答えると、「いいや、エビスで」となる。

ところがアメリカでは、「キリンがないならば、いらない。別の店にいく」というように商品に対するロイヤリティが高い。
日本では、そのあたりのデータが非常に曖昧なので、それが膨大に重なると、日本的な市場の中の欲望動向というものをうまく切り出せなくなるんでしょうね。
それで私のところに相談にきた。ビッグデータ分析が不得意なのは非構造データだけではなく、文化的な意味あいの分析でもあるのです。

――なぜ日本ではデータを活かせないのでしょうか。

松岡　それは　情報　というものを分かっていないからでしょうね。
　　　　 情報を完全に形式値としての数値化されたデータとして見てしまう。
しかし、
情報というものは、データ　であるとともに　カプタ　なんです。
　　　 　　　　　　　 　　　　 キャプション（説明するための文字情報）をもつデータなんですね。

つまり、情報は読みようによって変わる、

もっと言えば、読みようと置き方によって変わる、
　　　　　　　　　　 　　　 データをどのロケーションに置いたかで読み方が変わっていく。

ビッグデータは物語と仮説を求めている　松岡正剛　2014年03月
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1402/25/news006.html

クリばかり攻める。

　ﾟ　|　・　 |　.＋o　　　 ＿　　　　o。　|　　*｡ |
　　＊o　ﾟ |+　| ・ﾟξﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐ＋・　　o　|*
　　o○+　|　　|ｉξξﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐﾐ　ﾟ|　o　○。
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　ﾟ　|i　 　 |　+　ﾐ◞≍≍≖≍≍◟ ◞≍≍≖≍≍◟ |! 　 　　| 　　　　
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　　　　　　　　　　人　　 `ー'　　ﾉ
　　　　　　　 ,, -''" ヽ-､,,,_,,,,,／　｀ヽ､
　　　　　三. ｉ!　　 ﾞヽ、　Ｙ"　 r‐!､　 ヽ.
　　　　　 三 ヽ. 、 ''´⌒ゝ-‐'"　_ｨ》　Y!
　　　　　　　　　＼＿|!＿二|一"f　, 　!ﾞ＼　 三
　　　　　　　　 　 〈,　l|ﾞ》-i|┴ｰi´ /　ｲ ´　i!　三
　　　　　　　　♪ 　 ﾞｰ-ニ二＿_,／　 ／ /　三
　　　　　　　　　　 　 　 　 /ﾞ У 　 ／ ／　 三
　　　　　　　　　　　　　　//,/-‐､　 ／
　　　　　　　　　　　　　 i!　_{! 　 j!'〈　　　♪
　　　　　　　　　　　　／ ,,.ノ ＼'' ヽ ＼
　　　　　 　 　 　 　 〈 ｰぐ 　 　 ＼　　 ヽ
　　　　　　　　　　　　ﾞー″　 　 　 〉ｰ-　〉
　　　　　　　　　　　　　　 　 　 　 〈＿__ノ

「足りない」がない(裕福)って事じゃね？

ためになる

理想的じゃん