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このデータを元に数量化W類という統計で類似度を測る手法を使うと
各対象間の類似度が求められます
結果は以下のとおり
解1 解2 解3
固有値 360.719 315.878 295.403
対象1 -0.35680 -0.08050 0.78499
対象2 -0.20218 -0.69104 -0.48123
対象3 -0.30171 0.71618 -0.38217
対象4 0.86069 0.05535 0.07841
対象1〜4は選択肢と同じです
解は1〜3までありますが固有値が高いものほど
影響が強いとされる類似度の基準です
類似度はあらわそうと思うと複数の指標が考えられるので。
で、各解が近いほど類似度が高いとされます
この結果から各解がどのような基準で
類似度を測定されているのかを予測していきます。