数 値 解 析  .

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1132人目の素数さん
数値解析とか数値計算とか数理計画法とか
そんなことやってる人いませんか。
ニュートン法とか補間多項式とかいろいろ語ってください。
2132人目の素数さん:02/07/03 23:36
【調査】IQランキングin数学板【楽しみ】

1 :132人目の素数さん:02/07/03 23:32
http://www1.odn.ne.jp/~caa75000/iq.htm
↑ここではかって書き込んで下さい。(目安として)
またできれば年齢(学歴)も書いて下さい。
嘘をつくのは禁じ手です。
3132人目の素数さん:02/07/04 00:06
シミュ板に逝ってやってくれ
http://science.2ch.net/sim/
41:02/07/04 00:10
まじめにやったよ。23歳です。

The Final Results...
Your IQ was by this test estimated to: 140
Remark: 100 is the average
5132人目の素数さん:02/07/04 00:12
>>3
1のメアド見れ
6132人目の素数さん:02/07/04 00:17
吸う地下遺跡
7132人目の素数さん:02/07/04 00:43
吸血懐石
8132人目の素数さん:02/07/04 00:47
9nanashi:02/07/04 05:55
hが十分小さいとき、
sqrt(x+h)-sqrt(x)
よりも
1/(sqrt(x+h)+sqrt(x))
を計算した方が良いって奴か。
10132人目の素数さん:02/07/04 12:25
The Final Results...
Your IQ was by this test estimated to: 161
Remark: 100 is the average

久々に頭使った!
11SSN:02/07/12 20:25
>>3 数値解析は数学の一部であり、もちろんシミュレーションでも重要。
>>9 それも数値解析の一部です。


近年は、精度保証付き数値計算の研究が活発になっています。


精度保証付き数値計算入門
http://www.oishi.info.waseda.ac.jp/~oishi/FAQ/FAQ.html
から引用:
Thomas C. Hales:``Cannonballs and Honeycombs'', Notices of the AMS, Vol. 47, No.4 (2000/4) pp.440-449 には立方体に球を充填する際に,どのような方法が最も多く球を充
填できるかという問題に対する,ケプラーの予想が正しいことの計算機援用証明が示され
ている。ケプラーは天体物理の学者であると同時に微積分などにも多くの貢献をした優れ
た数学者であったが,300年以上証明がつけられていなかったケプラー予想の証明が精度
保証付き数値計算によって,つい最近解かれた。充填問題は情報理論でも応用のある基
本問題である。


計算機で微分方程式の厳密解を求める
大石進一(早稲田大学理工学部情報学科)
http://www.sci.waseda.ac.jp/journal/vol1/no1/oishi/oish00.htm
12132人目の素数さん:02/07/12 20:41
>1
やっていることはやっているのだが、漏れの卒研は
現実の問題を定式化して、あとはCPLEXやXPRESS-MPに
解いてもらうから、語れることはほとんどない。
13132人目の素数さん:02/07/13 12:40
3次元の最密充填問題って、解けたんですか。それはすごい。
フィールズ賞ものでわ?ガウスも挫折した有名な問題だし。
14132人目の素数さん:02/07/13 12:57
おいおい、お前いまさら何言ってんだ。
ケプラー予想が解けたのは4年も前のことだぞ。
15132人目の素数さん:02/07/13 15:38
 
16SSN:02/07/13 22:11
>>14
本当?
1997年か1998年に解かれていたの?
ケプラー運動の差分スキーむっハケーン!!!
数値解析って何か美しさが足りない。
ていうか数値解析専攻じゃないんだけどさあ。
19132人目の素数さん:02/07/18 00:24
ISO Yuusuke まんせー
数値解析まんせー
京大情報まんせー
20132人目の素数さん:02/07/18 17:03
プ
21132人目の素数さん:02/07/18 17:54
コンピューターって、加算器しか無いのに、どうやって微分方程式の厳密解を
求めるのですか。
22132人目の素数さん:02/07/18 18:01
             求めない


                 求めない
23132人目の素数さん:02/07/20 00:36
この分野で何か新しい素敵な数値解法発見したら金になるかなあ?特許とか取って。
24nanashi:02/07/20 00:48
>>18
そうか?

離散的な数を扱うという意味では、整数論と共通しているのだが。
理学部数学科に数値解析やってる研究室ってあるのかな
29132人目の素数さん:02/09/14 11:34
30132人目の素数さん:02/10/27 00:32
ISO先生にあげろっていわれますた
32132人目の素数さん:02/11/06 15:26
22才 某大学大学院M1
Your IQ was by this test estimated to: 157
あと5分ぐらいほしかった。

>>26
うちの研究室は数学科だけど、数値解析やってるよ。
ってゆうか数値解析は主に数学でやるもんでしょ。
33132人目の素数さん:02/11/06 15:58
ちょっと聞いてくれよ>>1よ。
この間、本屋に行ったんですよ、本屋。そしたらなんか混んでて入れないんですよ。
よく見たら、店員が若いお姉ちゃんに替わってる。
もうね、ヴァカかと、アフォかと。
お前ら、店員が若い姉ちゃんごときで普段行きもしない本屋に行ってんじゃねえよ、ヴォケが。
で、やっと入れたので、若いお姉ちゃんに「数値計算の本はどこですか」と訊ねたら、
簿記コーナーを案内された。そこでまたブチ切れですよ。
お前、ほんとは数値計算を知らないんじゃないかと問いたい、問い詰めたい、小1時間問い詰めたい。
本屋の店員のくせに「わかりません」と答えるのが恥ずかしいから、
テキトーに案内しただけじゃねえのか。
3433:02/11/06 15:58
微積分の本質は、実数だと思うんだが、どうよ。 しょくん
>>32
情報科でやってる人も数学科でやってる人もいるが、
数学科で数値解析の公募が出ることは滅多にないので情報科の方が多そう。
物理科や機械科、環境科でやってる人もいる。
3633:02/11/06 16:13
>>34
オレを騙るんじゃねー!
37132人目の素数さん:02/11/06 16:22
>>34
ワラタ。一晩の、うちに33は223級に知れ渡ったたな。
そりゃそうだろうな、あの特大の一発を放ったんだからな。

微積分の本質は、まさしく実数だよ。 それ以上でも以下でもない。
3832:02/11/06 18:34
>>35
学科にはこだわってないです。
ただ、数値解析は数学を使うもんだとおもっているので。

物理や機械、環境のひとたちでやってるひとっていうのは、だいたい
数値計算、実験ではないの?
数値解析をやっている人もいるのだろうが。

因みに、情報科と数学科は勝手に同一視しています。すみません。
39132人目の素数さん:02/12/07 04:43
ageのお手伝い
40132人目の素数さん:03/01/09 06:07
世の多くの人は、数値計算と数値解析を混同しておる。
数値計算というのは、解析的な手段を超えて(あるいは解析的な手段に頼らず)
数値を直接的に扱って計算を進めて望む解を得るなり結果を求めることをいう。
数値解析とは、狭義には数値計算の過程での計算が(計算の途中で扱う数の
近似が通常有限精度であることから)理想の場合と比べてどの程度ずれるか、
つまり算術の過程による計算誤差を数学的に評価することをいう。
広義には、数値的な手段により問題を解決する方法を提案したり、その方法の
算術計算誤差以外の方法に固有の近似誤差を評価したりすることも含める。
だから、プログラムがブラックボックスとして与えられて、それに入力データー
をいれて出てきた答えを結果とするのは(いいかげんな)数値計算ではあっても
数値解析ではないのだ。FortranやCで計算のプログラムを書くことや、かかれた
プログラム自身も数値計算プログラムではあっても、数値解析ではない。
もしも数値計算プログラムを与えて、そのプログラムに入力を与えたと仮定
した場合の算術計算誤差や理想的な場合に比べての近似誤差を求めるような
ことを自動的にできるプログラムがあったとすれば(問題のクラスを限定
してもよいし、もちろんそうしないと無理だろうけれども)そのような
メタプログラムは、数値解析プログラムと呼んでも悪くないだろう。
41ガウス:03/01/09 10:13
>40
同感。
ウイルコックス(?)などの「誤差解析」と、近似式の評価が数値解析の主要な
テーマと思われ。
42山崎渉:03/01/11 12:13
(^^)
43132人目の素数さん:03/01/18 15:23
金田先生の偉業は?
44132人目の素数さん:03/01/19 17:51
数値計算法 ≒ 数値解法
数値解析 ≒ 誤差解析
誤差 ≒ {丸め誤差、打ち切り誤差、近似誤差≒解法誤差}
45 :03/01/19 22:16
連立一次方程式の解法で、ガウス・サイデル法の方がヤコビ反復法よりも収束が早い理由は、なぜですか?
46132人目の素数さん:03/02/03 00:16
>45
最新のx_kを使うからか?

どうでもいいけど、
数値解析は線形代数に近くて、数値計算は微積分に近いとかってに思っておりますた。。
 
48山崎渉:03/03/13 13:46
(^^)
49132人目の素数さん:03/03/22 14:36
数値計算って、数字を出してだまくらかそうとしている陰謀だ。
50山崎渉:03/04/17 10:00
(^^)
51山崎渉:03/04/20 04:12
   ∧_∧
  (  ^^ )< ぬるぽ(^^)
52132人目の素数さん:03/05/13 05:19
13
53山崎渉:03/05/21 22:43
━―━―━―━―━―━―━―━―━[JR山崎駅(^^)]━―━―━―━―━―━―━―━―━―
54山崎渉:03/05/21 23:25
━―━―━―━―━―━―━―━―━[JR山崎駅(^^)]━―━―━―━―━―━―━―━―━―
55132人目の素数さん:03/05/29 11:38
6
56132人目の素数さん:03/06/23 05:31
10
57132人目の素数さん:03/07/12 07:46
15
58132人目の素数さん:03/07/12 10:28
まあ精度保証数値計算や近似数式処理がメジャーになれば
数値解析のノウハウを最大限いかした数値計算が
広まるんだろうね。

ただ、実験も出たとこぽんってアウトプットを
早くするこの頃では難しいかな
59山崎 渉:03/07/12 12:21

 __∧_∧_
 |(  ^^ )| <寝るぽ(^^)
 |\⌒⌒⌒\
 \ |⌒⌒⌒~|         山崎渉
   ~ ̄ ̄ ̄ ̄
60132人目の素数さん:03/07/26 07:59
15
     ∧_∧  ∧_∧
ピュ.ー (  ・3・) (  ^^ ) <これからも僕たちを応援して下さいね(^^)。
  =〔~∪ ̄ ̄ ̄∪ ̄ ̄〕
  = ◎――――――◎                      山崎渉&ぼるじょあ
ウッ ハッ ウッ ハッ フゥーッ
63132人目の素数さん:03/08/20 05:51
9
64132人目の素数さん:03/10/01 09:56
7
65132人目の素数さん:03/10/17 21:27
この分野の研究者は企業からの委託研究ってあるの?
純数学より儲かりそう?
66132人目の素数さん:03/11/06 18:58
age
19
68132人目の素数さん:03/12/09 11:10
8
69132人目の素数さん:03/12/14 05:46
21
70132人目の素数さん:04/01/02 06:59
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71132人目の素数さん:04/01/10 07:27
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72132人目の素数さん:04/01/10 17:30
73132人目の素数さん:04/01/27 05:02
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なぜか、スレが盛り上がっていないな。
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