Yahoo!みんなの政治，政治工作の舞台に　その3

「みんなの政治」の中の「みんなの評価」のデータを使って、工作員がいることを
実際に示してみようと考えた。深い意味はない。
まず、「みんなの評価」から特定の政治家に関する
(1) 評価の星の数
(2) 「支持する」の件数
(3) 「支持しない」の件数
(4) 投稿者名
を自動的に取り出すプログラムを作成した。
例えば舛添要一に関するデータを取り出すと、先頭はこんな感じ。

1 82 0 zootsimz2007
5 1 69 yy59982008
1 141 4 redhot196944
1 165 7 hajun_kusanagi
5 6 146 mi_chi_wo3000
1 189 2 ss0512mm

さて、工作員がいるということと、特定の政治信条の人が多く集まっている
ということは似ているようだが少し違う。

ここでは「工作員は粘着質」という仮定をおく。

「みんなの評価」に実際に書き込みを行う人が、同じ様な政治信条に従って
その他の人の意見に「支持」、「不支持」を付けていくとすると、書き込まれ
た評価の星（１〜５個）の分布と、それに対する「支持」の票数の分布は
似たようなものになることが予想される。「不支持」の分布は「支持」と
逆になるだろう。

ところが、この掲示板に書き込みを行うにはニックネームを指定する必要がある。
ひとりで複数のニックネームを持っている人もいるだろうが、自分の意見を人より
も多く掲示板に反映させようとしたら「支持・不支持」をクリックするのが早い。

さて、この掲示板にじっとりと張り付いて、「支持」や「不支持」ばかりをせっせ
とクリックしまくるユーザ（群）がいたとしよう。すると、星の分布と「支持」の
分布に偏りが出て来る。
まあ、どこにも粘着気質な人というのはいるわけだが、それが特定の政治信条に
のみ偏って現れるということは考えにくい（もしそうなら、それはそれで大発見）。

つまり、「評価」と「支持・不支持」の分布の間に明らかな偏りが見られる場合、
特定の意見の評価を積極的に高めようと操作している一群がいる可能性が高いと
いうことになる。

繰り返すが、そのような偏りが自然に発生することは考えにくい。
自分に近い考え方を「支持」する、あるいは逆に異なる意見を「不支持」にする
という行為の頻度が支持政党によって違うというのはおかしい。
その掲示板に特定の政党の支持者が多く集まるということはありうるが、その
場合には「評価」と「支持・不支持」の分布は似たような偏りを示すはずである。

つまり、分布の偏りは、何らかの意図をもって「支持・不支持」をせっせと
押し続ける一群の存在を仮定しない限り、合理的に説明できない。

さて、データの解析である。
まず、評価の星（１〜５）のそれぞれの回数、星１つの書き込みに対する「支持」
の回数、「不支持」の回数、以下同様に星２〜５個についても支持と不支持の
個数を数え上げる。
舛添要一の場合（データ取得は2009/7/2 00:13）

* Eval YES NO
1 127 31174 1840
2 23 5003 620
3 14 1405 1207
4 5 239 731
5 14 399 2852

縦方向に崩れて見にくいかもしれないがご容赦頂きたい。
このデータは、星１つの評価が127件で、そこに付けられた「支持」の合計件数
が 31174、「不支持」の合計が 1840であることを示している。

これだけだと、なんだか批判が多いなあ、というような漠然とした印象しか
得られない。次はこれをパーセント表示に直してみる。

* Eval YES NO
1 69.4 81.6 25.4
2 12.6 13.1 8.6
3 7.7 3.7 16.6
4 2.7 0.6 10.1
5 7.7 1.0 39.3

星１〜５までの全部の評価件数は183件だが、星１つの127件はそのうちの
69.4％であることを示している。「支持(YES)」については、これも縦方向
に和をとったもの（31174+5003+1405+...)に対して 31174件が81.6％
であることを示している。

先程の仮定では、意見を書く人、つまり「星」を付ける人と「支持・不支持」
を付ける人が同じような行動パターンをとるとしたら、星の分布と「支持」の
分布は似たようなものになるはずである。
また、反対意見には「不支持」を付けるだろうから、「不支持」の分布は「星」
の分布とは逆、つまり「星５つ」の件数が多い掲示板では「星１つ」の「不支持」
の件数が多くなるという傾向が見られるはずである。

舛添要一の例では、おおむねそんな感じかな... ちょっと「星５つ」への批判が
多いような気がするな、くらいな感じがするだろうか。

ここで、機械的にある程度の判断基準を与えてくれる数値を定義する。

「星１つ」の記事の割合を s[1]、それに対する「支持」の割合を y[1]、
不支持の割合を n[1] というように表す。すると、y[5] - s[5] は、
「星５つ」の記事に対する「支持」の割合が、仮定から期待される割合より
どのくらい多かったかを示すことになる。同様に、s[1] - n[1] は、
「星１つ」の記事に期待される「不支持」の割合より、実際の割合がどの
くらい低かったかを示すことになる。

aye = (y[5] - s[5]) + (y[4] - s[4]) + (s[1] - n[1]) + (s[2] - n[2])

これは、「星」の分布から期待される「支持・不支持」の分布に比べて、
実際のデータが、肯定的な意見（星５、４つへの賛意）を強め、否定的な
意見（星１、２つの否定）を弱めている度合いを表す。同様に、

nay = (n[5] - s[5]) + (n[4] - s[4]) + (s[1] - y[1]) + (s[2] - y[2])

これは、「星」の分布から期待される「支持・不支持」の分布に比べて、
実際のデータが、否定的な意見（星５、４つの否定）を強め、肯定的な意見
（星１、２つへの賛意）を弱めている度合いを表す。

つまり、ayeの値が大きいと、その政治家に対して肯定的な粘着君が多く、
nayの値が大きいと、その政治家に対して否定的な粘着君が多い、と。

次に、

hisshi = ( aye + nay ) / 4.0

を「必死度数」と呼ぶ。大きいほど必死。
また、

kosaku = ( aye - nay ) / 4.0

を「工作指数」と呼ぶ。大きいほど、その政治家をヨイショする工作員が
多い。マイナスの値になるとその逆。

舛添要一の例では、

hisshi = -7.60
kosaku = -3.10

となって、あまり工作員がいるようではない。
批判したい人が沢山集まっているだけのようだ。

さて、面白いのは「小沢」だ。（データ取得は 7/1 17:26）

* Eval YES NO
1 324 44037 100817
2 114 15251 27319
3 112 29930 17601
4 170 77351 15967
5 280 142075 26339

* Eval YES NO
1 32.4 14.3 53.6
2 11.4 4.9 14.5
3 11.2 9.7 9.4
4 17.0 25.1 8.5
5 28.0 46.0 14.0

hisshi = 13.13
kosaku = 12.21

必死だし、工作員大杉。

真打ち登場。「鳩山由紀夫」です。（データ取得は 7/1 17:18）

* Eval YES NO
1 312 27521 61181
2 81 6632 14402
3 88 15500 8258
4 126 36712 6767
5 162 49024 11542

* Eval YES NO
1 40.6 20.3 59.9
2 10.5 4.9 14.1
3 11.4 11.4 8.1
4 16.4 27.1 6.6
5 21.1 36.2 11.3

hisshi = 13.78
kosaku = 12.10

うわ。小沢と同じような数値だよ。
友愛のタマモノか、雲霞の如く工作員が。

みずぽタソ。（データ取得は 7/1 22:28）

* Eval YES NO
1 57 6006 3551
2 7 634 353
3 9 1016 375
4 5 383 409
5 4 311 273

* Eval YES NO
1 69.5 71.9 71.6
2 8.5 7.6 7.1
3 11.0 12.2 7.6
4 6.1 4.6 8.2
5 4.9 3.7 5.5

hisshi = -0.18
kosaku = -1.89

データ数は少ないが、工作員はいなさそう。

麻生太郎くん。（データ取得は 7/1 17:25）

* Eval YES NO
1 584 276759 31287
2 69 22826 7706
3 71 7883 23129
4 106 12725 43422
5 170 24362 83666

* Eval YES NO
1 58.4 80.3 16.5
2 6.9 6.6 4.1
3 7.1 2.3 12.2
4 10.6 3.7 22.9
5 17.0 7.1 44.2

hisshi = -10.90
kosaku = -8.34

うーん、これって難しいな。否定的な工作員は確かにいる。
でも、必死というわけじゃない・・・
やはり総理大臣だから、否定的な書き込みだけして去る人が
多いということだろうか。

年金を崩壊させた男として歴史に名を刻む、菅直人の登場。
データは今とった。

* Eval YES NO
1 22 1256 3991
2 12 1468 1351
3 13 2547 579
4 15 3384 558
5 39 9520 1191

* Eval YES NO
1 21.8 6.9 52.0
2 11.9 8.1 17.6
3 12.9 14.0 7.5
4 14.9 18.6 7.3
5 38.6 52.4 15.5

hisshi = 10.38
kosaku = 7.72

またまた工作員。
最近、小沢や鳩山のような表立った問題がないので、工作員は
それほど多くないが、確実にいる。

ハトポッポ亡きあとはこの人か？
看板のすげかえ、岡田克也です。

* Eval YES NO
1 42 3608 5404
2 23 3635 1784
3 53 9241 2113
4 75 12255 3376
5 77 14405 3389

* Eval YES NO
1 15.6 8.4 33.6
2 8.5 8.4 11.1
3 19.6 21.4 13.2
4 27.8 28.4 21.0
5 28.5 33.4 21.1

hisshi = 4.82
kosaku = 1.58

ほほう。工作員はほとんど関与していないという結果。
でも、うっかりタナボタで代表になんかなったりしたら
どうなりますかね。今後の成り行きに注目ですなww

まとめ

「みんなの政治」に実際に工作員がいることを示す「工作指数」と、
粘着君が必死に「支持・不支持」を押しまくる度合いを示す「必死度数」
を定義し、さらに実際のデータを使ってその有効性を確認した。
特に、小沢一郎、鳩山由起夫両氏のデータから顕著な値を得ることができ、
体感に近い有効な値であると評価できる。
今後はこの成果を使って学会発表しちゃったり、学位とったり、...しねえよ。
っていうか、この板をコピペして卒論にしたりすんなよww

水曜の午後に思いついて、さくさくとコーディング。
「工作指数」の定義に案外時間がかかっていたりして。