【雇用】データサイエンティスト…今後10年「食える仕事」ナンバーワン［13/03/13］

2009年に米グーグル・チーフエコノミストのハル・ヴァリアン氏が
「今後10年で魅力的な職業は統計分析になるだろう」と語ったことで、
脚光を浴びた「データサイエンティスト」。そのニーズは高まっている。
データサイエンティストとは、数理科学・数理工学を修得したうえで、
並列計算プログラミングを含めた高い計算能力と現場におけるデータ収集など
ビジネススキルも併せ持った人材を指す。

統計数理研究所所長の樋口知之氏は、データサイエンティストを
「マルチタレント」と喩える。その活躍の場は、IT業界だけではない。
「農業や漁業等の第一次産業もデータサイエンティストの分析・予測技術を
活用すれば、付加価値の高い物品をうみだすことが可能だ」（樋口氏）。

現在世界的に問題となっているのは、データサイエンティストの不足だ。
11年のマッキンゼーのレポートでも、その点が指摘され話題となった。
マッキンゼーのレポートによると、米国だけでも18年には
データサイエンティストの不足は14万〜19万人とされ、現在先進国は
こぞってデータサイエンティストの育成を始めている。
04〜08年の5年間で、データサイエンティスト数が減少している国は
主要国の中では日本だけだ。
「日本は若年層人口が急減しているためマイナスになることはある程度
仕方ない。しかし、今後のグローバルな競争を考えると非常に心配な数字」と
樋口氏は危惧する。
企業においても、「『アナリティクスはタダだ』『外注すれば簡単』といった
企業上層部の意識改革が必要だ」（樋口氏）。

ソースは PRESIDENT 2013年4月1日号
http://president.jp/articles/-/8818
“日本は統計学後進国？”というグラフは
http://president.jp/mwimgs/b/b/-/img_bbb96911f7b528bbc029317996afc3cd27589.jpg

100％無い、と断言しようｗ

DeNAあたりが手を出しそうだけどな。

スレのハロワ化

職業で食える食えないの時代じゃない

無いな
データ分析は理論が確立してしまえば
後はデータ入力だけで処理がされる
今は良くても将来は無理だと思う

逆に言えば
個別に全く異なる手法で解析した結果に何の根拠があるのかと
実績が無いデータはただの自己満足に過ぎん

ゆとり教育の弊害で若手の有能株が居なさ過ぎ
仕掛けたユダヤとアメリカは今頃ほくそ笑んでいるだろう

　　　　　　　　　＿＿＿
　　　　　　　／ ⌒　　⌒＼
　　　　　 ／　（⌒）　 （⌒） ＼　　　刺身の上にタンポポのせる仕事が
　　　　／ 　 ///（__人__）/// ＼　　魅力的な職業に選ばれたぉ！！！
　　 　 |　　 u. 　 `Y⌒y'´　　　 |
　 　 　 ＼ 　 　 　 ﾞー ′　　,／
　　　 　 /⌒ヽ　 　ー‐ 　 　ｨヽ
　 　 　 / rｰ'ゝ　　　　　　　〆ヽ
　　　　/,ﾉヾ　,>　　　　　　ヾ_ノ,|
　　　　|　ヽ〆　　　　　　　　|´　|

データ詐欺師の間違いじゃ…

ハル・ヴァリアン

>>6
その理論を扱ってる商品、店舗ごとに作ろうということなので、
実質的には無数にある。経年での調整も必要だろうし。

>>6
お前、単細胞過ぎるぞ。

ネットを通じて収集できるニュースやセンサーデータは
無機物。　処理するコンピュータシステムや統計ソフトも
無機物。

まず、数理科学に長け経験豊富な専門家が、応用分野と問題に
応じてデータを取捨選択し、適応する処理ソフトを選んだり
場合によっては制作して解析を行うことをやらないと、正しくて
効果的な結果は得られない。　一流シェフと同じようなことだよ。

ヒトゲノム計画で人間の遺伝子を始めて解析したのにかかった費用が数千億円。
それが今や１０万円、数年後には１万円で出来る。しかし、そのゲノムデータは記号の
羅列だからそのままでは何の役にもたたない。ゲノムデータを分析する仕事は
これから膨大なものになるよ。

軍人とかじゃね？

竹中平蔵のマッキンゼーのいうことが
信用出来るなら世界は新自由主義で今頃ばらいろです。っっw

ソースがプレジデントですか・・・・　　はあ・・・・

日本は精神論なんで！
体罰で鍛えた強靭な精神で全て解決！

こんな人材は金融系に昔から流れてる
その方が儲かる

こんなとこで頑張るのは自己啓発本で儲けたい人材だけ

やっぱ清掃・ドカタじゃね？

コンサル市場がアメリカの百分の壱だからな
むりでしょ

ごもっとだろうけどそんな職業あんの？
コンサルとどう違うの？

>12

だね

そりゃ統計グラフが人口比率じゃないなら人口が多い国が必然的に上位になるわな。

>>21
そのサイエンスで世の中の仕組みを作れればいい
企業自身が抱えれば最強
日本の最大の問題はこの分野のスペシャリストがあまりに少ないこと
サムスンなんてどうでもいいくらいこの問題は深刻

一行目見て思ったけど、ある日突然Googleが無料or格安サービスしちゃうんじゃね？

特許庁の案件もこれか

>>1
大学では10年程前から言われていた。
ITの進化でビッグデータをどう使うのか？誰が使うのか？未開拓の分野で
まだ専門家（＝研究職ね）も少ないから専攻するのに良い分野だよと。

データマイニングの出来る人材が企業にもほとんどいないから、
もしポストを取れなくても企業に潜り込めるよ、っと
教授が笑っていたのが懐かしい記憶ｗ

こうやって言われるってことは、食えなくなるってことだよ

昔、サーチャーとか言う花形職業があった。

日本では食えまい。

ＥＸＣＥＬでマクロ使いかいな　窓際社員じゃん

残念！
公務員が一番です。

そう言って１０年後斜陽産業になります

統計を駆使したコンサルタントは
まだまだだまされる奴多いだろｗ

【インタビュー】IT革命で潤うのは「トップ1%」だけ　『機械との競争』著者のアンドリュー・マカフィー氏に聞く [13/03/05]
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1362859296/
【書評】コンピュータの発達でなくなる仕事、残る仕事［13/03/13］
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1363136579/

なれれば喰えるのかも知れんが、素養のない奴には無理だし
いくら不足しているからといってプログラマみたいに大量生産は
できんだろ。

結局やることはコンサルと同じ

>>36
大量生産したら、プログラマ以上に単価下がると思う。
データ解析の企業が増えたところで、データ収集するところは変わらんしな。
みんな同じデータ使って、出てくる答えがみんな違ってたら、それはそれで問題だし。

【東京】「動くな、俺はゲイだ」　男子中学生のお尻を触ったNTTデータ社員を逮捕★2
http://uni.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1364058070/

経営陣が統計の素養が皆無なんだから、重用されるはずがない。
サイエンスよりもポリティクスが大事なんだから。

日本で統計出来る人間少ないからね。
今はデータはあるが分析出来る人材いないから確かにお勧めかも。
マーケターになりたい大学生は統計とデータマイニングソフトぐらい扱えると有利かも。
あと統計できると予測業務も出来るからね

まあこれはその通りだろう
でも国内で雇われるよりアメリカいったほうが給料は段違いによさそう

それこそマッキンゼーのコンサルくらいの年収はもらえそうw

データ収集の規模や対象、割付方法をコントロールし、より公正で評価可能なデータが収集できるよう検討すること。
統計の世界には Garbage in, garbage out という格言がある。
これは、「ゴミのようなデータを使っていくら解析しても出てくる結果はゴミばかりだ」という意味であり、データ収集の前にその方法を十分に検討する必要があることを強調したものである。

データサイエンティストってGoogleが他所を貶めるために使い始めた言葉でしょ
データ集めるだけで何も出来ない癖に美辞麗句並べて本心は箱売り万歳ストレージ売り万歳IBMとオラクルバーカって

統計分析ですか
なんかサギっぽいな
解釈自由だろ

高度専門職とロボットでは出来ない単純作業仕事の二極化だな。
いわゆる普通の仕事は消滅する。

>>47
高度専門職ほど奪われそうだけど

韓国朝鮮国籍撮って日本に居座ること、これ最強ｗ

>>13
研究者が解析はタダかそれに近いカンジでできると思っている人たちが大多数なので
データが膨大にあっても臨床の現場に広まらない限りはペイできずに企業は動かないと思う

またカタカナ言葉が一つ増えるのか。

多変量解析を使うぐらいなら、別に数理科学なんか専攻してなくても
片手間の独習で出来るけど、専門職化する必要があるんだろうか？

開発なり、品質管理なり、営業なり、それぞれの部署の人間が直接やるのは無理なの？
それが無理だとなると、相当高度な統計解析だろうけど
そこまで高度な統計処理の意味や理論を理解出来る人なんて普通役員には１人もいないぜ？
どうせ経験という名の感情論で押し切られて、統計データなんかゴミ箱行きさ。

ビッグデータは流行だし、大企業がいっぱいやってる。
ブレインパッドみたいなデータマイニング専門で上場した会社もある。
心配しなくても国内で技術者は勝手に増えてくと思うよ。

医者は１０年大丈夫じゃね？

無理
アメでは人気職業だがすでに飽和状態
取り上げた時点で終わり

日本では馴れ合い似非コンサル多すぎて市場自体がない
>>1　でも指摘されてるだろ
「アナリティクスはタダだ」　とな

医者は医療費が抑えられ、混合治療が増え始めると二極化するだろうな。
自腹で腕のない医師に頼む奴はまずいない。

で、そのデータサイエンティストになるには、何学部の何学科を出ればいいのか？

>>57
俺もきになる。
わかるひといますか？

>>37
自分で情報集めるでなし
自分で結果を使うでなし
結局そこらにあるデータから客が聞きたい結果を捻くり出す簡単なお仕事だからな

>>57
>>58
それくらい分析できないのなら
データサイエンティストに向いてないのでは？

>>57
今度明治が作ったところじゃね？

ビッグデータ(笑)
サーバー売りたいです。

いや、この分野は伸びるはずなんだけど
日本企業じゃ無理だろ
数学、それも大学院レベルの数学や物理を理解できて駆使できるようでないと
大したことは出来ない。

まぁ結局客も判断しようがないから
日本市場では口パクで稼ぐんだろうね
いかにもなデータ分析だけつくってさｗ

>>52
無理無理ｗ
多変量解析なんてできるやつはそうそう居ない。
まぁ２次元レベルで出来ますとかそういうんじゃないのか？ｗ

シンクタンクじゃ駄目なん？

>>63
いや、データマイニングは数理系では珍しく日本が秀でている分野。
アメ公に抜かれないよう頑張らないとな。

>>53
ちょっとサイト覗いてみたけどどうだろうな・・・
こういうのは一部の工学で、もう１０年も２０年も前からやっててね
結構簡単じゃないんだわ　それなりにノウハウが必要
入力を制御できるような工学システムでさえ結構苦労してるのに
これだともはや・・・なにやってんだかわからん状態だろうにｗ

　
　データサイエンティスト（笑）

　戦略系コンサルタント（笑）

　オペレーションズ・リサーチ（笑）

　企業チョロ杉ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

まぁ究極の話をすると一部のヘッジファンドがやってることと同じだからね
日本の成功はあまり望めないと見ていいよ

部下に分析させておいて、結果としての予測だけ発表したがる上司が多いからなあ。
日本でどれだけ勉強した人が果実を得られるか心配だ。

日本ではこっちのセンスの方が有り難がられるらしいと聞いて

　　　円 ｜　　
　　 　 　｜　　　　　　　　　　　＿＿??,000
　30,000├　　　29,000　 　./|　　　|　
　　 　 　｜　　┌┐　　　　/ |　　　.|
　　 　 　｜　　││　　　./　|＿＿_|　　　　グラフで比較するとそれほど差はない
　10,000├　　││　　 /　/　　 ／　　　　むしろwiiUの方が高く感じられる
　　 　 　｜　　││　 　| ./　 .／
　　 　 　｜　　││　 　|/　／　
　　 　 　└─────────
　　　　　　　　　wiiU 　 PS4

あおりん

この世には三種類の嘘がある。
善意の嘘、悪意ある嘘、そして統計。

そういえば鳩山は計数工学の学位持ってたな。東大の中でもゴミ糞詐欺学科ｗｗｗｗｗ

わし50歳で、バブルの頃
所謂「リクルート関係」の広告の仕事してたんだが

当時の「これからは、コレ！」ってマスコミのあおり
今から思うと信じられんよ

例えば
●これからはＳＥ！
●時代はファミレス！外食産業が、伸びる！
●もっと自由な雇用のあり方に注目！フリーター！
●憧れのハウスマヌカン！

とかとかｗ

たぶん、こういう職種は、職種として話題になる前に
先見鋭く職業にしてる人達は別にして、就職先としては？だよ

>>57


数学とか工学部情報系の出身が多いかな。
実際のプログラミングとかは工学部や理学部の情報系辺り。後は経済学部だとか農学部と
かで統計やってた人とか、地理学で地理情報システムやってた人とか色々。


>>52

多変量解析でも色々あるから。今は統計モデル組んでシミュレーションでパラメーター推定
とかが普通。ベイズ推定を重ねて重ねて・・とかね。時間と空間という要素が重要なんで。


でもうちの場合顧客が必要とする情報は統計分析とかでなくて、何時何処でどんなものが売
れているか？なのでデータ加工と地図のお絵かきと簡単な回帰分析がメインだったりと。。

>>76
それだけ見るとリクルートに凄い先見の明があった感じだな。
まぁ、業界の流行り廃りなんて人が働く期間よりずっと短いが。

>>77
現実

数理→大学院無職ルート
経済→営業
農学→実家農業手伝い
情報工学→IT営業

理数の院出た人が
金融コンサルの分析屋さんに大量に流れ込んで
その中でコミュ障だったり、女で失敗した奴が
ＩＴ系に流れてくる

優秀だけど人としてどうよ、なのが多い
でもＩＴの先端逝っちゃってる企画屋さんと組むと
エライ金儲けなシステム作るよね

マジレスすると10年と言うか一生食えるのは自動車メーカーに就職する事だな
去年まで巨額の単独赤字を計上していたトヨタですら、アベノミクス無しでも黒字化のめどが立っていた
まあ、正社員に限るが

>>1
統計を極めたやつは金融業界に行くだろ。
データサイエンスは片手間のお遊び。

ビッグデータを扱う本物データ再演ティストはスパコンの横とか あくまで少数派

エクセルシート百万行 関数試行錯誤のすそ野は広がる一方だが

統計的手法では予測や 確率的的中にリスクが大きめという無為感を味わうのみ

なかなか生易しいものではない 森羅万象

除染作業員なら死ぬまで食いっぱぐれないやろww

社会学、経済学、心理学、マーケで統計学も使い方が変わるから
一緒にするもんじゃないと思うんだ

あと、統計学を使いこなせるのは前提であって
統計学を使って目的を達成するためには、どのデータを集めるかを考えるセンスが重要

>>84
年間の玉が切れたら翌年まで失業だが。

>>69

その中で（笑）なのは2番目だけだぞ。大丈夫か？ｗ

その仕事つまんなそうだからなあ

日本は、明治維新 w で実質、植民地化される
↓
宗主国は、反感をかわないように「世界は日本の奇跡を絶賛している！」
と明治から定期的にガス抜き記事をたれながす。
↓
猿はバカなので、 死肺階層まで、それを真に受け、今に続く
↓
図に乗って敗戦 。戦争最大のタブー二正面作戦をとったアメリカに片手で捻り潰される。
しかし世界のニッポンは、兵器の質では負けておらず量で負けたのだ、と必死に信じこむ。
おまけに、悪魔的な残虐行為を働き、アジアでの永遠の孤立を決定的にする。
↓
敗戦の不幸を半島に押し付け、冷戦で甘い汁をすうが、冷戦の仁義を無視し、
宗主国様に切れられ、為替戦争をしかけられる。
↓
バブル発生。バブルなのに今だに猿どもは、この頃のバブルが日本経済の真の実力と信じこむ ww
↓
バブル崩壊、冷戦終了も、世界体制の変化に順応出来ず、既得権益の保持に走るばかり。
パソコン、ネット、携帯、スマートフォン、ことごとく失敗。
↓
どんどん、国力低下。保守化に拍車がかかる
↓
窮地を脱するため、調子こいて、また宗主国様たちに無謀な喧嘩をふっかける w
世界のニッポンに不可能はないらしい
↓
宗主国様、ぶちきれ、311をお見舞い。日本、本格終了。 プルトニウム (ﾟдﾟ)ｳﾏｰ
2ch は、今日も、ネトウヨのレイシズムと日本賛美で埋め尽くされる。
↓
今更捨てられないプライドのため、相変わらず対外姿勢は攻撃的な世界のニッポン（笑）。
ボクチン、まだ負けてないモン！ということらしい。しかし希望はもうない。
宗主国様からの次の一撃を待っている段階が今。＼(^o^)／ｵﾜﾀ

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【R言語】統計解析フリーソフトＲ 第４章【GNU R】
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