博士課程修了するけど質問ある？

>>12
>>13
上述のように、情報系です。それ以上の専門分野は申し訳ないですが、答えられません。すいません。

パブリッシュされた論文のインパクトファクターいくつ？

情報系って広いなー
論文はどんなの書いてるの？

情報系は特に論文重視だよね

>>15
修士課程から今の大学院にいます。
博士課程に進んだ頃にもスレ立ててて、まとめにもなってるので
「博士課程学生だけどなにか質問ある？」でググってください。
このへんは割愛します

>>16
はかどる、の意味をどう捉えていいかわかりませんが、会社によります。
博士課程を積極的にとる会社でも、マッチングがかなりシビアですし、独法も同じくシビアです。
博士という学位は単なる称号にすぎないと思います。

分野が違うから興味深いな。博論の書籍化は考えてる？

携帯電話のキャリアに就職する道もあるのか
てことは情報系というか殆ど通信系って感じなのかな？
俺は完全に情報系だったよ

>>18
正直、私は優秀ではないので、0.3程度の論文誌にしかacceptされませんでした…。

>>19
博論で提出したテーマ以外に2,3他のテーマも持っていたため、これといって限定することは
できませんが、基本的に共通しているのはデータマイニングですね。
最近のはやりってやつです。

>>20
むしろ物性系のほうが論文重視に思えます。情報系からすると年間ありえない本数のJournalpaper
に投稿してるなぁと。

>>24
とはいえ、某Ｏ原さんも情報系なのに年間ありえない本数のpaperに投稿してるから、
一概に言えないんじゃないか？

>>22
書籍化という意味がわかりかねますが、少なくとも博士論文はすべて国立国会図書館で
閲覧可能になるので、書籍化しなくとも誰でも閲覧可能になると思います。
ダンカン・ワッツのスモールワールドの話でしょうか？もしそうだとすれば
そんな大層な博士論文ではないので書籍化はしません。

>>23
お恥ずかしながら、通信系は全て蹴られました…。

情報系いいなおめでとう

>>26
三浦半島で働きたかったのか･･････。
博士終わったあとの展望は？

修了なの？

博士号取得出来なかったの？

ロンダ？

>>25
そうかもしれません。ただ、どの程度の論文誌にどういうものを投稿したのかが重要に思えます。
正直な話、アプリケーションを変えただけで、こんなものはDuplicate paperだろって思うことを
やっている人(先生)は結構います。

そっか、分野によるんだな。博論出したら、リライトして出版って一般的なのかと思ってた。

>>27
ありがとうございます。
>>28
本当のことを言えば、そのとおりです。でも、ダメだったみたいです。
>>29
すいません、誤解を招くスレタイになってしまいましたが、学位取得は確定しています。
>>30
学部から今の大学ではないのでそういう意味ではロンダなんでしょうか？
修士から博士はずっと今の大学院です。判断はお任せします。

>>33
しかし機械学習やってて、キャリアで働きたいっていうことはなんだろな？
雑音除去か若しくは多重方式（ＭＩＭＯ）とかみたいなことやってたの？

>>32
むしろ、そういう話は聞いたことがなかったので、そういう分野もあるんだと驚きました。

>>1
どのくらい借金した？

これからどうすんの？
ポスドク？

>>34
というか、今後もキャリアがMIMOのような技術だけでやっていこうと思うのがおかしいだろうと
思うんですけどね。それだけで行けば、キャリアは単なる土管屋になるから、マズイと思います。
これについては、キャリアで働く人たちもわかってるはずです。
その上でどういうサービスできるかな？ってところで私の技術をアピールしたつもりですが
力不足でした。

大学どこ

>>38
んーなるほどね
ということは、分子通信か匂いか自然言語（音声言語）処理か、もしくは空間統計って感じですかね？
空間統計かなぁ？自然言語処理だと厳しそうだし･･････

趣味は？

>>36
学部は今の所属と違って実家から通えたので、その頃の借金はなく、大学院からの借金ですが
幸運にも学振がもらえたので奨学金というクソッタレな借金は200万程度です。

>>37
ポスドクの話もありましたが、蹴り飛ばして、電機メーカーに就職することになってます。
まぁ、色々と前途多難ではありますが…。

プログラミング言語っていくつ使える？

データマイニングってうさんくさいよね

>>39
宮廷のどこかです
>>40
それらは齧ってはいますが、専門ではないですね。もしかして専門家ですか？
>>41
自転車が趣味です。

>>42
幸せだなぁ、2年で返せるな！

>>42
学振はＤＣ１？２？凄いですね！！

スペックは？

>>45
いや専門家ではないです
なんだろうなー
機械学習と聞けば物理層の話かアプリケーションレベルの話かと思っちゃうところに
知識の限界があるんでしょうが、「土管屋」って言い方からしてアプリケーション屋さんな気がするんですよね

彼女いる？

>>43
数えたことはありませんが研究のプログラムでは10以上のプログラム言語を使ってます。
とりあえずリファレンスさえ開示してもらえればなんとかなります。

>>44
そのとおり！

>>46
ありがとうございます。
>>47
DC1です
>>48
20代後半のしがないおっさんです
>>49
ご指摘の通りアプリ屋です。
その上で話しをすれば機会学習でアプリ屋の話をまとめようとするあたりにネットワーク屋
なんだろうなぁとも思うのです。

その上でお願いをひとつ言えば、アプリ屋のためにももっと高速なインフラお願いします。

>>50
見逃してたっていうか、見たくなかったんですが
いません。でも、博士で彼女いないほうが少ないですよ。少なくとも私の周りでは、私が異端です。

>>52
あらま、惜しいですねw
私は弁理士ですw

学生時代の専門は音声言語処理でした

肩書きってdoctor of scienceになるの？

就職して何すんの？

>>54
弁理士さんでしたか。ほんと弁理士さんって頭がキレますよね。多分他の弁理士さんだと思いますが
ものの理解の速度が異常で恐ろしいと思います。

>>56
Doctor of Philosophyになります。その上で括弧書きで専門になります。

>>57
普通に仕事します。

.色々と参考になります

修士出てからメーカー研究職と博士出てからのメーカーでは何が変わってくると思いますか？

>>58
褒め上手ですね
そちらは、ほぼ１００％東大でしょうね？

>>60
私自身まだメーカーで働いてないので明確に答えることは難しいです。

仮に同じ人間が、博士卒で就職しても、修士卒で3年働いた後であっても、
モチベーションが同じであれば多分、そこに力量の差は発生しないはずです。
ただ、博士に進んだということは自ら茨の道を歩んでるので、そのメンタル的な
バイタリティは修士卒との決定的な違いでしょうか。

>>61
全く違います。東大ではありません。

>>63
東大ではないと･･････なるほど

>>1は破壊ロボとかアンドロイドとか作っちゃうの？
ドリルは好き？

博士って雲の上過ぎて感覚が掴めないがどういう仕事すんの？