【研究】カイコ遺伝子は１万８千個、ゲノムの９割解読＠中国チーム[041210]
■カイコ遺伝子は１万８千個＝ゲノムの９割解読−中国チーム■
カイコの全遺伝情報（ゲノム）の９割を解読した結果、遺伝子数は全部で１万８５１０個と
推定されると、中国の西南農業大などの研究グループが１０日付の米科学誌サイエンスに発表
した。日本の農業生物資源研究所などは今年２月、８割を解読して遺伝子数は約２万個と発表
しており、両グループは今後協力して精度を上げる見通し。
解読成果は絹糸の改良や農薬開発のほか、チョウやガの進化過程の解明に役立つと期待される。
（時事通信）
引用元：http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20041210-00000646-jij-soci
カイコの全遺伝情報（ゲノム）の９割を解読した結果、遺伝子数は全部で１万８５１０個と
推定されると、中国の西南農業大などの研究グループが１０日付の米科学誌サイエンスに発表
した。日本の農業生物資源研究所などは今年２月、８割を解読して遺伝子数は約２万個と発表
しており、両グループは今後協力して精度を上げる見通し。
解読成果は絹糸の改良や農薬開発のほか、チョウやガの進化過程の解明に役立つと期待される。
（時事通信）
引用元：http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20041210-00000646-jij-soci
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2 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 06:19:39 ID:sbIdRx2F
2
3 ：おれんじ ◆6VPOTSCLM. ：04/12/10 06:20:48 ID:vrvwDO/Y
4様
4 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 06:20:56 ID:kztnQwrf
記者がさなぎいぬだからってニュー即＋にこんなスレ立てていいと思ってるのか！
5 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 06:21:52 ID:H5d5GaLW
注目すべきは
＞両グループは今後協力して精度を上げる見通し。
ここ。
＞両グループは今後協力して精度を上げる見通し。
ここ。
6 ：http://music4.2ch.net/test/read.cgi/minor/1087315096/782-786：04/12/10 06:25:48 ID:7dy+nNLi
7 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 06:27:52 ID:Xo0sBWMj
また海外に追い越されたか
日本の研究者はヘタレだよ
米（ライスね）も、負けたし
いったいどれだけの税金使っての研究費を無駄にしたんだ
億は無駄にしているぞ
何が「約」だ
日本の研究者はヘタレだよ
米（ライスね）も、負けたし
いったいどれだけの税金使っての研究費を無駄にしたんだ
億は無駄にしているぞ
何が「約」だ
8 ：REI KAI TSUSHIN：04/12/10 06:28:24 ID:XbtREdcT
中国は馬鹿！
日本は現在タンパク質を合成してシルクを作っている。(＾▽＾ｹｹｹ
日本は現在タンパク質を合成してシルクを作っている。(＾▽＾ｹｹｹ
9 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 06:30:38 ID:t+H/lGhP
どうせどこかからデータをパクってきたんじゃね？
10 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 06:38:31 ID:yPjqj6K0
全部解読しろよボケ!!
日本が8割解読したんだから、1割解読すれば9割
12 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 06:45:19 ID:h+pSVZfm
中国九割で１万８５１０
日本八割で約２万個
何か開きがあるがどういう意味？
日本八割で約２万個
何か開きがあるがどういう意味？
13 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 06:47:28 ID:gO5mg0IP
14 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 06:49:42 ID:gO5mg0IP
まさか蚕の種類が違うとか？
15 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 07:28:46 ID:2/OVpWki
↓ここでパクマン先生が一言
こんにちは ﾊﾟｸﾏﾝ先生です
モスラきぼん
18 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 07:43:31 ID:hSOkuf/x
支那と日本の蚕は種類が違うから
19 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 07:46:32 ID:UObrBDz0
カッコイイ遺伝子
それよりシナ人の遺伝子を解析してください。
あの傲岸不遜、厚顔無恥ぶりは同じ人間とは思えません。
あの傲岸不遜、厚顔無恥ぶりは同じ人間とは思えません。
21 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 09:06:32 ID:+m8Hy/VU
問題は、その結果を特許申請するか否かだ。
「万物理論」みたいになるのか？
「万物理論」みたいになるのか？
解読って単にATGCの配列がわかったという事？
それとも、各々の遺伝子の役割がわかったという事？
それとも、各々の遺伝子の役割がわかったという事？
>>22
物理的な配列だけでしょ。
物理的な配列だけでしょ。
24 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 09:21:03 ID:XVgFbHTh
>>22
シーケンサーと言う機械を使って大まかな塩基配列を読んで、コンピューターで
再構築する。で、そのドラフト（部分的に歯抜けの状態)のシーケンスを
計算機で処理して、大体このくらいの遺伝子があるかな、という数を特定した
段階だと思われ。なぜ計算機で遺伝子数が予測できるかと言うと、遺伝子
をコードしている領域のスタートとエンドには統計的にこういう配列がある、
と言うことが分かっているので、そういう経験則を元にプログラムを書き、
数を予測する。
シーケンサーと言う機械を使って大まかな塩基配列を読んで、コンピューターで
再構築する。で、そのドラフト（部分的に歯抜けの状態)のシーケンスを
計算機で処理して、大体このくらいの遺伝子があるかな、という数を特定した
段階だと思われ。なぜ計算機で遺伝子数が予測できるかと言うと、遺伝子
をコードしている領域のスタートとエンドには統計的にこういう配列がある、
と言うことが分かっているので、そういう経験則を元にプログラムを書き、
数を予測する。
25 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 09:26:20 ID:XVgFbHTh
>>12
それは遺伝子領域予測に使うアルゴリズムの違いだと思われ。
今のソフトウェアでは１００％の予想はできない。なぜなら、蓄積されたデータ
に基づく統計的方法に頼っているから。その違いにより予測される数に開きが出る。
人間の遺伝子数が次々書き換わったのもそのため。
それは遺伝子領域予測に使うアルゴリズムの違いだと思われ。
今のソフトウェアでは１００％の予想はできない。なぜなら、蓄積されたデータ
に基づく統計的方法に頼っているから。その違いにより予測される数に開きが出る。
人間の遺伝子数が次々書き換わったのもそのため。
27 ：名無しさん＠５周年：04/12/10 10:15:22 ID:kmqFzpZ0
こういう単純作業にも多くの博士が投入されているんだよな。
で、名前は多くの著者名の中に埋もれて、注目されるのは一番何もやっていないボスばかり。
で、名前は多くの著者名の中に埋もれて、注目されるのは一番何もやっていないボスばかり。
28 ：名無しさん＠５周年：
人海戦術で数えたに違いない。