卒業研究のテーマが決まらなくて困っている

なにがいいだろうか？

卒業しなけりゃいいんじゃね？

エイラのかわいさについての考察

学部学科かけよ

>>1
代行ありがとうございます

>>4
工学部

趣味で小説書いているから、読みやすい文章についてとか良さそうかと思ったけど
いったい何を研究すればいいのか分からない。
なんかただネット情報コピペして終わりそう

もしくは人の脳とかにも興味があるけど、脳についてなんてどうやって研究すればいいのか分からない

オナホールの内部形状と快感について

>>5
学科もかけよカス

>>5
工学部が小説？何それ

B4なんぞ、教授のくれるテーマを消化すれば良いんだよ

自分の好きなものと専攻を結び付けてかけよ
俺はそうするつもり

学科はなんだよ？
ってか学部４年なんて与えられたテーマするだけだろ

>>5
脳の機能でかたっぱしからググって興味ある奴調べればいい

>>7
数理工学

テーマは自由に決めていいらしいから、どうせなら自分の好きなことやろうと思って

研究ってマジでなにをすればいいの？
ネットや本で調べて、その情報自分の言葉でまとめればいいの？

>>13
当然研究室は入ってるよな？

就職が決まらなくて卒業ができないでいる









3年ほど

>>15
入っている
入らないと卒業できない

教授に聞け

工学部の卒研で読みやすい文章って、ネタだよな・・・？

>>17
そこは何の研究してるか書けよ・・・

取り合えず図書館行って先輩たちが何書いたか見てこいよ

>>20
過去の卒研の冊子は手元にある。
けど、俺と同じようなテーマはないから参考に出来ない

>>21
おまえも、同じようなテーマでやれよ

>>19
じっさい、エンジニアとかだと技術文章の作成とかあるから
そこまでずれてないと思うんだ

いくら自由つってもさぁ・・・

研究なんて一年足らずでポーンと結果が出るようなもんでもねーし
所詮卒論、内輪でニャーニャーするだけだからちゃんと学校来てそれなりにやってましたって分かればいいんだよ
真面目なバカにいつまでも学校残られると教員としても迷惑だし

卒研ってネット情報からの流用でいいの？
それだと一日で終わっちゃうけど

>>26
出来上がったのをどっかから拾ってくると楽でいいよ

>>26
研究計画立ててみろよ

数理工学って何するのかぱっと思いつかないが、タンパク質の構造の数式化とかってできるのか？

名前とかだけ変えりゃばれねえよな

>>28
それ以前にテーマが決まってない

>>30
バレたら退学だろ

とりあえず教授に相談しろよ

こんなゴミが工学部にいるような国が、BRICSやVISTAの競争力に勝てるわけがないよな。

教授とfuckでGo!

>>32
明日卒研の中間発表だから……
出来れば今日中に、ある程度の形にはしたい

文章の読みやすさなんて、統計出しにくいもんやめておけ
とりあえず、先輩の研究テーマいくつか晒せよ
固有名詞は伏せ字で良いから

無理ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
せめて１週間前に相談しろよｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

>>35
お前のゼミ仲間はいったい今まで何をやってたんだ。
なぜ横の情報交換をしなかった。

テーマ決めることが卒研です！

>>39
ワロタwww

ネット、主に2chの利用者の統計ならすぐできんじゃね

>>38
おいやめてやれよ・・・

オナホの素材研究

どっちかつうと、行動経済学に近いが「脳と消費活動の関係」はどうよ？
人の脳がどういうときに消費活動が活発になるかとか
消費活動が落ち込んでるから、もしちょうどいいかと・・・

数理工学なら早い人は既に研究終わってる時期じゃね？>>1は何やってたの？

>>36
とりあえず、手元の冊子から…
・○○市の新エネルギー導入ビジョンに関する市民アンケート
・GISを用いた東北地区における地表傾斜度の評定に関する研究
・落雷頻度データメッシュを利用した風況シミュレーション

>>37
最低限、なにかやった痕跡を残さないと…
さすがにテーマすら決まってません、では教授にぶっ殺される

>>38
俺にもダメージが来た

卒業研究のテーマ決定に関する数理工学的考察

>>44
経済関係はちょっとうといな…

興味あることとしては
脳の、意識の発生とか、精神、人格について
あとは免疫系や老化について、とか

いや、もう、今更どうしようが教授にぶっ殺されるのは確定でしょ
素直に謝って研究テーマもらってこい

人の老化について、老化を遅らせるにはどうしたらいいのか
とかどうでしょうか？

今思いついたけど

○○市の節電計画に関する市民アンケート

今日中にアンケートの質問内容考えて明日はそれ報告しろ

入る学部学科間違えてるんじゃない？

>>49
転部、転科することをオススメします

どんなに研究テーマが自由でも、
学科、研究室的に出来ないことはある

装置も、予算も無ければ無理

明日発表なんだろ？
詰みだろ

>>51
その分野はかなり研究されてきてるから、まず先行研究漁れ。
その上で具体的な突破口みつけないと。

>>48
研究テーマと数理ってことで言うと、特定分野の文献・引用文献のキーワード拾っていって、
自動的に研究テーマ（論文のタイトルというべきか）を構成したときに、
ある程度妥当なタイトルを出せるアルゴリズムを実現できたら色々楽になると思ったことあるんだけど、誰かやってないのかね。

>>50
まだほとんど出来てないって人もいるし、一日頑張れば…
最低限、なにもしてませんって状態じゃなければそれで大丈夫

>>54
もう4年生だし、今さらすぎる
もうすぐ卒業なのに転部とか、そんな親に負担かけれないし。

>>51
そんな答えが出ないような、バカみたいなテーマはやめとけ

>>51
いやお前おかしいぞ


専攻が

ところで、>>1は就職決まってるの？
まさか、修士に進むなんて言わないよな？

円周率の規則性を探す

数理工学ってこういう事やってんだよな？な？

>>57
お前テスト前に友達が全然勉強してね〜っていうのを真面目に受けちゃうタイプ？
してないっていってもある程度形つくってるだろ

え、配属された研究室と無関係の卒論やるの？

空気読め無さ過ぎだよそれは。

>>1が大学3年間、どういう生活を送ってきたのか気になる。

ちなみに、発表の日程って今日知ったとかじゃないだろ？
今までなにしてたの？

>>60
いや、就職はする予定。

>>61
プログラミングとか数学とか

>>62
いや、実際に内容見せてもらった。

>>63
実際、結構いるらしいよ

卒論のおおまかな内容きまったぜー

>>65
明日中間発表って知ったのは数日前……
まだ時間あるから余裕、と思ってた

人に関連するテーマを志向してるみたいだけど仮説に基づいて臨床データは当然とるよね？
それなりに時間も必要だろう協力してくれそうな人が周囲にいるの？
それとも何かの資料を丸写しにしてでっちあげる系？

付け焼刃なんて教授がみたらすぐわかるだろ
しかも前日つくるようなカスみたいの見せられるなんて教授怒るだろ

VIPで聞くよりマスターに聞いた方が早いだろ・・・

うんkの成分でおk

とりあえず、テーマは>>51にしようかと思うんだけど

世界の国別平均寿命を調べる
　↓
寿命が長い国、短い国の傾向を分析する
　↓
寿命が長い国は、短い国と比べて○○が□□である。
　↓
寿命には○○が関わっている！

こういう流れでいいの？

>>69
人もコネもツテもなにもない
資料のデータを参考にして〜〜
で行く予定

>>70
とりあえず、何もしてないって状態じゃなければ…

二次元に行くための考察とかでいいだろ

>>73
何その中学生レベルの研究

傾向だけじゃなく、理論的な裏付けもしとけな

>>73
人の寿命なんてファクターが多すぎてぼんやりした話にしかならんし、
いろんな人がとっくにやってるからやめといた方が良いぞ

お前の大学の卒研って中学校の自由研究レベルでいいの？

>>73
お前どこの保健学科だよｗ
あとマジでそれで行くと、国ごとの差異が膨大すぎて、
相当マクロな違いを採らなきゃいけなくなると思うが、その場合、
それだけ言うならintroductionで終わる。
だからせめて違いから何が導き出されるかを演繹的に論じないと、ってそれじゃ社会学科だな。

本日のゆとりスレ

こじつけ疑似科学的な結論に達する悪寒がします

学部の研究にオリジナリティなんて求めてない
自らが定めたテーマでちゃんと計画を立てて目標達成できるかってのを見るだけ
もちろん教授によってはテーマが振り分けられるとかいろいろ

基本的には先輩の卒論の中でも興味がある奴を選んで
今後の課題を解決すればいい(大体卒論の最後に書いてある)

>>73
ヒトの老化と寿命に何の因果関係を求めてるの？
生命の老化現象と人間の平均寿命には研究テーマとして大きな隔たりがあるぞ？

ラマヌジャンでもやってろよ

>>75
他にどうすればいいのか分からない。
こうすればいいってのあったら是非教えて欲しい

>>76
裏付けってどうやって取ればいいの？
ネット？

>>77
そう？
老化については興味あるし、地域別の寿命統計とかを地図上にマッピングするとかなら
ゼミの内容に絡ませること出来るから悪くないと思ったんだけど…

>>73
絶対無理
なめんな

>>85
お前は大学の3年間で1本も自分が所属する領域の論文を読まなかったのか？

力学やってくれ
チンコの圧縮強度と引張強度の論文が読みたい
萎えた時･フル勃起時
と各人種による統計も加えて頂けると助かる

おいおい、いったいどこの大学にいるんだよ・・・
おれのメジャーは心の哲学だから、
能機能と、一人称的な意味での意識、志向性、言語の関係を探る研究がしたいのなら、
いくらか相談に乗ることはできるかもしれないけど

ブレーンストーミングでもやってろ

こんな地図見ても

http://www.shimalpg.jp/assets_c/2011/05/1630-thumb-500x304-620.gif

平均収入と社会インフラの話にしかならないっしょ

でも、それって数理工学じゃないからね

Fラン文系だったら他人の卒論丸パクリでも余裕なんだけどな
京都産業大のビッチを具現化したような女は結局どうなったんだ？

大学のランクによるんじゃないの

>>51
老化についてなら、国立遺伝学研究所で長生き酵母とか作ってるおっさんがいるぜ。
滅茶苦茶有名な人だけどな。

幹細胞と普通の細胞の違いから、遺伝的長寿を探求してるんだと。

ゼミでは地理情報についてがメイン。
地域別の寿命を地図上にマッピングするのだと、ちょうどゼミ内容と絡むから名案だと思ったんだけど……

>>87
論文は過去の卒論集をいくつか、さっき読んだ。

>>89
脳についてなら、なぜ脳から精神は生まれるのか、とか調べたい。

>>1の大学はどのくらいのレベルなんだよ

風呂敷を広げ過ぎだろ
もうちょっと絞り込め
いっその事トンデモ理論をぶち上げて強引にその結論に至る材料を集めまくるとかが面白くないか？

>>94
マジか
すげーな

>>96
底辺Fランクってところ

>>95
お前は大学でも相当な落ちこぼれなのか？　それともぼっちなのか？

お粗末すぎる

同年代として恥ずかしいわ

>>95
卒論は論文のうちに入らないよ

同じFランの俺でももっとまともなことしてたぞ
まぁFランならお前みたいなやついっぱいいるだろうから適当にでっちあげて修了だな

重力波について

>>95
寿命を国別にマッピングするなんざ、事象が散開しちまって、中学生レベルの研究にすらならんだろ
(1)マッピングする地域をきわめて制限すること、(2)地理的要因と寿命の関連が強そうな地域事象を選択すること
たとえば、さいきんフクシマよりも自然放射能が強いということが判明した、
ブラジルのガラパリのビーチ付近の地理を事象として選択して、
ビーチ近縁の住民の寿命をマッピングしたら、まだしもマシな研究にはなりそうな気がするが

Ｆランなら、何もやってませんで通るんじゃね

>>97
風呂敷をたたむなら……
老化と紫外線の関係、とかどうでしょ？
日本の、北と南の肌状態を比較
　↓
南の人の方が肌が老化している
　↓
紫外線を浴びると老化する！

とか？
本当は老化と食生活の方が興味あるけど、そっちは統計取るのが困難そうだし


>>99
まあ、中の中くらいってことで

データから読み取るってだけじゃなく老化に関してなら上の方で出てた因子に関して自分でもやるとか
生物系なら自分でもできなくはないだろうけど

これがFラン大学生…絶句した

卒論？何スかそれ？で大丈夫だろ

>>106
ま、そん中で一番まともなデータが出そうなのは食生活だわな。

しかし、テーマが悪いと思うなー。

どんなスレタイにすれば伸びるか論理的に導きだして、実際に試してその結果なんてどうだ？

「肌の老化」とか「脳と意識」とかさあ
もっと身の丈にあったテーマにしろよ

数理学科でそのテーマってどう関わってくるんだよ

たすけてくれ

>>109
食生活ってどうやって統計取るの？
誰が何を食べて何年で死んだか、なんてわかりようなくね？

>>111
クオリティ求めなければなんとかなるんじゃない？

>>112
とりあえずGISさえ使えばゼミに関わってくるし、まあいっかな、と

>>106
お前別にいいけど、いまさら分子生物学から勉強する気あるのか？

昔、Fラン工学科生の卒論を手伝ったことがあるが、
自分の領域で用いる数式の意味も解ってなかったし、
そもそも論文は卒業生のものを一部（データとか）改編・増補しただけだったし、正直それを思い出したわ。

>>85
データの量が多い気がするが、老化とそれに関連性の高そうなモノ見つけて、その関連性をモデル化
して分析すればデータ分析すればなんか結果でてくるだろ
例えばアルツハイマーとか？老化(加齢）とアルツハイマーは関係があると仮説を立てたりして
数理的なモデリングとかできんだよな？

就活で卒論テーマを書く時困らないネタにした方がいいと思うが
下手に専門から外れた事書くと面接で>>112みたいに絶対突っ込まれるぞ

分子生物学勉強しないと無理なの？
統計と傾向から、こうなるはずだ、ではダメ？

>>116
モデルとかは無理
やったことない

>>118
絶対とは言えんし、程度の問題はあると思うが、老化を何でみるかってことにはなるよな。

原発の今、でおk

>>118
ゼミの内容にあってればいいんじゃない？
同じ学科でも、ゼミごとに結構バラバラだし

>>119
やっぱり、一番わかりやすいのはいつ死んだか、つまり寿命を調べることかねぇ？

脳機能と一人称的な精神の関係をやりたいんなら、
認知科学と心の哲学の論文を引っ張ってきて読み漁れ
そしたら、「脳機能から一人称的な精神はなぜ生じるか？」なんて、
大著を何冊も費やさないと論及できないような、アルツハイマー病患者みたいなボケたテーマは出てこないだろ

寿命から離れろ
今からなんて無理だし、お前にはできないし、落とし所分からなくなって焦るだけだから

専門卒の俺も似たような課題出されたけど
最低原稿用紙5枚 とかなりゆるゆるだったなー
まあ俺含めみんな10枚以上は書いてたが…
俺がやったネタだけど「インターネットとの上手な付き合い方」とかで良くね

老化と寿命は全く別だろ
老化は放っておいても進行するが、寿命は事故、自然災害で老化以外にも要因がある

くだらんテーマでもいいからオリジナリティがないとだめじゃね？
一般的な研究テーマじゃ専門家のデータをコピペするだけになる

先輩の卒論を参考に自分の興味のある分野を結び付けるか、ある分野の今までの先攻研究を体系的にまとめるとか
てか工学部ってグループ研究だったりしないのか？

メシ作ってた。



寿命から離れると、また振り出しに戻るな…

>>124
＞インターネットとの上手な付き合い方
それはさすがに…
小学生のネチケットみたいじゃん

>>73とか>>106みたいなこと言ってる>>1にバカにされてる>>124ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

>>126
大学生にできそうなレベルの研究なんて、もう既にやり尽くされているんじゃね？
大事なのは自分でやったかどうかでしょ

>>127
そういう研究室もあるみたいだけど、うちは違うな。

Oh...ガラパリと寿命の関係は有意じゃないのか、別の情報ソースに騙されてたぜ
>インドのケララ州やブラジルのガラパリなどは大地から受ける放射線量が日本の場合の10倍以上もあることで有名であるが、
>その住民の健康や遺伝的な影響について、放射線量の小さな地域の住民との差はほとんど認められていない。
（http://www.atomin.go.jp/reference/radiation/body/index05.html）

>>130
> 大学生にできそうなレベルの研究なんて、もう既にやり尽くされているんじゃね？
> 大事なのは自分でやったかどうかでしょ

そう思うなら付け焼刃でしようと思うな

>>130
お前帰れ

ID:sqDBteZv0がんばってるな

いや、この文系丸出しの科学センスのなさ、お恥ずかしい限り

>>131
そのサイトの内容を引用して、

住民の健康や遺伝的な影響について、放射線量の小さな地域の住民との差はほとんど認められていない。
よって、日光と寿命の関係は認められない

ってすれば卒業研究になる？
なんかすごく名案だと思うんだけど

>>136
お前、自分でやったかどうかが大事と思ってんなら、いちいちそういうことを他人に確認するな。
明日教授に訊けよ。

卒業研究になるかどうかは教授と相談してみなければわからないのでは
詰んでるな

>>136
WEBサイトの引用で終わるんじゃなくて、せっかくGISが使えるんだから、その技術を使ったほうがいいと思うが・・・
たとえば、ビーチ近縁に一定以上の期間住んでいた住民の寿命を調査して、
それをマッピングして、放射線量の強さの地理データと重ね合わせると、
「ほかの寿命決定要因を超え出るほど、トリウム元素の寿命への影響は認められない」という結論ぐらいなら導き出せなくもないと思うが・・・

ちなみに、ガラパリのビーチは、トリウム元素を含む砂が問題なのであって、日光と寿命の因果関係は認められないぞ

ハム速監視中

卒研についての流れ

老化と紫外線の因果関係について調べることにした
　↓
紫外線の健康への影響に関する資料を調べたところ、以下のサイトを見つけた
http://www.atomin.go.jp/reference/radiation/body/index05.html
　↓
このサイトによると、インドのケララ州やブラジルのガラパリなどの地域は放射線量が日本の10倍あるが、
住民の健康や遺伝的な影響について、放射線量の小さな地域の住民との差はほとんど認められていないそうだ。
　↓
よって、日光と老化の因果関係はない。


これでつくって明日発表しようかなーと

>>141
まず、放射線と紫外線の区別くらい付くようになれよ

>>141
それ卒研じゃなくて、ただのレポートじゃね

だと、研究テーマは「老化と日光について」ではなく
「放射線と老化の因果関係」とかってした方がいい？

仮想マシンがテーマで、VMwareにubuntu載せてスーパーπ回しただけのスコアを卒論にしたうちの情報科の先輩ほどではない

「老化」と「寿命」「健康」の区別も付くようになれよ

紫外線と老化なのに放射線が出てくるとかｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

もう、マジで時間ないから明日の発表は>>141でいこうと思う。
その後>>139のような感じでちゃんとした研究にしていくって流れで……

だったら放射線計測器持って日本一周してきてオリジナル放射線マップを作る
どっかからチェルノブイリ事故の時の放射線マップをもってきて当時の避難状況などを調べる
日本の放射線マップや避難状況などと比較してガンの発生確率や予想発生人数を割り出す
研究室には今調べてるから帰れないと伝える

顔の出来と経験人数の関係について

おいおい、いろいろと混乱しすぎだろ・・・JK
もし>>139みたいな形の研究をするのなら、無理やりに研究の形をひねりだすんじゃなくて、
明日は研究の大雑把な構想を語るだけにしとけ、それで十分だよ、たぶん・・・

いやサイトじゃなくてちゃんと論文よめよ
これさえも原著じゃなくて総説っぽいけど


Hendry, J.H. et al. (2009)
Human exposure to high natural background radiation: what can it teach us about radiation risks?
J Radiol Prot. 2009 Jun;29(2A):A29-42.

要旨
Natural radiation is the major source of human exposure to ionising radiation, and its largest
contributing component to effective dose arises from inhalation of (222)Rn and its radioactive progeny.
However, despite extensive knowledge of radiation risks gained through epidemiologic investigations
and mechanistic considerations, the health effects of chronic low-level radiation exposure are still
poorly understood.
The present paper reviews the possible contribution of studies of populations living in high natural
background radiation (HNBR) areas (Guarapari, Brazil; Kerala, India; Ramsar, Iran; Yangjiang, China),
including radon-prone areas, to low dose risk estimation. Much of the direct information about risk
related to HNBR comes from case-control studies of radon and lung cancer, which provide convincing
evidence of an association between long-term protracted radiation exposures in the general population
and disease incidence. （以下略）

まあ、とりあえず乗り切ったら、CiNiiで論文検索しろ
キーワード入れれば既往研究が探せるから
あとはそれの冒頭部分とまとめを読めば大まかに内容が把握できる
それらの手法を真似すれば、それなりのものはできる
もっといえば、それらを分類、整理しただけでも卒論レベルなら十分だろ

ああ、そっか
中間なんだし、構想語ればオッケーか

さて、パワーポイント作るか……

今更だが、やばくなったら国会図書館池
でそこにある関連性の高い博士論文探せ
データの取り方（１次が必要か２次でおKか）に気を付けれ
まともなデータとれないとそれだけで詰むぞ

キーワード
sns 男女の出会い
で、自作のsnsソフトとシュミｭﾚーター作って出会える確率や出会いたいという脳の研究
震災後、震災の不安から結婚したい人が増えるなか、震災で本性を知って離婚した人たちもいるらしいからそれも織り混ぜる

どう？