スムージングについて

はじめまして。
http://cangup.virtualave.net/ng/ngup759.gif
上のグラフのようなデータ(丸)があるのですが、線で示したように
スムージングして傾向を見やすくしたいと考えています。データは
時系列でゆらぎが大きく、数式で表せるものではありません。
このように処理してスムージングすればいいのでしょうか？
皆様のお忙しいところ恐縮ですが、マジレスいただきたく存じます。

訂正があります
このように→どのように
です。申し訳ございません。

どういう傾向を見たいの？

>3さん
回答ありがとうございます。
生データのままですと線で結ぶと激しく振れてしまって
増減が把握しづらい、1のグラフの線のように平滑化したいのです。

>>1
横軸のある点に対して複数の点をプロットしてあると
みていいの？

もし、そうなら
ます、横軸のある点で
複数プロットしてある縦軸の平均を取るのかな。

＞１
横軸は時間軸ですか？
横軸のある点について多数のデータ（縦軸の値）が
あるのはなぜ？　同一時刻に多数のデータを取った？
データが多値じゃないですよね、まさか。

それにしても横軸の点が少ないような。

７です。図が見にくくて、各点のデータがすべて時系列
でしたら、その値を使ってFFTに掛けてやれば
個別の振動成分に分解できるはずです。
つまり、最低のうねりから、最高に細かいギクシャクの
成分まで、それぞれを分解して取り出し可能かと。

時系列でなくても。