ローズキングダムを買うしかなくなってしまったのか

買っちゃだめだろ。

終了

(^ω^)

一番人気ってだけで買う養分ですか？
種なしの溜め殺し炸裂しますよ。自信あり

武はここ取れないと秋のGI絶望的だから本気で来ると思うよ

ま〜た格付けキチガイか…

去年のイコピコみたいに
突っ込んで来たと思ったら
ラストで脚色鈍って4着とかな予感が

カラータイマーピコンピコン

【ローズキングダムを買いたくなくなるデータ�@】

2000mという距離もあり、秋華賞は桜花賞･オークスの結果と
つながっているが、菊花賞は春とのつながりが希薄だよね。

過去10年、桜花賞･オークスともに1番人気が馬券になった年の
秋華賞は1番人気が100％馬券になってる。つまり春が堅ければ
秋華賞での1番人気は堅軸となる。

一方、過去10年(皐月賞･ﾀﾞｰﾋﾞｰともに1番人気で春2冠を達成した
ﾈｵﾕﾆ･ﾃﾞｨｰﾌﾟの年は除く)、皐月賞･ダービーともに1番人気が馬券に
なった年は5回あるが、その年の菊花賞で1番人気が馬券に
なったのは1回のみ。

今年は皐月賞･ダービーともに1番人気の馬が馬券になってるが
やはり1番人気以外から入るのが定石かと。

時代は�K�A�Hのボックスですよ

【ローズキングダムを買いたくなくなるデータ�A】

過去10年で1番人気･2番人気ともに馬券になった年はない。

ちなみに過去10年(皐月賞･ﾀﾞｰﾋﾞｰともに1番人気で2冠達成をした
ﾈｵﾕﾆ･ﾃﾞｨｰﾌﾟの年は除く)の菊花賞での成績。
・1番人気（1.0.1.6）
・2番人気（1.1.0.6）
・3番人気（0.1.3.4）
・1番人気･2番人気ともに馬券圏外　4回/8年
・1〜3番人気すべて馬券圏外　2回/8年

これをみると、ファンが支持する馬と菊花賞向きの馬はかなり
ズレているのがわかるね。
また、1〜3番人気すべてが飛ぶ可能性は低いのもわかる。
データはデータ、単なる過去の結果の統計にすぎないのはわかるが
1･2番人気のここまでの不振というデータの偏りはちょっと気持ち悪い。

【ローズキングダムを買いたくなくなるデータ�B】

過去10年の菊花賞で皐月賞馬･ダービー馬が出なかったのは
2004年と2008年の2回。
スタートと同時に落馬したノーリーズンを不出走にカウントすると
2002年もそれに加えることができるので計3回となる。

【1･2･3着馬の人気と配当】
■2002年　�I�O�B　三連複34万
■2004年　�G�C�E　三連単12万
■2008年　�@�N�H　三連単52万※1着オウケン

今年のように皐月賞馬･ダービー馬不在の菊花賞はやはり波乱傾向にあるといえる。

そんなデータもくそもなくローキンは買えない。
理由は
なんとなく来ないだろ。
これだけ。

人気データなんて単なる記号性に過ぎないと言う意見もあるが
春のメンバー＋上がり馬で走る秋華賞･菊花賞では大いに意味がある。
というのも秋華賞･菊花賞でファンの支持を受けるのは
決まって春の実績馬であるからである。

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　　　　／　　 ⌒（__人__）⌒ ＼　　　　＜であるからである。
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昔の菊花賞はダービーの２着馬買っときゃ簡単に当たってたんだけどな

むしろこれで来たらデータ派涙目だな

データVS実戦

楽しみだ

瞬発力勝負でしか結果出してないから3000mをこなせるのかはかなり疑問。

単オッズは最終的に２倍台に落ち着くんじゃないの

1600⇒2400ときて2000の秋華賞と、2000⇒2400ときて3000の菊花賞。
明らかに菊花賞は異質な舞台だわな。
春の実績馬が秋華賞で結果を出し、菊花賞で結果を出せないのも当然か。
皐月とダービーで求められた適性は菊花賞ではなんの役にも立たないな。

武豊騎乗のダービー２着馬の成績ってあんまり良くないんじゃないか？

釈迦

エアシャカール→１着
ダンツフレーム→５着
ハーツクライ→１１着
アドマイヤメイン→３着
リーチザクラウン→５着

連対率２０％、か

>>21バカなの？

データで言うと神戸新聞杯勝ちで菊を勝った馬は
ディープだけ

血統ならわかるよ
俺に息子がいて、その息子がウサイン・ボルトの息子と１０歳の時に競走したら多分負けるからな

でも競馬って同じ馬が走っても結果が違ってくるようなもんなのに、過去の違う馬の結果を持ってきてデータとかいわれてもな

誰かデータの重要性で俺を納得させてくれ

今日は、絶対に西岡利晃が勝つから安心して見てろよ！

>>28
例えば昨日の富士Ｓで、富士Ｓは過去にほとんど1番人気がこないから
1番人気は消しみたいに、ひとつのレースだけを過去のそのレースと比べ
その傾向で予想をすることに疑問を持つならわかる。
しかし、上にデータを書いてる人は三冠レースの春から秋へのつながりの
傾向を出してるから、意味あるデータだと思う。
菊花賞は春の顔ぶれに上がり馬を加えたメンバーで行われる訳だからね。

ここまで言ってもわからないなら、無理にデータを理解しようなんて
あなたはしないほうがいいかと。

天皇賞でろバカ

>>30
お前マーチくらい出てる？

>>32
俺MITだけど？

>>30
ひとつのレースより一連のレースの方がデータにブレが少ないって事？

例えばだよ

買う人によって変わる１番人気だとか２桁人気だとか
※臨戦過程が違うのに○○組は好調だとか不振だとか
※遠征の得意不得意で馬体重の増減やイレ込み具合とか変わってくるのに関西馬はとか関東馬はとか

そもそも※はその馬の体質が一番重要だよね？
なのに過去の違う馬と比較しても
「一連のレースのデータ」
に当てはまる、もしくは当てはまり易いって事？

そこが納得できん

大まかな話だけど
５通りの結果があるとしたら、ひとつの結果は２０％になるよね
ブレがあるものだから
それがたまたま１０％に偏ったら悪いデータとしてピックアップ
それがたまたま３０％に偏ったら良いデータとしてピックアップ
してるようにしか見えない

競馬の歴史は長いから、かなりのサンプルが集まっていて、今現在のデータは平均と見ていい、よって偏りではないって見解があるのかもしれないけど
人、馬は勿論、性格、体質、天気、気温、湿度、芝の状態etc、まだまだ複雑な要素が関係してる競馬が、たかだか１００年足らずではデータと呼ぶにはあまりにも短い気がする

誤解しないでほしいのは、ただ反論したいだけ、蘊蓄をならべたいだけじゃなくて、納得できればそれは本望だ、ただそれだけなんだ

うざい長文でスマン

>>34
競馬やらないほうがいいんじゃね？

いや楽し過ぎるからやる

わからん要素が多いから楽しい
だからデータ派の筋のある見解を聞いてみたかった

うざい長文だよ

はい自重します

データ派とかめんどくさいから個々の事を省いたんだろ
それでも当たっちゃうのが競馬

>>36
データ派っていってる人達も、あれこれ言って楽しんでるんだよ。

同条件サンプルが取れるものではないことはわかりきってるんだから、そんなことに気を回さないことだよ。

だいたい競馬の予想なんて全て情報を元にするだろ。
言ってみりゃ予想して馬券を買ってる人は、全員データ派だよ。
競馬で使われるデータって言葉は、そのくらい軽いニュアンス。

>>34
＞人、馬は勿論、性格、体質、天気、気温、湿度、芝の状態etc

もしかしてそれらを全て完璧に把握できたら馬券当たると思ってるの？ｗ
それで当たるならみんな必死に調べてるわな。

しかしずいぶん理屈っぽい人だね、あなた。
データはざっくりとした傾向をつかむ為のものであって、
役立つデータもあれば意味ないデータもある。

>>41
いやそう思ってる訳じゃないよ
データ派は力関係とかそういう色んな要素を差し置いて、ただ「データ」って言ってるのかと勘違いしてた

>>40>>41
なるほど、ざっくり、軽いニュアンスね
確かに全員データ派だわなｗ

ただ物凄いデータ狂がいて、そいつが他を圧倒するようなデータを力説しないかなとかちょっと期待たりもした

あ、そうそう
一応雨予想しといた方がいいよ

京都外回りの下り坂からのラス角が小雨でスリッピーなら買い方変わってくるしね

スリッピー(笑)

エイシンフラッシュが予想外に疲れてたらしいけど
そうなるとローズキングダムもそれなりに反動あるんじゃないか？そこがこわい

>>43
余計なお世話だばか。

>>33
ほんと？学部はどこでたの？

内回りならスリッピーでトリッキーだからな

確か
「しましまとらのしまじろう」
でそんな名前の鳥のキャラがいたな

工学部です

これは完全にフラグ立ったなｗ
今立ったｗ

やっぱりｗ