【映画】米大学教授がコンピューターで映画の興行成績を予測するシステムを開発

コンピューターで制作前の映画の成績を予測、米大学教授が開発

　［ロンドン　１４日　ロイター］　米オクラホマ州立大学のラメシュ・シャーダ教授は
１４日、コンピューターを使って映画の興行成績を予測する方法を発表した。
データを入力することで制作前の映画が当たるかどうか予測できるという。

　シャーダ教授は、ロイターの電話取材に対し「映画制作前に、既に決まっている
その映画のデータに基づいて成否を予測することが狙い」と述べた。

　シャーダ教授の専門は情報システムで、７年間かけてこの映画成績予測システム
を開発した。分析に使った映画の数は８００本以上。この研究の成果は来年初旬に
発行される学会誌で発表される。

　データとして使用するため同教授が設定した基準は、その映画のレーティング
（年齢制限）、公開時の競合作品、キャストの観客動員力、ジャンル、特殊効果、
シリーズ物かどうか、公開劇場数の７つ。

　入力したデータはコンピューターのニュートラルネットワークを使って処理され、
「失敗」（興行収入１００万ドル以下）から「大ヒット」（同２億ドル以上）まで９つに
分かれたカテゴリーのどれかに振り分けられる。

　シャーダ教授は現在ハリウッドの大手スタジオと同システムの精度を上げる開発
について協議中であることを明らかにしたが、どのスタジオかは述べなかった。

引用元
http://today.reuters.co.jp/news/newsArticle.aspx?type=entertainmentNews&storyID=2005-12-15T152201Z_01_NOOTR_RTRJONC_0_JAPAN-197073-1.xml

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これがあればデビルマンとかキャシャーンとか作られずにすんだってこと？

>>3
作ってからでは遅いだろ

>3
ｿﾚﾀﾞ！！！

披露宴の準備は悩みに悩んだ。
何しろ決めなくてはいけないことが多く、
打ち合わせのためホテルに何度も足を運んだ。

最後まで悩んだのが、引き出物。

「想い出が残り、誰にでも喜んでもらえて、しかも実用的なもの」
これが彼女と話し合って決定した引き出物の条件だ。
はっきりいって無理難題だと思った。

いったい何を選べばいいのだろう・・・？
サイバーショットで撮ってきた会場予定地の写真を
ぼんやりとPSPで眺めていた時、彼女が叫んだ
「それよ！PSPよ！」
目から鱗が落ちた。灯台下暗しとはこの事だ。
そして彼女の賢さに感謝した。

すぐに近所の電気屋にかけあい、300台のPSPを手配した。
メモリスティックに僕達夫婦からのメッセージ入りの写真を
入れるのが目的なのでバリューパック。
ゲスト一人一人に違うメッセージ画像を入れた。
大変だったけど、楽しい作業。

苦労の甲斐あり、引き出物はとても好評だった。

そして、僕達夫婦のつながりも一層強まったと思う。
ありがとうPSP。
初めての共同作業でした。

　データとして使用するため同教授が設定した基準は、その映画のレーティング
（年齢制限）、公開時の競合作品、キャストの観客動員力、ジャンル、特殊効果、
シリーズ物かどうか、公開劇場数の７つ。

こんなん今でも計算に入れてるんじゃないのかね

予測するシステムより、ヒットする映画の作り方考えろボケ。

いや、人間って同じようなの見続けるとあきますから・・・過去のデータからじゃ予測無理です。

シベ超の予測結果が知りたい

>>8
それ、すでにハリウッドが導入済み。
ただし、とっくに陳腐化。

よっぽど酷い内容の映画以外は煽りに比例すんんじゃないの？もしかして。

>>11
ハリウッドって言葉を出すだけでアフォーだな
ハリウッドは映画産業が衰退して困ってるんだぞ

>>9みたいな低脳が数分で思いつく事ぐらい
7年もかけてる教授レベルの人間なら計算に入れてるだろ

7人のマッハはどれくらい人気が知りたい。

デビルマン：失敗

デビルマン：無理

２ゲットずさー

>入力したデータはコンピューターのニュートラルネットワークを使って
ソース元もそうだが、ニュートラルネットワークってなんだ？ニューラルネットの間違いじゃないのか。
入力層が７で出力層が９、中間層の数はわからんが。
800個のデータについて、７つの学習信号と映画の成功の度合いを教師信号にして、
誤差逆伝播学習させる。そして、学習済みのニューラルネットに新作映画の７つの要素を
入力すると、映画の成功度を答えてくれる。うまく学習させれば、あたらずとも遠からずの答えを出してくれるよ。

データを入力することで制作前の映画が当たるかどうか予測できるという
・女優の美人指数
・女優のバストサイズ
・女優の露出度
・女優の年齢
・女優の出演時間
こんなデータ入力が必要。

「ブレアウィッチ」とか「ソウ」とかのインディペンデント系からのヒットは予測不能だね。

思わぬヒットとかがなくなり、さらに紋切り型の映画ばかりになるだろうこんなシステムに頼ったら。

井筒とか北村の映画を入力して、
「大ヒット間違いなし」って出てきたらどうする？

まあそうすると
年齢制限が無く
競合作品が無く
キャストが良く
特殊効果に金を掛けて有り
公開劇場数が多く
続編であれば
良い訳だろうか
（まあジャンルと言うのは
　何が一番良いのかだが）

アメリカ人らしい愚かな合理主義の結末って感じだね。

>>7
ニューラルネットワークをつかったってのが目新しいんだろう。
データが増えればふえるほど学習するだろうし。

>>21
もともとそういう映画は埒外の低予算作品だし、
そういうヒットなんて期待されない低予算映画はこれからもいくらでもつくられるよ。

>>22
極端にジャンルが偏ってる映画で過去大ヒットした作品はほとんどないだろうから
そういう推定なんてまず出てこないと思われる。