【科学・心理学】Twitterで株式市場を予測：「86.7％の精度」

ある1日に『Twitter』の世界(Twitterverse)がどのくらい平穏だったかを測定することで、3日後の『ダウ・ジョーンズ工業株価平均』
の変化の方向性を86.7％の精度で予測できるという研究成果が発表された。

この発見は、(別の研究から派生した)ほとんど偶然によるもので、研究者たち自身が驚いている。
インディアナ大学のJohan Bollen准教授(社会科学)らによる研究論文は、プレプリント・サーバー『arXiv.org』に掲載された。

これまでの研究によって、一般社会の気分を測るのにブログが利用できることや、映画に関するツイートから興行収入を
予測できることが明らかになっている。感情を含んだ語彙を判断材料として、ツイートを肯定的なものと否定的なものにふるい分ける、
オープンソースの気分追跡ツール『OpenFinder』もある。

しかしBollen准教授は、もっと微妙なニュアンスまで汲み取れる感情バロメーターの構築を意図した。
同准教授は「気分プロフィール検査」(POMS)という、心理学では標準的なツールを利用した。
POMSは短時間で回答できる質問紙形式の心理学検査で、薬学研究やスポーツ医学の分野等でよく使われている。

全文はソースで
2010年10月22日
WIRED VISION
http://wiredvision.jp/news/201010/2010102223.html

へー

サザエさんの視聴率でやってくれ

>>3
むしろサザエさんならジャンケンの出目を

FXでこういうのなかったっけ。
ドル円スレのレスを分析してどーのこーの、っての。

これで2chレスを分析してみると？

市況２板のログでやってるやつ居たけどあてにならんかった覚えが

うpしない方がよかったかも

ＬＴＣＭの破綻から何も学んでないか
ギャンブルを煽る研究ですね

つまりツイッター利用者をカモにできるってことか

良く気がついたな

大したモンだ

これで、株式市場で

大もうけだ

つまり、twitterで株価操作できるわけだ。

微妙じゃね？

勝ってるやつはみんなやってるし

>>14
ゼロサム的にみんなは勝てません

>>11
演繹的に推論すれば自ずとこのような仮説に辿りつくよ
この種の統計的手法はあらゆる分野に適用されている
我々の想像を超える分野にまで

俺もグーグルトレンドが出た時に
それっぽいことやろうとしたけど
データ取得のプログラムの勉強で頓挫した
今ならPHPでいけるかなと思いながら
やはり勉強するのはめんどくさい

ガンダムに例えて説明してくれ！

【間違いだらけ】北浜流一郎を斬る294【有望銘柄】
http://toki.2ch.net/test/read.cgi/stock/1286938381/


姉妹スレ

おまえらこんなインチキに速攻反応するようじゃ
何時まで経っても俺みたいな大金持ちには成れそうもないな。

株と女のパンツは、下げてナンボ。

初心者こそ空売りをマスターすべし！

a

じゃあそれで実際に高くなる株を買って売ってを繰り返してみてほしいな

原文の文があいまいで本当に予測できたのかわからんな
論文ならそのまま載せてほしいもんだ

なんか、電通必死じゃね？ｗ

イヤ、もうそろそろなりすましや自演、宣伝活動とかが活発になりすぎて
予想精度どんどん落ちていく頃

旬はあっという間にすぎる。知られてたらオシマイよ