【統計】セイバーメトリクス7【SABRmetrics】

http://www.baseballprospectus.com/u/images/era_normdist.png

ERAとxFIPの分布を見ると明らかにERAのテールが厚い
両方が正規分布を形成しているということはERAとxFIPの差も正規分布を形成すると考えられる
上記データは2010年のものだがこの傾向が毎年同じだとすると
xFIPとERAの差が0〜0.25の投手が全体のx％、0.25〜0.50の投手が全体のy％、0.50〜が全体のｚ％と分布していく

ｘFIPとERAの差が運であるいうのはあくまでERAとxFIPの差が形成する分布の
どの位置に収まるかが運という意味であって毎年の分布状況が独立していると考えられるならば
前年ｘFIPよりERAが悪かった投手が今年はよくなるはずだなどとは言えないはず

xFIPが示すのはあくまで運の要素によってERAのテールが厚くなっているという事実を示しているだけ