研究者だけど質問ある？

暇なので質問に答えますね

分野は？

童貞？

おかゆおいしいですか？

なんのさ？

オナニーの研究者？

学歴は？
難しい？

専攻は

入門用の天体望遠鏡でオススメ教えて

暇なんだけど何すれば？

>>2
コンピュータサイエンスです

>>3
残念ながら･･････

>>4
おいしいです＾＾

>>5
コンピュータサイエンスです

>>6
オナニーの研究は高校生で飽きました･･････

>>7
学歴は東大です
そんなに難しくないです

>>8
コンピュータサイエンスです

本物の研究者なら寝食も忘れるほど研究に没頭してるはず

コンピュータサイエンスってなにさ

PD？

かゆ…うま

研究者ってどうしたらなれるの？

早く、未踏とって、海外でもいけよ。
日本でせこせこ論文書いて、教員に収まってもつまらんぞ。

釣りならもーちょい上手くやれよ

え？釣りなの？
じゃあ俺が変わりに答えてもいいよ！

だってどう考えても素人丸出しなレスしかできてないじゃん

今どこ駒場？

コンピュータサイエンスは、
要はコンピュータそのもの、またはコンピュータを使って何かする研究分野のことです。

もうすこし具体的な分野
あと、民間？

東洋大学か

>>18
未踏とって海外ってwwww
今は未踏ベンチャーがせいぜいだよw

>>22
本郷

>>24
出戻り博士です

>>26
でも、金は貰えるでしょ？
それ使って海外の研究員でもなればいいのに。

俺の大学先生いったよ？
未踏とってその金つかって医者なった人もいるぞ？

>>27
未踏って３００万くらいじゃなかったっけ？
大学の先生で未踏･･････？イミフ
20代で大学の先生になれるんか？まぁなれるか･･････

今何歳？

>>29
29歳だお

>>28
いくら貰えるかしらんが、そういう人いっぱいいたわ。
俺の知ってる人は、ドクターと助手かな。
２０台で助手は普通にいる。

よく研究者になれたな

コンピュータサイエンスって言っても色々分野あるじゃん
何専門で研究してんの？

アブストを書くと、先生にいつも「君の文章はおかしい！」…とどやされます。
どうしたら、どこを気を付ければ科学的な文章が書けますか？

>>31
助手･･････

>>32
４年目で昇任１年目にやめたから、気が狂ったと思われたwww

>>33
機械学習

>>34
どのレベルかわからんから何とも言いようがない
修士でそれ言われてるなら、お話として面白くないって意味かもね
だとしたら、教授の好き好きだから気にしないでいいよ
学部だったら論理構成が悪い可能性もあるけれども

じょしゅのいるせかい

最終学歴が東大？

>>36
並行世界かもね

>>37
今のところ
多分博士も東大

留年経験

>>38
世界線を変えたら助手たんとちゅっちゅできるんですね！？

>>34
どうすれば科学的な文章がかけるとかは、普通の人間なら簡単にできると思うよ

強力な扇風機があります
　↓
ただ音がうるさいのが問題です
　↓
なので、防音装置をつけました

これが科学的な文章だよ

えっと、なんで出戻りした？

機械学習ってなに？

>>34
で、修士で言われてるなら、もしかしたら解く価値のある問題ってところが
かけてないのかもね

強力な扇風機があります　＋とても小型で電力消費も少なく家庭用に使えそうです
　↓
ただ音がうるさいのが問題です　 ＋なので家庭用で使う際はネックになってしまいます
　↓
なので、防音装置をつけました 　＋従来の方法では、単純に防音装置を適用できませんでしたが、○○の工夫で適用できました

修士だとしたら、この＋の部分がかけてないのかもね〜

研究者目指したいけど、そのためのヒントある?

年収

>>39
なし

>>40
出来ると思いますw

>>42
厨二病

>>43
データの集合を２つに分けるための分け方をデータから自動的に学習する方法

あふぃ

ごめん
今さらだけど、出戻りって民間→大学ってことだよね？

>>45
ヒントとかいるかね
自分のいるところがラボだよ（ｷﾘｯ

>>46
240万orz

>>48
アフィン接続？

量子コンピューター？とかいうのも研究してる？

>>49
いや、公務員→学生

>>51
してないよ
電気回路全然わかんね

>>50
泣いた
少ねえええええええ

コンピュータサイエンスってシミュレーションとかかい

>>53
でも学費かかんないから･･････(´・ω・`)

機械学習ってことは人工知能とかパターン認識とか？
データマイニングばっかりで大変そうなイメージあるけどどう？

年収２４０って学振か？

>>55
なんか根本的に違うような、でも逆に一周して正しいようなｗｗｗ

>>54
んーまぁ大まかには

>>56
大変だけどいじるの楽しいよ

>>57
コテの分際で鋭すぎ(つд⊂)

>>58
うるせぇ(´；ω；｀)

おれも修士だし研究者名乗っていいかな？

>>61
名乗っても良いんじゃない？
国家資格でも何でもないんだし研究してるんでしょ？

コンピュータサイエンスって、ニュートン法とかだっけ？

>>63
まぁそんな感じwwwww

あ、>>1は博士課程ってこと？

>>65
そう(*´∀｀*)
２年で卒業したいけど無理そう

>>64
ちゃんと覚えていないから、ちゃんと理解出来るか微妙だけど。
現在は、何を研究しているの？
新しい計算方法？

>>67
そんな感じかな

機械学習って何勉強すりゃいいの？

>>68
具体的には？何次元の計算？

>>26
生産技術研究所とやらの方では無いのか
同僚がそこにいたらしいんだが本郷の方と何が違うんだ

企業「研究職です」
大学「職員です」
館「学芸員です」

研究者なんて言う奴はおらん。
やり直し

>>1
俺がなりたかった俺の姿じゃん
東大から大学研究者or企業研究職になりたかったんだけど
親に反対されて医学部入っちゃった
やっぱりコンピューターサイエンスって楽しそうですね
俺は高校からやり直したいです人生

秘書さん綺麗？

博士課程なのに学費払うんじゃなくてむしろもらってるの？

>>69
パターン認識と機械学習ってのを読めばいいけど最初は入門書かなぁ

>>70
２次元か３次元が多いかなぁ
扱うデータのベクトル空間は高次元が多いけど

>>71
違うよ
あんまり違いはない

>>72
何を？www人生をかwww

どれぐらい論文進んだ？

なぜか柏＝ロンダって偏見があるんだけど実際どうなんでしょう

>>73
やり直せばいい
俺も辞めるとき脅されたが意外と平気
むしろ吹っ切れる

>>74
不細工（やべぇ）

>>75
うん
日本政府に感謝してます

>>76
スレ立て直せって
見ていて恥ずかしい。

研究者と自称する奴もいることはいるが、そりゃ在野だな。
別に在野をバカにするわけでもないが。

先生の名前は？
名前が出せないなら、先生が書いた論文について簡単に説明してくれ

>>77
まだ就職してた時代に考えたアイディアは出し切ってない
まだまだ行ける

>>78
電気系に限っていえばそうでもない

>>80
なんで立て直さなきゃいけないんだよwww
頭おかしいのかwww

>>81
いやだ

>>1はこの後将来的にどうするつもり？

研究職て今大変らしいじゃん
ポスドク地獄
よく公務員捨てたな

PRMLワケわかめです(^p^)

>>79
え、>>1も仕事やめて東大院行ったのか
ストレートで行った人達に比べて差別とかない？
しかも俺学部も当然東大じゃないしなぁorz

センター試験を解くAIの研究あるじゃん、アレについて詳しい話知らん？

なんか研究者っぽいひと増えてきたな

公務員時代も同じことやってたの?

>>83
何も考えてないwww
ただ論文書いて書いて書きまくるだけ

>>84
うん
でもまぁなんかあるだろw

>>85
修士？

>>86
うん
差別は別にない
元いた研究室にいったから

>>87
そんなのあるの？すげー！

>>88
なんかな

>>89
公務員時代は事務員で俺SUGEEEEEしてた

東大生（院生）ってやっぱモテるの？
アホ女子大がギラギラ常に狙ってるってきいた

将来は何に進むつもりなの？企業の研究職？
それとも大学で教授目指す？

>>92
そいつは羨ましいなぁ

>>93
何も考えてないや

政府からもらってるの？
どういう仕組みになってるのかkwsk

鳩山の論文理解できるほど頭いいの？

>>95
日本学術振興会ってとこが優秀な学生には博士課程の学費援助するんだよ
もちろん審査がある

東大工学部→院→公務員に就職→仕事内容がつまらなすぎて辞めた→また元の研究室に

って感じか
院出てまでよく事務員になろうと思ったな
絶対つまんねーだろ

特許庁に入って審査官になったとたんに辞めて大学戻った奴がいたなあ

【このスレは>>80によってリジェクトされました】

留学生ってやっぱ多いの？
そしてそんなに優秀なの？
秋入学って留学生のためなんだろ

>>90
いえす
線形代数をもっとまじめにやっとくべきだった

>>96
多分

>>98
まぁつまらんと言うかつまらないほどではないけどさ

>>99
それいつくらいの話？
てかあなたは審査官？その人東大？

>>103
俺は審判
そいつは東大修士だったな

>>1みたいに院出てまで安定のために公務員になろうとする人って多いの？
普通は企業の研究職で、金稼ぎたい奴は商社とかなのかと思ってた

>>105
俺は東大＝官僚だと思ってたけど？
安定つーか、究極のエリートコースやん

>>104
今４級ですか？

>>105
安定っていうか、うーん

>>105
面接とかにも出たりしてるけど
利益追求という立場以外で国のため働きたいって言ってる人が多いよ

>>107
ここの内容が嘘でなくて４部だとすれば候補は３人に絞られた＾＾

>>106
それは文系の話だろ
>>1は理系なんだろうから違うよ
医系技官とかもあるけどあんま出世できないし

>>108
それだ！

>>109
審判官がVIPやってるのって問題だと思うんですがwww
俺は学生だけれどもwww
でも、そんなゆるい感じの雰囲気が大好きでしたw

まさかの特定の危機

>>111
人気付の人たちがこれからいなくなっていくから
そうしたらもっともっとゆるい感じに戻っていくと思う

まだ論文を書いたことがないのですが、結果がぱっとしないし言い訳ばかりになりそうで論文を書く気になりません
でも周りから書けとせかされてます
今M2で博士進学予定ですがどうしたらいいすか

理学系の博士よりは就職ありそうでいいな

>>112
いや人に害悪を為す感じの人は一人もいないよ
善人しかいない職場だった

>>113
何か泣きました(´；ω；｀)
ところでFA０ですか？

>>115
なんで理学系はないの？
分野が少ないの？
それとも博士いくやつが多いの？

理学系の博士と文学系の博士ってどっちが茨の道なの？

>>116
なくなってるとこは仕事の取り合いだし
強制的にあまってるとこに異動
化学系は有り余ってるみたいだけど

なんかでもこのまえ収賄で逮捕者でた気が

>>117
理学部に300人くらい入って100人以上が博士になるんじゃないかな

他大から院で入ってくる人はほとんど修士で出て行くのでノーカウント

友達（M1）が機械学習の研究やってるんだけど、
「既存手法にGPGPU使ったら速くなったwww」みたいな内容らしく凄さがわからない^^;
機械学習で今ホットな研究テーマって何なの？

>>120
すげー割合だな
理学って基本だから潰しききそうとおもったけどキャパオーバーにも程がある
つか、そんなに博士行くって理学ってそんな楽しいんか

すげえ
研究者ってなんか憧れると思ってスレに張り付いてるのになにいってるか全然わかんねえ
やべえ

>>114
えっとまずどうして博士に！？

>>119
余ってるところに移動･･････うーん大変ですねorz

>>121
GPUねwwwwパターンキタコレwwww
ホットな研究テーマはありませんw
機械学習自体一般的な手法に成り下がって、分野自体が終わりかかってます

>>123
ただのサラリーマンとかわらんぜ

>>123
分野が違うと何言ってるかさっぱりわからん

>>123
ごめんなさいorz

>>125
僕は学生で女の子とデートするのが大好きです

>>126
ですよね

>>125
サラリーマンならやったことあるけど全然違うよ！
なにが違うかうまく言えないけどなんか違うんだよ！

ああでも企業の研究職のひともサラリーマンだもんな……

>>128
ああ、だから俺も学会発表とかしたりするけど、サラリーマン

いつ飛ばされるかもわからん身分だ

好きなことやりたいと言って大学に居残ってるけど
結局は教授のとってくる予算次第だしなあ・・・

>>129
え、そういうお仕事で飛ばされることなんてあるの？

>>130
そこは自分でとってこようよwww

>>124
研究おもしろかったのと自分に向いてるかな？と思って
あともうちょっと勉強したいのもある
最近「ちょっとうまくいかないっすね…」みたいな結果しか出てないから戦慄してきた
いろいろ今まで研究室内では革新的な改良を重ねてきて、それ使ったら他人の結果はだいぶ改良されたんだけど、いかんせん自分の結果がだめなまま…

なんだ特許庁居たのか
意匠審査の方受けたアホが友人にいるんだが特許審査官の方は何人くらい採るんだ

なにこれ俺の知ってるVIPじゃない

>>132
学生に言われたくないよお
学振DCもPDも取ってらい

>>136
学振とったときどのくらい査読論文あった？

>>124
終わコンかー
機械学習で統計の研究やっている人ならビッグデータとか分散ファイルシステムとかの方面で生き残れそうだけどどうなんだろう
SNSの成長モデルの研究とかは伸びしろあるのかな

>>137
DC1の時はゼロ
論文出すのに時間かかる分野なので

>>131
所詮は企業の一部署

経営方針が変われば、潰されるし、優秀だと開発部署にひっぱられることもあるし、逆に使えないと飛ばされるか、研究所で生殺しなんてこともある

博士課程の卒業後って実際どうなの？

詰むやつは詰むんだろうが、どういうパターンで詰むの？

心配でし

>>136
すみません
PDだったら若手研究とかどうなんですか？

>>137
１本wwww

>>138
うーんビッグデータは無理やね
分散ファイルシステムはわかりません
ＳＮＳの成長モデルの研究･･････？全くわかりません

>>139
ゼロでもとれるのか！
俺にも希望の光が（おそらく俺も論文出すのに時間かかる分野…たぶん）
ま、無理なんだろうけどな
他分野で学振応募してるやつはみんな「今レフェリーと戦ってるわー」みたいなのばっかりで怖い

>>140
ほー、研究部署って限られてるだろうからあんまし飛ばされるようなイメージはなかったわ
まあでも、営業みたいな現場の兵隊さんに比べたらまだいくらか……

>>141
心が折れたら詰むんじゃないかな？
いや冗談じゃなくwww

>>143
単に人を説得させうるストーリーがあればいいと思うんだけど＾＾；

>>141
よく言われてるのは、ポスドクになって、その先なんもないってルートじゃね？

>>145
いくら頑張ってもポスドクにすらなれない未来は果たして存在するのか？

高校でどれくらい勉強した？

http://404nots.blog88.fc2.com/blog-entry-977.html
鳩山の論文

これ理解できたらすごいと思う

今の鳩の言動も

この論文が欲しいけど、今は研究室に所属していないから取れない。。。
けど、欲しい！って言ったら入手してもらえる？

>>147
別に教職にこだわらなければいいと思うんだけど＾＾；

>>150
先生と仲良かったらb

>>147
なんだっけ、博士課程終えたけどどうにもならず、とりあえず形だけ大学においてもらってるケースだっけ……
オーバードクターなんとかだったか

>>145
ある程度実績ないと「はいはい机上論乙」ってなりそうで怖くてなあ
そもそもあれが説得させうるストーリーか怪しいもんだけど
研究室からは博士第一号だから先生も慣れてないし、アドバイスほとんどなかったから不安

>>151
いや、雑誌名は忘れたが、Ann of MathとかInv Mathとかに載っている有名？な論文

>>153
別にDC１では机上の空論かどうかなんてそこまで見ないよ

>>152
自分がそうなるかもしれんと思うと胃が爆発しそうになる。

奨学金返済とかマジどうすんだて思う

>>153
机上の空論っていうことは、工学分野ってこと？
そうだと思って書くけど、理論が証明されてから、実際に観測できることって
多々あるから、気にしない方がいい。

>>149
日本語の文章に句読点「，．」使うのってどういう仕組みなの？
大学の先生とか多い気がする

>>158
そういう慣習だ、としか聞かなかった。

>>158
横書きの場合だと「。、」でも「．，」でもおk、みたいなルールがあった気がする

>>156
まあでも、研究分野だとかそういうのに関係なくニート化するケースは多いし、あまり気にしすぎても心折れるだけだし忘れるしかないのでは

将来のことを考えると奨学金でマジ胃が痛い
最近それで焦ってがんばらなきゃと思えば思うほどなぜか萎えてしまうことがある

>>157
いや、理学
理論と応用両方求められる点では工学寄かもしんない
「おまえ研究計画でこんなことやりたいっていってるけどほんとにできんのかよｗｗｗｗｗ」みたいに言われそうで怖い

俺の予想だと>>1は不労所得持ち

奨学金を踏み倒す方法ってないの？

>>161
よく思うんだけど工学部内の序列って
研究の道を行ってニート化＞好きでもない商社に行った奴
じゃない？
好きな事やってニート化してもそれを趣味で続けられるなら勝ち組な気がするよ

>>165
えっ工学やってたのに商社へ行くルートってあるの……！？
なにそれ無敵すぎるずるい死ぬべき

>>163
バレたかw
しかしお前らって鋭いなぁ

>>166
普通にいるだろwww

そもそも商社がなにやってるのかわからんかった
勝ち組のイメージしかない
そして工学徒が勝つとか考えられない

>>168
資源を売りさばいてる
お前の中の勝ちの定義がわからんけどwww
研究者って最も儲かる仕事じゃん

>>169
モノの売り買いしてる会社で、作るのはメーカーだから工学徒の出番はないものかと……
研究職の世界はわからんもんやね

>>170
研究職って要は保護された自営業じゃん
最強だと思うんだけどなぁ

>>171
んで、論文を代わりにダウンロードしてもらえる？普通に欲しいんだけど・

>>172
最寄りの大学図書館の学外利用で印刷してきたら？

不労所得で年間いくらもらってんだよおい