早稲田大学商学部Part4
>>295
標準化ってのは統計用語。
うちの学部は、２年から統計学が取れるから受かったら詳しくはそこで学ぶべし･･･って興味ないかｗ
俺はここの１年だけど、来年取るつもり。
まぁ簡単に言っちゃうと、平均を無理やり満点の半分にした後、各人の偏差値を出して、それで計るのね。
偏差値を計るには標準偏差って奴が必要なんだけど、これはデータの「平均からのちらばり具合」で
√(∑［k=1～n］{x(k)-x'}^2)で出せる。
つまりは(各人の点数-平均点)の２乗を合計して個数で割ったもの(＝分散)の平方根が標準偏差。
ここから先はちと自信ない･･･間違ってたら訂正ﾖﾛ。
標準偏差と分布を出した後は、その分布の上位α％は(平均+標準偏差のβ倍)の得点に～
って感じの標準化を行うのね。んでαとβの関係は予め決められてる。
例えば、英語の平均が30/80、標準偏差が14.7だったとする。そして、
Ａの得点は72で、分布を見てみたところ上位0.2％に位置
→ 上位0.5％にあたる標準化の指数(ｚ)は2.88 → 40 + 14.7 * 2.88 = 82.336(標準化後)
Ｂの得点は61で、上位5％に位置 → 上位5％のz=1.96 → 40 + 14.7 * 1.96 = 68.812(〃)
Ｃの得点は34で、上位45％に位置 → 上位45％のz=0.12 → 40 + 14.7 * 0.12 = 41.764(〃)
Ｄの得点は11で、下位10％に位置 → 下位10％のz=-1.28 → 40 + 14.7 * (-1.28) = 21.184(〃)
こんな感じになるのね。上位～％ってのが分かったら、後は下の標準正規分布表から出せる。
見方は、表中の値が上位～％→対応するｚの値を見るだけ。下位～％の場合はｚの値の符号を負にする。
ttp://www.interq.or.jp/snake/totugeki/HSB.htm
標準化ってのは統計用語。
うちの学部は、２年から統計学が取れるから受かったら詳しくはそこで学ぶべし･･･って興味ないかｗ
俺はここの１年だけど、来年取るつもり。
まぁ簡単に言っちゃうと、平均を無理やり満点の半分にした後、各人の偏差値を出して、それで計るのね。
偏差値を計るには標準偏差って奴が必要なんだけど、これはデータの「平均からのちらばり具合」で
√(∑［k=1～n］{x(k)-x'}^2)で出せる。
つまりは(各人の点数-平均点)の２乗を合計して個数で割ったもの(＝分散)の平方根が標準偏差。
ここから先はちと自信ない･･･間違ってたら訂正ﾖﾛ。
標準偏差と分布を出した後は、その分布の上位α％は(平均+標準偏差のβ倍)の得点に～
って感じの標準化を行うのね。んでαとβの関係は予め決められてる。
例えば、英語の平均が30/80、標準偏差が14.7だったとする。そして、
Ａの得点は72で、分布を見てみたところ上位0.2％に位置
→ 上位0.5％にあたる標準化の指数(ｚ)は2.88 → 40 + 14.7 * 2.88 = 82.336(標準化後)
Ｂの得点は61で、上位5％に位置 → 上位5％のz=1.96 → 40 + 14.7 * 1.96 = 68.812(〃)
Ｃの得点は34で、上位45％に位置 → 上位45％のz=0.12 → 40 + 14.7 * 0.12 = 41.764(〃)
Ｄの得点は11で、下位10％に位置 → 下位10％のz=-1.28 → 40 + 14.7 * (-1.28) = 21.184(〃)
こんな感じになるのね。上位～％ってのが分かったら、後は下の標準正規分布表から出せる。
見方は、表中の値が上位～％→対応するｚの値を見るだけ。下位～％の場合はｚの値の符号を負にする。
ttp://www.interq.or.jp/snake/totugeki/HSB.htm
|
|
|