1 :
1:01/11/04 23:20 ID:rz3K8jz6
http://www.mikawa.f2s.com/upup/088.png 上のグラフは、観測値が丸印なのですが、青線のように
緩やかなトレンドに平滑化したいと思っています。こういう場合
どのようなスムージング手法を用いるのが定番なのでしょうか?
数学的に難易度が高すぎないもの、プログラムがあまり煩雑にならない手法が
希望です。
今まで移動平均で平滑化していたのですが、移動平均だと移動区間数を
大きくしないと滑らかにならないですし端のデータが欠損して扱いづらいので
別の手法を探しています。
どうかよろしくお願いいたします。
この丸投げ野郎が!
3 :
名無しさん@1周年:01/11/04 23:55 ID:oPNTfzIO
ま、そう言わずにかまってやりなよ。
4 :
1:01/11/05 00:00 ID:Ld6sVMfZ
うえーん(;_;)
6 :
1:01/11/05 00:29 ID:Ld6sVMfZ
>5さん
ありがとうございます!FFTを使うのが一般的なんですね。
FFT以外だと5さんはこういう場合は何を使います?
7 :
名無しさん:01/11/06 00:48 ID:RsMDtvHu
ウェーブレット平滑化ってどう?誰か試したことある人いる?>識者の方々
8 :
名無しさん@1周年:01/11/06 07:02 ID:Jf/oo3kh
>>6 まず最初に、測定対象がどんなものかがわからないと、適切な平均化はできません。
次に、測定(記録)開始前のデータがどうなっているか、終了後のデータがどうなっているか不明な場合、どんな平均化使ってもはじめとおわりの何点かは欠落もしくは無意味なものになります。
(普通は、それを見越して多めに測定、記録しておく)
で、FFT
測定対象が周期的に変化することが明らかで、かつ、測定区間が周期の整数倍になっていて、かつ、測定点の数が2^nになっていれば、FFTを使った手法は有効です。
測定点が2^nになっていなくても普通にフーリエ展開すれば同等の処理ができますが、周期性と測定区間の制約があるのは同じ.
で、周期性の有無が不明だったりする場合には、適切な重みをつけた加重走行平均使うのが一般的かと.
>>7 ウェーブレット平滑化(走行平均の重み付けをある条件にしたがって行ったものと考えてよいかと思います)はしたことありませんが、似たような処理(LPFのインパルス応答から重み付けを出した走行平均)は時々やってます.
9 :
名無しさん@1周年:02/01/05 22:04 ID:SQFucVKt
age
10 :
:02/03/15 03:29 ID:ZYfRTPwt
11 :
名無しさん@1周年:02/06/01 11:58 ID:fxTl8EFB
市販のグラフ描画ソフトのスムージング描画機能じゃ不満足なんですか。
単独質問のスレ立ては禁止行為です。本来の質問スレッドへどうぞ。
質問主が居ない古いスレを上げるのも無意味です。ここはストップしましょう。
13 :
名無しさん@1周年:02/11/15 13:27 ID:me3i94ZS
鬼は言います。
14 :
名無しさん@1周年:02/11/21 23:11 ID:gHs/B/kh
age
15 :
山崎渉:03/01/11 08:20 ID:bxm9CcsH
(^^)
16 :
山崎渉:03/01/18 14:25 ID:c3f/l9l4
(^^)
17 :
山崎渉:03/03/13 14:32 ID:XsBsiqkW
(^^)
18 :
山崎渉:03/04/17 09:28 ID:lBh9QBwB
(^^)
19 :
山崎渉:03/04/20 04:14 ID:62iGJiyF
∧_∧
( ^^ )< ぬるぽ(^^)
20 :
山崎渉:03/05/22 00:12 ID:k3WilOHW
━―━―━―━―━―━―━―━―━[JR山崎駅(^^)]━―━―━―━―━―━―━―━―━―
21 :
山崎渉:03/05/28 14:37 ID:/6YB7YdC
∧_∧
ピュ.ー ( ^^ ) <これからも僕を応援して下さいね(^^)。
=〔~∪ ̄ ̄〕
= ◎――◎ 山崎渉
22 :
山崎 渉:03/07/15 13:04 ID:Ji/MgYLv
__∧_∧_
|( ^^ )| <寝るぽ(^^)
|\⌒⌒⌒\
\ |⌒⌒⌒~| 山崎渉
~ ̄ ̄ ̄ ̄
∧_∧ ∧_∧
ピュ.ー ( ・3・) ( ^^ ) <これからも僕たちを応援して下さいね(^^)。
=〔~∪ ̄ ̄ ̄∪ ̄ ̄〕
= ◎――――――◎ 山崎渉&ぼるじょあ
24 :
山崎 渉:03/08/15 18:45 ID:c/ebNb1T
(⌒V⌒)
│ ^ ^ │<これからも僕を応援して下さいね(^^)。
⊂| |つ
(_)(_) 山崎パン
test
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